优化Elasticsearch数据存储有助于提升系统性能、降低成本、提高数据查询效率以及增强系统的稳定性和可靠性。通常我们再优化Elasticsearch数据存储会遇到一些问题,导致项目卡壳。...以下是优化Elasticsearch数据存储的一些重要作用:1、问题背景在某些场景中,我们可能会考虑绕过数据库,直接使用Elasticsearch存储数据,并在Python应用程序中实时构建这些数据。...2、解决方案使用Elasticsearch批量索引APIElasticsearch的批量索引API具有很高的效率,可以处理大量的数据。具体性能会根据源文档和分析器的复杂性有所变化。...如果Elasticsearch无法及时处理数据,那么消息代理会将数据存储起来,等到Elasticsearch能够处理数据时再转发给Elasticsearch。...所以,企业要根据自己得业务范围调整适合得代码。
今天看了篇文章,谈到SNS站点应用中的分库分表问题,这里我也谈谈我对SNS站点和应用数据存储的看法。 一、数据存储 SNS站点中数据层根据业务和访问特性可分为几类: 1....读频繁写不频繁,重要数据。 比如用户等级数据、评论、留言等。...这类数据一定要落到DB里,保证数据的终极存储,前端用内存cache保证快速响应,因为写并不是很频繁,因些DB足以支持,通常mysql可以支持每秒200-400次写请求。 3....如果cache机掉电的话,可以采用上面提到的方案,从DB中恢复数据,用户资料回档到10分钟之前,同时对用户进行补偿与告知,平息用户投诉。...三、总结 本文主要讨论了SNS站点和应用数据存储的问题,上面给出的方案基于业务可用性、稳定性、冗灾以及成本的综合考虑,用一位前辈的话就是“一切都是均衡”,业务的稳定性不能单独靠高成本去保证。
使用对象存储和商业硬件是进入云计算服务的一种方案,但并非最佳方式。...自从Taneja Group在2008年首次提出面向企业客户的公有云存储方案之后,这套解决方案已经得到极大发展。...当今服务于企业市场的主流公有云厂商倾向于提供三项基本存储服务:紧耦合云平台的块存储服务(例如,亚马逊的弹性块存储[EBS]服务、惠普云块存储服务、Windows Azure二进制块存储服务);独立对象存储服务...对象存储方案是开发者基于下一代框架编写云应用时主要的兴趣点,而块存储方案则主要为了满足当前应用老旧的存储要求。...云集成企业存储)。
sort=created 请问,在家里攒一套 100TB-200TB 的存储有什么架构方案可以借鉴的?...统一存储具体概念: 统一存储,实质上是一个可以支持基于文件的网络附加存储(NAS)以及基于数据块的SAN的网络化的存储架构。...当然,也可以同时支持上述三种协议的,不过一般的存储管理员都会选FC或iSCSI中的一种,它们都提供块级别的访问方式,和文件级别的访问方式(NAS方式)组成统一存储。 存储架构方案。...统一存储具体概念: 统一存储,实质上是一个可以支持基于文件的网络附加存储(NAS)以及基于数据块的SAN的网络化的存储架构。...存储架构方案 分布式文件系统与服务器存储方式 分布式文件系统比较 作者:知乎用户 链接:https://www.zhihu.com/question/26993542/answer/129451667
今天看到德哥分享的基于postgresql的prometheus数据远端存储方案,于是有了本文的实验。...通常,prometheus的外置存储方案有好几种选择,例如influxdb,m3db, es,postgresql。 m3db一般在云原生环境下,用的更趁手些。...这里我们演示下postgresql的远端存储方案(可读可写),具体看下面的实验。...PG库里来捞数据,而是直接查prometheus本地缓存的数据,这样提高查询的速度并且能降低PG库的负载。...优化方案待定: 调整remote_write 写入策略,通过drop操作来降低存储到PG的metrics的体积?
