调研机构最近对IT决策者进行了一项调查,以了解他们如何推进存储战略和投资,其中包括数据备份、私有云、混合云,以及多云计划。为了满足当前和未来的存储需求,他们正在寻找一种软件定义的解决方案,其中包括自动化、自我修复和无缝扩展等关键功能。
IT领域的软件与硬件,一度是少数巨头一家独揽的手艺,而后来以WinTel(微软Windows和Intel)联盟为代表的软硬分离式合作创新模式,成就了科技商业史传奇。
组织急于将云计算应用于物联网,以高效地存储和管理后者生成的数据。得益于物联网,世界和企业的IT基础设施日益互联。借助物联网,几乎所有设备都可以连接到互联网和其他设备。企业可以使用物联网设备收集的数据来简化其运营并增强客户服务。但有趣的是,这些物联网设备收集的数据在经过处理和分析以产生见解之前是没有用的。为了处理数据,公司必须存储和管理它。物联网设备会产生大量数据,这给企业内部存储和管理带来了挑战。云计算提供了一种解决方案来促进按需存储和管理可用于生成见解的数据。这就是 96% 的企业以一种或另一种形式采用云计算的原因所在。
如今,很多企业专注于混合云存储架构,这是因为人们相信其能够应对当今IT存储的挑战:不断扩展的数据、多个站点、灵活性和规模需求,同时满足特定的性能需求。 如今,很多企业专注于混合云存储架构,这是因为人们
大数据存储不是一类单独的产品,它有很多实现方式。EMC Isilon存储事业部总经理杨兰江概括说,大数据存储应该具有以下一些特性:海量数据存储能力,可轻松管理PB级乃至数十PB的存储容量;具有全局命名空间,所有应用可以看到统一的文件系统视图;支持标准接口,应用无需修改可直接运行,并提供API接口进行面向对象的管理;读写性能优异,聚合带宽高达数GB乃至数十GB;易于管理维护,无需中断业务即可轻松实现动态扩展;基于开放架构,可以运行于任何开放架构的硬件之上;具有多级数据冗余,支持硬件与软件冗余保护,数据具有高可靠性;采用多级存储备份,可灵活支持SSD、SAS、SATA和磁带库的统一管理。 通过与中国用户的接触,杨兰江认为,当前中国用户最迫切需要了解的是大数据存储有哪些分类,而在大数据应用方面面临的最大障碍就是如何在众多平台中找到适合自己的解决方案。 EMC针对不同的应用需求可以提供不同的解决方案:对于能源、媒体、生命科学、医疗影像、GIS、视频监控、HPC应用、某些归档应用等,EMC会首推以Isilon存储为核心的大数据存储解决方案;对于虚拟化以及具有很多小文件的应用,EMC将首推以VNX、XtremIO为核心的大数据存储解决方案;对于大数据分析一类的应用需求,EMC会综合考虑客户的具体需求,推荐Pivotal、Isilon等一体化的解决方案。在此,具体介绍一下EMC用于大数据的横向扩展NAS解决方案——EMC Isilon,其设计目标是简化对大数据存储基础架构的管理,为大数据提供灵活的可扩展平台,进一步提高大数据存储的效率,降低成本。 EMC Isilon存储解决方案主要包括三部分:EMC Isilon平台节点和加速器,可从单个文件系统进行大数据存储,从而服务于 I/O 密集型应用程序、存储和近线归档;EMC Isilon基础架构软件是一个强大的工具,可帮助用户在大数据环境中保护数据、控制成本并优化存储资源和系统性能;EMC Isilon OneFS操作系统可在集群中跨节点智能地整合文件系统、卷管理器和数据保护功能。 杨兰江表示,企业用户选择EMC Isilon的理由可以归纳为以下几点。第一,简化管理,增强易用性。与传统NAS相比,无论未来存储容量、性能增加到何种程度,EMC Isilon的安装、管理和扩展都会保持其简单性。第二,强大的可扩展性。