我们看到，戴尔和IBM作为老牌存储厂商，依然没有一点意外地牢牢盘踞在魔力象限图的最右上角。
据测算，数据存储约占大模型训练整体工程量的20-30%。随着更多AIGC的产生，这个比例还在继续提升。
今天，无论是大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，还是金融、医疗、媒体等行业对实时数据访问和分析的需求，都推动了对高容量、高速度存储解决方案的需求。与此同时，由于数据泄露和被盗的风险增大，数据安全和隐私保护成为了人们关注的焦点，这也进一步推动了对具有高级加密、冗余和灾难恢复功能的存储解决方案的需求。
关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 戳【阅读原文】观看完整课程回顾 讲 师 介 绍 腾讯云高级产品经理，曾经历过企业级存储、企业级容器平台等产品的架构与开发，对容器、微服务、无服务器、DevOps 都有浓厚兴趣。 腾讯云高级产品经理，先后负责过对象存储、存储网关等多款存储产品，在存储领域有着丰富的经验。 云函数 SCF 存储的局限 前 Serverless 架构已经在很多场景中落地，无论是使用 API 网关+ SCF 云函数实现 API 服务和Web 服务，还是通过对象存储 COS 触发函
继网络接入存储、块存储、文件存储之后，对象存储掀起了新一轮的发展浪潮。如今，传统企业存储比如NAS或者SAN等显然无法应对如此海量的非结构化数据存储需求。国外IBM、Red Hat、HDS、EMC等巨头、国内华为云、青云、杉岩数据等企业纷纷在企业级对象存储领域展开了积极布局。
容器技术以及概念，虽然很早就已经存在，例如lxc ，jails等，但自从2013年Docker的横空出世，对容器的管理方式做了更好的封装，尤其是镜像概念及docker build工具的出现，极大的促进了容器技术的普及，同时也使得更多的应用场景成为可能。
HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop项目的核心子项目，是分布式计算中数据存储管理的基础，坦白说HDFS是一个不错的分布式文件系统，它有很多的优点，但也存在有一些缺点，包括：不适合低延迟数据访问、无法高效存储大量小文件、不支持多用户写入及任意修改文件。 Apache软件基金会成立的时候，HDFS就一直在想办法提高它的性能和可用性，坦白说，这也许对试点项目、非常规项目、要求不严格的大环境中比 较适用，但是对于某些Hadoop用户来说，他们对于性能、可用
对象存储来势汹汹，究竟谁是“幕后推手”？
海量数据时代，大容量、低成本、易扩容的云存储无疑是大势所趋。 在全球市场，以AWS、Azure等为代表的云计算厂商，正在超越传统企业级存储厂商，成为全球企业存储市场数一数二的企业存储供应商。
关系数据库是最常见的数据存储方案，SQL 自然也成为数据处理的第一选择。但随着企业级应用越来越复杂，使用 SQL 实现数据运算和处理也开始面临许多架构层面的严重问题。复杂的 SQL（存储过程）很难移植、计算处理都压进数据库会造成数据库负担沉重而成为整个应用的瓶颈、被多应用共享的数据库容易导致应用间强耦合等等。所以，越来越多的现代应用开始采用其它技术来处理数据。
近日，MySQL 之父、MariaDB 公司创始人兼 CTO Michael Widenius（又名Monty）、MariaDB 基金会主席 Kaj 来到中国，针对MariaDB与腾讯云的技术合作进行回访。去年底，腾讯云与MariaDB基金会达成战略合作，腾讯云承诺为基金会的发展提供强有力的资源支持，共建全球开源生态圈。 这次会见，腾讯云与MariaDB就未来的双向合作达成一致。后续，在不涉及腾讯云核心代码的前提下，腾讯云将优先提交代码给 MariaDB 基金会, 双方共享使用权。同时，MariaDB也将
IT领域，变革的速度令人瞠舌。快速增长的数据，云计算规模的处理正推动企业向着更高效、更可靠和可扩展的方向前行。传统的应用架构已日趋极限，所幸的是，最被看好的容器化技术正成为应对上述难题的妙药良方。
当时买存储服务器的速度，根本赶不上用户增长，所以用户每天最多上传 800 万张图片。
