“智能湖仓”向行业传递了一个信号：企业需要统一数据分析工具，实现数据在整个数据平台的自由流转。...数据安全、治理和共享，重点聚焦跨湖、跨仓库甚至跨企业的数据流通和治理，致力于实现真正意义上的数据跨域互通；更敏捷的构建方式则要将企业的敏态追求提升到极致，Serverless 能力的应用是其关键；更智能的创新手段则把...更敏捷的构建方式 除了更强的数据安全、治理和数据共享能力，更敏捷的构建方式也是绝大多数企业当下主要关注的技术创新之一。敏捷在企业间的认可度和应用程度越来越高，而“智能湖仓”原本就是敏捷的架构。...我们可以看到，“智能湖仓”提供的每一款服务工具的迭代，都在向更敏捷、更安全、更智能的数据架构目标迈进。数据架构作为企业数字化转型的最底层，也是应用现代化的底层动力。...如今，亚马逊云科技“智能湖仓”架构在企业中的实践，已经为企业构建现代化数据平台提供了一条可供遵循的路径。
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想： 每个用户（user）都有自己的偏好，比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素（latent factor），如果一首歌（item）带有这些元素，那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上，首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMES AI）赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后，欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。
学习时，使用IDEA编写java的时候，经常使用到一些插件，熟悉这些插件的使用方法，可以很好地提高效率。以下介绍开发时经常用到的高效的idea插件及其使用方式。
02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能，这个词估计大家能能听得懂，毕竟是风口上的名词，想没听过也难。那么问题来了，你觉得推荐系统与人工智能有什么关系？...或许大半的人会认为没有半毛钱的关系，这让我想到了前几天周末在知乎上怼的一个问题，问题的核心就是：“现在大数据都很low了，大家都是去搞人智能了”。...这典型就是对于人工智能定义认知的问题，个人认为人工智能就是一个偏业务的定义，多维度多学科交叉的概念，压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是：算法、计算能力以及数据。...所以，追究其本质，其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程，并且最终达到了机器自动化、智能化的效果，从广义的角度来说，或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了（真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如，你好奇什么是人工智能，那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索，然后获取到相关网页，去点击查看，最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。
经常有一些当老板的朋友，跟我咨询安装使用钉钉还是企业微信的事情，我当然是首先推荐微信，有人说我有屁股，尽管我有屁股，我的推荐也是真心真意，不是虚假宣传。...我发现，企业微信尽管发力比较晚，但是借助微信的社交基础，企业微信仍然是可以在后来超越的。简单讲一下上企业微信的几个理由。...我们常说微信是2C的，企业微信是2B的，其实这个解释有点牵强，准确的讲，微信是你的个人身份，企业微信是公司的身份，是一个企业的身份，这是2个ID。企业的ID归属于公司。...你注册了一个企业微信，可以加入公司，加入一个公司，就表示你的一个企业身份，这是一个身份，更重要的一点，这个企业身份，归属于企业，属于公司的资产，这个很重要的。你的个人微信，是你的个人资料。...第三部分：上企业微信，意味着轻量实现企业数字化 以前，企业数字化，真的是一个非常奢侈的事情，很多小企业，都是用QQ邮箱，网易邮箱，然后用QQ或者微信作为内部的沟通工具，不花钱嘛，就是这样，有点钱的，搞个邮箱