EMC Isilon可以满足非结构化数据的存储和分析需求,单个文件系统和卷中每个集群的容量为18TB~15PB。第三,更高的处理效率,更低的成本。EMC Isilon在单个共享存储池中的利用率超过80%,而EMC Isilon SmartPools软件可进一步优化资源,提供自动存储分层,保证存储的高性能、经济性。第四,灵活的互操作性。EMC Isilon支持众多行业标准,简化工作流。它还提供了API可以向客户和ISV提供OneFS控制接口,提供Isilon集群的自动化、协调和资源调配能力。 EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。
数据洪流时代,以数据为中心的创新和变革已涵盖网络、存储和计算,数字化融合正在加速和推动企业价值实现。
数据保护最昂贵的成本之一是所有数据副本的存储成本。备份存储容量可能是主存储容量的10倍或更多。备份存储需要企业具有极高的IT预算和数据中心机房空间。 而数据压缩和重复数据删除效率自身的特点,可以降低备
每种可用的云平台都有其优点和缺点。因此,企业在选择正确的解决方案时,应该考虑最重要的因素:业务需求、法律规定、成本价格,当然还有企业的具体要求,以及安全级别。 顾名思义,混合云是私有云和公共云的组合。
云计算作为一种强大的新技术,正在被越来越多的组织迁移和使用。然而向云的迁移也着实让人担心。开发复杂度、时间损耗、安全风险、噩梦般的应用迁移方案还有不成熟的私有云管理产品正是一些主流企业在选择采用云计算时的阻碍。
您正在为您的业务寻找灾难恢复(DR)解决方案,但您不确定从哪里开始?第一步表明你走对了路!
戴尔科技集团旗下戴尔易安信今日在2018戴尔科技峰会上宣布于中国推出PowerEdge MX模块化服务器,以强大性能帮助客户应对各种传统和新兴数据中心负载
近日,国际权威调研机构沙利文联合头豹研究院正式发布《2023年中国云存储解决方案市场报告》,腾讯云存储位居国内厂商第一位,获增长指数和创新指数双第一,入选中国云存储解决方案市场“领导者”阵营。
在当今的商业环境中,企业的兼并和收购是司空见惯的事情。企业合并的关键是如何将两家公司的IT基础设施组合起来。IT部门在确保合并成功方面起着关键作用,但也是企业合并失败的主要原因。在企业急于完成合并时,IT专业人员在存储方面通常会犯七个常见错误。 1 错误-仓促执行 第一个错误是仓促执行。这个过程的第一步应该是IT部门能够为合并后的企业提供数字资产的范围。这一步骤包括使用软件解决方案来存储物理存储系统和这些系统存储的数字数据。 对于物理存储系统的评估,应清点诸如品牌、型号、存储介质的类型,以及附属于哪个物理主
在云计算构建过程中,容灾备份一直都是个令人神经紧张的话题,大型公司会使用SAN进行备份,但当整个数据中心出现故障的时候,即使SAN也不保险。因此,他们还会在异地创建新的数据中心,但这也意味着成本高企。
最近的两个季度,对惠普来说的确是利好!股价较最低点翻了三倍,并连续两个季度获得了两位数以上的增长。由此可见,惠普在梅格.惠特曼的带领下,三年来对于企业级市场的重视及研发投入,显然功不可没。 而就在最近,惠普更是连续发布了众多企业级市场IT基础融合架构新产品及解决方案,这一时点的把握颇有含义:首先,IBM宣布将剥离以X86服务器为代表的低端硬件产品;其次,中国正在掀起一股去IOE的IT浪潮;第三,惠普一直宣称自己是“中国惠普有限公司”而不是“惠普(中国)有限公司”,并对所有的客户、合作伙伴及媒体表达着自己已实
随着全球化的加速和国际贸易的不断扩大,物流行业的重要性日益凸显。企业国际物流信息化解决方案成为了提高企业物流效率和降低成本的重要手段。本文将从信息化对物流行业的影响、企业国际物流信息化解决方案的构成和实施步骤三个方面进行探讨。
