第二，认为数字化转型主要是技术层面的工作，认为搭建了系统和软件就等于实施了数字化转型。 第三，希望从同行业的企业那里“抄作业”，其他企业建设了什么系统，解决了什么问题，是如何做的，自己也照做。...在过去的20多年间，笔者参与过企业流程再造（BPR）、企业资源计划（ERP）以及其他各种企业系统的定制化开发项目，为数百家企业做过数据中台建设、数字化转型和各类IT实施项目的规划咨询，逐渐意识到传统方法已经不再适用于现代企业数字化转型的需求...精益数据方法从业务问题出发，帮助企业打造轻量级、高响应力的精益数据战略，构建运营式、主动式、迭代式、智能化、场景化、轻量化的数据治理体系，急用先行，建设业务价值凸显的精益数据中台，保证数字化转型工作持续...——陈方博士 前厦门象屿集团总裁 ▼ 本书围绕精益数据方法，全方位阐述了数据驱动数字化转型的战略、方法、产品、中台、 组织文化等内容，并融入了大量的实战案例和作者的深入思考，涵盖范围广、内容扎实、论 述精辟...——陈运文 达观数据董事长 ▼ 市场上众说纷纭的数字化转型方法中，有很多只是套上了数字化和中台的壳子，实质上 依然是传统的信息化规划和 ERP 建设方法，以至于我长期困惑于数字化和信息化的本质区 别到底是什么
我们可以从企业数据应用的成熟度来评估企业要不要构建数据中台。...面对来自不同系统的数据，口径、规范不一致，应该如何处理，最简单的方案就是寻找专业的团队，使用专业的工具来对不同系统中的数据进行抽象和提炼，形成一套指标体系，通过这条指标体系进行数据分析，实现对整个公司运转情况的管理...六、不同行业数据中台需求 数据中台的构建并没有行业限制，任何行业都可以构建数据中台，只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同，对数据的依赖度也不同。...数据中台建设是一个持续完善的过程，任何企业构建数据中台不是一下完成，下面是一些行业所处的阶段以及对数据中台的共性需求。...有样板案例：龙头型央企已经开始着手建设 通过以上各个行业来看，企业是否上中台，与企业数字化程度息息相关，那么什么样的公司适合构建数据中台？
在做数据项目之前，企业首先要找到一套符合自身特性的建设方法论，才能不走弯路，不掉入中台项目实施的“陷阱”。 用友集合了多年信息化发展经验，总结了一套适合大中型企业的数据中台规划方法论。...按照数据资产梳理结果，落地搭建企业级的大数据平台，获取相关的数据，并搭建相应的技术平台。 （3）数据指标体系的建立。...并且企业对统一的数据中台有强烈诉求，对数据中台的运算能力、核心算法及数据全面性提出了更高的要求。 数据中台的技术架构在发生变化。...数据中台不是一套软件，也不是一个信息系统，而是一系列数据组件的集合。 企业基于自身的信息化建设基础、数据基础及业务特点对数据中台的能力进行定义，最后基于能力的定义并利用数据组件来搭建自己的数据中台。...本文摘自《数字化中台》一书，更多关于企业级数据中台的建设问题请阅读此书哦！ 京东满100减50 快快扫码抢购吧！
其他的数据库后续支持。...数据湖 暂不考虑。...数据处理流程及分层 其中数据分层 原始数据层 其他源的原始数据不进行处理 原子层 数据附加来源标签 转换层 数据字段转换为统一的形式 汇总层 把不同来源的相同数据进行按策略汇总 主题层 把数据分为不同的主题...introduction/ 视频：https://www.bilibili.com/video/BV13L4y1L71w/ 源码：https://github.com/DTStack/Taier 推荐资源 数据中台是什么...vd_source=e0fcc7abaacc3af8b556e0441cd6d47a 【网易大数据专家，为你剖析数据中台的现状及未来】 https://www.bilibili.com/video/BV1EQ4y1M7fW
场景描述：本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...关键词：数据中台 本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...什么是数据中台 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据中台怎么建设 数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。