作为数据安全的重要组成部分,数据存储安全是安全的基础之一。本文,将描述数据存储加密的主流方案并进行对比,同时针对痛点难点问题进行说明。 1....数据存储加密的场景方案 要对数据进行有效的存储安全管理,可遵循如下步骤: 步骤1:分析并确定要保护的关键数据 要对数据进行保护之前,首先要确定哪些数据需要保护和为什么要保护这些数据。...下图就是就是按数据敏感程度做的一个划分示例 步骤2:选择适合技术方案和加密算法 作为数据防护是否能够成功实施的关键,企业需要在关键数据的安全性、保持应用系统的功能可用性,和系统可维护性方面综合考虑,来确定适合企业需要的加密保护的技术方案...之前很多的安全产品(特别是国外产品)是不支持国密算法的,这点是企业在做安全策略时需考虑的问题,特别是重监管的企业。...统一管控问题 数据散落在企业各处,提供统一、全局、细粒度的安全管控,包括复杂条件授权等是很有意义的。对于企业可采用统一的数据视角解决安全问题。
今天看资料学习到了docker是怎样解决容器里面数据存储的问题的方案,以前做PAAS遇到过这种问题,不过自己也设计了相应的方案解决了问题。.../userguide/dockervolumes/ 在介绍具体方案以前先说说基于container运行的程序有什么样的数据存储问题。...,其次小公司或者个人开发者不一定能够可以自己使用的云存储系统(第三方往往需要收费,而且不一定好用),数据库不合适存储文件。...通过这种方案我们解决了基本上99%以上的数据存储问题。 下面我们在来看看docker的解决方案,他们的方案优越的一点就是在同一台主机的多个container之间可以共享数据。...对比了docker的数据存储方案和我们以前自己的方案,思路和架构基本上一样,我们也同样可以做到同主机的container共享数据,但是因为我们的需求并没有这一条所以就没做了。
本文主要从数据备份角度来介绍目前可用的实施方案。...版本控制方案数据安全架构图片流程与实施资源准备开启对应存储桶的版本控制选项COS控制台---选中指定存储桶---容错容灾管理---版本控制---开启版本控制图片环境搭建版本控制无需其他资源,在当前桶开启版本控制功能即可...回滚方案控制台停用版本控制(注:多版本开启后不可关闭,只可暂停)图片容灾收益对桶内的数据实现了多版本冗余,可避免覆盖同文件,误删除,等常见的数据损失操作,但无法防止恶意带版本号删除,生命周期删除等主动式删除行为...如果为两地主备,建议目标存储类型为归档存储或深度归档存储。配置完成后,增量数据即可自动同步。存量数据需要进行手动复制,可选用MSP产品进行操作。...回滚方案业务侧代码回滚存储桶复制功能暂停或删除图片容灾收益跨园区存储桶复制功能是一种可靠性极高的容灾方案,可避免单园区级的故障影响,及时切换备份桶,持续提供服务。
前言 在大数据和AI时代,数据库成为各类应用不可或缺的重要组成部分。而数据库中的数据依赖存储引擎进行管理,包括数据的存储、查询、更新和删除等。...因此,在设计系统时,选择正确的数据库存储引擎方案变得尤为重要。...这篇文章将以关系型、NoSQL和NewSQL数据库,以及OLTP、OLAP和HTAP处理方式为切入点,深入探讨不同类型的数据库背后的存储引擎方案选型取舍。...随着存储数据量的不断增加,造成资源的浪费和成本的上升不容忽略。于是工业界和学术界都在寻找更好的解决方案,直到2010年左右,诞生了NewSQL数据库(也称为分布式数据库)。...这一类数据库典型的代表有HBase、Teradata、Hive、Presto、Druid、ClickHouse等。互联网企业往往都需要使用OLTP和OLAP。
企业级的持久化的配置策略 在实际生产环境,RDB 和 AOF 一定都要打开,RDB 和 AOF 的配置需要根据业务的数据量决定 Redis RDB 持久化配置和数据恢复实验 RDB 持久化配置 自动方式...,因为其中的日志更完整 企业级的数据备份方案 写 crontab 定时调度脚本做数据备份 每小时都 copy 一份 rdb 的备份,到一个目录中去,仅仅保留最近48小时的备份 每天都保留一份当日的 rdb...local/redis/copy/redis_rdb_copy_hourly.sh 0 0 * * * sh /usr/local/redis/copy/redis_rdb_copy_daily.sh 数据恢复方案...如果当前机器上的所有RDB文件全部损坏,那么从远程的云服务上拉取最新的RDB快照回来恢复数据 如果是发现有重大的数据错误,比如某个小时上线的程序一下子将数据全部污染了,数据全错了,那么可以选择某个更早的时间点...,对数据进行恢复 举个例子,12点上线了代码,发现代码有 bug,导致代码生成的所有的缓存数据全部错了,找到一份11点的 rdb 的冷备,然后按照上面的步骤,去恢复到11点的数据,就可以了。
