订货管理通过对客户下达的订单进行管理及跟踪，动态掌握订单的进展和完成情况，提升物流过程中的作业效率，从而节省运作时间和作业成本，提高物流企业的市场竞争力。
订货管理系统通过对客户下达的订单进行管理及跟踪，动态掌握订单的进展和完成情况，提升物流过程中的作业效率，从而节省运作时间和作业成本，提高物流企业的市场竞争力。
最近一直在和小伙伴们聊RPA。我并不是RPA专家，也没有专门做过RPA实施。从2018年初接触RPA，用RPA做了一个批量处理的数据迁移项目。之后又断断续续用RPA做了几个需求，也了解了一些关于RPA的那些事。班门弄斧，搬砖轻拍。
智能化和数字化已成为家用电器行业的主要趋势。随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展，家用电器产品变得越来越智能化，例如智能家居、智能厨房、智能健康等领域。同时，数字化手段也在家用电器行业中得到广泛应用，例如采购流程、供应商选择、结算对账等环节都将通过数字化手段实现。
如今的市场上，有着各种功能的ERP系统供应商，模切企业选择合适的供应商是提升业务管理效率的关键。
电子商务中最耗时和成本的部分之一是订单的快递运输过程。其中涉及的多项步骤包括但不限于：
区块链技术凭借着自身的去中心化、记录不可篡改等优势，一时间奇货可居。区块链的技术有很多用武之地，但如何将其与相应的业务场景结合起来，似乎就不是那么简单。
在处理支付问题时，最难以处理的的是“支付状态未确认”。如果发生了支付失败（因为支付限额不够、用户在银行该签的东西没有签等等）并不会构成任何实质问题。用户在数秒种内看到支付失败的原因后就可以采取措施解决问题。但是支付状态未确认是真的会令人抓狂。 支付结果未确认 小明在赶火车前在候车大厅的小超市找到老板小强用微信支付买了20元泡面，然后看到微信提示 交易请求已经提交，请留意微信支付公众号下发的消息通知。支付状态未明确前，请勿重复支付。 这时，小明拿不到不到泡面。因为小强不知道小明是不是真的支付成功了。如果支付没
当今世界正在迅速变化，以数字化为标志、以智能化为特征的新一代商业变革已然到来。在数字化、自动化、智能化的趋势下，机器人流程自动化（RPA）将与人工智能、大数据和云计算等新技术融合，将企业财务流程提高到一个全新水平，重塑企业未来。
电子元器件是电子元件和小型的机器、仪器的组成部分，其本身常由若干零件构成，可以在同类产品中通用；常指电器、无线电、仪表等工业的某些零件，是电容、晶体管、游丝、发条等电子器件的总称。常见的有二极管等。
采购订单、差异化价格、库存动态、经销商数据、管控规则等数据统一分析，完成数据分析与业务洞察。
在当今的社交App推广领域，广告买量已成为企业获取用户的重要手段。然而，如何准确衡量这些买量活动的成效，即用户从广告访问到安装后行为的完整转化路径，一直是运营人员关注的焦点。归因统计是一种评估营销效果的关键技术方案，也因此在社交产品的买量领域中显得尤为重要。社交产品如何在买量领域进行归因统计？重点要关注其中的核心要素和实践工具。
Tech 导读 面对复杂的系统问题，通常倾向于采用简单的方法来解决。本文介绍了一种有效提升基金交易系统稳定性的预警监控方案。文章的重点不在于实现方案，而是一种思维方式。例如，如何寻找关键点进行分析，以及如何确定问题点进行决策。希望本文能够给大家带来一些启发。
中国是全世界最大的服装消费国和生产国，服装业的发展大大推动了中国国民经济的发展，而服装行业的SKU多，人力难以实现精细化管理的情况，使越来越多的服装企业意识到，独立地进行生产和销售己经不能适应快速发展的市场和不断变化的顾客需求，保持长远竞争优势的关键在于战略伙伴关系的建立，形成一条从供应商到制造商再到分销商和零售商的贯穿所有企业的供应链，通过优势互补来获得整体竞争优势，才能达到双赢的目的。
面对互联网时代发展，传统汽车相关企业转型已成为必然，若单一的坚守传统模式，毫不夸张的说，坚持到最终就是走向消亡。之所以会这样说，不仅仅是依托于当下互联网时代，更是基于现代人对互联网便捷的依赖，加之当下汽车行业线上多方割据的局面。不计其数的小型S2B2C平台群狼环伺下还要面临行业头部的重压。
