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    数据分析:挖掘影响电商双十一销量的因素,并且预估销量

    在很早之前就采集过关于淘宝11的数据,之前也只是做了比较简单的数据分析,那么就在假日的最后,作一番比较深入的分析吧。我们的目标是:分析双十一销量的影响要素,以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图,我们把双十一的销量作为分析的因变量,要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响,以及分别的影响因素是什么。...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到,双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的,但是并不是优惠越多越好,数据表明,优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现,售价越高的商品是不容易产生销量的,从品类来看,女鞋类的产品是更容易提升销量的,从优惠活动来看,双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用;关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析,在控制其他因素不变的情况下,当价格每增加10元,销量下降4%;在品类中,女鞋的销量是最高的,比男性饰品平均高1.16倍,有2个优惠活动的商品更吸引消费者,用户评价中

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    ArcGIs创建企业级数据库

    本文主要描述ArcGIs创建企业级数据库。...目标:创建企业级地理数据库,使用ArcMap通过SDE引擎 与Oracle交互数据,创建完成后将本地的mdb数据库中数据迁移到Oracle的地理数据库当中。...实例名是我们编辑tnsnames.ora时,等号前的名称,如下图: 2,创建企业级地理数据库 因为企业级数据库是创建在Oracle实例上的,而不是创建在表空间上的,即一旦企业级地理数据库创建成功,数据库内所有表空间都可以存储空间数据...,所以一个数据库只能创建一个企业级数据库,简单来说就是把某个Oracle数据库设置成企业级数据库。...下面我们点击ArcToolBox—数据库管理工具—创建企业级数据库

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    中台之上(十一):企业级业务架构设计的“五难”

    企业级建设是个很艰难的过程,经历前面的介绍之后,我们不妨聊一聊企业级的实施之难,也给各位已经投入或者即将投入企业级转型的同仁们提供一点儿思路上的参考,或者就算帮大家发发牢骚、吐吐槽吧。...企业级是一个美好而艰难的愿景,了解“领域驱动设计(DDD)”的朋友可能会知道,DDD 是不对企业级抱太大希望的,认为企业级的建设路径只能是一个领域一个领域的不断尝试融合,换句话说,DDD 不认为企业级真的可以通过自顶向下的规划产生...所以,企业级建设的难度跟企业所在行业的特点有直接关系,没有一个通用的企业级业务模型可以随便套,甚至一个行业内,企业跟企业之间内部特点的差别,也会决定企业级建设路径和结果的不同。...这算得上是企业级的第一难吧,也即,很难通过简单复制的方式快速切换到企业级。...骨感”,之前文章中我也提到过,有些目标其实不是企业级要去解决的问题,有些成果也不是非得记在企业级的功劳簿上,甚至做企业级的成本和收益都难以直接计算。

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    用Python预测2020年十一交易额

    作者:林骥 去年双十一的时候,我曾复盘过阿里巴巴 2019 年双十一交易额。 今年的双十一,规则发生了很大的变化,从 10 月 21 日就开始预售,11 月 1 日到 3 日启动第一波销售。...另外,市场环境也发生了很大的变化,疫情对双十一的影响到底有多大?是正向的影响还是负向的影响?各种不确定性的因素交织在一起,无疑会大大增加预测的难度。...LinearRegression()) ]) poly_reg.fit(x, y) # 调用算法进行预测 predict = poly_reg.predict(z) # 输出预测结果 print('预测2020年十一交易额为...%.0f 亿元' % predict[0]) print('算法评分为 %.6f' % poly_reg.score(x, y)) 输出结果为: 预测2020年十一交易额为 3280 亿元 算法评分为...np.concatenate([x, z]) y2 = poly_reg.predict(x2) ax.plot(x2, y2, '--', c='#999999') ax.set_title('\n预测2020年十一交易额为

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    备战2018十一,电商平台需要什么“黑科技”?

    每年的双十一,更是“羊毛党”攫取利益的最佳时机。据统计,2017“11”全网总销售额达2539.7亿元。巨大的市场潜力,也在验证着坊间传言“薅上一天,够吃一年”。...今年的双十一电商节已经启动,猖獗的羊毛党还会有什么新颖的手段?同时,对于电商平台而言,究竟用什么手段才能摆脱这些“看不见的客人”?...双十一背后的黑产狂欢: 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来,“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方,甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”,不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...备足了弹药和武器之后,浩浩荡荡的羊毛党大军便走进了每年的双十一电商节。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时,面对黑产大军的“黑云压城”,电商平台又该如何应对?如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。

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    数据库HBase企业级安全解析

    在对某公司HBase数据库管理小组各成员进行权限分配后,可以实现各相关人员的权限但是并不能保证访问权限的安全,假若有来自外界的冒充人员,在获取相应API后,在不开启身份认证时系统会误认为其是小组内的成员...云数据库HBase安全介绍 ? 云数据库HBase在安全的方面主要支持功能有:网络层安全隔离、身份认证、权限控制,日志审计、流量控制,数据加密。...因此,与开源HBase相比云数据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。...例如对于公有云常见的用户,一般HBase数据库就是内网DB,只供自己访问使用,没有第三方人员公用,加上存储的数据可能都是用户日志数据,那么这个客户可能只需要外部网络层隔离就可以了。...如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储,可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。

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    使用 NineData 定制企业级数据库规范

    为什么需要数据库规范?在企业级应用中,数据库是非常重要的一部分,它们存储着公司的核心数据,包括客户信息、订单、产品信息等等。...NineData 提供企业级数据库规范使用 NineData,我们可以让原本枯燥无味的条款和规则变得更加有趣和有意义。...基于这些原则,我们可以使用 NineData 来定制企业级数据库规范。步骤一:使用 NineData 的「可视化表结构编辑」功能设计数据库模型该功能非常易用,可以帮助我们快速地创建和修改数据库模型。...重点使用NineData定制企业级数据库规范,不仅可以让这个过程变得更加有趣和有意义,还可以帮助我们更好地管理和保护公司的核心数据,确保公司的运营和声誉不受影响。3. ...更多企业级数据库规范结合业务场景的最佳实践,等您来挖掘~

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