在这个数字化时代，企业的复杂业务逻辑运转需要依赖复杂的业务服务来完成。这些业务服务通常会经历变更、拆分、合并和上云等过程，最终与一些商业软件和云平台深度融合。
DB2数据库系统DB2是IBM公司开发的关系型数据库系统，他有很多版本，如DB2工作版、DB2企业版、DB2个人版、DB2企业扩展版，其区别在于是否支持远程客户能力和分布式处理能力。
1.1. 数据库设计： 数据库设计是指在创建和管理数据库系统时，通过合理的规划和设计来组织、存储和管理数据的过程。一个好的数据库设计能够确保数据的有效性、完整性、一致性和可扩展性，同时提高系统的性能和可维护性。数据库设计通常包括以下关键步骤：
在1970年代末和1980年代初，数据库技术在中国刚刚起步。这一时期，主要是国外数据库产品如Oracle、IBM DB2等在中国的引入和应用。国内的数据库研究和开发也开始起步，但多限于学术研究和试验阶段。1980年代中期到1990年代初，国内逐渐出现了一些自主开发的数据库系统，如深圳大学开发的SDBS系统。
数据库系统是一种用于存储、管理、处理和检索数据的系统，它使得用户和应用程序可以以结构化的方式高效地组织、存储和管理大量信息。数据库系统主要由以下几个核心组成部分构成：
PostgreSQL和Oracle是两个备受欢迎的关系型数据库管理系统（RDBMS）。它们都提供了强大的功能和广泛的应用领域。然而，在选择使用哪个数据库管理系统时，需要考虑各自的特点和适用场景。本文将详细比较PostgreSQL和Oracle，并探讨在不同情况下应该选择哪个数据库管理系统。
数据：描述事物的符号记录称为数据。数据的种类有文字、图形、图象、声音、正文等等。数据与其语义是不可分的。
在这个AI时代，企业在选择数据库时面临着诸多挑战。本文将深入探讨云数据库、大数据、数据安全、性能优化、成本控制等关键词，旨在帮助不同规模的企业找到最适合自己的数据库解决方案。无论是创业公司、中小企业还是大型企业，都能从中获取宝贵的信息。🌟
当今数字时代，数据是企业最重要的资产之一。因此，构建一个可靠、高效的数据库系统对于企业的运营至关重要。在这个背景下，OushuDB作为一个开源的分布式数据库管理系统备受关注。它提供了高可扩展性和高可靠性的特点，使得它成为了许多企业和组织的首选。
数据库管理系统就是由互相关联的数据集合和一组用于访问这些数据的程序组成，简称数据库。即，数据库=数据+程序。数据库的目标就是方便、高效、安全的存储、管理数据信息。
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？ 数字化转型，依然是纾困解难的关键。其中大数据产业更是重中之重。 作为大数据产业最关键的基础设施之一，数据库的重要性可以说毋庸置疑。以中国移动、中国联通、中国电信等三大运营商为例，遍布全国的千行百业，数以千万计的企业，以及数以亿计的民众，都在享受着运营商提供的连接服务与快捷便利。而
AI 科技评论消息，11 月 8 日，美国计算机协会（ACM）公布 2018 年度杰出科学家名单，全球数据库领域领军人物、达摩院数据库首席科学家、阿里巴巴数据库事业部负责人李飞飞教授入选。
这不但是很多CIO的痛，也是很多IT主管搅尽脑汁也解决不了的问题。可那么多从ORACLE培训班拿到OCP认证的人跑哪里去了呢？
随着信息技术的飞速发展，数据库已经成为企业中不可或缺的一部分。数据库的使用不仅可以提高企业的工作效率，还可以 将数据存储、管理和分析更加高效。那么企业如何将数据库升级到下一级？ OushuDB 是一种管理数据库的新型解决方案，可以帮助企业安全、高效地将数据库升级到下一级。
当地时间2019年8月26至30日，VLDB 2019会议在美国加利福尼亚召开，腾讯分布式数据库TDSQL与中国人民大学最新联合研究成果被VLDB 2019接收并将通过长文形式发表。VLDB是国际数据管理与数据库领域顶尖的学术会议之一，这是继去年腾讯TDSQL相似度计算的论文被VLDB录用后，腾讯TDSQL再一次迈进VLDB殿堂。
