．陕西西安710049) 论文阅读笔记 ASPEN中企定价的机理是： 在定价过程中，企业首先要根据叫个因素判断自己当前所处的市场状态，再采取相应的对策。...通过对三种对策概率值的调整，企业实现了定价的渐进学习。...最后，在各个企业都独立完成定价决策后，企业再根据市场上产品的新价格计算其利润额。若上次选用的对策使得企业利润增加．则增加该对策对应的概率值，若是降低了利润就减少该对策对应的概率值。...这样，企业就完成了·次学习过程。然后企业进入下一轮的定价决策。...1、 自家公司的 L、K 容易，但是如何得到其他企业的L、K和整个市场的C如何得到？感觉这算法研究过于理想化了，对具体某个企业对自身商品的定价指导意义不大。
量子幅度估计（QAE）算法于2002年提出，在2018年被指出可以有效代替蒙特卡罗方法，应用于金融分析并实现平方加速，目前已在期权定价和信用风险分析中实现初步应用演示。...本文将对量子计算在期权定价的应用进行介绍。 量子计算在金融领域的应用 1.1 量子计算对于金融行业的意义 麦肯锡和摩根大通等机构的多份报告均指出，金融是最有可能率先通过量子计算获益的行业之一。...1.4 期权定价的定价方法 期权定价是所有金融应用领域数学上最复杂的问题之一。第一个完整的期权定价模型由Fisher Black和Myron Scholes创立并于1973年公之于世。...量子计算应用于期权定价 2.1量子计算于期权定价的应用 复杂资产（例如股票期权）定价背后的大部分科学都涉及组合计算。...本文针对期权定价经典场景，将量子幅度估计算法应用于我国金融市场的看涨欧式期权定价，以期助力量子算法在金融市场的应用。
一、实验题目 机器学习在车险定价中的应用 二、实验设置 1. 操作系统： Windows 11 Home 2.
这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具，并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月，我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价，即根据市场变化情况，每天提供新的价格提示。...eBay的定价问题相对来说比较简单，不管卖方和买方在哪里，或者你是在今天还是下周销售产品，价格都差不多。...image.png image.png image.png 全球范围内： Airbnb的定价工具可以应用于许多不同国家的各种房子，从上到下，包括伦敦的蒙古包，爱尔兰的城堡和夏威夷的树屋。...在动态定价方面，我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时，给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜，几十年前，航空公司就开始运用，通常会实时调整价格，以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。...我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性，并且我们添加了新的属性。一些新的信号，如“被预定前空闲的时间”，与我们的动态定价能力有关。
一般给产品定价，主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本，包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品，我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。...针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限：实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果，有时候你不得不说，这就是目前全球最好的产品。...它的定价，更多是根据市场人目标收入来制定的，能最大化自己的利润。 第二象限：实用价值低，情感价值高的产品。这类产品，很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡，一杯30多块钱。...当然还有更多位于中间象限的产品，它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类，同一目标用户的产品。...那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下，一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价，这样是比较合适的。
SD的定价过程：定价过程16个元素的作用： 1.步骤：定价过程中的顺序。 2.计数：对步骤的进一步细化 3.条件类型：定价活动中的定价因素，例如售价、折扣、运费、税费等。...对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动：是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。...了解定价过程的16个元素的作用，你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK，Let's go to design sale pricing procedures....我们先看定价的图例，然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个，售价、税、成本、净价、折扣/返利等。...以上就是常用到的条件类型，基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3： ? 如果你启用了信贷控制。
显然，Airbnb需要为人们提供一种更好的方式—自动化定价，以帮助顾客做出正确的决定。这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具，并至今一直在努力地改进它们的原因。...我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司Uber和Lyft中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
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Jan Mossin）等人于1964年在资产组合理论和资本市场理论的基础上发展起来的，主要研究证券市场中资产的预期收益率与风险资产之间的关系，以及均衡价格是如何形成的，是现代金融市场价格理论的支柱，广泛应用于投资决策和公司理财领域...资本资产定价模型假设所有投资者都按马克维茨的资产选择理论进行投资，对期望收益、方差和协方差等的估计完全相同，投资人可以自由借贷。...基于这样的假设，资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系，即为了补偿某一特定程度的风险，投资者应该获得多少的报酬率。...资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中，β系数是常数，称为资产β (asset beta）。...应用 在资产估值方面，资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E（ri）=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面，当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时，我们就能计算市场均衡状态下证券
资本配置 Efficient frontier CAL CML 资本定价 CAPM SML SML与CML的区别 CAPM与对冲基金 估价 假设 对冲基金中的作用 概述 例子 资本配置 Efficient...资本定价 CAPM CAPM是衡量证券中系统风险与期望回报关系的一种模型，其用途主要是证券定价，公式如下： [图片] 其含义是，投资者通过两种方式获益： [图片] ：衡量投资类似国债的低风险证券获得的收益率...SML与CML的区别 用途不一样：SML涉及资本定价，CML涉及资本投资。 横坐标不同：SML的横坐标是β\beta，表征的是该股票与市场的相关性，衡量系统风险。
例程，即Fomula，是使用在销售、采购、发票、交货等单据中定价过程的一小段程序。...之所以有Fomula存在，是因为在不同的业务场景下，定价过程可能千差万别，但是却可以拆分为一些关键的组成部分，如复制请求、数据传输、要求、公式，每个例程就是一小段专用程序，这些例程程序会被标准程序动态调用...1、首先打开事务代码VOFM，然后进入菜单：要求>定价，在打开的 屏幕 的表格输入一条新记录，回车输入开发KEY，回车就新增了一条新的计算方案记录， 输入例程编号，描述，应用选择M，因为这个定价增强用在...mm物料模块 选中新建的例程，点击'源文本'，就可以在里面写定价的增强代码了 SY-SUBRC = 4.