By 大数据技术与架构 场景描述：本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...关键词：数据中台 本文围绕什么是数据中台，中台怎么建设，中台产品怎么选择，案例分析介绍企业级数据中台的建设。...什么是数据中台 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。...这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是这个企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 ? ? ? ? ? ?...数据中台怎么建设 数据中台体系涵盖整个数据中台解决方案框架图，既包含数据技术平台，也包含数据开发、数据模型、数据资产和数据产品应用。
从历史脉络中，看到数据中台凸显价值，数据中台是大数据下一站。所有企业都适合建设数据中台吗？什么样应该建数据中台？...2018年我们在建数据中台前面临的窘境，通过了解我们建数据中台的背景，你也可以对照着看一下自己所在的企业是否存在这样的问题，从而针对“是否需要构建一个数据中台”这个问题形成自己看法。...数据中台是企业构建的标准的、安全的、统一的、共享的数据组织，通过数据服务化的方式支撑前端数据应用。 数据中台消除冗余数据，构建企业级数据资产，提高数据共享能力，所以很快，我们开启数据中台建设。...3 数据中台如何解决问题 指标是数据加工结果，要确保数据需求高质量交付，首要管好指标： 原先指标的管理分散，没有全局统一的管理，数据中台中，须有一个团队统一负责指标口径管控 要实现指标体系化的管理，提高指标管理的效率...数据中台构建需大投入： 数据中台建设离不开系统支撑，研发系统要投入大量人力，而这些系统是否能够匹配中台建设的需求，还需要持续打磨 面对大量数据需求，要花费额外人力做数据模型重构 所以数据中台建设，要结合企业现状
一、机器学习场景与高性能特征管理中台 理想的机器学习场景是给到数据，训练模型后就能直接上线服务。然而真实的 AI 应用落地过程非常复杂，并不是有数据、懂算法就可以了。...在这种情况下，对企业特征管理中台有什么要求？...二、特征管理中台的计算和存储核心剖析 这部分将主要介绍整体架构和计算、存储两大引擎。 ? 如上图所示，整体架构的左侧是用户接口，用户可以用控制台、命令行、SDK的方式访问核心组件。...三、特征管理中台在生产环境的应用实践 在一个真实场景 B2C Antifraud 业务中，交易表原始数据表有 2 张交易表和 7 张属性表。...在特征管理中台还包括不同类型的数据和特征脚本的管理，支持远程调试环境，支持单机 的Notebook 运行；支持全流程的一键上线，上线后预估接口是原始数据表输入，不需要在原始输入上再做数据的预处理和特征抽取处理
在数字化业务中，我们越来越意识到数据的重要性，如何在数据当中挖掘新的创新、新的业务场景，利用数据的价值让企业变成智能的企业，让业务更加的智慧，这是所有企业都在追求的目标，但不是容易达到的。...过去几年，数据中台非常的火，但是对于企业的数据管理者来讲，每天都会面临一个挑战，就是如何挖掘数据中台的业务价值。 数据的业务价值在哪里？...企业对于数据中台、数据价值的三大期待 数据中台在2019年成为数字化转型的下一个趋势，特别是在本土的数字化转型市场，我们发现数据中台的百度搜索指数比数字化转型更高，这说明数据中台被很多企业所认可和接受。...为什么数据中台会成为企业数字化转型的下一个趋势，它代表了企业什么样的诉求？...第2层是技术平台层，验证了哪些场景能够带来数据价值，就要想如何规模化的赋能所有业务，找到可以复用的点，把它沉淀下来变成数据中台。
数据中台设计方法论 数据中台建设方针：横向规划，各个击破。 横向规划即在数据中台规划初期，需要打通企业各个业务系，打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。...数据中台建设过程中涉及到大数据平台建设、数据仓库建设、模型算法、数据治理、数据服务等一系列工程，不可能一蹴而就，我们需要梳理业务场景，看他们需要什么样的服务先找一个业务场景，搭建起数据中台的服务能力，然后依次迭代...[在这里插入图片描述] 模型建设 模型建设是数据中台的重要部分，可以说数据中台的成败在于模型建设的好坏。模型分为我们常指的数据仓库的分析模型和我们的一些通用算法模型。...讨论 关于数据中台的建设，最初是阿里提出来的，但是这之前，很多企业其实已经有了类似的想法，也实施了部分。对于大型集团企业，中台方法论很实用。打破了集团各版块的数据孤岛，形成了统一的数据服务能力。...但是慢慢的很多人提出了，对于中小企业，中台方法论是不是太繁琐了，对于他们来说是负担，中小企业需要的也许是更快捷的迭代形式的数据服务。 那么关于中台建设，你怎么看呢？你的企业会选择中台吗？