面对即将到来的双11购物狂潮，小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够，或者是钱包有点瘪，而是买买买之后，要经过多长时间的漫长等待，才能拿到自己的宝贝呢？为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？ 菜鸟智能发货引擎：为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司，以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿，然而在现实中，大部分商家选择快递是，基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配，因为没有办法全面了解各家快递公司的优势
编者按 最近一个拥有注会证书、四大履历的男生到PPV课咨询数据分析的课程，也正好聊到了数据分析对会计事务所的冲击。他提到，会计行业程序性、规范性的操作可以由普通会计师甚至依靠自动化工具即可实现，而事务性的业务已经更多被BA(Business analytics)占领。所以数据分析和人工智能对传统行业带来的冲击和变化可能比我们想象的还要大。 7月20日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》,这是我国首个面向2030年的人工智能发展规划，明确了我国新一代人工智能发展战略目标。其实，人工智能早已潜入到生活的方方面
“据全球知名的咨询平台Garner分析，集成平台将在企业数字化转型过程中扮演重要的角色，企业内外应用的打通成为推动企业快速实现数字化转型的重要因素之一。SaaS 的井喷式发展也带来了新的机遇与挑战，企业亟需新的集成方法和手段帮助解决自身问题。”
获客难是如今To B企业的一大难题，探迹科技的数据统计印证了此点：对于销售总监来讲如何有效增加并优化销售线索是他们面临的最大难题和痛点。
搭建统一智能化采购协同管理系统平台，采购方随时掌握供应商备货，合理安排排产计划，规范送货流程，降低库存积压，自动生成对账单，供需双方协同生产，供需双方需求在线可视化，实现按需生产，按需发货，自动对账补货提醒等全流程智能管理，缩短采购周期，满足采购急需，降低库存积压，提供一体化采购协同管理平台套件，引领传统企业迈向数字化时代采购潮流。
国邦协同科技（广州）有限公司（以下简称“国邦”）成立于2011年，是行业领先的清洁解决方案服务商，致力于为客户提供全周期清洁解决方案，提高其清洁品质及效率。在2016年到2020年连续5年的时间里，国邦的营收年复合增长率超过50%，市场占有率在2019年达到了行业前列。
关于作者：Japson。某人工智能公司AI平台研发工程师，专注于AI工程化及场景落地。持续学习中，期望与大家多多交流技术以及职业规划。
目标之一就是集中处理那些重复性的、标准化的、交易量比较高的流程，如应付账款、总账和报表、员工薪酬、费用报销等。在提升流程标准化水平和管理能力的同时，企业降低财务运营成本，取得流程集中管理带来的效益。而流程自动化机器人（RPA）技术的工作原理就是用软件机器人来模仿人类对系统界面的操作，取代原来人工密集型的手工劳动，减少人工运营工作量，降低错误率，提高客户满意度。RPA技术特点与财务共享系统建设目标完全一致，两者之间的技术融合几乎是企业财务管理数字化建设的必然选择。
举个例子：下班回家路上，你有点饿，看到路边有个煎饼。于是过去买了个煎饼，老板把煎饼递给你，然后指着墙上的二维码贴纸说「8 块」。
数字化驱动的新消费时代，食品饮料行业作为当前最火热的赛道之一，市场品牌竞争日趋白热化。随着线下渠道正迎来新一轮的变革，食饮市场也开始重新洗牌，新消费、新趋势、新场景为企业带来新的发展机遇。
新零售的兴起及“最后一公里”概念的提出，使物流这个传统行业获得空前巨大的市场前景，也受到越来越多企业的关注。
2021年6月，工业和信息化部联合中央网信办发布《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》，明确指出要发挥区块链在产业变革中的重要作用，加快推动区块链技术应用和产业发展。自此，区块链的产业应用进入发展快车道，供给端和需求端都有显著增长。其中，BaaS（Blockchainas aService）作为区块链的基础服务平台和应用底座，不断打破技术壁垒、降低区块链技术的应用门槛，在产业数字化进程中发挥着重要作用。