几乎每一个行业都在讨论大模型，每一个行业巨头都在训练大模型，人工智能已然进入了大模型主导的时代。
1. 背景 KodBox是在KodExplorer基础上进行了系统重构的全新产品。为满足系统更强性能、更安全、更多特性的拓展需求，Kodbox对底层架构、存储方式、权限机制等进行了重构，同时继承并升级了KodExplorer优秀前端体验。底层架构方面，KodBox采用了数据库+文件存储的方式，用户、权限、文件关系等结构化数据等存储于数据库，文档、多媒体等非结构性数据经加密处理后存储于文件系统，二者通过唯一的ID标识相关联。Kodexplorer采用文件夹目录直接存取的方式，管理员可以在后台直接查看用户
OSS（Object Storage Service）俗称对象存储，主要提供图片、文档、音频、视频等二进制文件的海量存储功能。目前除了公有云提供对象存储服务外，一般私有云比较关心一些开源的分布式对象存储解决方案，本文列举了一些常见的技术方案供参考。
中国农业发展银行总行数据中心搬迁所需EMC设备采购项目单一来源采前公示及供应商征集公告发布 项目简介：根据中国农业发展银行总行机房整体搬迁方案，需采购总行数据中心搬迁所需存储备份类设备，采购企业级高端集中式SAN存储EMC VMAX 950F共2台，容量分别为100TB和200TB，分别用于在搬迁过程中替换现有2台EMC存储VMAX 400K和VMAX200K，支撑我行全部业务系统数据库在新生产中心的运行。 采购内容：EMC VMAM950共2台，存储容量100TB、200TB各1台 原厂商：戴尔（中国）
值此新春佳节将近之际，JFrog为广大DevOps团队奉上新春福利：我们宣布一项能够为我们的客户和整个DevOps社区带来实质性收益的重大举措，那就是，JFrog与Docker建立开创性的合作伙伴关系，使JFrog DevOps平台的云用户免于Docker Hub的镜像拉取的速度限制。
根据IDC在2018年底的预测显示，由于大数据、AI、物联网、5G等因素的驱动，全球的数据量在2025年将高达175ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB)。在中国市场，由于AI技术在安防等领域的大规模落地与应用，IDC预计，中国将在2025年成为拥有数据量最大的地区，甚至超过整个EMEA（欧洲+中东+非洲），其中绝大部分数据是非结构化数据。
杨净 边策 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 挖矿的现在连硬盘都不放过了。 一块大容量硬盘涨价超过了100%，做视频的朋友现在是叫苦不迭。 u1s1（有一说一），云存储现在好像有点性价比那意思了。 这时候一定又有人说，云存储的读写速度拿来剪视频，真的不是开玩笑吗？ 以前不一定，现在没准还真的可以。 我发四，这是我一动画渲染师朋友告诉我的。 “云渲染”是一种什么体验？ 所谓渲染，作为模型到动画的一个关键步骤，需要大量算力来计算。 有这样一组数据。 CG动画经典《阿丽塔：战斗天使》，就
作者：投稿人 赵山利。 关键词：SaaS 典型企业痛点 局限性 国外环境 网站：www.tikehui.com 一、SaaS关键成功因素 引导企业通过移动互联网提升管理的效率，提供理念和方法； 解决客户某个或某些痛点； 满足企业经营管理的延续性需求； 简单易用，快速上手，体验更好； 将社交化、移动化的要素作为核心设计理念融入产品之中； 产品迭代更新要求更高，开发产品和优化产品同样重要，持续创新； 为新兴行业制定方案； 引导客户需求的变化。 二、主要黏性因素 满足管理（者）需求是核心； 高替换风险；
腾讯云×千锋教育强强联手，一同研发重磅推出全新课程《千锋图片云存储》Python 教程-Django 框架从入门到实战-基于腾讯云 COS
KodBox是在KodExplorer基础上进行了系统重构的全新产品。为满足系统更强性能、更安全、更多特性的拓展需求，Kodbox对底层架构、存储方式、权限机制等进行了重构，同时继承并升级了KodExplorer优秀前端体验。底层架构方面，KodBox采用了数据库+文件存储的方式，用户、权限、文件关系等结构化数据等存储于数据库，文档、多媒体等非结构性数据经加密处理后存储于文件系统，二者通过唯一的ID标识相关联。Kodexplorer采用文件夹目录直接存取的方式，管理员可以在后台直接查看用户目录。
