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【解析】数据产品的前世今生

互联网是个制造流行概念的行业,“数据产品”也不幸免。其实,数据产品的“实”早就存在,只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章,但大家基本没有统一的认识,对概念的理解也不太认同,所以这里想简单写写自己的观点,主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品,首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是:广义来看,数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策(甚至行动)的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中,可以充当信息的分析展

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【数据分析】大数据分析让个性化的客户体验美梦成真

顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。 分析公司Gartner表示,高级分析会成为客户服务的关键,但是大数据分析的采用目前仅局限于不到一成的企业。 挑战在于企业还在努力适应结构化数据,疲于根据自身的客户关系管理(CRM)系统部署有效的分析框架,以及集成不同的内外部信息源。 然而,面对顾客通过数字技术参与而产生的快速变化的信息,企业需要及时作出反应。要想实时反应,使客户感受到个体价值,企业只能通过高级分析来实现。 大数据为实现基于顾客个性的交互提供了可能,通过理解他们的

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零售行业:数据赋能门店数据化管理

零售行业是非常古老的行业之一,百科定义是:直接将商品或服务销售给个人消费者或最终消费者的商业活动,是商品或服务从流通领域进入消费领域的最后环节。以物易物的时代可以说是零售业态的雏形,市场经济模式跑通后,零售行业也进入了成熟期。阿里在前几年提出了新零售的概念,即企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。对于这样历史悠久的行业来说,与数据的结合后,又将迸发出哪些火花呢,数据可以在零售行业数字化转型的过程中,发挥什么价值呢。

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【智驾深谈】从滴滴Uber合并看中国智能出行“三国演义”

【新智元导读】本周圈儿里边最热闹的新闻,莫过于是滴滴和Uber合并了,从Uber CEO发出邮件那一刻,此前的猜测尘埃落定,滴滴Uber中国将合并,成就了年度并购大案,从此以后出行市场的前三名就这么在一起了。合并让我们再一次见识了资本的力量,也让我们再一次意识到,移动互联网的浪潮或已被智能出行所替代。那么这波浪潮谁能成为弄潮儿?泳裤滑板谁来造?正所谓外行看热闹,看千亿市场看百亿估值,我们作为伪内行,也想试着看看门道,看喧嚣背后隐藏的危险和机会。本文以“造车-出行-智能”作为支撑维度,来聊聊滴滴Uber合并后

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【2017分享经济报告】八大行业创新热点及演进中六大展望

核心观点泛分享经济 2017年,分享经济在中国翻开了历史上全新的一页。传统意义上的分享经济来源于对经济剩余的循环再利用,体现为公众将闲置资源通过社会化平台与他人分享,进而获得收入的现象。但如今,许多人注意到,当前分享经济至少产生四个新变化: 第一个变化,供需双方已经从个体参与衍生出企业; 第二个变化,出现了非闲置资源的分享,比如共享单车,企业采购自行车供分享使用; 第三个变化,过去单个分享经济平台已经开始生态化发展; 第四个变化,随之而来,由个人收入变成企业收入。 可以看到,分享经济产生了新的社会示范意义,

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