自2019年3月18日《数据中台已成下一风口，它会颠覆数据工程师的工作么》成为第一篇数据中台十万+ 的文章后，数据中台的趋势一路走高。
在数字化转型的时代背景下，新需求的大量增长、新技术的不断迭代，“互联网化、数字化”进程的不断深入，越来越多的业务被迁移到互联网上，产生大量的业务交互和对外服务需求，对API接口的需求与日俱增，如何快速提升企业数据开放共享能力，是企业面临数字化转型的关键命题。
大量企业积累了海量数据，形成了丰富的数据资产金矿，在有价值的数据和数据产生价值之间仍然存在最后一公里的跨越；同时面对全球化的API经济的冲击，服务化已经成为各行各业的趋势诉求，如何将企业大量的数据资产金矿通过服务化的形式进行规整、盘活，已经成为关系企业长远发展的关键。
随着企业数字化转型的加速，数据中台的概念逐渐流行。然而，对于很多人来说，数据中台仍然是一个模糊的概念。本文将从多个维度来定义什么是数据中台，并深入探讨其背后的原理和价值。
数据中台最近特别火，各个企业都在关注如何构建自己的数据中台，利用数据中台打造数据驱动的经营能力。数据中台的概念漫天飞，作为最早为企业提供数据中台构建服务的实践者，我们希望将一些落地的经验和教训给到那些正在考虑建设数据中台的企业。
有软件开始的那一天起，数据这个行业就存在了。比如说原来最早的时候，有非常多的数据报表数据可视化，然后到后来，有了商业智能，有了Data Warehouse（就是数据仓库），然后数据挖掘，并且在数据这个行业里面是有非常多的巨头的，比如teradata、cognos，biee、microstrategy等。
一、 数据中台产生背景、定义和特征 1.数据中台产生背景 2010年后，随着移动互联网以及物联网的快速发展，数据爆炸式增长，各种数据服务需求不断涌现。但在传统IT建设方式下，企业的各种信息系统和数据库大多是独立采购或者独立建设的，新旧IT系统中沉淀的数据之间难以打通，导致企业内部形成一个个“数据孤岛”“数据烟囱”，分散割裂且不易形成可共享的数据服务，无法满足企业降本增效、高质量发展的诉求，因而成为企业在数字化转型过程中的一个最大痛点。在企业对数据服务和共享日益迫切的需求下，以构建数据资产体系、释放数据资产价值为核心的数据中台被推到了广阔的舞台中台，因此数据中台是数字化转型过程自然演进的结果。 2 数据中台的定义和特征 在企业IT架构日益复杂的今天，如何快速整合数据资产、发掘数据的价值进而形成多样化的数据服务能力，为企业生产管理、精细化运营、高效决策提供支撑，我们亟需一套数据管理和服务机制。数据中台就是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和方法论的支撑，构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务、运营、管理决策的机制。数据中台它以多样化的数据服务能力以及统一的数据标准、流程规范，加速了业务数据化、数据资产化、资产服务化的进程，帮助企业实现数据互联互通、资源协调和数据管理、数据集成和共享。
如今调戏Siri已经成为网友们的固定节目。数据显示，苹果语音助手Siri大约每天会收到全国427000个问题，其中80%的问题都是：“你会说东北/四川/湖南话吗？”“来段beatbox好吗？”
作者简介：史凯，花名凯哥，腾讯云最具价值专家TVP，ThoughtWorks数据智能业务总经理。投身于企业数字化转型工作近20年。2000年初，在IBM 研发企业级中间件，接着加入埃森哲，为大型企业提供信息化架构规划，设计，ERP，云平台，数据仓库构建等技术咨询实施服务，随后在EMC负责企业应用转型业务，为企业提供云迁移，应用现代化服务。现在专注于企业智能化转型领域，是数据驱动的数字化转型的行业布道者，数据中台的推广者，精益数据创新体系的创始人，2019年荣获全球Data IQ 100人的数据赋能者称号，创业邦卓越生态聚合赋能官TOP 5。2019年度数字化转型专家奖。打造了行业第一个数据创新的数字化转型卡牌和工作坊。创建了精益数据创新方法论体系构建数据驱动的智能企业，并在多个企业验证成功，正在向国内外推广。
随着云计算、大数据、物联网等技术兴起，数据朝着多样性、高体量、高速度方向发展，如何将海量数据安全、稳定、高效地数据共享出去成为各企业关注的重点。本次微课堂通过普元在数据服务共享平台研发过程中的实践，和大家分享数据服务共享发布的相关经验。
导语 | 数据中台被誉为大数据的下一站，成为了人们谈论的焦点，2019年也被称为数据中台元年。但是数据中台是什么？它和数据仓库、商业智能、大数据平台有什么区别？它的主要功能是什么？本文是对TVP史凯老师的直播演讲整理，为大家剖析数据中台的愿景和本质。「TVP思享」专栏，凝结大咖思考，汇聚专家分享，收获全新思想，欢迎长期关注。（编辑：云加社区 涛涛）