最近在某个“群”， 经常看到吐槽某分布式数据库的“流言蜚语”，主要提到一些问题， 如系统不稳定，系统运行缓慢，等一些问题，细究大部分问题不在分布式数据库，而在于本身使用者不具备使用分布式数据库的最基本的“能力”。
最近公司业务系统中的死锁较多，比较担心，并且最近在群里面，经常听到有一些群友，提到为什么MYSQL的死锁监控上比较LOW，但还好的是MYSQL的死锁不是太多。这里触发了我关于死锁的一些看法，延伸到表设计，系统的设计。
仓库风格是软件架构中的一种设计模式，用于指导如何组织和管理数据及其访问方式。数据库系统、黑板系统和超文本系统是三种不同的仓库风格实现，它们各自适用于不同的应用场景和需求。下面我将分别讲解这三种系统的基本概念、特点和应用场景。
当前，数据呈现指数型增长，构建发掘制造行业数字化发展体系，挖掘释放数据效能，正在成为制造行业转型升级的新引擎。
在安装、部署Oracle数据库软件时，需要根据不同应用结构（即硬件平台、操作系统平台）采用不同的方法（基本安装、高级安装），下面介绍几种常见的应用结构。
数据库初创企业 Singularity Data Inc.（中文简称奇点无限）最近发表了一篇博客文章，宣布他们完全删除掉了 RisingWave 的 27 万行 C++ 代码库，并用 Rust 语言从头开始重写了一遍系统。
2022年注定是充满不确定性的一年, 疫情反复、经济萎靡不振、全球供应链受到波及、能源及粮食危机……无一不给企业的生存发展带来巨大挑战。市场萎缩、资金链断裂、企业裁员，充斥着网络的头版头条。面对如此严峻的形势，企业如何才能破局呢？
作者 | 郑思宇 采访嘉宾 | 矩阵起源创始人及 CEO 王龙 据 Gartner 预测，到 2025 年，基于云原生平台的数字化业务比例将达到 95%，将带来云原生数据库市场的快速增长。毫无疑问，云原生数据库即将成为云上数据库使用的标准范式。 云原生数据库使得传统数据库得以充分结合云服务的免运维、高弹性、高可扩展、高可用、高性价比优势，又顺应了云端应用大爆发的历史趋势，在过去几年成为 IT 领域的大热门方向，但总体仍处于高速发展的早期阶段。过去一年中，企业对于云原生数据库的使用有哪些需求？云原生数据库
编译｜Ailleurs 作者｜陈彩娴 李飞飞，阿里巴巴集团副总裁、阿里云数据库产品事业部负责人，也是达摩院的数据库首席科学家，任达摩院数据库和存储研究实验室的主任。他在加入阿里巴巴之前是犹他大学计算学院的教授。他的研究兴趣包括数据库系统、大规模数据管理、数据安全、数据分析以及用于系统性能和监控的机器学习方法。同时，他还是ACM Transactions on Database Systems（ACM TODS）期刊的副主编，曾多次担任ACM SIGMOD和ACM SIGKDD的高级区域主席，并担任过各种领导
以数据为中心的架构风格是指系统的设计和运作主要围绕数据进行。这种风格下，数据的存储、管理和访问成为系统的核心。这里我们来深入浅出地解释三种主要的以数据为中心的架构风格：数据库系统、黑板系统和超文本系统。
7月6日，杭州沃趣科技股份有限公司（以下简称：沃趣科技）与北京人大金仓信息技术股份有限公司（以下简称：人大金仓）和曙光信息产业股份有限公司（以下简称：中科曙光）签署战略合作协议。沃趣科技创始人&CEO 陈栋、人大金仓总裁 杜胜和中科曙光副总裁 魏振国代表签约，沃趣科技联合创始人&COO 李建辉、合伙人&CTO 魏兴华、人大金仓副总裁 朱伟等出席了本次会议。
SQL是Structured Query Language的缩写。SQL是操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。SQL功能强大、简单、易学、使用方便，已经成为了数据库操作的基础。
作者简介：李海翔，网名“那海蓝蓝”，腾讯金融云数据库技术专家。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师。著有《数据库事务处理的艺术：事务管理和并发访问控制》、《数据库查询优化器的艺术：原理解析与SQL性能优化》，广受好评。