作者：Ivan Medvedev, Haotian Wu, Taylor Gordon 编译：ronghuaiyang 导读 给大家介绍一下Instagram的Explore智能推荐系统的一些概要。...总的来说，这些解决方案代表了一个基于 3 部分排名漏斗的高效人工智能系统，该系统提取 650 亿个特征，每秒做出 9000 万个模型预测。...例如，一种算法可能有效地识别长期兴趣，而另一种算法可能在根据最近的内容识别推荐方面表现得更好。...工程师可以像 python 那样编写推荐算法，并在 c++中快速高效地执行。...我们想要确保我们推荐的内容既安全又适合探索的全球社区的许多年龄。使用各种信号，我们在为每个人建立合适的目录之前，过滤掉我们认为不适合推荐的内容。
美国苹果公司正利用它的“基础神经网络子程序”（Basic Neural Network Subroutines）寻找更多样的机会，让程序员利用它已经完善过的认知算法为Mac台式电脑和IOS移动智能手机及平板电脑开发他们自己的学习应用程序...“认知/人工智能系统正在逐渐取代企业应用中的表格和启发理论。”研究负责人指出，“人工智能正被嵌入到各种用于提供建议和预测的应用程序，从销售支持到预测下一步最佳行动，到自动化合同审查和物流方案优化。...我们还能看到一波新型人工智能对话助理投入到市场，用于客户服务、销售、以及传统上属于交互式语音应答系统领域或人类领域的其他应用。...几乎所有的企业软件都会囊括这些能力。” 许多公司都在吸引用户利用其提供的基于类脑神经网络的认知算法来开发过去无法实现的复杂应用程序。...从超级计算机转到智能手机领域，高通已发布了骁龙神经处理引擎（Snapdragon Neural Processing Engine）以及用于编程的机器学习软件开发包。
而这些正是工业企业欲在未来长期保持竞争优势的核心要素。...智能生产是指以智能制造系统为核心，以智能工厂为载体，通过在工厂和企业内部、企业之间以及产品全生命周期形成以数据互联互通为特征的制造网络，实现生产过程的实时管理和优化。...产品因为有了“大数据”的特征而拥有更高的附加值，生产制造过程因为大数据而实现制造流程更优化，从而变得更精益化、柔性化、智能化，企业因为拥有从用户到制造全生命周期的大数据而具有更敏锐的洞察力、更快的响应速度和更好的效益...E7 v2的华为FusionCube For HANA一体机，将中石化的数据库加载性能提高了60%，数据上载时间由4小时缩短到30分钟，处理速度提升4～6倍，大幅提升了中石化在销售报告、财务分析报表、企业运营决策等业务领域的效率...在这一进程中，英特尔将与合作伙伴共同努力，助力企业将传感器、生产设备自动采集及监控设备捕捉到的海量信息进行实时分析，寻找到更优的全生产线生产模式和服务模式，以更快的相应速度、更低的成本为用户提供更加个性化的产品和服务
是广州橙行智动汽车科技有限公司旗下的互联网电动汽车品牌，由何小鹏、夏珩、何涛等人发起，团队主要成员来自广汽、福特、宝马、特斯拉、德尔福、法雷奥等知名整车与大型零部件公司，以及阿里巴巴、腾讯、小米、三星、华为等知名互联网科技企业...image.png 2014年11月，蔚来由李斌、刘强东、李想、腾讯、高瓴资本、顺为资本等深刻理解用户的顶尖互联网企业与企业家联合发起创立，并获得淡马锡、百度资本、红杉、厚朴、联想集团、华平、TPG、GIC...2019年6月11日，威马汽车入选“2019福布斯中国最具创新力企业榜” 奇点汽车 奇点（J D英文名称：Singulato）汽车是智车优行科技有限公司 打造的全新智能电动汽车。 ?...公司业务范围涵盖了新能源汽车、智能汽车系统、基于大数据与云计算的车联网服务和解决方案、创新技术产品的投资等。 ? image.png 智车优行科技有限公司 君马汽车 ?
