导读： 作为实现智能制造的重要驱动力，工业大数据可为企业制造与管理流程优化，产品、服务和商业模式创新，以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。 针对我国目前工业大数据应用的现状与问题，本文提出四点建议： 加强政策引导，提高工业大数据应用技术水平； 加大财税金融、投融资政策扶持力度，推动工业大数据服务发展； 建立全方位的技术应用推广机制，扩大工业大数据应用范畴； 重视对复合型人才的引进培养，构建有利于工业大数据发展的人才激励机制。 当前，以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展，我国工业逐
导读：在首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛上，杨教授详细阐明了什么是工业大数据，工业大数据的作用以及工业大数据如何推动制造业转型升级。他的精彩发言为发展工业大数据以及其产业提供了很好的思路和方
什么是工业大数据？ 工业大数据，很难从内涵角度来作出一个定义，因为它涉及到很多各种各样的数据。 但从外延角度来看，比较容易。 大体上是3+3，第一个“3”是指3个层面——企业，企业上面的供应链、产业链和生态链，以及在这上面的行业管理和宏观经济。第二个“3”是指每个企业都有的3个过程——生产，使用，以及发展中的经营效益，所以，“3+3”基本上把工业大数据的脉络圈起来了。 从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。所以最小的圈是企业，一个
2016年8月1日，由清华大学、北京大学、人民大学、北京理工大学、北京邮电大学等院校，冶金自动化研究设计院、中国机械研究总院、中国石油规划设计院、中国软件评测中心等行业院所，金风科技、三一重工、台达电
“真正的大数据不是有了数据，把这些数据接入之后存起来就可以了，真正要做的事情是智能分析和智能决策，通过在两化融合的基础上构建的智能分析优化系统“工业大脑”，进行相应的智能决策。” 近年来，工业大数据逐
导读：本文从工业大数据的概念、特征入手，对工业大数据的发展态势进行了探讨，指出工业大数据可广泛应用于企业生产过程的各环节。并按照研发设计、供应链、生产制造、营销与服务等场景，对工业大数据应用进行了分析
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 --工业大数据的范畴、关键问题与实践 文/王建民，清华大学教授、博导、软件学院副院长 ---- 2011年麦肯锡全球研究院大数据报告表明，2009年美国以装备制造为代表的离散工业领域拥有的数据规模为各领域之首，比美国政府拥有的数据还要多。近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据 三大
导读：《中国制造2025》五大工程包括：制造业创新中心建设、工业强基、智能制造、绿色制造和高端装备创新，近日，工信部等四部委正式联合印发五大工程的实施指南，该实施指南最大的亮点是在数值上分步骤细化了目
导读：如何利用大数据改变制造业一直是很多城市面临的难题，从率先成立三个“全国首个”——工业大数据交易中心、工业大数据联盟和工业大数据实验室，到引入20余家工业大数据企业集聚萧山科技城，萧山正努力在制造
探索走出符合国情的工业大数据自主之路 近年来，随着德国工业4.0和美国工业互联网为代表的新工业革命深入发展，以及“中国制造2025”、“互联网+”行动计划与“促进大数据发展行动纲要”的颁布实施，工业大数据得到了越来越多的关注。这里分享一下我们的思考与实践。 工业大数据三大来源 企业信息系统、装备物联网和企业外部互联网是工业大数据的三大来源 企业信息系统存储了高价值密度的核心业务数据。上世纪60年代以来信息技术加速应用于工业领域，形成了产品生命周期管理（PLM）、企业资源规划（ERP）、供应链管理（SCM
大数据经过多年的潜心发展，在当今可以说是进入到了一个快速发展期。各种围绕大数据的应用开发也迅速火热起来了。政务大数据解决方案、企业级大数据解决方案、智慧城市停车大数据解决方案等已经开始被应用。5月份一条很有意思的娱乐新闻——警方在某歌手的演唱会上抓捕了好几个被网上追逃的人。这同样是大数据技术的应用······
文章主要讲述了智能制造和工业大数据的重要性，以及建立工业大数据产业应用联盟的意义和作用。智能制造和工业大数据是未来制造业发展的趋势，而工业大数据产业应用联盟则是一个旨在推动工业大数据应用发展的平台，通过连接产业链上下游企业，共同推动工业大数据应用的发展。智能制造和工业大数据的应用将有助于提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，促进制造业的转型升级。