近日，携程旅游大数据服务平台连续通过三轮评审，成功入选工业和信息化部的“大数据优秀产品、服务和应用解决方案”。据了解，该平台聚合了携程集团多项旅游行业数据，对内服务集团各业务线、对外服务各地旅游企业、政府机关、中央部委、及央地媒体，成为国内最具影响力的旅游业大数据服务平台。 随着社会和经济的发展，旅游业已成长为世界经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。据世界旅游业理事会预计，到2020年，全球国际旅游消费收入将达到2万亿美元。 然而，传统旅游业的诸多痛点也在制约着行业的发展壮大，如细分行业需要整体化运营
数据猿导读 Unifi的本轮融资由Scale Venture Partners领投，Canaan Partners 和Pelion Partners跟投，其总融资额已经达到了3200万美元。Unifi
抗击疫情，腾讯云在行动。数据中台被誉为大数据的下一站，成为了人们谈论的焦点，2019年也被称为数据中台元年。但是数据中台是什么？它和数据仓库、商业智能、大数据平台有什么区别？它的主要功能是什么？本文是对TVP史凯老师的直播演讲整理，为大家剖析数据中台的愿景和本质。
时间：2015年1月29日·下午 地点：北京，详细地址报名成功后通知 报名方式：点击文末“阅读原文” 指导单位：中国互联网协会 主办方：缔元信·网络数据 【大会介绍】 2013年被人们称为“大数据元年”，大数据概念扑面而来，令人应接不暇。2014年，我们认为是“大数据落地年”，大数据开始由概念转向实务。弹指一挥间，互联网行业的大数据应用已经开花结果，互联网应用是大数据的先行者! 互联网媒体、互联网视听服务、互联网营销服务、互联网汽车、互联网金融…… 而在这样的时代浪潮中，更多的企业如何应对变化？ 知者智，行
纵观整个2023年，毫无疑问是数据领域关键的一年。2023年10月25日，国家数据局正式挂牌，由国家发展改革委管理，响应《党和国家机构改革方案》，各省市也紧跟步伐，江苏省数据局、四川省数据局、内蒙古自治区政务服务与数据管理局、上海市数据局、云南省数据局、青海省数据局、河北省数据和政务服务局以及广东省政务服务和数据管理局、湖北省数据局等陆续揭牌成立。“数据局”揭牌不断登上新闻。
2014年数据库市场的热词非“大数据”莫属，当市场上很多人被电商、互联网公司的“经典案例”吸引后，随即便希望尽快将自己的数据交给外部的大数据服务公司，力图通过新的数据理论和技术改变自己企业的命运、自己所服务客户的命运。根据数据安全公司Protegrity CEO的表述，在年底购物季之前的不到一年时间里，仅“身份窃取资源中心”（Identity Theft Resource Center）就抓取到了708条登上新闻头条的零售商数据泄露事件，而在年底的购物季之前这些大型零售企业（实体或者电商平台）似乎也没有计划
数据猿导读 从大数据服务商的角度来看，有两个关键的发展方向，一方面是通过技术提高准入门槛，形成核心竞争力；另一方面，通过透明化的大数据服务引导行业良性发展。前者是大数据企业安身立命的根本，后者则直接帮
如今大数据分析市场与几年前相比已经截然不同，在日前发布的2017年度市场研究报告中，2017年的全球大数据分析市场规模比前一年增长了24.5%，这主要是由于公共云的部署和利用好于预期，以及云计算的平台、工具和其他解决方案都在加速融合。此外企业正在通过大数据分析更快速地脱离实验和验证阶段，并从部署中获得更高的业务价值。展望未来，通过在物联网(IoT)、移动性和其他边缘计算用例中采用大数据分析技术，大部分市场可以保持未来几年的增长。
随着企业信息化、数字化的发展，对于数据管理者提出了更高的要求。自服务数据共享与服务架构是为了更好的解决数据管理者对数据管理中的数据的交换、资源的管理、数据的共享以及带动业务创新而提出的数据管理框架。自服务数据共享与服务架构的目标是实现对企业级的数据和资源进行管理，推动业务创新带动企业业务拓展。在自服务数据共享与服务架构中提出以元数据为核心，自动采集数据信息进行数据分类管理，并建立了自助式数据交换和数据共享通道，制定了数据交换中所常用的数据交换标准，提供了对数据的全生命周期的监控和预警功能。 目录： 一、数
数据服务是数据中台能力的出口，是支撑数据应用的重要支撑。数据资产只要形成数据服务被企业使用，才能体现价值，传统做法是根据某个应用产品的需求，独立构建非常多的数据接口与应用产品对接，这会造成大量接口的重复建设，且修改、运维、监控的成本都很大。我们可以构建可管理、可复用、可监控的统一标准下的数据服务体系，通过数据服务体系快速对接业务系统或应用系统，提升效率。
中台概念，2015年诞生，2019年爆火，在最火的时候被很多人当成了“无所不能”的“万能药”，只要是IT的问题，就一个药方——上“中台”！于是乎，很多企业都争先恐后，纷纷走上了上中台的路。