据腾讯科技消息，2018年８月10日，全国首张区块链电子发票在深圳实现落地，其底层技术由腾讯提供。
关于区块链是什么，网络上的解释多如牛毛。这里，我从通常需求的角度总结一下：在记录保存（身份存证）时，它是分布式账本（分布式数据库）；在交易或支付（跨境支付）时，它是信任机器。虽然这两种分类方法并不正交，但是对于理解区块链的应用领域有很大的好处。
因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日，由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂，共谋AI+行业的创新应用，探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默，在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路？》的演讲。他表示，人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起，尤其是替代人力的应用。在企业方面，基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估
吴鲁加：知识星球创始人、CEO。资深互联网安全专家，安全技术网站”网络安全焦点“发起人和主要成员，1999 年进入信息安全行业，2015 年转型移动互联网。目前创业项目知识星球，是创作者连接用户、管理社群、知识变现的工具。
数商云针对3c数码企业渠道管理存在的痛点，打造一站式、全流程、自动化的渠道商管理系统，帮助企业轻松实现渠道互联网化，快速拓客锁客，加速资金回笼，提高运营效率。
作为B2B领域的核心赛道，国内市场MRO（非生产原料性质的工业用品）规模发展经历十余年的成长，拥有着万亿级市场规模。随着国内经济增速的放缓，一些有远见的企业已经把降本增效的企业运营提上日程，开源节流是企业精益管理永恒不变的主题。
深圳普创天信科技发展有限公司（以下简称“公司”）成立于2006年8月，是国内领先的泛智能通讯终端产品提供商，专业从事泛智能通讯终端的研发、生产、销售与互联网+运营服务， 公司旗下拥有IE-LINK自主品牌产品，覆盖移动宽带产品线、物联网模块产品线、物联网终端产品线、物联网一体化解决方案。公司率先启动5G产品研发工作，5G产品将与AI人工智能技术结合起来，充分发挥5G的高速计算能力和AI的智能交互能力， 公司是华为融合终端产品的中国区国包商，公司在移动宽带产品行业的出货量排名全球前五。
一致性分为强一致性和弱一致性。 强一致性的协议和手段主要有：二阶段提交(2PC)、三阶段提交(3PC)、TCC(Try-Confirm-Cancel)补偿型。这里面经常有人把两阶段提交和TCC补偿型混淆。二阶段提交实际上业务逻辑是在提交之前做的，两阶段只是事务控制的两个阶段。而TCC是将业务逻辑分为try、confirm和cancel三个阶段。举个例子：比如一个人要预售苹果，有两种销售策略。一种让用户先付钱，根据用户需求量准备足够的苹果。另一种是让用户先付钱同时声明到时候先到先得，没抢到的就退款。第一种就是二阶段提交，第二种就是TCC。弱一致性在分布式系统中常用的是一种特例：最终一致性。在工作中，最终一致性通常通过补单和对账来解决。补单主要指在运行时同时检查返回值，如果返回值为失败，会重新处理（补单处理）。 对账主要分为两个阶段：数据核对和差错处理。数据核对就是对账中的轧账。注意「轧」这里念「ga」二声。差错处理就是对账中的平账。
原文地址：https://juejin.im/post/5b1c76f4e51d450688135cfd 咱们聊聊对账系统该如何设计 在互联网行业中只要涉及到支付，必然就会有对账的需求，几乎所有互联网公司的业务中多多少少的都会涉及到支付，大一点的公司甚至都标配有了自己的第三方支付公司，因此对账具有普遍性。对账系统是支付体系中最重要的一环，也是保证交易、资金安全的最后一道防线。在大多数的互联网公司中，一般都会有独立的对账系统来处理，比如：电商平台、互联网金融、第三方支付公司等。 对账是支付系统中的一环，因此在
