1. Microsoft Office：Microsoft Office是一款办公软件，包括Word、Excel、PowerPoint、Outlook等组件，可以帮助仓库管理员制作文档、表格、演示文稿等，也可以用来管理邮件和日程安排。
随着数字化时代的全面到来，越来越多的企业开始尝试物联网、人工智能等新兴技术，用以加快自身的转型速度并积极开拓新的市场。互联网的兴起让各个行业的业务场景、用户行为、交互方式等都发生了巨大的变化。线上业务和移动端业务的激增，迫使企业研发团队不断的缩短研发周期和加快版本迭代，软件系统的功能难度也逐步增大，单体软件架构已经不堪重负。不破不立，研发管理模式的转型迫在眉睫。
用户需要从GitHub上下载GreaterWMS源代码，并在本地搭建Java环境，然后按照README.md的要求进行软件环境的搭建和部署。在环境设置完成后，启动软件。
仓库管理系统实施包括了业务流程重组、管理模式和业务架构转变、岗位职能调整等许多方面。由于损害到部分人的长期或短期利益，仓库管理系统的实施常常会遇到或明或暗的阻力。企业的中层管理者，扮演着局部目标和政策的制定以及企业管理政策执行者的双重角色;企业的基层员工是业务流程的日常参与者库房管理软件，店铺ERP的日常操作者。因此应当注重对中层领导和业务骨干的培训，使他们理解在进销存实施过程中，自己应当如何配合项目小组、管理咨询公司、软件厂商的工作，调整工作方式、工作内容。
现在越来越多的企业开始使用商业智能BI软件，用来整合企业中现有的各种数据，对这些数据按照不同的需求进行处理分析，并快速准确地形成分析报告，为企业决策提供数据支持，帮助企业做出明智的业务经营决策。
仓管云管理系统实施包括了业务流程重组、管理模式和业务架构转变、岗位职能调整等许多方面。由于损害到部分人的长期或短期利益，仓库管理系统的实施常常会遇到或明或暗的阻力。企业的中层管理者，扮演着局部目标和政策的制定以及企业管理政策执行者的双重角色;企业的基层员工是业务流程的日常参与者库存管理软件，云ERP的日常操作者。因此应当注重对中层领导和业务骨干的培训，使他们理解在进销存实施过程中，自己应当如何配合项目小组、管理咨询公司、软件厂商的工作，调整工作方式、工作内容。
什么是MES？什么是WMS？以及MES（制造执行系统）与WMS（仓库管理系统）的区别，下面分为三块跟大家详细讲解。
从 B 站源码泄露开始到 GitHub 最终删除代码的两小时，大概是今年 B 站最煎熬的时刻，以至于他在向 Github 求助删除的 DMCA 邮件中，在 Please help us 后写下了三个醒目的感叹号。
不同开发语言的源码编译构建打包的二进制文件，例如Java JAR，WAR，EAR格式；Android AAR格式；其他软件包格式，例如NuGet软件包，Ruby gems，NPM软件包；Docker镜像和Helm charts；普通ZIP或.tar.gz、dmg等压缩文件；可执行文件格式，例如.exe 或.sh 文件，以及Android APK、Apple IPA等各种安装程序格式。
ERP（Enterprise Resource Planning，企业资源计划）软件是一种集成管理的企业内部信息系统。它通过信息化手段，帮助企业在资源分配和业务流程管理上实现自动化与优化，从而提高企业的运营效率和竞争力。ERP系统涵盖了企业运营的各个方面，包括但不限于财务管理、人力资源、生产制造、供应链管理、项目管理、客户关系管理（CRM）、数据分析等。
简单、方便、快捷是仓库管理的行为准则，而云ERP仓库管理系统正是为满足这一准则而采用的工具，它所带来的好处，最终都会转化为企业的利润。
写Java的同学，基本都听过Maven私服一词，而对于不熟悉Java的同学来说，可能会以为这是某个网游私服。的确，私服这个由历史原因传下来的概念，字面意思并不是太好理解，而且近年也有逐渐扩散到其他技术中的迹象。
仓储物流在整个供应链环节中起着重要的承上启下的作用。仓储物流管理软件是供应链降本增效的大势所趋。优秀的仓储物流管理软件帮助企业提高仓库的运营效率、透明度和灵活性。数据驱动的智能化方向是物流系统的趋势之一。
为适应数据应用需求，大数据平台架构持续演进，历经数据仓库、数据湖两个阶段。2020年，湖仓一体概念提出，湖仓一体架构因能实现数据资产统一管理、降低数据冗余、降低大数据平台架构运维复杂性，将成为大数据平台的主流架构。