工业大数据应用现状分析 工业大数据现状 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链 的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、 CAD/CAM/CAE/CAI 等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物 联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业新的发展阶段，工 业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采 集和处
数据猿导读 一份来自麦肯锡的调查报告显示，制造企业在利用大数据技术后，其生产成本能够降低10%—15%，大数据对于工业企业的重要性不言而喻。不同层面的制造企业在发展过程中，应该采取相应的大数据策略，才
编者导语 2016年7月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导。 区委常委、开发区党工委副书记叶建宏 实地调研钱塘大数据 2016年07月13日下午，萧山区委常委、萧山经济技术开发区党工委副书记叶建宏莅临钱塘大数据交易中心有限公司调研指导，考察了公司运行及人才招引等情况，并与吕绍娟总经理等公司高层亲切座谈交流。萧山科技城相关负责人全程陪同调研。 叶书记在听取公司各项进展情况和近期发展计划后，对公司在短短两个月时间内取得诸多突破性进展表示充分肯
本文介绍了工业大数据在制造业转型中的重要性，以及其在智能制造、工业互联网等领域的应用。作者认为，工业大数据的潜力和价值远未被挖掘，需要创新实践。
本次智能制造与工业互联网系列公益联播由腾讯、同济大学、中国产业互联网发展联盟（IDAC）以及深圳市工业互联网行业协会联合举办，来自全国的相关领域专家将为工业企业带来智能制造的实践经验，助力企业数字化转型。
规划提出，目标到2020年，技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。 规划部署了七大任务，包括强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系、提升大数据安全保障能力。 任务1：强化大数据技术产品研发 要以应用为导向，突破大数据关键技术，推动产品和解决方案研发及产业化，
导读：随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。 在设备运行的过程中，自然磨损本身会使产品的品质发生一定的变化。通过信息技术、物联网技术的发展，通过传感器技术，实时感知数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，使得生产过程中的这些因素能够被精确控制，从而真正实现生产的智能化。一定程度上，工厂/车间的传感器所产生的大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。
工信部副部长怀进鹏指出中国制造2025和工业4.0对CPS(信息物理系统)提出了新的挑战，这也反过来对工业大数据、互联网、移动互联网产生新的作用。在《中国制造2025》的大战略下，其核心要素是信息化和工业化的融合，工信部作为行业主管部门，将坚定不移地把两化融合作为核心要素，推动两化融合的深入发展，推动与国际间的友好合作。 工信部原副部长杨学山表示，过去三十年里IT领域发生了很多变化，信息技术的构成正在不断拓展，IT技术和工业技术的融合，使CIO面对的技术体系，从原来的信息处理、传输等转向更广泛的领域。IT技
数据猿导读 4月24日，《魔方大数据系列应用圆桌论坛之智能工业创新应用论坛》活动在美丽的江苏盐城大数据产业园顺利举行。来自盐城政府、工业企业、大数据专家等多方代表齐聚一堂，共同探讨了工业大数据发展。
近几年，数据作为重要资产得到了重新认识和高度重视，社会各界对大数据的热度也是空前高涨，对大数据的期望和寄托也是远非一个"大"字可以形容。为了在大数据产业发展中占得先机，我国各省市都在加快推进大数据产业布局，积极推动各领域的创新应用，试图勾勒出未来大数据产业的发展路径，建立起无所不在的大数据应用场景。虽然大数据在某些领域的发展模式稍微清晰化了一些，但大部分领域的发展脉络还是不甚清晰的，所以还是希望先找准大数据应用与产业发展的"小支点"，保持耐心，以点带面，不断实现联动发展。现根据国脉互联在各省市所做的大数据创
导读：近日，工业和信息化部正式发布了《大数据产业发展规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》），明确了大数据产业发展在技术产品、应用能力、生态体系建设等方面的具体目标，提出到2020年建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。 全文12484字，建议阅读时间：10分钟 上期回顾：【推荐好文】大数据的寒冬已至，谁将倒下，谁成巨人？ 数据是国家基础性战略资源，是21世纪的“钻石矿”。党中央、国务院高度重视大数据在经济社会发展中的作用，党的十
