一、摘要 1.1 项目介绍 基于JAVA+Vue+SpringBoot+MySQL的用户画像活动推荐系统，使用了协同推荐算法，包含了标签管理、活动档案、活动收藏、活动报名、活动留言模块，还包含系统自带的用户管理...、部门管理、角色管理、菜单管理、日志管理、数据字典管理、文件管理、图表展示等基础模块，用户画像活动推荐系统基于角色的访问控制，给活动管理员、普通用户使用，可将权限精确到按钮级别，您可以自定义角色并分配权限...基于用户画像的活动推荐系统的功能性需求主要包含数据中心模块、兴趣标签模块、活动档案模块、活动报名模块、活动留言模块这五大模块，系统是基于浏览器运行的web管理后端，其中各个模块详细说明如下。...公用云盘管理模块，用于统一化维护基于用户画像的活动推荐系统中的图片，如合同签订文件、合同照片等等。...2.5 活动留言模块 在使用基于用户画像的活动推荐系统中，用户可能会有一些问题需要咨询，所以建立了活动留言模块，活动留言数据包括留言人、留言内容、留言时间、状态、备注、回复人、回复内容、回复时间，用户可以发起活动留言
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前宝器在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
关于用户画像的概念，数据相关从业人员应该都知道。用户画像的应用场景很广泛，比如精细化运营、数据分析与挖掘、精准营销、搜索和广告的个性化定向推送等。...用户画像的分析核心一个是对用户建模打标签，关于这，之前在内部交流群分享了一份个人学习的资料，大家都觉得真香，今天把全部内容共享出来供大家自行下载阅读。...主要目录： 1、用户画像应用场景 2、产品层面的宏观分析维度 3、用户画像标签类型 4、用户画像项目开发流程 5、数据仓库介绍 6、用户画像数据质量管理 7、常见需要开发的用户画像相关模型 8、用户行为标签表实际开发案例
","id":15,"tablename":"user_info","account":"abcd","age":24,"email":"981456@qq.com","status":0} 创建用户画像...reduce.addSink(new CarrierAnalySink()); env.execute("portrait carrier"); } } 创建用户画像会员分类标签...); reduce.addSink(new MemberAnalySink()); env.execute("portrait member"); } } 用户画像行为特征...这里我们会分析用户的几个行为，并进行画像 浏览商品行为：频道id、商品id、商品类别id、浏览时间、停留时间、用户id、终端类别(1、PC端，2、微信小程序，3、app)、deviceId。...创建用户画像商品类别偏好标签 创建一个商品类型标签实体类 @Data public class ProductTypeLabel { private Long userid; private
开发画像后的标签数据，如果只是“躺在”数据仓库中，并不能发挥更大的业务价值。只有将画像数据产品化后才能更便于业务方使用。...本文主要介绍用户画像产品化后主要可能涵盖到的功能模块，以及这些功能模块的应用场景。 01 即时查询 即时查询功能主要面向数据分析师。...将用户画像相关的标签表、用户特征库相关的表开放出来供数据分析师查询。 Hive存储的相关标签表，包括userid和cookieid两个维度。...图13 对比分析两个人群特征 本文介绍了用户画像产品化主要涵盖的功能模块以及这些模块的应用场景。用户画像产品化是把数据应用到业务服务中的一个重要出口，业务人员熟知业务，但对数据不了解。...本文摘编于《用户画像：方法论与工程化解决方案》，经出版方授权发布。
01 什么是健康码画像？...健康码画像让普通大众理解了数据，其实在实际的应用中还有很多针对特定场景的画像，如用户画像、产品画像、业务经营画像等，下面以用户画像为例讲解。 02 什么是用户画像？...、场景等描述，形成一个用户画像原型。...通过这个用户画像，从而对这个人有了一个整体的认识，一个完整的人物画像已经呈现在了你的脑海里。当标签被描述得越多，用户画像就越清晰。...用户画像的基本要素包括：基本属性、动态属性、消费属性、行为属性和心理属性等。 基本属性是勾勒用户画像的基础：性别、年龄、学历、角色、收入、地域、婚姻等。
前段时间做可一些用户画像方面的工作，对用户画像技术有了初步了解。如果你是一个对大数据和用户画像技术完全不了解的小白，希望这篇文章可以提供一点帮助。...在项目开展前，当然要先了解用户画像主要是干什么的，下面是我总结的两篇文章，大家可以先对大数据和用户画像有个基本的认识。...用户画像--《美团机器学习实践》笔记 如果刚接触用户画像，可以先通过以上两篇文章对用户画像挖掘和应用有初步了解。如果你读完以后是一脸懵的话，我知道你很急，但是你先别急。...使用pyspark实现RFM模型及应用（超详细） 利用用户的消费流水，对用户的消费水平打标签~实现简单的用户付费画像。...~ 以上内容阐述了如何通过最直观简洁的方式来构建用户画像，让大家对用户画像的概念有更深入的理解。
