美国时间12月14日，人工智能领域知名科学家吴恩达（Andrew Ng）宣布创立AI公司Landing.ai，并出任公司首席执行官。 作为前百度首席科学家、斯坦福大学副教授的吴恩达，在离开百度九个月后，吴恩达的AI创业之路也逐步开始实施。这是继今年6月23日推出人工智能在线课程平台Deeplearning.ai 后，吴恩达推出了第二个项目。 官方简介称：Landing.AI旨在助力企业进行人工智能转型。我们首先会关注制造业。通过和企业建立中长期的战略伙伴关系，我们将为企业提供战略和技术，建构人工智能解决
AI科技评论消息：5 月 5 日，百度、北京航空航天大学联合承办的全国深度学习师资培训在京正式启动。该培训旨在培养中国深度学习方向的高校教师，进而促进中国深度学习技术高水平人才的培养。
机器之心报道 机器之心编辑部 「尽管大量公司在思考如何应用人工智能，但 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。」吴恩达说。 继成立 Deeplearning.ai、发布一系列机器学习课程之后，人工智能著名学者吴恩达（Andrew Ng）开始进军 AI+产业。美国时间 12 月 14 日，他宣布成立一家立足于解决 AI 转型问题的公司 Landing.ai，第一站是制造业。这家公司不仅为各家制造业公司提供
4月23-24日，由“南京工程学院腾讯云人工智能学院”主办的腾讯云“人工智能与大数据师资培训班”成功举办，来自南京工程学院、中国矿业大学、南京财经大学、盐城师范学院等10所高校的100位老师参与了本次培训。 据悉，该培训班是教育部产学合作协同育人腾讯公司的师资培训资助项目之一。早在2019年，腾讯云就已经与南京工程学院签署了共建“南京工程学院-腾讯云人工智能学院”的合作协议书。 近年来，双方在共同深化校企、推进产教融合合作方面取得了显著成果。腾讯云人工智能学院是江苏省首批重点现代产业学院，目前已成为南京工
今年麦肯锡全球人工智能调查的结果显示，自五年前开始追踪人工智能以来，该技术的使用范围有所扩大。
2020年10月11日，由腾讯教育腾实学院联合烟台大学主办的“腾讯2020年人工智能（机器学习）专题培训”在烟台数字学院圆满落地。培训课程结合腾讯项目级企业案例，以人工智能与机器学习技术的发展、AI平台的运用为内容，吸引了来自烟台各高校和企业的120多位人工智能专家学者、大数据方向工程师参与，并获得了学员们的一致认可。 面向新一轮人工智能、大数据、云计算等技术在”互联网+产业“的融合及发展，腾讯人工智能专家、腾讯云智能教育研发中心高级研究员刘萌以及腾讯云高级AI应用研究员孙朝旭分别以”人工智能与机器学
大数据文摘作品 一个多月前，教育部公布了2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，其中AI相关的专业成为了爆款，有多达248所高校获批新增数据科学与大数据技术本科专业，60所高校获批新增人工智能专业。 自从2016年2月北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科新专业以来，数据科学与人工智能专业开设量可谓呈现了爆发式增长。 但是人们不禁要问，大量设置新专业，老师从哪里来？老师何以胜任？的确，即使获批专业，优秀的师资队伍和课程体系也不容易建成：作为交叉型学科，人工智能
很显然这是一条旧新闻，但是，可能好多人都没有注意到，里面有一句提到了要在中小学设置人工智能课程。 看来，我们国家对于人工智能这事，还真是不含糊。 来看看这动静： “为了让广大群众对人工智能有更深的认知，该《规划》还支持广泛开展人工智能科普活动，全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平。而这包括实施全民智能教育项目，在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。” 今天咱们把人才培养相关的内容提出来，再给各位深刻深刻印象。 正文来啦...