关于代码的管理问题已经讨论多年，随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛，现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目，将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来，几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作，如何让多团队在对同一个项目的代码进行协作时不会相互干扰、相互制约，也是每个企业研发团队在实践中不断摸索的难题。 多仓库与单仓库 对于上文所说的一些问题，业界已经归纳了常见的代码仓库存放方式，常见的如单仓库和多仓库。大部分企业会针对不
关于代码的管理问题已经讨论多年，随着企业业务的复杂度提高、软件行业技术栈的选择度变宽泛，现代软件的代码仓库也变得越来越庞大和复杂。一个中型项目，将测试代码、核心业务代码、编译构建、部署打包等基础设施的代码全部加起来，几十万行都是家常便饭。并且一个项目往往由多个团队进行协作，如何让多团队在对同一个项目的代码进行协作时不会相互干扰、相互制约，也是每个企业研发团队在实践中不断摸索的难题。
马云老师在2019年说了一段话，“很多人会把数据比作石油,我们现在搭建的数据中台,就是希望扮演发电厂的角色”，这一段话，现在被大众认为是“数据中台”这个概念的起源。
WMS系统主要用于管理库存的存储和移动，跟踪每个库存项目的移动，例如接收、拣选、包装和运输的项目。WMS系统基于实时信息提供库存优化，可以根据历史趋势和数据生成信息，以显示要放置的每个项目的最佳位置。WMS通常是独立系统，需要其他模块，例如会计和客户关系管理。
商业智能软件可以收集、管理、分析和转化企业中现有的数据，使这些数据成为可用的信息。让企业更轻松地获取洞察力，帮助企业做出明智的经营决策。这些数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商，还有来自行业和竞争对手的其他数据，以及来自其他外部环境的各种数据。商业智能软件辅助操作层的决策，也可以辅助战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，商业智能软件涉及咨询服务、应用和信息技术的充分利用。其基本体系结构包括数据仓库、统计分析、数据挖掘三个部分。
首先开发同学在编程时，并非全部代码都需要自己来编写，这就导致了开发团队在开发构建阶段需要使用大量来自于外部的依赖组件。如果没有制品库去构建企业唯一的可信源，那么将无法保障众多开发团队所使用的组件来源是否都合法、安全和可信。一旦引入问题组件，对于企业业务的打击将是巨大的。
【编者注】一位热爱传媒、热爱大数据、热爱摄影的老师，沈浩老师（微博@沈浩老师 ）以问答的方式给你阐述如何学习、如何学习好数据挖掘。 下面是一位朋友的问题，其实每天都有不少同学和朋友向我提问各种学习数据
进销存软件是一款面向中小型企业的经营管理软件。她始终坚持“简洁、实用”的设计理念，使用者只需输入相关的业务数据，系统立即生成相应的采购、销售、库存报表，以及应收款、应付款、费用、利润等重要数据，为经营者提供准确的决策依据。说白了，就是只需要管理者录入简单的入库、出库数据，软件自动增加减少库存，并且伴随库存报表、销售报表、利润报表的生成;无需人为去统计，方便管理者快速准确地查询任何时间的相关数据。
企业的仓库部门是非常重要的后勤业务部门，它主要为企业的生产和销售提供支撑，同时也为其它各个业务部门提供物品管理服务。
回顾数据仓库的发展历程，大致可以将其分为几个阶段：萌芽探索到全企业集成时代、企业数据集成时代、混乱时代--"数据仓库之父"间的论战、理论模型确认时代以及数据仓库产品百家争鸣时代。查看原文
还没有使用进销存软件的小伙伴和使用中的企业小伙伴们，今天给大家说一下使用进销存软件能给企业带来多大的作用呢？
亚马逊无人仓和KIVA搬运自动机器人的出现掀起了仓库AGV调度研究及应用的热潮。先进的搬运机器人智能调度算法是无人仓系统高效落地应用的关键，市场需求极大。本文作者基于多年的专业研究提供了仓库搬运机器人调度优化与仿真的相关建议以供行业参考。
市场指挥生产，生产服务于市场 营销部门综合自身产品特点及市场走向，一方面将产品在市场上推广和销售，为企业直接带来经济收益;另一方面将市场相关最新动态及需求走向反馈给企业产品设计部门，为设计部门进行产品的改进与创新提供指导方向，从而通过产品的不断改良，提升企业的竞争力。营销部门与生产部门之间紧密而良好的配合，才能为企业创造更多的利润。