感谢IT168记者崔月对于嘉年华大会嘉宾，江苏移动专家戴建东的访谈，以下转载的是访谈实录。我们认为在Cloud时代的DBA，DevOps的最佳实践就是SQL审核，而在这个方向上，江苏移动已经取得了让人瞩目的成功经验。 ---- 2015 Oracle 技术嘉年华已经于11月21日在北京圆满结束，据主办方透露，本次大会无论在嘉宾还是报名规模上都远超了去年，仅报名参加人数就达到一千五百人左右。雨雪交加的第一日，签到处就排了长长的队伍，人头攒动，大家对 Oracle 技术的热情使整个会场暖意融融。 随着信息技术的
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数据库系统的性能和可伸缩性可以对任何项目产生重大影响。在许多情况下，开发人员必须从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统，以提高数据库密集型应用程序的性能和操作速度。不仅如此，每个应用程序都会进行修改，以获得更好的用户体验，并引入新功能，对数据库存储的需求也会大大增加。如果您的应用程序的数据库系统没有提供健壮的可伸缩性功能，并且如果随着负载的增加性能受到影响，那么应用程序的受欢迎程度将受到影响。今天，让我们来比较两个最流行的数据库系统MS SQL Server和PostgreSQL的性能和可伸缩性因素。
10多年前我毕业到广州工作，出火车站第一件事就是去路边报刊亭办一张“羊城通”卡用来乘坐公交地铁。 今天路边的报刊亭已十分稀少，“羊城通”也逐渐被扫码、NFC、数字货币等移动支付替换。公交支付的升级只是出行智能化的冰山一角。 艾媒咨询数据显示，中国智慧交通技术支出规模不断增长，2020年中国智慧交通技术支出规模达502.7亿元，同比增长16.26%，预计2021年中国智慧交通技术支出规模将达580亿元，轨道交通、公交、网约车、自动驾驶均在快速发展。 而作为城市出行基础设施的公交出行正在加速智能化，公交支付
任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 。
作者 | 潘娟 伴随着互联网应用场景逐渐深入到生活的各个角落，为了确保前端用户的使用体验，对互联网产品的后端架构性能提出了更高的需求。如今，开发以及运维人员正在将工作重心和优化重点放在了后端基础设施的可用性、一致性、扩展性、弹性以及全面自动化管理等能够提升效率的技术能力层面。 1 背景：Kubernetes 环境中的微服务与数据库 应用部署的变化 一方面，在处处充斥着大数据以及高并发场景的今天，后台技术人员往往会花费更多精力在解决『大规模业务数据的存储与应用』等问题上，以确保数据库等基础设施能够
开发过SaaS系统平台的小伙伴一定对多租户这个概念不陌生，简单来说一个租户就是一个公司客户，多个租户共用同一个SaaS系统，一旦SaaS系统不可用，那么所有的租户都不可用。你可以这么理解SaaS系统就像一栋大楼，而租户就是大楼里面租办公楼层的公司，平时每家公司做着自己的业务，互不干扰，但是一旦大楼的电梯坏了，那么影响到的就是所有的公司。
近日，沃趣科技与泰山财产保险股份有限公司正式签署合作协议，双方将携手打造保险行业高性能数据库私有云平台，沃趣科技QData Cloud数据库私有云平台，将会承接泰山保险报表系统业务，解决现有报表系统平台高可用不足、跑批速度慢、实时分析效率低等问题，后期也会将更多业务系统迁移至一体机平台，进一步提升数据库系统整合密度，从而充分发挥QData Cloud云平台的高性能和易运维等企业级特性。
QData是一套专为Oracle数据库设计优化的一体机系统。它高度集成，提供了超高的性能和可用性。QData适用于中大型企业中对性能以及业务连续性有极高要求的核心数据库系统，它既可用于对延迟极为敏感的OLTP系统，也可用于对吞吐要求极高的DW系统。QData提供了最适宜Oracle数据库运行的基础设施环境，可帮助企业极大地降低TCO成本，提高硬件资源利用率。