📢以下内容来源于与ChatGPT的对话。 *ChatGPT是一种应用于对话和聊天的预训练语言模型，它能够根据上下文学习语句，并在未来的对话中使用这些已学习的知识来回应用户。 什么是“腾讯乐享”？ 腾讯乐享是一款由腾讯开发的企业社区SaaS软件。它旨在通过建立知识社区、完善培训体系，来提高企业的整体能力，同时激励员工在公司文化中不断成长。它可以帮助企业通过提供特定内容和协同机制来强化对公司价值观的理解，促进团队学习成长。 你认为“腾讯乐享”这款产品有什么独特价值？ 腾讯乐享提供了一种独特的企业社区服务
编译：Aileen，龙牧雪，魏子敏 今年六月份，从百度离职三个月后的吴恩达宣布成立新公司Deeplearning.ai，专注AI领域的教育培训（戳这里了解大数据文摘相关报道）。六个月后，就在刚刚，他在twitter上宣布了另一家新公司的成立：Landing.ai。 吴恩达通过一封名为《用人工智能振兴制造业（Revitalizing manufacturing through AI）》的公开信宣布了这一消息。公开信中，他表示这一公司将专注用人工智能辅助制造业领域的转型，并解释了选择制造业这一传统行业的原因：“
在 OpenAI 的研究发布其语言模型 ChatGPT 和微软包含一个嵌入式（并且还在改进) 人工智能 (AI) 聊天机器人在其 Bing 搜索引擎中，不可能逃避有关 AI 崛起的消息。当然，这些新的 AI 工具只是经过数十年跨越各种计算接口和行业的发展之后最新的面向客户的应用程序。对于企业业务，人工智能改变了日常活动和整体企业战略的格局。这些创新没有放缓的迹象。全球人工智能市场规模估值为 2021 年 935 亿美元预计从 2022 年到 2030 年，复合年增长率将达到 38.1%。
自从2016 年，开启了人工智能时代元年后，云计算、大数据、积层神经网络、深度学习带来的人工智能展现在大众面前。随着技术的突破，成本的下降和应用的普及，巨头们纷纷重金研发人工智能，人工智能开始从实验室走进我们的生活。人工智能要能取代人脑还有很长的路要走，但对于那些基础与重复的任务，已经足以胜任。那么人工智能又是如何影响到企业培训的呢？ 人工智能在企业培训中的运用 随着计算机演算能力的提升以及相关技术的推进，人工智能在经历数十年的发展后，已经从需要外力监督的机器学习（Machine Learning），跨入不
8月12日，首期“人工智能腾研班”（以下简称“腾研班”）在深圳大学正式开课。据悉，腾研班是腾讯教育腾实学院推出的短期训练营系列标杆课程，首期由腾讯教育主办，深圳大学计算机与软件学院协办，为期5天，围绕“科技与教育的智慧交融”的主题，与60余位来自全国各高校人工智能相关领域的领导和骨干教师展开深度交流。 深圳大学计算机与软件学院副院长兼深圳大学腾讯云人工智能学院副院长李坚强、腾讯教育腾实学院负责人钱栩磊、深圳大学计算机与软件学院人工智能系副系主任冯禹洪出席了开班仪式。 据悉，本届腾研班的课程由腾
“物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能、传感器等技术代表）的碰撞催生了制造业的巨大的转变。两个世界的融合将为下一轮经济发展注入新的动能。以人工智能为代表的新技术正在对生产流程、生
石泽：吴恩达离开百度后，将创业项目聚焦在制造业，希望通过为制造业转型提供技术、培训、运营流程管理等解决方案，成为这一领域的AI服务提供商。 “物理世界”（以制造业设备所代表）和“数字世界”（由人工智能
最近关于人工智能的三个关键业务方面开始逐渐明朗化。第一，人工智能是一个模糊的大概念，将数据与各种技术(例如模式识别和其他等技术)结合到一起，模拟人类的学习方式和智能性。“人工智能”这个词
这份协议的签订标志着中联重科进入人工智能技术领域，成为国内首家 AI 农业装备制造企业。双方将致力于共同研发基于人工智能（AI）技术的新产品，打造顶尖人工智能技术团队，以使中联重科成为以人工智能驱动的领先装备制造企业。