嘿，记得给“机器学习与推荐算法”添加星标 TLDR: 本文详细介绍了端侧推荐系统的最新进展情况，具体包括端侧推理与部署、端侧训练与更新以及端侧推荐系统的安全与隐私等部分。...通常，大多数现有的推荐系统都部署在云服务器上，这种范式的推荐模型可以以集中存储的方式进行训练和托管。云推荐系统（CloudRSs）的典型工作机制如图1(a)所示。...，如手机、平板电脑、智能家居等。...端侧推理与部署 端侧推荐范式的部署和推理旨在在资源受限的设备上部署一个轻量级的推荐模型，如图1(b)所示。这使得推荐模型可以快速地在设备上进行模型推理，以此缓解资源消耗和响应延迟等问题。...下文总结了联邦推荐系统、分布式推荐系统以及端侧微调技术的详细训练示意图以及代表性的方法。
在技术架构方面采用了当前流行的云原生架构，集合了大数据、人工智能、云计算、物联网 &5G、移动互联网、区块链等最新技术；在平台能力层面，构建了技术平台、数据中台、智能中台和业务中台，同时采用了 DevOps...为了帮助企业使用前台多变的场景化创新、灵活扩展的要求，用友 YonBIP 采用了中台化架构，根据多年来在企业服务市场积累的经验，将通用领域服务和技术封装成可复用、扩展的共享能力，以支持各领域数智化应用的数据中台服务和智能中台服务...数据中台：以数据移动、数据仓库、大数据和人工智能等数据加工处理技术为基础，主要提供 主数据管理、数据移动、画像标签、关系图谱和智能分析服务等产业标准服务。...智能中台：“智多星”是以智能为核心驱动力的 YonBIP 企业大脑，由 AI 工作坊开发平台构建，拥有智能工场和智能机器人两大核心能力。...当企业需要业务数据来支撑智能决策时，数据中台先对数据进行整合、清洗、分析、计算，然后智能分析层再使用相关模型来做决策。
图片智能化和数字化已成为家用电器行业的主要趋势。随着人工智能、大数据和物联网技术的不断发展，家用电器产品变得越来越智能化，例如智能家居、智能厨房、智能健康等领域。...它可以实现供应商信息管理、采购订单管理、发票管理、付款管理、质量管理、物流管理、结算对账等功能，帮助企业实现供应链的高效运作和优化管理。...SRM供应商实现家用电器企业间对账协同对账协同是基于供应商平台采购订单，企业向供应商发起对账，由供应商来核对数据，并对对账单进行确认或拒绝，供应商系统可以根据不同的业务类型定制对账单的业务类型标签，以区分业务...图片数字化供应商管理平台可对接集成企业商城或ERP系统实现多方对账协同，促进各方快速达成账单共识，灵活配置工作失误或业务变化导致的数据变更，根据企业不同业务类型定制对账单的业务类型标签，灵活配置。...，助力企业高质量增长。
数据挖掘的基本任务：利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法。...利用数据分析手段，对菜品实现智能推荐、促销结果分析、客户价值分析、新店选点优化、热销滞销菜品分析和销量趋势预测。...最终将结果反馈给企业，为企业降低运营成本，增加盈利能力，实现精准营销等提供智能服务支持。...，帮助客户快速发现自己感兴趣的菜品，推荐合理菜品量，同时确保推荐给客户的菜品也是企业所希望的，实现餐饮消费者和餐饮企业的双赢。...5.挖掘建模 样本抽取完成并经预处理后，接下来要考虑的问题是：本次建模属于数据挖掘应用中的 哪类问题（分类、聚类、关联规则、时序模式或是智能推荐），选用哪种算法进行模型构建？
人工智能及相关图书书单，共6本： 《人工智能简史》 《走近2050：注意力、互联网与人工智能》【有电子版】 《科学的极致：漫谈人工智能》【有电子版】 《机器人科技：技术变革与未来图景》 《...本书既适合普通读者详细了解人工智能的来龙去脉，作为人工智能的启迪之书；也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史，并提供深入学习的资料。...机器学习好书推荐： https://mp.weixin.qq.com/s/9UMj3e3703EuKSsYo5JAxA 2....2014年第九届文津图书奖 百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格雷克七年磨一剑 雷 军（小米董事长，金山软件董事长） 吴 军（《浪潮之巅》、《数学之美》作者） 刘 钢（中国社会科学院哲学所研究员） 【推荐作序...中国工程院院士） 汤涛（中国香港浸会大学数学系主任，北京大学客座教授） 王桥（东南大学信息科学与工程学院教授） 姬十三（果壳网CEO，科学松鼠会创始人） 吴建平（清华大学教授） 张小龙（微信之父） 【联合推荐