随着企业的发展,变化的业务可能会让企业的IT设施带来巨大的压力,并且增长的业务也给企业的存储设施增加了负担。为了长远的良好发展,企业可以将云存储作数据存储拓展性规划的一部分。...云存储的可用性和灵活性企业来说,是很实用的存储设施,但这些远远无法满足企业存储数据的要求,云存储应该拥有满足业务需求的能力。...1、在进行云存储拓展性规划钱,可以根据目前的数据存储趋势进行分析:分析以前、当前和预未来的存储需求,并记录下哪些设备、软件应用程序可以进行拓展。...4、明确企业使用云储存的目的、需要达成的作用,比如按需存储数据、应用程序的快速敏捷部署和灾难恢复。 5、使用IT可以快速重新配置的可扩展服务器来处理任务关键型、高度数据密集型的活动。...除了以上几个要点外,企业的IT团队还应该定期查看云存储是都满足了企业当前的数据存储可扩展性要求,并做好调整,以便能够满足企业的意外存储需求。
许多企业已经迁移到云平台中并发现了它的好处,为此也需要了解一些顶级云存储解决方案。 什么是云存储? 云平台是第三方提供的在线存储模型。企业的数据在云平台的远程服务器上存储和处理。...云存储有很多好处。例如,用户可以调整所需的存储量,他们将只为使用的一定数量的数据支付费用。另外,一旦出现故障,甚至硬件发生故障,数据都会被保留下来。通过全球互联网连接的任何设备访问云存储都很方便。...这样可以访问云存储。谷歌公司有一个非常慷慨的政策,为用户提供了多达15GB的免费数据存储空间。Android应用程序可以创建备份,而将文件、照片和视频存储在云平台中也非常方便。...因此,如果发生故障,可以恢复重要数据。该服务没有使用客户端的数据加密。Dropbox免费版提供2GB的云存储空间,其商业计划的起价是每个用户每月支付12.5美元。...要选择最适合企业的云存储服务,需要测试免费版。这样的存储服务提供了连续访问的许多可能性。幸运的是,开发人员为了可用性而不断改进技术,人们很快将会看到为小型企业提供云服务的机会。
EMC Isilon大数据存储解决方案已经在医疗、制造、高校和科研机构中有了许多成功应用。 EMC Isilon是一个强大但简单的横向扩展NAS方案,适用于希望投资数据管理而不是单纯存储的企业。...HDS UCP:统一平台 应用优化 HDS中国区解决方案与专业服务事业部总监陈戈认为,大数据存储应该是一个解决方案:“大数据解决方案是由基础架构的各部件组成的,包含数据存储、计算和分析,而存储是此架构中的一部分...HP StoreAll :快速部署 极速搜索 中国惠普有限公司企业集团存储产品部存储架构师张楠向记者表示,大数据存储是一套解决方案,应该能够对大数据的Volume、Velocity、Variety和Value...NetApp可以帮助企业用户持续管理数据,迅速把握意料之外的新商机,永久保存所有数据,并在灵活、开放的存储平台之上打造属于企业自己的大数据解决方案。...内容解决方案必须支持存储的无限扩展能力,以便企业可以根据需要存储任意多的数据,并能在需要时找到所需的数据。 NetApp致力于通过一系列解决方案来提供高性能的运算和大数据的应用。
geo server做图层和位置信息展示,而pg则用来存储地理位置数据。一转眼至今已有十年光景,真是让人感慨,十年,弹指一挥间。...二 GEO存储方案与空间索引2.1 存储方案 目前支持空间数据存储的方案很多,Esri公司的ArcSDE(Spatial Database Engine,空间数据库引擎),包括Oracle,SQL...在真实的系统中,还需要考虑以下几个问题:1、redis作为缓存还是数据库使用?2、redis geo中存储的信息是否完整?是否还需要存储其他辅助信息?...4、当发生数据迁移时,怎样保证redis geo中的数据完整?最多支持存储多少个空间数据?.......一些比较容易想到的可能方案,比如结合其他持久化存储使用,做好一致性保障;member中包含id信息,用于查询明细信息;通过多个key对位置数据分类存储等等。
显然,随着总体数据量的迅速增长,传统的存储方式已经不能满足当前企业的存储需求,因此,众多的IT经理开始去选择云存储服务以应对数据增长的挑战。...但是,他们所使用的大多数服务并不是那些企业级的大型云储存方案。云中主流的存储服务更多的是像Dropbox或Box这样的文件存储与共享服务。只有大约五分之一(21%)的企业应用了企业级的云存储服务。...实际上,Cloudian的调查发现,28%的企业部署了混合云的存储方案,另有40%的企业计划在一年内去做相同的事情。...DataCore 发现企业应用(33%)、数据分析(22%)和数据库(21%)是企业进行云存储战略的首选应用领域。IDC的报告也发现,企业更加倾向于使用公有云来存储那些面向自己内部的IT应用程序。...可扩展性,当企业在本地进行数据存储时,企业必须要预测他们的需求并购买额外的容量,以便为不断增长的数据提供出足够的空间。