用过VS2005和VS2008的开发人员肯定知道在安装这个IDE的时候会自动安装了一个精简版的SQL数据库服务SqlExpress，这个数据库系统少了最重要的企业管理器，也就是说不能用它来建数据表和一些可视化操作。如果碰到项目中要用到SQL数据库的时候也不能附加到数据库服务里面去，导致项目在连接数据库的时候会提示找不到数据库文件而读取失败。那么，这个精简版的SQL数据库服务是不是意味着一无是处呢？
数据库技术的发展如同一条奔流不息的河流，从最初的简单数据存储，到今天庞大复杂的分布式数据库系统，变迁和进化从未停歇。MariaDB，作为MySQL数据库的一个重要分支，承载了许多梦想和希望。本文将带您深入了解MariaDB，揭开它的神秘面纱，探索其原理与实现过程。
【编者按：全时态数据为数据安全、数据重演、数据挖掘和AI技术的施展提供了物理基础。这篇入选VLDB 2019的论文介绍，基于腾讯云TDSQL扩展而来的全时态数据库系统（T-TDSQL），在保证OLTP性能的前提下提供了轻量级的全时态数据管理功能和全时态数据的事务处理能力、以及集当前态数据于生产系统集历史态数据于分析型系统的集群架构，构成了全时态数据的完备解决方案。】
但近几年，曾风靡业界的数据库市场份额逐年下降，根据第三方机构显示，到2021年，传统数据库市场还会下降20%-30%。根据Gartner预计，到2023年将会有75%的数据库迁移到云上。
中安威士数据库审计系统（简称VS-AD），是由中安威士（北京）科技有限公司开发的具有完全自主知识产权的数据库审计产品。该系统通过监控数据库的多重状态和通信内容，不仅能准确评估数据库所面临的风险，而且可以通过日志记录提供事后追查机制。主要功能包括：敏感数据发现、性能监控、风险扫描、数据活动监控等。支持旁路、直连、软件探针等多种部署方式。
数据库作为数据存储和管理的核心工具，其技术演进一直是业界关注的焦点。近年来，随着大数据、云计算、人工智能等技术的不断成熟，数据库领域也迎来了前所未有的变革。HTAP 作为一种新兴的数据库技术，正逐渐成为推动企业数字化转型的重要力量。
云计算推动各领域架构技术更新换代，同时加速不同技术生态融合。历经数十年演进的数据库系统，在新技术时代仍面临着核心命题的挑战，也将迎来更多发展方向，在推动云时代数据库系统技术安全可控发展的道路上赋予了我们更多创新机遇。 为推动数据库基础研究发展，加强校企产学研合作交流，2021年5月17日，CCF数据库专委将走进腾讯深圳总部，联合腾讯举办主题为“云时代数据库基础研究的创新与挑战”的数据库技术论坛，聚焦云时代的数据库基础研究创新。 本次论坛分享嘉宾是来自中国计算机学会CCF数据库专委和腾讯的数据库技术专家教
1、数据库系统工具分类：数据库管理工具（加载工具、备份工具、文件重组工具和性能监控工具等）和数据库系统设计和开发工具（CASE工具、应用开发工具、通讯接口）。
大数据 (Big Data) 与数据科学 (Data Science) 已成为大众耳熟能详的词汇，各行各业正在积极运用且开发大数据的价值，这些巨量数据也带来了巨大的商机。
数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据，数据库管理员也通过数据库管理系统进行数据库的维护工作。
安全性在信息时代的关键性是不可忽视的，随着科技的迅猛发展和数字化转型的推进，信息已成为现代社会最宝贵的资产之一。在这个背景下，数据库作为信息存储和管理的核心枢纽，其安全性显得尤为重要。以下是安全性在信息时代的关键性的几个方面：
一、云计算概述 云计算是近几年来最热门的互联网词汇之一。自从1983年由Sun Microsystems公司提出“网络是电脑”的概念，到2006年亚马逊推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud，EC2）的服务，云计算的理念逐步从抽象走向具体。2006年8月9日，Google公司首席执行官埃里克？施密特在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念，这标志着云计算正式登上信息技术领域的舞台。 宏观上来看，云计算是
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