食品行业在原材料采购、成品储存等方面有比较严格的保质期管理。同时，要求货品批次方便查询和易于追踪。因此选择一个合适的食品仓库管理软件对食品企业至关重要。
WMS软件和进销存管理软件的最大区别在于：进销存软件的目标是针对于特定对象（如仓库）的商品、单据流动，是对于仓库作业结果的记录、核对和管理--报警、报表、结果分析，比如记录商品出入库的时间、经手人等；而WMS软件则除了管理仓库作业的结果记录、核对和管理外最大的功能是对仓库作业过程的指导和规范：即不但对结果进行处理，更是通过对作业动作的指导和规范保证作业的准确性、速度和相关记录数据的自动登记（入计算机系统），增加仓库的效率、管理透明度、真实度降低成本比如通过无线终端指导操作员给某定单发货：当操作员提出发货请求时，终端提示操作员应到哪个具体的仓库货位取出指定数量的那几种商品，扫描货架和商品条码核对是否正确，然后送到接货区，录入运输单位信息，完成出货任务，重要的是包括出货时间、操作员、货物种类、数量、产品序列号、承运单位等信息在货物装车的同时已经通过无线方式传输到了计算机信息中心数据库。
2023 年 8 月 25 日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的“2023 首届 SecGo 云和软件安全大会”在京召开。会上正式发布了第二期《软件供应链厂商和产品名录》，旨在提升软件供应链透明度，宣传推广一批成熟度高、具有示范作用的优秀案例，积极应对不断出现的软件供应链安全治理难题。腾讯云 CODING 代码托管平台凭借先进的国产技术方案成功入选中国信通院软件供应链厂商和产品名录全家福，完善信息安全软件领域矩阵。
项目管理系统是项目的管理者应用专门管理项目的系统软件，在有限的资源约束下，运用系统的观点、方法和理论，对项目涉及的全部工作进行有效地管理。它从项目的投资决策开始到项目结束的全过程进行计划、组织、指挥、协调、控制和评价，以实现项目的目标。
任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 。
随着数字化转型与智能化发展提速，物流软件得到了更广泛的应用。市场需求变化促进了物流软件功能不断拓展，技术不断升级，相关企业实现了快速发展。
导读：收集完整而准确的基础数据，是ERP成功实施的必要条件。实施ERP并不只是购买和安装一套软件，在正式运行之前有很多工作要做，基础数据的收集准备就是一项很重要的工作。
随着石化企业生产规模不断扩大，对物流运作水平提出更高要求。今天国际近年来已承接石化行业多个大型物流项目，对于石化物流的现状、特点和需求有着深入了解，在助力石化产业物流数智化升级方面也积累了丰富经验。
数据，对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则是可能使企业陷入无休止的问题之后，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，那么数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛？如果考虑上云，都需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点呢？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。
笔者现在所在的DC项目里，仓库部门使用的是一家欧洲公司研发的仓库管理系统（WMS）, 这里简称R系统吧。 R系统是一个非常小众的WMS系统！笔者从事企业信息化建设行业超过15年，还是去年加入DC项目以后才知道有这么一个WMS系统。据说DC项目的客户是R系统在亚太区第一家使用的客户。不过除了在中国的工厂，R系统在DC项目的客户的欧美的几个工厂也被使用。加入DC项目至今，笔者对于R系统从零基础，变为一个略懂R系统的入门级顾问，帮忙提供系统上线后的日常运维。
大家都知道，企业要做数据分析，商业智能BI和数据仓库二者缺一不可。许多人在疑惑，我的数据仓库还没有建立起来，怎么做商业智能BI呢？真得在做商业智能BI之前先建数据仓库吗？
随着企业数字化转型的不断深入，各类管理系统也随之应运而生。其中，ERP、进销存和WMS仓储管理系统是企业管理中最为常见的三种系统。然而，对于不熟悉这些系统的人来说，很容易混淆它们之间的区别和作用。本文将为大家一一解析这三种系统，帮助大家分清它们之间的关系，以及如何选择适合自己企业的管理系统。