数据中台的概念由来已久，从技术产品构成上来讲，比如数仓、大数据中间件等产品组件相对完备。但是我们认为依然不能把数据中台建设作为一个技术平台的项目来实施。金融机构在数字化转型的进程中建立数据中台，必须从战略的高度、组织的保障及认知的更高层面来做规划。在战略规划的指导下，搭建一套可持续运行的、自服务的、端到端的数据中台建设体系，从而加速金融机构全面数字化转型的进程。
在诸多消费者买买买的同时，海量的购买交易数据也正在生成，这些数据不仅能够反映出消费者在网上购物的喜好，还能为供货商的产品策略提供强有力的依据，将这些数据进行采集、处理、整合、计算和分析成为许多大数据公司toB业务的主要组成部分。 双11当天，互联网大数据服务提供商星图数据对16个平台、1562个品类、39487个品牌和834万中商品进行了数据监测，其在双11之后发布的《双十一大数据分析报告》备受业界关注，其中许多数据分析结果一度被多家媒体在报道双11时引用，而这些数据也让我们对双11的线上零售全景有了更进
横向规划即在数据中台规划初期，需要打通企业各个业务系，打破数据孤岛现象。其实就是我们建设数据仓库的阶段。比如电信业务，我们要把客户、账务、客服、营销等业务板块打通数据，全盘考虑，融通数据形成数据资产。
最近可能大家听到“数据中台”这个词越来越频繁了，有时候我跟一些朋友聊起来，也是都在说这个，但是一直不知道这到底是个什么。最近就看到这篇文章，觉得说的还挺好的，分享给大家看看，希望大家看完能对数据中台有一些认识。
数据中台要求全企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力。实际上一个企业中由于各个业务线发展不均衡，各自都有独立的数据处理架构，导致共享数据非常困难，所以要构建数据中台不仅是对技术架构的改变，同时还是对整个企业业务运转模式的改变，需要企业在组织架构和资源方面给予支持。数据中台是一个企业战略行动，绝非一个项目组或者一个小团队就能做的，需要了解整个企业的业务情况，对业务进行梳理，还需要技术支撑、组织的支撑，否则很难推行下去。
全球经济数字化转型是大势所趋。加快数字经济发展，推动数字化变革已经成为未来十年经济发展的重要推动力。数字化增长带来新机遇，DTC（Direct To Customer）的模式在众多企业成为获取与服务最终客户的新趋势，但据分析机构报告显示，在全球数字化转型中，大数据项目只有 30-40% 的成功率，通过简化基础的数据平台赋能数字化转型成为一个关键话题。
而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统， 目标是将数据能力渗透到各个业务环节
数据中台被誉为大数据的下一站，由阿里兴起，核心思想是数据共享，并在 2018 年因为“腾讯数据中台论”再度成为了人们谈论的焦点。在 3 月 15 日 ThoughtWorks 技术雷达峰会上，关于数据中台的话题也获得了众多参会者的热烈关注。如今似乎人人都在提数据中台，但却不是所有人都清楚数据中台到底意味着什么。数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？
7月31日至8月1日，由开放原子开源基金会与 Linux 基金会联合开源中国发起，被誉为“全球开发者开源技术盛会”的 GOTC 全球开源技术峰会在深圳顺利举办。
2022 年 10 月底，爱分析举办了“2022爱分析·银行数字化网络研讨会”。爱分析邀请Kyligence 副总裁周涛进行了题为《创新数据能力，驱动数字化转型：解读银行业趋势和实践》的主题演讲。
根据外电消息，Pure Storage宣布将以3.7亿美元收购数据服务平台Portworx。此举将让Pure Storage在容器存储相关领域得到补强。据悉，本次交易预计在本月底完成。
我国正从世界贸易大国走向贸易强国。建设贸易强国，需要更多依靠现代科学技术重塑外贸竞争新优势，提升外贸发展的质量与效益。大数据在电子商务中的应用日益广泛，给我国外贸发展提供了难得机遇。充分利用大数据等现代信息技术，是我国培育外贸竞争新优势的重要举措。企业和政府部门应加强合作，发挥大数据对外贸发展的“新引擎”作用。 大数据为外贸发展带来新机遇 重构外贸流程，激发增长潜力。2014年上半年，一达通、敦煌网、亿赞普等第三方外贸服务企业的在线交易平台打破了外贸整体低迷的态势，实现了交易量40%的超
回首过去十年，我们见证了大数据从概念诞生到行业落地，逐渐发展到基于数据中台驱动决策的数据智能时代。作为后互联网时代的产物，数据智能必将是未来很长一个发展阶段的核心所在。
导读：社会经济高速发展、不断变革的时期，各行业的企业都面临着来自客户、友商以及整体市场环境的考验，传统的商业模式和增长逻辑正面临持续发展的瓶颈。随着企业业务创新不断加快，对数据开发的响应速度提出更高的要求，数据中台就诞生在这样的大背景下。