对于很多商贸、零售、物流企业来说，每天会发生大量的财务流水单据。入库单、采购单、销售单、出库单等各种各样的单据录入和管理，占用了业务人员大量时间，同时对操作的准确性、及时性以及后期的维护管理、查询分析，都有很高的要求。
IT派 - {技术青年圈} 持续关注互联网、区块链、人工智能领域 区块链，又火了 互联网成了维密的 T 台，大佬们穿着技术的内衣裤，搔首弄姿秀性感，腿毛飘飘在风中丝丝缕缕，油黑闪亮。 2017 年末，区块链成了最性感的小内内，各路人马人手一件，有的穿在裆部，有的顶在头上，还有的插在杆上当旗帜。 盯着屏幕上的智能合约代码，我有些忧郁。T 台上没我，T 台下也没我，我在暖气不足的办公室里，还穿着跟性感毫不沾边的羽绒服。 今天早上，在小区里遇到牛大妈，她拉住我，语重心长的告诫我，别写 Java 了，搞区块链吧
探索人工智能在财务领域的应用，优化并扩展财务运营，助力企业实现财务管理的数字化和智能化转型。
支付系统是连接消费者、商家（或平台）和金融机构的桥梁，管理支付数据，调用第三方支付平台接口，记录支付信息（对应订单号，支付金额等），金额对账等功能，根据不同公司对于支付业务的定位不同大概有几个阶段：第一阶段：支付作为一个（封闭）的、独立的应用系统，为各系统提供支付功能支持。一般来说，这个系统仅限于为公司内部的业务提供支付支持，并且和业务紧密耦合。第二阶段：支付作为一个开发的系统，为公司内外部系统、各种业务提供支付服务，支付服务本身应该是和具体的业务解耦合。
制造业的采购管理在互联网时代面临着巨大的挑战和变革需求。如何更好地利用当前互联网采购的先进理念，以及优秀的采购平台资源，进一步提高制造业的运营管理效率，降低采购成本，是制造类企业一直在不断探索的课题。
天翼电子商务有限公司（翼支付）成立于 2011 年 3 月，是中国电信股份有限公司的全资子公司、中国人民银行核准的第三方支付机构、中国证监会核准的基金支付结算机构，是中国电信布局互联网金融的重要板块，是行业领先的创新型金融科技企业。业务覆盖全国近 400 个主要城市，注册用户超 5 亿，合作商户超过 1000 万，覆盖餐饮、娱乐、交通出行、电商购物、民生缴费，通信交费等多个生活场景的便民服务。秉承“响应监管、服务民生、资源共享、合作共赢”的理念，致力于打造安全、便捷、时尚的支付解决方案。
据国家统计局统计，受疫情影响，2022年第一季度制造业产能利用率为75.9%，下降了1.7个百分点。2022年4月，制造业采购经理人指数（PMI）为47.4%，比上月下降2.1个百分点，低于临界点，制造业整体繁荣水平继续下降。汽车、芯片、半导体等行业的许多制造商纷纷停产，这对国内和全球供应链产生了一定影响。
国内ERP素有南金蝶北用友之称，但是在政务和集团型企业还要看浪潮。近年来随着云计算等新型技术的发展，面对企业灵活部署、数据互联互通的需求，各ERP厂商开始全面向云端转型。相关数据显示，到2020年全球云ERP市场将达433亿美元。
数据集成过程与任何其他软件一样受益于自动化测试。然而，找到一个具有一套合适的自动测试的数据管道项目是罕见的。即使一个项目有很多测试，它们通常也是非结构化的，不传达其目的，并且难以运行。一个特点数据管道开发是频繁发布高质量数据，以获得用户反馈和接受。在每次数据管道迭代结束时，预计下一阶段的数据都是高质量的。自动测试对于数据管道的集成测试至关重要。在高度迭代和适应性强的开发环境中，手动测试是不切实际的。手动数据测试的主要问题首先，它花费的时间太长，是管道频繁交付的关键抑制因素。主要依赖手动测试的团队最终会将测试推迟到专门的测试期，允许错误积累。其次，手动数据管道测试不足以进行回归测试。数据管道测试的自动化需要初步规划和持续的勤奋，但一旦技术团队采用自动化，项目的成功就更有保证。数据管道的变体提取、转换和加载（ETL）提取、加载和转换（ELT）数据湖，数据仓库管道实时管道机器学习管道用于测试自动化考虑的数据管道组件数据管道由几个组件组成，每个组件负责特定任务。数据管道的元素包括：数据来源：数据的来源数据摄取：从数据源收集数据的过程数据转换：将收集的数据转换为可用于进一步分析的格式的过程数据验证/验证：确保数据准确和一致的过程数据存储：将转换和验证的数据存储在数据仓库或数据湖中的过程数据分析：分析存储数据以识别模式、趋势和见解的过程自动化数据管道测试的最佳实践什么以及何时自动化（甚至如果您需要自动化）是测试（或开发）团队的关键决策。