软件正在吞噬整个世界，而开源软件则正吞并整个软件行业。这一点同样适用于看似传统的存储领域，也正影响着存储的使用方和存储厂商。有些存储厂商使用开源代码并对其进行增强，从而提供开源存储所无法提供的企业级特性；而有些厂商基于他们原有的商业软件甚至发起开源项目，以促进开发，例如DellEMC发起的CoreHD（开源软件）是基于该公司私有的ViPR控制器软件的代码。
面对信息化程度不断提高带来的PB级海量数据存储需求，传统的存储系统在容量和性能的扩展上存在瓶颈。云存储以其扩展性强、性价比高、容错性好等优势得到了业界的广泛认同。分布式文件系统和分布式块存储作为云存储中重要的技术，成为奠定云存储发展的重要基石。
大家好，自我介绍一下，目前我是腾讯云无服务器云函数产品负责人。我做了很多年后端开发。今天是从一个程序员角度讲解一下我们怎么样用Serverless架构。
通过本文你可以了解到：第一，Serverless架构介绍；第二，对云函数产品介绍；第三，Serverless使用场景。
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，按照从底层到上层的思路，大致可以分为：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。接下来我们由下往上详细分析。
大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
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历史期次的双色球选注数据的存储，采用什么样的格式比较好呢？这需要重点从三个方面考虑，一、文件访问方便吗？二、文件服务器空间够用吗？三、软硬件故障环境下，如何保障数据的可用性。基于这几个方面的考虑，到底是采用文件存储还是采用数据库存储呢？本文，从传统和前沿技术两个角度给出了两种相应的解决方案。
信息驱动型企业一直坚持统一数据管理的共同业务和IT目标，提高洞察力和构建知识库。对于许多企业来说，传统的关系型数据仓库和数据集市是唯一的企业级数据分析的途径，而存储阵列和归档是唯一提供访问大量多样历史数据的方法。今天，这些企业通过EDH有更好的办法来应对数据管理的挑战。Cloudera企业数据中心采用Apache Hadoop构建，提供灵活，可扩展和经济的数据管理平台，可以基于同一份数据执行各种企业工作负载（包括批处理，交互式SQL，企业搜索，高级分析等）。
从用户角度看，存储就是一块盘或者一个目录，用户不关心盘或者目录如何实现，用户要求非常“简单”，就是稳定，性能好。为了能够提供稳定可靠的存储产品，各个厂家推出了各种各样的存储技术和概念。为了能够让大家有一个整体认识，本文先介绍存储中的这些概念。
随着银行业务的拓展以及网点业务的需求量加大，在新一轮技术浪潮驱动下，各大商业银行也在纷纷推进智能网点的建设。其中，商业银行的柜面无纸化就是最先推进的业务之一。
2021年1月21日，墨天轮举办了2022年新春发布会暨国产数据库年度颁奖典礼，会上发布了“2021年度中国数据库魔力象限”，腾讯云数据库共有两款产品入选魔力象限。其中，企业级分布式数据库TDSQL入选领导者象限，分布式 NoSQL 数据库TcaplusDB入选特定领域者象限。同时，在年度数据库颁奖典礼上，TDSQL斩获“2021年度云原生数据库奖”，TcaplusDB斩获“2021年度内存数据库奖”。 注：本文图片未展示其他入选产品 墨天轮选取2021年12月数据库流行度排行前40的产品，参
好的开始等于成功的一半，2022给自己一个美好的期许! 为了感谢2021年广大技术人对奈学科技的关注和支持，在2022新年开篇之际，奈学科技的核心教研团队将于1月11日特别推出【奈学科技技术开放日】免费体验学习活动，以高含金量的智慧福利倾情回馈广大学员！ 在数智化时代，不少企业面临着新一轮的数智化转型，随着业务的不断丰富和拓展，分布式系统和微服务的应用越来越广泛，FastDFS作为一个开源的轻量级分布式文件系统，是解决大数据量存储和负载均衡的重要中间件。 小年糕前技术总监、58 转转集团后端架构师王棕生老师