相信大部分人都会谈癌色变,正如我们所知的一样,晚期癌症患者的生存率低于 20%,而尽管早期患者可以被治愈,且治愈率高达 90% 以上,但因为大部分癌症早期起病隐匿,更重要的原因在于受限于现有医疗水平,医生诊断缺乏一致性,大量的信息难以做出准确的诊断,以至于早期癌症患者很难发现病情,从而错过了治疗的绝佳期。
存储仍然是企业云的主要应用,但其作为大量数据的低成本数据仓库的日子即将结束。展望未来,企业应该在云中采用扩大的数据阵列存储选项,其中大部分面向高度针对性的工作负载。 根据调研机构451 Research公司的报告,随着供应商将竞争环境从虚拟机转移到对象存储,云存储总体定价将继续下降。在过去一年中,对象存储定价下降了14%,而虚拟机成本下降了5%。这种趋势是由许多因素驱动的,其中包括云原生的存储解决方案的日益普及,以及对象存储本身正在迅速成为主流企业选项。同样,顶级云计算提供商也热衷于在计算和存储方面保
边缘计算和云计算可以并行工作,但是有时它们的实现路径会有所不同。例如,在存储方面,将在边缘创建的大量数据直接保存到云平台中是不切实际的。因此,企业在制定边缘计算存储策略时需要考虑许多因素。
目前,云计算已被广泛使用,并且成为多数企业为之努力的目标。然而,入云所带来的现实问题也令人担忧。耗时费力的部署,安全风险,噩梦般的应用程序迁移场景以及不成熟的私有云管理产品,而这些问题只是主流企业入云所需面临问题的冰山一角。
如今数据都在增长,SAP 数据也不例外。根据SNP对300多个SAP系统的分析,每年的数据增长在20%-40%之间。当某些企业未能将旧的 SAP 数据归档、数据保留和数据管理实施到标准 IT 流程中时,数据增长甚至更快。通常,归档不遵循云优先和数据分析策略,这会增加维护成本。
将大数据和云计算结合是企业满足计算需求的完美解决方案。企业的数据通常需要一个计算环境,快速有效地发展,并具有更大灵活性,自动适应大量数据。在在云计算环境下可以做到这一点。然而讨论云计算时不断出现的一些问题。 云计算如何保持安全? 保护数据,尤其是大数据是一个重要问题。公司预计,存储在云中的任何数据都将被保护和安全的措施将是灵活的,以跟上不断变化的威胁环境。有四种方法来保持你的大数据在云计算中的安全。每个方法将保持你数据安全,并为在云计算固有的使用提供更多的灵活性。 1.加密敏感数据 加密你的数据,并提供云计
马云说过:企业价值大小决定于解决“痛点”的能力,解决的问题越重要,企业的价值越大。不要去争当“首富”,而是要争当“首负”,必须对用户、对社会负责。一句话,企业的业绩营收和解决用户问题的能力相辅相成。
如今,信息管理市场正在发生根本性的变化。而将企业内容管理(ECM)交易转到云计算的进程则要慢得多,例如客户关系管理(CRM)套件。事实上在几年前,行业分析师估计,只有不到20%的组织将其实施部署到云端。
科技的快速发展正在推动产业格局演进,新一轮产业变革的核心是信息网络技术的应用,互联网、智能终端等新一代的信息技术的发展,将带来诸多产业的变革和创新。IDC认为,目前IT技术的发展正处于从传统平台技术向以云计算、移动化、大数据和社交媒体为代表的第三平台技术演进的过程中,云计算等技术将成为驱动未来20年ICT市场转型和增长的主要动力。
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在互联网、物联网、大数据的伴随下,数据呈指数增长,每天增加百万兆字节的数据是很常见的,随之而来将会面临的是更多的存储需求和挑战。传统的解决方案不足以满足这些存储需求,迫切需要一种有效的解决方案,软件定义存储是解决这些问题的常用方案。