Facebook最近受到了严格的审查，因为他们在用户不知情的情况下分享了数百万用户的数据。我们还了解到，Facebook正在利用人工智能预测用户的未来行为，并将这些数据卖给广告商。因此，Facebook的商业模式及其处理用户数据的方式引发了人们期待已久的关于数据隐私的讨论和争议。
大数据文摘出品 继收到由数百名著名人工智能专家、科技企业家和科学家签署的一封公开信之后，ChatGPT成为AI伦理界的“众矢之的”。 3月30日，美国联邦贸易委员会(FTC)收到来自人工智能和数字政策中心(CAIDP)的一份新的举报，要求对 OpenAI 及其产品 GPT-4 进行调查。 举报称 FTC 已经规定人工智能的使用应该是“透明的、可解释的、公平的和经验上合理的，同时促进问责制”，但声称 OpenAI 的 ChatGPT4“不满足这些要求”，并且是“有偏见的、欺骗性的，并且对隐私和公共安全构成风险
招募时间：2018年 1 月 22日-2018年 3 月 18日
“深度学习携手大数据引领的第三次AI热潮，最大特点是人工智能技术真正突破了人类的心理阈值，达到了大多数人心目中‘可用’的标准。以此为基础，人工智能技术在语音识别、机器视觉、数据挖掘等领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合”。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A
5月5日，由教育部、工业和信息化部指导，信息技术新工科产学研联盟人工智能协同育人工作委员会、教师培训工作委员会联合主办，百度、北京航空航天大学联合承办的“新工科产学研联盟深度学习师资培训班”正式开讲。
2018年8月8日，雄心勃勃的DeepBrain Chain项目启动了AI培训网络，实现了为人工智能计算能力和算法创建完全分散的市场的重要里程碑。
中国宏观经济研究院产业经济与技术经济研究所专家王君、张于、张义博、洪群联日前撰文剖析《人工智能给就业带来挑战》。文章指出，第三次技术革命以来，技术进步下的职业极化在我国“机器换人”浪潮中已初见端倪。随着未来“机器换人”、人工智能的推进与发展，两极分化、贫富差距将进一步拉大，可能会带来影响社会稳定等衍生问题。 文章指出，自20世纪末，人工智能和机器人发展热潮逐步出现，推动信息技术革命不断加速深化，引发全球新一轮技术革命猜想，并且极有可能成为第四次产业革命的支撑性技术，与此同时，全球范围再次重现对“机器换
其中一本是关于人工智能深度学习的《深度学习导论与应用实践》，这本书由中国科学院大学深度学习领域的学者编著，清华大学出版社出版。
5月27日由中国自动化学会主办、江苏省自动化学会联合主办，南京邮电大学、百度承办的第28届全国人工智能师资培训（以下简称为“师资培训”）在线上开课，全国240余所高校的400余名教师齐聚云端。中国自动化学会理事、江苏省自动化学会理事长李世华教授，南京邮电大学校党委常委、副校长孙力娟教授，百度AI技术生态总经理马艳军等人通过线上参加了开幕仪式。
---- 新智元报道 来源：ABB、经济学人智库 编译：克雷格、小潘 【新智元导读】ABB联合经济学人智库发布的“自动化准备指数”衡量了各国应对即将到来的智能自动化浪潮的能力。它衡量创新环境、教育政策和劳动力市场政策三大类别，将20国集团和5个代表世界不同地区的国家进行排名，意外的是，中美两国居然没进前三名。 最近，ABB公司联合经济学人智库（Economist Intelligence Unit）发布了一份指数： 自动化准备指数（The Automation Readiness Index）。 这