今年的“金瑞奖”名单已公布，不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”，还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇，在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中，华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的？ 走红不是偶然，数据就是基因 事实上，华坤道威并不是“突然”走红的，早在2000年就从数据分析和市场研究起家，先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕，“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。 直到大数据时代的来临，这家低调却实力不凡
数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型，概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如离网挽留的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其它人使用，中台的中是相对的，没有绝对的标准。
而阿里经济体中的 ABC，其中的 BIG DATA，即是我们 DT https://dt.alibaba.com/ ，我们用大数据赋能商业，创造价值。
2021年10月22日，深圳钛铂数据有限公司「Tapdata」 与精诚瑞宝计算机系统有限公司「精诚瑞宝」战略合作签约仪式在深圳举行，Tapdata 创始人唐建法先生与精诚瑞宝副总经理余灿雄先生签署了合作协议，精诚瑞宝计算机系统有限公司正式成为 Tapdata 特约代理商，未来，精诚瑞宝与 Tapdata 将充分整合双方优势资源，秉承互利共赢原则，携手开拓 Real Time DaaS 蓝海市场，为广大客户提供全球首个基于数据即服务（ DaaS ）架构理念、面向 OLTP 业务或场景的企业实时数据服务平台产品。精诚瑞宝华南区销售总监姚晓津先生、华东区销售总监于卫东先生、华东区技术总监叶志冬先生等与 Tapdata 售前总监杨庆麟先生等出席仪式并见证签约。
任何数据分析或者挖掘的项目都不会直接产生经济价值和意义，分析出的数据结果既不能给企业直接带来一个客户，也不能帮助企业卖出一件产品。数据分析的价值体现在于业务部门根据分析结果制定相关的经营策略并贯彻执行。
数据猿导读 大数据交易链接了数据供应方和使用者，通过自身平台将大数据提供给需要这些接口的开发者手中，提供交易过程中必需的技术和服务支持，以节省双方的沟通、交易、开发和调用成本。 作者 | 左磊 本文长
2014年马云正式提出“DT(Data Technology)”的概念，人类从IT时代走向DT时代，阿里内部的数据平台事业部大刀阔斧的建立整个集团的数据资产，同年，阿里从芬兰Supercell公司接触到中台概念后，在集团内部积极践行，开创了“大中台、小前台”的组织机制和业务机制，通过高效、统一的后方系统来支撑快速变化的前端业务，提高业务产出效率，减少成本投入。
数据猿导读 大数据行业在经历2015年的资本热潮后，2016年起进入快速发展阶段，在服务领域、业务模式和产品技术方面不断深化。面向企业的ToB类大数据服务，帮助企业重整业务模式，提升业务竞争力，受到众
梦晨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当IT行业改变整个世界的时候，DevOps理念从大量产业实践中诞生。 如今AI也进入产业化新时代，继承者MLOps或者叫AI工程化也越发火热。 Gartner咨询公司将AI工程化列为2022年十二大战略性技术趋势，IDC则预测到2024年60%的企业将MLOps用于机器学习工作流。 △图源：ml-ops.org 这一波浪潮之中，算法的工程化一如既往的跑在前面，模型的自动部署、持续训练甚至AutoML都有较大进展。 与之相对的是，数据的工程化稍显落后。
业界常用的数据服务包括五种类型，Data API，Event Hub，Database，File，Terminal & APP。
通常是业务发展到一定规模后，业务分析师、CIO、决策者们，希望从大量的应用系统、业务数据中进行关联分析，最终得到“干货”出来。比如为啥利润会下滑？为啥库存周转变慢了？向数据要答案，生成报告、图表出来给决策层汇报，辅助经营决策。可是，数据库“脑容量不足”，擅长事务性工作，不擅长分析型的工作，于是就产生了数据仓库。数据仓库相当于一个集成化数据管理的平台，从多个数据源抽取有价值的数据，在仓库内转换和流动，并提供给BI等分析工具来输出干货。
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