三、 用户画像的分类 从画像方法来说，可以分为定性画像、定性+定量画像、定量画像 从应用角度来看，可以分为行为画像、健康画像、企业信用画像、个人信用画像、静态产品画像、...旋转设备画像、社会画像和经济画像等。...五、 用户画像主要应用场景 a)用户属性 b)用户标签画像 c)用户偏好画像 d)用户流失 e)用户行为 f)产品设计 g) 个性化推荐、广告系统、活动营销、内容推荐、兴趣偏好 六、 用户画像使用的技术方法...八、 用户画像基本步骤[F2] 根据具体业务规则确定用户画像方向后，开展用户画像分析，总体来说，一个用户画像流程包括以下三步。...十二、用户画像困难点、用户画像瓶颈 用户画像困难点主要表现为以下4个方面 资料搜集和数据挖掘 在画像之前需要知道产品的用户特征和用户使用产品的行为等因素，从而从总体上掌握对用户需求需求 创建用户画像不是抽离出典型进行单独标签化的过程
用户画像是指用户的进行标签化、信息结构化。 构成用户画像的基本元素通常有：姓名、照片、个人信息、经济状况、工作信息、计算机互联网背景。...用来丰富用户画像的元素有：居住地、工作地点、公司、爱好、家庭生活、朋友圈、性格、个人语录等等。...创建用户画像的方法 用户画像的作用 精准营销，分析产品潜在用户，针对特定群体利用短信邮件等方式进行营销； 用户统计，比如中国大学购买书籍人数 TOP10，全国分城市奶爸指数； 数据挖掘，构建智能推荐系统
企业内保存了大量的原始数据和各种业务数据，这是企业经营活动的真实记录，如何更加有效地利用这些数据进行分析和评估，成为企业基于更大数据量背景的问题所在。...图1-6 用户画像建设项目流程 第一阶段：目标解读 在建立用户画像前，首先需要明确用户画像服务于企业的对象，再根据业务方需求，明确未来产品建设目标和用户画像分析之后的预期效果。...就后文将要介绍的案例而言，需要从用户属性画像、用户行为画像、用户偏好画像、用户群体偏好画像等角度去进行业务建模。...只有业务人员在日常工作中真正应用画像数据、画像产品，才能更好地推动画像标签的迭代优化，带来流量提升和营收增长，产出业绩价值。...初步介绍了画像系统的轮廓概貌，帮助读者对于如何设计画像系统、开发周期、画像的应用方式等有宏观的初步的了解。
2、企业信用，包括大型企业信用和中小微企业信用。...近年来，中诚信征信在企业信用、个人信用和资产信用三个方面均开展了业务，并通过大数据、人工智能等技术的应用保证各项业务正常运行。...早些年，电子科技尚未普及，数据量相对匮乏，想要对用户进行有效的信用画像可谓是难上加难。...如今，互联网和移动互联网的发展带动了数据量的增长，IDC预测，2022年全球数据量将超过40ZB（ZB的概念就是万亿的GB）；大数据、云技术、人工智能等新兴技术的应用，使得行之有效的用户画像可以在较短时间完成...对于中小微企业，征信机构会将个人信用、企业信用进行整合，只有把二者统一起来，才能更好地刻画出小微企业的信用情况。闫文涛说：“之前，个人征信和企业征信泾渭分明，但在未来，二者将走向融合。”
活动概况 ---- 活动主题：客户标签画像推荐系统 活动嘉宾：李永、符鹏飞 活动对象：信息主管CIO、业务部门主管、工程师、SI人员 活动时间： 2015年9月19日14:00～17:30 活动地点...：大数据厂商联盟、PPV课 嘉宾介绍及分享内容 ---- 嘉宾：李永——大数据厂商联盟秘书长 分享内容：《怎样规划部署大数据分析应用》 1，怎样部署客户（消费者、会员）统一视图（客户标签与360度画像...） 2，怎样部署产品标签画像与订单分析 3，怎样部署基于实时行为数据的推荐引擎 4，怎样部署（客户标签画像:产品标签画像）* 推荐引擎=精准营销 5，怎样采集存储门店、WEB、电商行为数据和机器感应器数据...6，怎样规划部署企业数据统一存储查询共享分析平台 7，怎样部署大数据云服务 (Openstack+Hadoop) 8，怎样规划部署大数据安全运维平台和服务 9，金融行业历史数据存储查询冠字号和客户视图画像推荐系统
请点击蓝字 关注我们 继上次官方公众号宣布DNSPod平台接入大量个性化尾缀之后，阿D在后台不断地收到建议消息，大部分小伙伴还是希望搞个域名转入的活动。 这不！...本次活动，平台所有支持转入的域名后缀都可以参与 。 特别ps. 不做新老用户区分，见者有份 ，但是数量有所限制，所以有域名转入想法的伙伴们可别观望太久哟，直接戳以下链接 ↓ 领取代金券。...并且阿D悄悄告诉你，老板特别说明，下次活动力度大不大要看这次活动反响好不好 。
后端 ActivityController.java @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:activity:remove')") @Log(title = "活动管理...return toAjax(iActivityService.deleteActivityByIds(activityIds)); } IActivityService.java /** * 删除活动...* * @param activityIds 活动Ids * @return int 删除结果 * @author BNTang * @since 2023/09/22 01:37:35