关于我们： 工业大数据是新一轮工业革命的核心要素。未来，工业企业将通过数据的全面深入分析进一步提升企业竞争力和实现业务升级转型。主要体现在两方面：一方面，通过大数据驱动的创新产品设计、智能制造、智能服务，实现提升产品质量、生产效率、节省成本，提升企业竞争力；另一方面，以智能联网的工业产品为载体，以联网产品数据支撑服务产品周边用户生态系统的产业互联网业务，开创新兴市场和业务模式。清华大学软件学院、热能系、化工系为了促进中国工业大数据的相关领域的科学研究，共同开展工业大数据系统与应用北京市重点实验室的工作，实验
随着大数据技术的飞速发展，大数据已经融入到各行各业，不断提高各行各业的生产运作效率。2017年中国的大数据行业发展趋势是什么？大数据行业整体市场规模如何?大数据行业前景如何?请仔细浏览本文。 （一）大
随着“互联网+物流”的发展，物流大数据将成为普遍的事物，每一个物流要素都会产生大数据。而对大数据的掌控和处理，自然就需要有“云”这个基础设施。因而我们至少可以从行业和企业这两个视角来分析“互联网+物流
过去一周，国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻？数据行业都有哪些新观点和新鲜事？DT君为你盘点解读。
工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。2014年，我国共有100家企业入选‘财富世界500强’，其中制造业企业占56家”。
导读： 1月17日获悉，为加快实施国家大数据战略，推动大数据产业健康快速发展，工信部编制并正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（以下简称“《规划》”）。 大数据成为塑造竞争力的战略制高点之一，竞争日趋激烈，在此大背景下，全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力迫在眉睫。 《规划》提出了发展目标，将酝酿开启万亿级别市场规模，到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元，年均复合增长率保持30%左右；将建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区
导读：以“抢抓云计算、大数据产业发展机遇，建设国家信息经济示范区”为主题的“2017浙江省云计算·大数据产业推进大会”于3月2日在杭州萧山隆重召开。钱塘大数据首席专家、中润普达董事长杜登斌受邀出席，发
随着云计算服务、大数据分析、人工智能和区块链等技术兴起，越来越多的制造型企业正在改变其传统的生产经营模式，比如通过大数据分析更精准地了解用户喜好，从而开展更具针对性的营销和产品设计更灵活地调配资源。但
<数据猿导读> 对于大数据的概念以及大数据在各行业的应用，每个人心中都有不同的看法。小编每周都会整理大数据牛人们的精彩观点，让你在最短的时间获得最精的思想荟萃。后续，数据猿也会邀请更多行业大牛通过线上
近日，清华大学大数据系统软件国家工程实验室总工程师、工业互联网产业联盟副秘书长王晨在由清华大学全球私募股权研究院举办的“‘智能+’时代新机遇”论坛上发表了以《工业大数据：从智能制造到工业互联网》为题的演讲。他所在的清华大学大数据系统软件国家工程实验室，是2017年由国家发改委正式批复、清华大学唯一一个在大数据方面的国家级实验室。在演讲中，他介绍了实验室对于工业大数据的理解，工业大数据如何赋能智能制造，以及如何在智能制造的基础上未来走向工业互联网。
2017年11月30日至12月1日，第三届大数据产学研高峰论坛在广州举行。该论坛由广东工业大学和广东省物联网信息技术与产业化省部院产学研创新联盟共同主办，由广东工业大学大数据战略研究院、自动化学院、管理学院等承办。论坛汇集了来自政府、企业、高校、科研院所的代表，以及来自美国、中国的著名院士、专家学者、企业代表等近500人。论坛还举行了广东省制造业大数据应用“十佳案例”、十佳优秀论文颁奖，并发布了大数据战略研究院的相关成果。两位院士分别就大数据制造从数据积累到应用创新，以及大数据分析和创新在制造业中面临的机遇和挑战作了报告。近百位嘉宾围绕制造业大数据政策、技术、产品、应用、理论研究等热点话题展开交流分享。该论坛旨在传播大数据技术与思维，推动传统制造业转型升级，为广东省实现“四个走在全国前列”贡献力量。
<数据猿导读> 2015年5月8日，国务院公布《中国制造2025》,这是中国版的“工业4.0”规划。该规划提到“加快推动新一代信息技术与制造技术融合发展，把智能制造作为两化深度融合的主攻方向。大数据时
数据猿导读 大数据行业在经历2015年的资本热潮后，2016年起进入快速发展阶段，在服务领域、业务模式和产品技术方面不断深化。面向企业的ToB类大数据服务，帮助企业重整业务模式，提升业务竞争力，受到众