从目前到2025年,全球软件定义存储(SDS)市场的年复合增长率预计将超过29%。超大规模数据的出现以及基于云计算的基础设施和虚拟化技术的应用增长对存储容量提出了巨大的需求,由此推动了SDS的增长。
问题导读: 1.云计算能够解决什么问题? 2.公有云面临哪些问题? 3.要建设云,你认为需要解决什么问题? 4.为什么选择openstack,建设公有云? 最近在负责公司内部私有云的建设,一直在思考怎么搞云计算,怎么才能够把云架构设计得好一些。本文尽量全面的列出了云架构建设和选型的考量因素。 我们主要从五个层面逐步评估云架构的建设和选型,分别是: 行业生态 企业需求 云计算的能力 潜在的挑战 如何建设 一、行业生态 计算机云经过多年的发展,由一开始的概念,慢慢发展成熟并能够推向市场,提供多种多样的服务,
企业应该投资并部署开源SIEM(安全信息和事件管理)工具吗?SIEM是现代企业网络安全的重要组成部分。实际上,SIEM解决方案提供了关键的IT环境保护和合规性标准实现。只有通过日志管理,安全分析和关联以及报告模板,企业才能抵御现代网络攻击。
一个企业数据备份TCO方面的负面因素,主要是备份软件的节点问题。通常按月递增的节点数量,让按节点付费的用户需要支付一笔不小的开销。同时,一些负担也还存在于隐形的细节中,例如每次新增节点,都需要企业投入人力来部署备份软件,增加各项运维成本的同时,也为管理带来很大压力。
众所周知,容器及容器云作为一项开源基础设施技术已经被企业关注很长时间了。伴随着“Docker + Kubernetes”逐步成为该领域的主流选型,其技术框架也逐步走向成熟。业内几乎所有的主流IT厂商都或多或少地参与其中,正在共同构建一个丰富的生态。
在吃鸡这款游戏中,每个玩家在开局都能选择一个降落点。然而,每个降落点的物资并不是平均分布的,有些大城镇,比如著名的“P城”,战略物资非常丰富,如果你能在这里收集到一身神装,那么在吃鸡道路上就会轻松许多。然而诱惑越大,风险也就越大,众多玩家会在这里激烈竞争,即便你是高手,也难免会栽了跟头。
企业对软件定义存储的需求促进市场发展,在互联网、大数据、物联网等技术渗透与发展下,数据量指数增长,企业面临更多存储需求与挑战,传统存储架构存在数据孤岛等问题,在存储设备不断增加后,资源管理更加复杂,业务所需的存储分配难以规划,企业需要新的存储解决方案;而软件定义存储相较传统存储拥有弹性拓展、策略控制、场景简化的特点,可简化人员配置与数据资源操作,软件定义存储的灵活性、拓展性、自动化、高效率等优势将使其在存储市场持续渗透。
SAP系统已经存在了几十年,与大多数本地(Hadoop)或基于云的(Google, Azure, AWS)数据湖不同。这就是为什么经常要存档大量SAP历史数据的原因。这带来了一个挑战——历史SAP归档解决方案以压缩格式将数据存储在基于文件的存储中,很难将这些数据集成到企业数据湖中,更不用说运行实时分析、机器学习算法或从中创造商业价值。
近日,在全球分布式云大会上,昆腾中国资深解决方案架构师赵丙涛深入地分析了企业数据存储的痛点,并给出解决之道。
今天,无论是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用,还是金融、医疗、媒体等行业对实时数据访问和分析的需求,都推动了对高容量、高速度存储解决方案的需求。与此同时,由于数据泄露和被盗的风险增大,数据安全和隐私保护成为了人们关注的焦点,这也进一步推动了对具有高级加密、冗余和灾难恢复功能的存储解决方案的需求。