0.内容提要 随着知识爆炸的新社会形态逐渐明晰，如何从纷繁复杂的知识中获取到自己最想要的那一个已经成为热门问题，比如商品个性化推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上的一种高级商务智能平台，可以帮助用户在商品选择方面提供个性化的决策支持...1.推荐算法综述 目前主要的推荐算法主要分为6类： 1....基于协同过滤的推荐系统可以说是从用户的角度来进行相应推荐的，而且是自动的，不需要用户努力的找到适合自己兴趣的推荐信息，如调查问卷等。...组合推荐 由于各种推荐方法都有优缺点，所以在实际中，组合推荐经常被采用。研究应用最多的是内容推荐和协同过滤推荐的组合。...； 4）特征组合：组合来自不同推荐数据源的特征被另一种推荐算法所采用； 5）层叠：先用一种推荐技术产生一种粗糙的推荐结果，第二种推荐技术在这个结果上产生更精确的推荐结果； 6）特征扩充：一种技术产生附加的特征信息嵌入到另一种推荐技术的特征输入中
在企业的信息系统中，数据随着时间逐步积累，包括订单、库存、交易账户、客户和供应商等等，还包括来自企业所在行业和竞争对手的数据。 因此，企业所面临的问题是：怎样才能利用这些海量的数据?...随着以报表数据为基础，以大量积累数据为基础的企业越来越多地进入数据分析和数据挖掘领域。商业智能BI为商业分析和数据挖掘提供了可能性。...商业智能BI所能辅助的业务操作决策，可以是操作层决策、战术层决策和战略层决策。...例如，在商业智能BI决策系统的模块内，财务专题对经营收入、经营成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等进行了详细的分析，并且可以从经营收入、成本、资产结构等方面对企业的经营状况进行了延伸。...商业智能BI可以帮助企业发现数据的价值。对于数据量较大的企业，部署商业智能BI是非常有必要的。
而如果要打造企业专属的人工智能助理，这个助理除了要具备“听懂人话的能力”，还需要具备执行动作的能力。要不然和问答机器人就没有任何区别了。...应用场景智能助理由于具备“听懂人话”+“执行动作”的能力，所以其可拓展性是非常强的。理论上来说，所有的操作都能通过智能助理实现。比如如下几个场景。智能查天气助理。智能提 bug 助理。其他操作场景。...实践演练那么如果要实现打造企业专属人工智能助理，其实也是有多种方式的：openai 官方提供的 assistant。人工智能应用框架，比如 LangChain。...使用官方的 assistant点击查看官方 assistant 使用教程假设我们现在的需求，是要让人工智能助理编造一条笑话，并且使用邮箱进行发送，那么整体流程应该如下：对应代码：import jsonimport...总结企业专属人工智能助理的产品需求。企业专属人工智能助理的实现方案。使用官方 assistant 实现企业专属人工智能助理。
对账粒度 对账粒度主要划分为明细对账和总数对账两块。 明细对账：单条源数据，根据业务唯一标识进行关联，实现业务逻辑比对。...不一致报警 对账平台接入有赞统一报警平台，可实现准时电话，短信，有人，企业微信推送报警，按照不同的业务级别进行配置关联。 报警案例： ?...不一致结果报警：关联配置统一报警平台(支持电话、内部管理软件、邮件、企业微信等渠道报警)配置，出现比对不一致结果进行报警推送。 5.2 任务Mock测试工具 配置完任务，不确定对账任务的准确性。...业务对账线程池定时拉取可执行对账源数据，进行基于数据级别业务对账。 ? 6.2.2 智能化推荐对账规则 当前业务的比对规则是业务专家给定的，但是业务专家给定的维度不一定完全，容易出现遗漏的地方。...智能化，可以从对账规则维度，基于规则数据的学习来找出规律，从而推荐对账规则。业务专家在编写对账规则的时候，通过引入推荐的对账规则，加强对业务数据的校验，从而发现资损点和异常数据。
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