腾讯云数据中心的建设，是符合国际ISO标准，以及国内的可信云、信息安全等级保护三级标准，这为数据中心的稳定运行以及安全提供了可靠依据。
目前Ceph 是一种已经震撼了整个存储行业的最热门的软件定义存储技术。它是一个开源项目，为块存储、文件存储和对象存储提供了统一的软件定义解决方案。Ceph 旨在提供一个扩展性强大、性能优越且无单点故障的分布式存储系统。从一开始，Ceph 就被设计为能在通用商业硬件上运行，并且支持高度扩展（逼近甚至超过艾字节的数量）。
2022年10月17日，ZYCGR22011901发布《公有云服务采购项目》单一来源采购公示，预算 76 万元。 拟采购的货物或者服务的说明： 单一来源原因 本次公有云资源服务采购，是为了满足实验室张康课题组生信科研任务需要，课题组相关的科研分析应用系统已经在火山引擎公有云稳定运行一年。 在此期间，火山引擎公有云产品功能丰富满足科研需求，产品性能可靠稳定未出现任何故障，并提供了一对一的专属服务，强有力支撑了课题组大量科研成果的产出。火山引擎在生物医学数据分析及人工智能模型构建方面，具备以下突出能力，可帮助
现有的存储系统经过长期发展，种类及其繁多，架构也各不相同，仅靠一文不可能讲得完全详尽。笔者试图在各个存储系统中，按照从底层到上层的思路，抽象出某些共性，也就是：物理层、协议层、架构层、连接层四个层次。这种层次划分不一定对所有存储系统通用，但可以帮助初学者对市面上主流的存储技术架构建立一个大体的认识，接下来我们由下往上详细分析。
在这之前，我们相继卷完了：关系型数据库 MySQL 、 NoSQL 数据库 Redis 、 MongoDB 、搜索引擎 ElasticSearch 、大数据 Hadoop框架、PostgreSQL 数据库、消息中间件 Kafka、分布式协调中间件 Zookeeper、消息中间件 RabbitMQ 这些系列的知识体系。今天开始，我们将踏上另一个系列的学习之路：企业级监控平台。
本质就是一套基于CS结构的 客户端和服务器程序,最终的数据存储在服务器端的磁盘中
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本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 持续集成是云原生应用的支柱技术之一，因此在交付基于云原生的一些支撑产品的时候，CICD 是一个无法拒绝的需求。为了满足这种需要，自然而然会想到对 Jenkins(X) 或者 Gitlab 进行集成，然而这两个东西虽说功能强大，却也不是为了做螺丝钉而设计的，其中包含了大量的周边功能，并非我们产品的需要，并且其接口和 Pipeline 设计也不太容易复用和提供给用户进行定制，而 Tekton 这个东西就有趣多了： 1、Kubernetes
最近，社交牛X症火遍全网，这些人将"只要我不尴尬，尴尬的就是别人"发挥到极致，深受网友们追捧。
基于云计算的各种应用已经在全球范围内成为了企业业务及其运营的关键。但是作为SaaS(软件即服务)解决方案的领导者，Office 365、Box、G Suite(Google旗下各工作App的整合更名)
正好在最近，看到了一篇不错的资料，其中对于Linux入门学习的描述极其详尽，因此特别摘抄其中段落，制作成思维导图分享给大家。
随着移动互联网的迅速发展，智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网以及基因测序正在快速普及。企业和用户每天接触的数据吞吐量呈现出指数级的增长趋势，我国社会正在步入大数据爆炸的时代。 大数据时代降临的今天，个人云存储服务早已迈向免费时代，而中国各行各业的互联网化与现实世界数据化的趋势，计算和应用都更加需要集中化，使得市场对企业级别云存储的需求更加迫切。面对这样的市场趋势，企业级云存储市场的“圈地运动”呼之欲出，“免费”二字成为了各家的新玩法。 企业级数据的大爆发 IBM 商业研究院与牛津大学的合作调研研究
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