提纲 “周三省”； 最重要的事； 需要养成的几个习惯； 决定价格最重要的是需求； 换位思考 1 “周三省” 不可否认，包括我这个小角色，绝大多数人初中毕业之后都会忽略的一句非常有用的古语——吾日三省吾身...4 决定价格最重要的是需求 在市场上，决定价格的最重要因素无疑是需求！
我们开始实行动态定价，也就是说，根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。...虽然在搭乘共享公司 Uber 和 Lyft 中，地域和时间都是需要考虑的因素，但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格，在定价方面并没有用户选项，也不需要考虑定价的透明性。...第一，其定价算法的工作方式是不变的。...在动态定价方面，我们的目标是为每个房主，针对他们的房子计划出租的日期，每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。...我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性，同时又添加了一些新的属性，如“预定日期之前的剩余天数”，这些信息对我们的动态定价产生影响。
本数据集包含了一系列手机的型号，各种配置信息以及价格信息。您可以利用机器学习等算法来预测一个特定配置手机的售价。
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【摘要】 目录深度学习-神经网络摘要神经网络浅层神经网络深层神经网络激活函数反向传播损失（loss）卷积神经网络局部感受野卷积核共享权值池化迁移学习对抗网络深度...
[root@web1 ~]# echo "static-web集群_192.168.100.101" >/html/www/static/index.html
LLM 如何转变企业应用 译自 How LLMs Are Transforming Enterprise Applications 。...发生这种情况的最重要方式之一是通过生成人工智能和大型语言模型（LLM），这远远超出了要求 ChatGPT 为企业博客撰写有关特定主题的文章，甚至帮助编写代码。...但这些项目不仅仅是大型成熟企业的领域；他们不需要有关机器学习、数据科学或 ML 模型训练的大量知识。事实上，构建基于 LLM 的应用程序只需要一个可以进行数据库调用和 API 调用的开发人员。...Apache Cassandra 是一个数据库， Netflix，Uber 和 FedEx 等领导者依靠它来推动他们的参与系统，而人工智能对于丰富企业所服务的每一次互动至关重要。...变革的无障碍推动者 构建 ChatGPT 插件将是企业希望参与的 AI 代理项目的关键部分。
企业应用观测建设路径面对上述挑战，企业常常会踏上构建可观测性工具体系的征途，而在融合ITIM基础监控之后，针对应用的可观测能力补充往往在中间阶段进行建设落地。...针对应用的可观测体系，首先需要建设狭义上的应用监控工具（APM），通过请求跟踪（Trace）标记，实现应用架构可视化、应用流量指标化、请求记录数据化；在观测数据补足后，应用观测进入下一阶段建设目标——数据联动...企业应用观测建设思路总体定位链路追踪的工具，即前面提到的APM，因为其自动化生成了一系列数据之间的关联关系，在整个可观测体系中是一个类似中枢的存在。...不少企业曾尝试独立为APM工具设立项目并推进实施，然而最终这些工具并未能实现广泛的采纳与应用，项目所带来的实际效益远低于初始预期。究其根本，是因为单一的APM工具所能覆盖的问题场景极为有限。...结语以上，我们介绍了比较成熟理想的企业应用观测中枢建设方案。总的来说，应用观测领域目前尚处于快速发展、落地探索阶段，各企业在建设应用观测中枢的过程中不应操之过急。
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