为自动化选择合适的产品特性在很大程度上决定了自动化的成功。在自动测试数据管道时，最佳实践包括：定义明确而具体的测试目标：在开始测试之前，必须定义您希望通过测试实现的目标。这样做将帮助您创建有效、高效的测试，提供有价值的见解。测试数据管道的所有工作流程：数据管道通常由几个组件组成：数据摄取、处理、转换和存储。重要的是要测试每个组件，以确保数据通过管道的适当和平稳流动。使用可信的测试数据：在测试数据管道时，使用模拟现实世界场景的现实数据很重要。这将有助于识别处理不同数据类型时可能出现的任何问题。使用有效的工具实现自动化：这可以通过测试框架和工具来实现。定期监控管道：即使在测试完成后，也必须定期监控管道，以确保其按预期工作。这将有助于在问题成为关键问题之前识别它们。让利益相关者参与：让数据分析师、数据工程师和业务用户等利益相关者参与测试过程。这将有助于确保测试对所有利益相关者都具有相关性和价值。维护文档：维护描述测试、测试用例和测试结果的文档很重要。这将有助于确保测试可以随着时间的推移进行复制和维护。小心；应避免自动更改不稳定特征。今天，任何已知的业务工具或一组方法/流程都不能被视为数据管道的完整端到端测试。考虑您的测试自动化目标数据管道测试自动化被描述为使用工具来控制1）测试执行，2）将实际结果与预测结果进行比较，以及3）设置测试先决条件和其他测试控制和测试报告功能。一般来说，测试自动化涉及使用正式测试过程的现有手动过程自动化。虽然手动数据管道测试可以揭示许多数据缺陷，但它们既费力又耗时。此外，手动测试在检测某些缺陷方面可能无效。数据管道自动化涉及开发测试程序，否则必须手动执行。一旦测试自动化，它们可以快速重复。对于使用寿命长的数据管道来说，这通常是最具成本效益的方法。在管道的生命周期中，即使是小的修复或增强也可能导致之前工作的功能中断。在数据管道开发中集成自动化测试带来了一系列独特的挑战。当前的自动化软件开发测试工具不容易适应数据库和数据管道项目。各种各样的数据管道架构使这些挑战进一步复杂化，因为它们涉及多个数据库，需要对数据提取、转换、加载进行特殊编码，数据清理、数据聚合和数据丰富。测试自动化工具可能很昂贵，通常与手动测试一起使用。然而，从长远来看，它们可能会变得具有成本效益，特别是在回归测试中反复使用时。测试自动化的频繁候选者BI报告测试商业、政府合规数据聚合处理数据清理和归档数据质量测试数据对账（例如，从源到目标）数据转换尺寸表数据加载端到端测试ETL，ELT验证和验证测试事实表数据加载文件/数据加载验证增量负载测试负载和可扩展性测试缺少文件、记录、字段性能测试引用完整性回归测试安全测试源数据测试和分析分期，ODS数据验证单元、集成和回归测试由于处理的复杂性以及应验证的源和目标的数量，这些测试的自动化可能是必要的。对于大多数项目，数据管道测试过程旨在验证和实施数据质量。今天可用的各种数据类型带来了测试挑战今天有各种各样的数据类型，从文本、数字和日期等传统结构化数据类型到音频、图像和视频等非结构化数据类型。此外，各种类型的半结构化数据，如XML和JSON，被广泛用于Web开发和数据交换。随着物联网（IoT）的出现，各种数据类型激增，包括传感器数据、位置数据和机器对机器通信数据。随着这些数据类型的提取和转换，如果没有适当的工具，测试可能会变得更加复杂。这导致了新的数据管理技术和分析技术，如流处理、边缘
2月26日最新消息，《人民日报》经济周刊第17版，发出整版区块链专题报道：《三问区块链（经济热点）》、《抓住区块链这个机遇》、《做数字经济领跑者》，全面的分析了区块链技术、积极的肯定了区块链在各个领域的应用，并呼吁相关部门及时出台区块链技术和产业发展扶持政策，人民日报的积极报道，让区块链产业迎来了一次新的爆发，以下为人民日报内容原文：
拼多多，新电商开创者，3亿人都在拼的购物APP。社交电商？消费降级？到底是什么成就了拼多多？
企业数字化转型，财务是一个重要的切入点。随着数字化业务不断展开，新的系统、流程和数据源被不断引入，财务部门面临的是不断暴增的对账、处理报表、审计等日常工作。
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