随着世界各国政府努力应对人工智能的深远影响,关于如何规范人工智能的使用以造福社会并防止其滥用的复杂辩论正在升温。“与此同时,人工智能和机器学习工具已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分,并将变得更加普遍。”昆腾企业产品和解决方案营销部门的Tim Sherbak表示。
在混合云世界中,人们将会发现公共云和私有云混合部署的优势:企业需要对某些数据和应用程序进行内部控制,以及为其他业务提供公共云的可扩展性。IT人员需要花费时间查看业务的整体解决方案,并遵循最佳实践帮助企业充分利用这一环境,同时在预算、安全、合规性和优化方面取得更大进展。
尽管以Amazon为代表的互联网公司在云计算市场上屡获大单,但很多企业却出于安全、成本的考虑,依然选择自建私有云。那么,在上百家云计算解决方案供应商面前,企业该如何作出选择呢? 公有云、私有云、混合云,到底选择哪个云?——对于这个问题,业界已经形成共识,三种云分别对应不同的最佳应用场景:公有云“快、准、狠”,即资源部署快,规模灵活调配,但是相同的IT资源能力下使用成本高,适用于对IT资源有弹性需求的客户,可以按需购买;私有云“安、定、和”,即安全性高,可定制化强,在完整生命周期内TCO(总体拥有成本)低,适
在云计算时代,Kubernetes 已经成为容器编排的首选平台。随着越来越多的企业在 Kubernetes 上运行数据库和中间件,与 Kubernetes 兼容的持久化存储解决方案的需求也在上升。
回首存储历史,自从Compellent研发出自动分层存储技术,由IO密集型向计算密集型转换,进而兴起X86潮流,逐渐存储软件功能的优势浮出水面,存储已经不再是拼硬件,而是凸显与硬件紧密联系一起的软件优势,为软件定义存储(SDS)奠定了发展基础。虽然对于软件定义存储,行业内至今仍没有统一的说法,但随着软件定义数据中心、软件定义网络、软件定义服务器纷纷见诸于市场,“软件定义”技术的爆发之年已近在眼前。
一直以来,硬件维护都是企业不得不面对的一大难题,定期的升级和维护计划、高成本的修复和更换,硬件管理的复杂性和高成本促使许多公司开始采用虚拟化,或者将计算机存储、服务器和其他网络硬件转换成虚拟版本,以便更轻松地在网络上进行维护和部署。
近日,Gartner研究团队副总裁Peter Firstbrook在美国佛罗里达州举办的顶级安全趋势大会上表示,数据安全是关乎企业生死存亡的核心要素之一。
随着网络攻击者变得更有组织性、更有能力并利用新的切入点,威胁也在升级。如果认为勒索软件威胁将针对备份本身,企业有一些重要的选择来决定如何可靠地保护他们的数据和用户数据以实现业务连续性和法规遵从性。
编译:张苏月 当前市场环境下,企业要求更快、更高、更加有效的解决方案:基于云的 ERP,这就使得传统 ERP 系统受到冲击。虽然云 ERP 的好处很多,但是它并非适用于所有的情况。当企业在进行选择时,他们仍然会有很多顾虑,如果可能的话,他们希望二者可以混用。 一、云 ERP 引入新的功能 本地 ERP 解决方案的主要缺点是前端成本高,因为软件通常是在一个公司自己的服务器上运行,是一次性付费使用,这样就缺乏与移动平台的整合。云 ERP 解决方案,则通过引入新的因素,如安全性以及随着时间的推移软件所有权成本增加
每年创造的数据量都在呈指数级速度增长,几乎每个企业现在都依赖于技术,而这些业务所产生的信息可以说已经成为他们最大的资产。非结构化数据是最好的存储类型,其增长幅度最大。那么,我们如何使用对象存储技术,以
当DevOps团队同时使用Rancher和Longhorn 1.1时,他们可以轻松管理位于任意位置的持久化数据卷,无论这些持久化数据卷位于云端、数据中心抑或边缘。
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