随着大数据技术和业务不断发展，将企业的核心能力以数字化形式沉淀到平台，形成以企业服务为中心，以业务中台和数据中台构建起数据闭环运转的运营体系，供企业更高效地进行业务探索和创新,以数字化资产的形态构建企业差异化的核心竞争力...数据中台是企业的核心，也是组织架构和企业文化的体现，是企业沉淀经验和智慧的宝库，是发起总攻时的指挥室，是数据安全的堡垒……国内外知名的电商系统开发服务商【数商云】创始人Martin表示：在数据安全这一高纲领指引下...，【数商云】希望成为智能时代企业的中台建设商，帮助企业及组织打造强大的企业中台服务。...一、数商云企业中台系统搭建优势 1、源于实际 企业业务中台原子能力源自解决方案实践； 2、全链路标准产品 标准产品可以直接用于业务场景的支撑； 3、业务中台赋能 新功能点可借助中台快速构建，一种能力可以支持多个场景...； 4、多平台无缝兼容 数据中台可以兼容阿里云数加产品家族； 二、数商云企业中台服务主要产品 1、实践方法 PMP：研发过程管理；项目/产品生命周期管理；运作情况透视； 能力库：能力标准；能力沉淀和获取
作者：铁叫兽 一、如何理解数据中台 在解决你是否需要数据中台这个问题之前，让我们先理理它究竟是什么。 它是工具？是方法？还是组织架构？我的回答是：都不仅仅是。...数据中台包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。 企业所属行业不同，经营策略不同，从而数据场景也千差万别。...再加上企业人员运用数据的能力参差不齐，这就导致了每一家企业的数据中台都是独一无二的，不是购买一个所谓的数据中台工具就能解决的。...有，阿里巴巴是目前成功实施数据中台项目的企业，也是第一个提出数据中台概念的企业，这里有必要简单了解下这段历史： 640-1.jpeg 二、数据中台出现的前提 回顾这段经历你会发现，它的出现基于以下前提...---- 【企业B】 主要通过在线下门店和线上互联网的方式进行水果销售，目前门店数量已超过 1000 家。需要用大数据来精细化运营用户和商品，目前已经搭建了大数据平台构建了数仓。
在企业对数据服务和共享日益迫切的需求下，以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据中台被推到了广阔的舞台中台，因此数据中台是数字化转型过程自然演进的结果。...2 数据中台的定义和特征 在企业IT架构日益复杂的今天，如何快速整合数据资产、发掘数据的价值进而形成多样化的数据服务能力，为企业生产管理、精细化运营、高效决策提供支撑，我们亟需一套数据管理和服务机制。...四、 数据中台建设的挑战与应对方法 数据中台建设面临的挑战包括：1）梳理业务场景：搞清楚数据中台如何对业务产生价值。...五、数据中台落地六步法 数据中台技术集成度高，建设难点多，存在一定的建设风险，如何成功落地需要从以下六个方面着力：（1）建立清晰的数据战略是数据中台建设的第一步（2）数据技术和平台能力（包括人工智能）是规模化应用数据的基础...结束语 在以客户为中心的时代，数据中台对数字化转型具有重要作用，以数据中台为基础的数据系统将位于企业应用的核心，在企业降本增效、精细化经营等方面为企业带来巨大收益。
5、围绕业务场景 [ga92fbegzq.png] 最终总结了数据中台的愿景和使命 [0fkjy64xsc.png] 以及对于企业来讲，数据中台实际上就是企业的数据服务工厂，大家用这样一个形象的比喻可以想象一下...他都用他的这个拥有方式，如何去获取和使用这些数据。这就是企业资产的搜索数据资产的搜索，我们觉得这是非常重要的一个数据平台或者数据中台的功能。...[e2u7wjq60v.png] 五、Q&A环节 Q:数据中台和AI台的关系，这个前面上已经讲过这个数据中台是。 A:广义的数据中台，是包含了AI中台的，因为。...纯粹的AI中台实际上是一定要跟数据结合在一起，因为他最后他输出的算法、模型，是数据服务，我觉得广义的实际上是数据中台提供经过AI中台加工的智能服务给业务，这是他们间的关系。...Q:数据中台和数据资产管理、数据治理的概念区别。 A:我觉得数据中台是在某种维度上，它是一个体系，一个组织，一个部门,那数据中台是承载着企业的数据资产管理和数据治理的功能，不是一个维度的这个概念。
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...数据中台是一种新的技术建设思路。数据中台作为一种新的建设思路，打破了企业以前传统的功能式和集成式的建设思路。企业以前产品打造的过程先依靠工程师搭建基础技术架构，架构搭建完成后再添加应用功能。...传统企业搭建数据中台，如果仅完成了API接口的创建，仅仅是完成了数据中台建设的其中一环。因此，数据中台并不是端到端的技术赋能平台。...数据中台是一种新的技术建设思路。数据中台作为一种新的建设思路，打破了企业以前传统的功能式和集成式的建设思路。企业以前产品打造的过程先依靠工程师搭建基础技术架构，架构搭建完成后再添加应用功能。...企业内部技术部门、业务部门，甚至外部供应商等第三方也可以基于数据中台完成应用的创建。数据中台帮助企业搭建行业生态共享平台，造福企业内外部人员及上下游企业客户。