大数据思维与工业智造 涂子沛 5月31日，原阿里巴巴副总裁、观数科技创始人涂子沛在“中国(杭州)首届工业大数据产业高峰论坛”上如是说。他认为，数据的革命才刚刚开始，当前大数据浪潮在服务业，在交易端，在消费端同步发展，而制造业将是下一个风口。 日前，李克强总理在贵阳举办的第二届数博会上强调，大数据是21世纪的一座钻石矿，抓住大数据发展机遇就是抓住经济社会发展的制高点。近年来，大数据作为国家战略，日益成为经济结构调整、转型升级的加速器。尤其是工业大数据的应用，将成为未来提升制造业生产力、竞争力、创新能力的关键要
导读：推动大数据产业持续健康发展，是党中央、国务院作出的重大战略部署，是实施国家大数据战略、实现我国从数据大国向数据强国转变的重要举措。日前，工业和信息化部正式印发了《大数据产业发展规划（2016-2020年）》（以下简称《规划》），全面部署“十三五”时期大数据产业发展工作，加快建设数据强国，为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑 一、背景情况 “十二五”期间，我国信息化持续推进，信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣，积累了丰富的数据资源，技术创新能力稳步增强，大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏
王建民教授，清华大学软件学院院长、信息学院副院长、大数据系统软件国家工程实验室执行主任、国家863计划先进制造领域专家组组长、国家工业互联网战略咨询专家委员会委员。主要研究领域：大数据与知识工程，包括非结构化数据管理、业务过程与产品生命周期管理、数字版权与系统安全技术、数据库测试技术等。
导读:工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。本文我们讲就工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。 本文作者：e-works，整理自网站：数字化企业网 工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环
数字化工业是企业的动力，是节能提质增效的根本，接点是集顶层设计、系统实现、及数据服务“三合一”的智能管控整体解决方案领导者，通过智慧物联、大数据、智能管理平台、APP、PAAS/SAAS云计算服务平台系列产品为客户构建一体化智能管控平台，提供数据中心、远程监控、分析优化、智能诊断、持续改进等全过程服务，确保生产、能源、质量、设备等管理更加集约高效及低成本运行。
工业大数据是工业智能的基础，通过数据驱动实现工业智能是目前较为可行的途径，随着工业数字化、网络化的进程不断加快，工业领域收集的数据维度不断扩大，主要体现在三个方面：
本文共5000字，建议阅读时间8分钟 本讲座选自工业4.0研究院院长兼首席经济学家胡权于2015年4月8日在青岛大数据高峰论坛产业大数据分论坛上所做的题为《大数据在工业4.0演进中的价值》的演讲。 演讲实录： 今天非常高兴跟大家来分享工业4.0研究院对工业大数据的认识。具体来讲，我们将讨论工业4.0演进过程中，大数据将呈现什么价值，我们将从商业模式的设计来认识工业大数据的潜力。 在正式开始前，我先解释一下工业4.0的认识，它是怎么样来定义的。刚才的专家从不同的角度讲述了对工业4.0的认识，有的是认为它是
产业大数据创新应用 ——“产业+大数据+金融”的产业升级转型创新思路 5月31日，中润普达（集团）公司董事长杜登斌在出席首届中国（杭州）工业大数据产业发展高峰论坛时，从自己的人生经历出发，带领与会者走近“互联网+”时代的大数据发展现状和未来。开篇“下一个百万亿商业时代在哪里”的探讨使大家充满期待；对“以数据资产为核心的大数据产业金融技术创新与应用”的分析稳扎稳打步步深入；“数据产业金融创新应用需要突破的问题”教人持续思考，关注更有价值的未来市场。 产业互联网将是下一个百万亿商业时代 首先，杜登斌谈了对“互
“钱塘大数据”成立落户萧山，系全国首个工业大数据应用交易平台 随着互联网与制造业的不断融合，工业领域也逐步从“制造”向“智造”发生转变，这之中“大数据”可谓功不可没，而工业大数据的潜在价值也在日益呈现
近年来，大数据凭借“天时、地利、人和”得到广泛的关注与传播，除了媒体争相报道外，越来越多的企业与个人也发现，大数据已经渗透了如食品、医疗、理财等生活的各个领域。而随着大数据进一步的发展，如何在传统产业中实现大数据的商业价值也成了热门议题。 来源：数据猿 作者：mifeng 作为国家经济发展的“顶梁柱”，传统产业正面临新兴产业的大力冲击，不少企业在这样的形势下最终难逃危机。传统行业大多从事基础领域，不可替代性较强。大型传统企业经过多年发展，在其对应领域积累了大量数据；中、小型企业虽未攒够足以独当一面的数据
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