除了录入简单的基础数据以外，别的什么都不用做，放心等待报表结果，这就是进销存管理软件应该具有的使用效果，只要通过单据形式把该录入到软件里的数据都正常录入后，软件就会自动进行运算，快速地给用户展现一目了然的财务报表。
今天给大家分享一个超实用的优化功能——商品智能补货计划，在学习商品智能补货计划之前，我们先了解一下什么是智能补货。
镜像仓库作为Docker技术的核心组件之一，其主要作用就是负责镜像内容的存储和分发。Docker镜像仓库从使用范围来说分为“公有镜像仓库”和“私有镜像仓库”，公有镜像仓库是可以被任何人使用的，例如Docker公司维护的在线存储库Docker Hub以及部分云服务厂商（如阿里云）提供的在线Docker镜像库等，都属于公有镜像仓库的范畴。
2021 年一个有趣的新变化就是：Building the modern stack with open-source data solutions，换成比较容易理解的话，就是基于开源软件构建自己的数据处理流程。如果是在国内玩大数据的人，可能对此还有些不太理解（比如我），现在各家互联网公司基于 Hadoop 生态圈等一系列开源组件构建的大数据平台解决方案早就已经成熟，那modern data stack价值在哪呢？通过对What I Learned From The Open Source Data Stack Conference 2021的阅读，我发现这是为了解决传统企业的数字化转型问题的，让这些企业也能使用上方便高效的处理工具洞察数据，而不用局限于某一家提供闭源的商业解决方案的公司。用文中的话来说，就是通过开源软件，企业可以自己掌控数据，保证用户数据隐私安全，而不用担心数据被第三方公司利用。
作者 | 张雅文 近年来，混合云、多云正逐步成为企业用云的主流模式。据 IBM 的调查报告显示，仅截至 2021 年，采用混合云、多云战略的企业就已经接近 80%。混合云、多云战略的确能够增加企业资源配置的灵活性，但也给持续交付带来了更大的挑战。在软件发布频率持续增长趋势下，如何将版本快速分发到多个环境中去，成为令不少开发者头疼的问题。 近日，亚马逊云科技联合 JFrog 举行 《DevOps 实践：混合云模式下软件单一可信源的建设方法》为主题的 Tech Talk，JFrog （中国）技术总监王青与大家
汇总各种来源的数据，可以创建一个中央仓库。通过分析和汇总业务数据报告，数据仓库能够帮助企业做出明智、战略性的决策分析。虽然数据仓库提供了许多便利，但是把这些敏感数据收集到一个单独系统，会给数据仓库带来安全问题。 如果选择使用数据仓库，企业需要考虑如何更好地保护内部信息系统。任何数仓安全方面的妥协都会给入侵者或网络罪犯以可乘之机，造成销售、营销、客户信息等业务数据的毁坏泄露。今年爆发的WannaCry勒索软件事件也表明了这一点，现代企业需要严格规避数据犯罪。 在数据仓库中，最常见的数据库管理系统应该是开源My
技术工具在企业采购中属于小众需求，或不被企业重视的采购需求，在国内多数企业依靠员工自行解决相关的工具需要，除了供应链的安全风险，技术工具还会引起知识产权纠纷，比如：企业收到某某产品公司发来的律师函，称企业内部有使用盗版产品。随着知识产权意识的提高以及相关法律风险的提高，越来越多企业开始统一采购技术工具或产品，比如IDA Pro、Burp Suite、XShell、Windows、Office等等。
数据，对一个企业的重要性不言而喻，如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色，构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则可能使企业陷入无休止的问题之中，并在未来的企业竞争中处于劣势。
1.如有错误欢迎大家指出，我会及时更正，有什么不懂也可以留言提问，互相交流吗。 2.也许大家觉得这没什么，但是我会认真对待，把它当成我的笔记、心得、这样才能提升自己。
由Source（源(码)）和Forge（锻造车间，熔炉）两个词合成。sourceforge是最老牌的代码仓库，在SVN流行时就已经存在了。但是目前这个仓库相对没落了。
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