数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？ 数据中台不是大数据平台！...ThoughtWorks 从 2017 年到现在，已经帮助多家大型国内外企业建设数据中台，其中有体量巨大的企业级数据中台，也有部门级的小数据中台。...“未来所有的企业核心都会变成加工数据的企业，而数据中台是数据价值化的加工厂，所以所有的企业都需要数据中台的能力，数据中台一定是未来每个企业的标准配置。”...原来的流程类应用构建之初，只考虑了如何让流程跑起来，缺乏对这个应用在整个企业的数据全景图（Data Landscape）中的定位的分析，没有从源头上优化数据的存储、流转，从而更好地与其他的系统中的数据去对齐口径...数据中台建设面临的挑战包括： 梳理业务场景：搞清楚数据中台如何对业务产生价值。
MLSQL 目前开源的部分包括三个组件： Console, 也就是Web控制台 Cluster, 方便管理和代理后端多个MLSQL Engine实例 Engine, 相当于MLSQL的JVM(脚本解释器...不过仅仅靠这三个项目是远远难以达到中台水平的。那还欠缺什么呢?...调度系统 调度系统一般而言需要和MLSQL Console(或者你的Web控制台)进行深度整合。譬如我在debug完一个脚本后，我应该能够在Console里直接设置依赖/定时任务。...所谓端投递服务本质上是要适配各种目标，比如邮件，比如企业内部IM，微信，还有短信，甚至电话。端投递服务会从元数据里获取报警订阅的相关关系，投递给用户（群主）。 部署 K8s和yarn相结合。...总结 通过MLSQL Engine强大的可扩展能力，MLSQL语言的简单和灵活性，再配合上面的几个系统辅助，一个横跨分析师，算法，研发，数仓，各业务线中的产品，研发，运营的数据中台就此可慢慢成形。
如果你是IT圈内的人，在2月份，你的朋友圈里面最火的词应该就是“中台”了，我们在此不讨论企业的技术中台、数据中台、AI中台、业务中台，想和大家讨论一下IT技术运营中台。...这里面有两个关键词：技术运营和中台，我来分别解释一下这两个词的含义： 技术运营：是运用技术的手段和工程化的思想，管理支撑业务所用到的一切IT技术，包括企业的基础架构和应用，让IT技术更好的服务于用户，更好的支撑和引领业务...从企业IT运营的现状分析IT运营中台的意义 企业IT为了满足数字化转型的需求，采用了非常多的IT新技术，包括云、PaaS、大数据、AI等，同时为了运维管理这些技术，又开发或购买了一系列的运营管理工具，常见的如下...如何破？腾讯很早就提出使用“技术运营中台”的思想构建技术运营平台，来解决IT对象快速变化和用户需求快速变化的问题。 腾讯蓝鲸技术运营中台具备以下的三大能力： 1....腾讯通过“技术运营中台”的构建，不仅实现了自动化运维和智能运维，应用研发的持续集成、持续交付实现业务的快速上线，通过各种运维工具满足企业安全管控的要求，还实现了通过对运维大数据的分析辅助业务的运营！
（2）企业希望数据中台能够提供数据服务 过去数据部门提供的都是可视化辅助决策类的服务，而企业希望数据中台能够提供高响应更实时的数据服务。...（3）企业希望数据中台能直接提供业务价值 如何能够让数据直接产生业务价值，是企业非常关心的问题。 （4）企业希望数据中台能够快速开发数据服务 如何能够让数据的开发，利用更快速？...[tvac03bdvj.jpg] 再来看苏宁的数据中台。我认为苏宁是介于互联网企业和原生企业之间的企业，它的数据中台实际上体现了传统企业向数字化企业转型的过程。...只有这样，才不会出现数据的重复建设。 如何把业务人员的想法变成数据的产品、协作？如何提高数据创新的速度？如何提高数据实验的速度？...数据驱动的数字化转型，这个趋势是不会改变的，重要的是我们如何利用这个概念作为抓手去驱动企业的转型。 五、Q&A Q：数据中台，是一门技术，还是一门还是一个理念？
#有了数据中台，是否需要升级到数据飞轮？需要怎么做？#在考虑是否需要升级前，我们需要先来明确数据中台与数据飞轮他们间的关系。...数据中台可以被视作数据飞轮的基础，它为数据的集成、清洗和治理提供了一个强大平台。但是，光有数据中台是还是不够的，要实现数据飞轮，企业需要在数据中台基础上进一步提升数据的自动化处理和智能化利用能力。...升级到数据飞轮的关键在于如何“转动”数据。企业需要通过机器学习和人工智能技术，把数据中台里的数据自动地生成新的价值。并且建立一个数据反馈机制，让数据在不断地循环中得到优化。...比方说：数据可以用于改善产品的推荐系统，反过来，用户的交互数据又会进一步优化推荐算法，由此就可以形成数据飞轮的循环。企业要想实现数据飞轮，还需要具备一定的快速响应市场变化的能力。...小结一下：数据中台只是数据飞轮的基础，肯定是有升级的必要性，但要实现数据飞轮，企业就需要在数据自动化处理、反馈机制以及系统敏捷性等方面进行全面升级了~
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