当今的大型集团性企业,内部分工日趋细化,采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节,无不每时每刻产生着大量的数据。...数据的格式也越来越多样化,包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据,各样电子文档数据等。 与此同时,企业管理者对数据的困惑也与日俱增:这些数据从哪里来?我们能相信这些数据吗?数据之间有什么样的关系?...大型企业在不同发展阶段,会根据业务需求建设很多内部IT支撑系统,比如ERP(企业资源计划)系统、CRM(客户服务管理)系统、财务管理系统等,这些系统的分散建设,数据割裂,造成了数据零散化存放的现状。...基于数据做分析,首先需要数据的聚合,但由于生产系统和数据的离散化,造成了数据标准、数据模型不统一,而且数据质量也不高,因而企业最需要做的就是数据治理。...下面这份PPT介绍了企业数据治理落地实施方案,其中提到了数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理等企业比较关注的数据治理细节,值得研究和学习。
Longhorn 云原生分布式块存储解决方案设计架构和概念 安装 Longhorn 可以通过多种方式安装在 Kubernetes 集群上: Rancher catalog app kubectl Helm...主机文件系统支持 file extents 功能来存储数据。目前我们支持: ext4 XFS curl, findmnt, grep, awk, blkid, lsblk 必须安装。...安装 Longhorn 添加 Longhorn Helm 存储库: 从存储库中获取最新 charts: 在 longhorn-system 命名空间中安装 Longhorn。...Longhorn 这样做是因为我们不想中断卷的数据平面。...Longhorn 这样做是因为我们不想中断卷的数据平面。
一、背景简介 在项目研发的过程中,对于数据存储能力的依赖无处不在,项目初期,相比系统层面的组件选型与框架设计,由于数据体量不大,在存储管理方面通常容易被轻视,当项目发展进入到中后期阶段,系统的复杂性很大程度来源于数据层面...; 从常规的微服务架构体系来看,对于系统中的数据存储可以划分如下几个模块:组件库、应用库、业务库、公共库、中间件数据、第三方;不同的场景下对数据存储能力的要求和依赖程度也各不相同; 组件库:微服务架构下...,诸多基础的框架组件都依赖数据的持久化存储,以此来确保服务能力的稳定可控,避免异常情况下的数据丢失问题; 应用库:作为系统中的应用层,需要对请求的动作有记录和识别能力,并且存储诸多拦截和过滤的规则信息,...用来维护下层业务服务的安全稳定; 业务库:做为系统中最核心的数据资产,对业务数据的存储和管理有极高的要求,并且要对数据的变化有一定的评估能力,提前做好数据膨胀的情况下系统测试和拆分方案,保障业务的稳定和持续发展...,微服务架构下存在不同服务依赖同一服务不同版本的情况,另外不排除新老版本的接口存在逻辑冲突问题,此时可能需要版本回滚,重新依赖原有的分支包,再寻求问题的解决方案;关于代码工程涉及的相关存储基本都是使用第三方的云端仓库
Oracle数据库部分迁至闪存存储方案 1.实施需求 2.确认迁移表空间信息 3.确认redo信息 4.确认undo信息 5.表空间迁移到闪存 6.redo迁移到闪存 7.undo迁移到闪存 8.备库修改参数...1 实施需求 为提高数据库IO性能,采购了全闪存阵列存储,但由于前期预算有限,只能将部分数据迁移到闪存存储上(当然,如果条件允许,还是强烈建议将数据库整体全部迁移到闪存)。...经评估,最终确认将业务高峰时刻,IO压力最大的表空间整体迁移到闪存存储上,此外,将数据库的redo和undo迁移到闪存存储上。...注:本文方案实际是我对某生产环境的真实需求而编写,由于该场景具有普适性,故脱敏后发表。...而实际上,这个观点早已经过时,目前的企业级闪存卡经实际测试,是完全可以用来存放redo的。
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