大多数人对人工智能的印象都很薄弱，比如深蓝、AlphaGo，又比如人工客服。社会大众对人工智能除了能够下棋，执行程序化动作，究竟还能带来什么改变，认知实在有限。 但是诸位作为企业家，如果也是这种状态，那恐怕不远的将来就将落后于时代。世界顶尖的谷歌Deepmind团队近日宣布已经研发出了新版AlphaGo Zero，并在《Nature》上发表论文：新版的AlphaGo Zero可以只在了解比赛的规则，且没有人类指导的情况下自我学习。完成后只用了3天时间便击败AlphaGo。请注意这里的关键词：自我学习！而这恰
人工智能是VR互动中不可或缺的部分。 可能很多人在第一次听到“脑穿越”这个词的时候，都会联想到脑电波或传感技术类研发公司，根本不会将它与AR/VR联系起来。 “其实，在脑穿越刚刚成立的时候，市场上很少有人能真正理解虚拟现实到底是什么，所以我们希望给公司一个耳熟能详的名称。”脑穿越创始人&CEO黄庄说。 从目前来看，AR/VR最大的乐趣就是能够带领用户脱离现实世界，让心灵穿越到一个虚拟的世界中。除此之外，众多高精尖技术的加持，也让AR/VR充满了神秘感，就像人类的大脑一样。所以黄庄认为，“脑穿越”是最适合AR
大多数人对于人工智能的印象都很薄弱，比如深蓝、比如AlphaGo，又比如人工客服。社会大众对人工智能除了能够下棋，除了执行程序化动作，究竟还能带来什么改变，认知实在有限。 但是诸位作为企业家，如果也是这种状态，那恐怕不远的将来就将落后于时代。世界顶尖的谷歌人工智能团队就在5天前宣布他们已经研发出了新版人工智能AlphaGo Zero，并在《Nature》上发表论文：新版的AlphaGo Zero可以只在了解比赛的规则，且没有人类指导的情况下自我学习。完成后只用了3天时间便击败AlphaGo。请注意这里
据悉，人工智能大牛 吴恩达 12 月 14 日晚间宣布了新项目 Landing.ai ，其出任 CEO。Landing.ai 旨在帮助制造领域的企业将自身转变为人工智能公司。 吴恩达在公开信里表示，Landing.ai 旨在帮助企业在人工智能时代实现转型，首先会关注制造行业。他指出人工智能转型艰难；“ 许多公司都在探索如何应用人工智能。 AI 转型之路并不容易。许多 AI 技术仍然很复杂，很少有团队能够完全理解并且有效地运用这些技术。 在 IT 行业以外，人工智能人才更是稀缺。如果说通过 IT 来改造传
1月21日，由常州大学发起，腾讯教育支持的江苏省“英才名匠”产业人才培训项目暨人工智能与大数据应用高级研修班成功举办，首期和二期共105名学员参与了本次培训。 据悉，江苏省“英才名匠”产业人才培训项目是由江苏省工业和信息化厅、江苏省财政厅为推进人才链、产业链、创新链深度融合，为工业和信息产业高质量发展提供人才支撑而实施的扶持政策。 而本次常州大学与腾讯教育联合举办的“人工智能与大数据应用高级研修班”正是为贯彻江苏省科技与人才强省战略，推进“英才名匠”产业人才培训项目落地的重要举措。 （常州大学“英才名匠”
我们看现在世界范围内人工智能领域的两个领导者，美国和中国。在美国，人工智能完全是由私营部门、大公司以及一些初创企业推动，他们做的所有选择都是与集体价值相关的私人选择。正因为这样，Facebook 与 Cambridge Analytica，以及自动驾驶技术才会引发一系列问题。另一方面，中国企业收集的大量数据主要由政府主导。
李杉 编译自 NVIDIA官网 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 📷 今天，英伟达宣布大幅扩大深度学习学院（DLI）的规模，希望为成千上万的学生、开发者和数据科学家提供培训，帮助他们掌握应用人工智能的关键技能。 此次扩张计划包括： 与Booz Allen Hamilton和deplearning.ai建立新的合作关系，为数千名学生、开发者和政府专家提供人工智能培训。 创立新“大学大使项目”，让世界各地的指导员可以向学生传授关键的职业技巧和人工智能的实践应用，而且完全免费。 开设新课程
在未来十年，人工智能将从根本上改变我们的生活。在商业领域将会改变的三个主要的领域是——就业环境，员工生产力以及全新的客户体验。
