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硬纪元AI峰会实录 | 图森未来陈默:人工智能技术的商业化起点在B端

因为客户最希望看到的是直观的成本缩减。 2017年7月9日,由镁客网、振威集团联合主办的“3E‘硬纪元’AI+产业应用创新峰会”在北京国家会议中心盛大开幕。现场200位来自全球AI行业的顶级专家、知名创投机构、创业公司团队和知名媒体齐聚一堂,共谋AI+行业的创新应用,探讨AI的当下与未来。 来自图森未来创始人兼CEO的陈默,在峰会期间进行了主题为《人工智能技术的商业化之路?》的演讲。他表示,人工智能技术的商业化应该优先从B端的服务做起,尤其是替代人力的应用。在企业方面,基于技术或产品辅助所提高的效率是难以估

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大数据平台核心竞争力:业务敏捷性,实时性,性能

最近在考虑新一年的架构的时候,我就在想一个大数据平台核心竞争力到底是什么?每个平台发展的阶段可能不太一样,所以所需要的核心竞争力不同。但是做架构,做设计的朋友一定要常常思考下你负责的平台到底核心竞争力是什么。 我们现在做的平台不是自用的,是销售给第三方。我觉得排在前三核心竞争力分别是: 1、业务敏捷性 敏捷:汉语中解释反应迅速快捷。核心思路就是快,学习成本,构建成本低。软件开发模式中相对于传统的瀑布模型也有敏捷开发,讲的就是回归开发的本质,抛弃瀑布中低效重型的东西。 大数据产业目前还存在一个快速蜕变和成长阶

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2019 年人工智能行业又进入冬天了吗?

我们团队是做数据科学咨询的(data analytics consulting),我们一般会跟客户说:“我们帮你做个“人工智能”模型(其实只是简单的预测模型),一年可以给你省xxx多少钱,增长xxx用户。”当然,我们会把这种项目包装为科技转型(technology transformation),告诉客户不升级你就要被时代抛弃了,好让他们买单。这种项目一直都很好卖,尤其是2017年前。各大咨询公司的套路都差不多,从学校拉几个毕业的硕博生,做好PPT(一般咨询公司的PPT中有一页是介绍团队),“编”几个成功案例,去了一般都能顺利把案子签下来。但说到底就是做几个简单的模型(一般就是逻辑回归、决策树和一些传统的统计模型),而这种三四个月左右的项目往往能要到100万美金(大概是4-6个咨询师的钱),显然利润是很丰厚的。那时客户非常依赖我们的专业,因为它们内部的确没有这个方向的人才。而且当新概念起来的时候,每个公司都想尝尝鲜。但从17年后大部分(包括传统行业比如连锁超市、加油站)都基本有了自己的数据团队,他们不再那么相信我们包装的很好的预测模型了。原因很简单:一是大部分咨询产品的质量不高,二是与其付钱给外人还不如自己组建团队(人力成本其实在逐渐下降)。

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【钱塘号】未来五年,人工智能会让谁下岗?

▶案例一:智能出行——被取代员工:驾驶员 最近在一次互联网+会议上,一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说,这个提案就是一款类似滴滴打车的软件,但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万,可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答,并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说,理想的话,你的企业一辆车也不用养了。 车辆使用,在每家企业都是很大的支出,公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用,但是高管们业务繁忙,频繁出差,实际上一辆车的公务使

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2018年,关于区块链技术的11个重磅预测!

在过去的几年里,区块链技术发展迅速而又让人彷徨,2018年即将到来,对于区块链技术有什么样的想象,我们不妨看看以下11个预测! 1.区块链将超越加密货币。 如果你对大多数人说“区块链”,他们会立即想到比特币,而且还不知道它是什么。尽管区块链是加密货币(数字资产充当交换媒介,使用密码术来保证交易)的基础,但它实际上是一个更广泛的方式来构建、存储和保护数据。当用作分布式账本时,区块链由跨中央无权的计算机网络连接的数据或交易块组成。它允许跨云甚至跨公司共享该分布式账本,而不会给单一方篡改它,这具有强大的含义。如果

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