在近日GDG举办的“AI 隐私保护：探索跨域数据的安全流动”活动中，VMware中国研发云原生实验室资深研究员、联邦学习开源项目 FATE/KubeFATE代码维护者彭麟，分享了云原生联邦学习平台的题目...一个实际的案例是小微企业信用风险管理，多元数据来源组合获得更准确的用户画像，可以提高 AUC12%。
return getDataTable(iActivityService.selectActivityList(activityVO)); } IActivityService.java /** * 查询活动列表...* * @param activityVO 活动信息 * @return {@code List} */ List selectActivityList...ActivityServiceImpl.java @Override public List selectActivityList(ActivityVO activityVO) { // 将超过当前时间的活动状态设置为禁用...expireActivity(); return activityMapper.selectActivityList(activityVO); } ActivityMapper.java /** * 查询活动列表...* * @param activityVO 活动信息 * @return {@code List} */ List selectActivityList
ActivityController /** * 导出活动列表 */ @PreAuthorize("hasPermission('tienchin:activity:export')") @Log...ActivityVO> util = new ExcelUtil(ActivityVO.class); util.exportExcel(response, activityVOList, "活动数据...}) @Excel(name = "活动ID") private Integer activityId; /** * 活动名称 */ @NotBlank(message = "{activity.name.notBlank...20, message = "{activity.name.size}", groups = {EditGroup.class, CreateGroup.class}) @Excel(name = "活动名称...}", groups = {EditGroup.class, CreateGroup.class}) @Excel(name = "活动类型", readConverterExp = "1=折扣券,2=
return AjaxResult.success(iChannelService.getById(channelId)); } ActivityController.java /** * 根据活动...ID查询一个具体的活动信息 * * @param activityId 活动ID * @return {@link AjaxResult} */ @PreAuthorize("hasPermission...AjaxResult.success(iActivityService.getActivityById(activityId)); } IActivityService.java /** * 根据活动...ID查询一个具体的活动信息 * * @param activityId 活动ID * @return {@link ActivityVO} */ ActivityVO getActivityById
在数据的基建和应用层面，除了重视数据分析外，也越来越重视数据资产在更多业务场景中的应用，标签画像的建设和应用就是其中一类很常见的需求和期望。...从对业务的价值来说，标签和画像是类似中间层的系统模块，具体来说，数据资产本质上是一些采集、采购所获得的数据源，但企业希望在数据源的基础上，实现资产变现，而且不断扩大资产价值。...很多企业都意识到，这个中间层就是标签画像。...下面主要介绍了企业做标签画像的目的，重点阐述标签和画像的应用场景及应用流程，构建标签和画像体系的实操方法论，最后给出了行业案例。
string 与uid喜好相似的人群，格式为用户编号:相同阅读量，相似用户之间以逗号分隔 sim_num BIGINT 相似人群的人数 update_date string 数据日期 2、基础用户画像存在...MongoDB中 Image [2].png 字段 含义 _id 用户id profile（离线）positive(实时) 用户正画像（喜欢），每个维度以分号间隔，每个子维度以逗号间隔，值格式为key_id...:weight，维度含义依次为一级分类、二级分类、关键字、topic、阅读来源 negative 负画像（不喜欢），其他字段的含义与正画像一样 update_time 更新时间 cityCode或city...城市编码 3、相似人群画像也存在MongoDB中 QQ截图20180719095235.png 二、整体思路 由于TESLA集群无法直接操作MongoDB，需要将TDW里面的用户画像数据，通过洛子系统导出至...HDFS，再与MongoDB中原有群画像进行合并。
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