随着我国人工智能步入快速发展期，研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长，AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短，人工智能人才储备不足，无法匹配产业的需求扩张速度，能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知，人工智能是一门包含多领域的交叉学科，短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情，基于此，很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念，使得很多人望而却步。但实际上，随着开源框架层出不穷，人工智能产品化和商业化进程不断加速，使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何
现在是围绕人工智能（AI）话题在炒作中逐步退出的时候了。企业中已经引入了很多人工智能，推广人工智能技术在自动化任务、提高速度和准确性以及降低成本方面的潜力。但是长期计划是什么？大多数企业都缺乏AI如何改变运营的愿景。 制定总体人工智能战略 一些人认为企业不需要逐渐采用人工智能系统，而是需要制定一个总体战略，以便如何将人工智能随着时间的推移嵌入其组织。 “最重要的是对组织内人工智能采购的全面和整体的看法，”联想战略分析师穆罕默德·查拉（Mohammed Chaara）谈到，同时他现在是“人工智能的传播者”
人工智能（AI）技术作为当今科技创新的前沿领域，为创业者提供了广阔的机会和挑战。随着AI技术的快速发展和应用领域的不断拓展，未来AI技术方面会有哪些创业机会呢？
很多想学人工智能的人会有一个疑问，就是我该怎么学？是自学还是跟着老师学，如果是跟着老师学，我该跟着哪位老师学？ 一直以来，人工智能界都存在两个现象，一方面有一些专家学者一直在前沿处发表 paper 和讲解相对高深的 AI 技术，这个需要听众一定基础才能理解，而另一个方面充斥着眼花缭乱的非 AI 技术专家创办的培训班教授想要学基础入门 AI 的群众 AI，这个其实会误导很多学生，因为 AI 的入门门槛其实不低，很多这些培训机构的老师都没有在人工智能技术这里有扎实的基础。这就造成其实大量的想要学习 AI 的人走
在本次演讲中，吴恩达着重通过讲述AI如何渗透进传统企业管理体系，详细探讨了AI技术与场景融合的逻辑。
https://mp.weixin.qq.com/s/7h0qCIuxAUnxF_S0M1xekw
人工智能毫无疑问重塑了工程师和研究者们，但是，掌管公司发展前景的CEO们更关心什么呢？
35所高校新增“人工智能”专业，101所高校获批“机器人工程专业”，203所高校获批“数据科学与大数据技术”专业，25所高校获批“大数据管理与应用”专业……3月29日，教育部公布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，备受瞩目的人工智能专业正式进入本科专业大家庭。
刚刚，据外媒报道，美国总统特朗普预计将于北美时间本周一签署“美国人工智能倡议”行政命令，要求联邦政府将更多的资源和投资用于AI的研究、推广以及培训。
人工智能正在变得越来越普遍，影响着社会的各个方面。当然，每次在人工智能领域出现新的创新时，人们都会担心其取代人类工作。虽然这是科技驱动的社会的现实，但这些担忧中往往会忽视人工智能未来的人机协作和创造就业机会的属性。
未来世界上50%的工作会被人工智能所取代，比如翻译、助理、保安等等。人工智能在记忆、人脸识别方面比人更精确，机器学习通过大量数据的探索，面向任何狭窄的领域，比如精准广告推送、无人驾驶等等，一个一个领域，人工终究会被机器所超越。
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