作为国内领先的家电制造企业，在其20多年的发展过程中，创造了无数辉煌的成果，多款产品销量排名全球前列。
企业经营管理通常是指，企业为了满足自身生存发展，通过对企业内部成员的经营活动进行计划、组织、协调、指挥、控制。企业经营管理主要目的是为了让企业在面向市场和用户是时，可以充分利用企业自身优势和资源，最大限度的满足客户需求，并以此创造良好的经济效益的方式方法。
随着数字化转型的深入推进，企业年报API作为企业信息化建设中的重要组成部分，受到了越来越多企业和机构的关注和重视。而且，随着中国经济的快速发展，企业年报也成为投资者、监管机构以及相关利益方了解企业经营状况的重要途径。本文将从新视角出发，探讨企业年报API对企业经营大数据的打开作用。
很多人会对数据分析和挖掘的意义产生疑问，比如数据哪里来的，比如分析完了到底有什么用，能不能带来利润的增加呢？ 那就餐饮行业如何做数据分析和挖掘为例做一个简单的说明。 企业经营最大的目的就是盈利，而餐饮企业盈利的核心就是菜品和顾客，也就是餐厅提供的产品和服务对象。企业经营者每天都在思考的是推出什么样的菜系和种类能够吸引更多的顾客，究竟顾客各自的喜好是什么，在不同的时间段是不是有不同的菜品畅销，当把几种不同的菜品组合在一起推出时是不是能够得到更好的效果，未来一段时间菜品原材料应该采购多少，哪种方式的促销能够带来
现代企业信息化程度越来越高，ERP、生产制造、财务营销等管理系统，各类数据报表、分析报告随处可见。大多企业在报表分析当中，还没有区分管理层级需求，将所有能够看到的数字以报表形式上报，没有体系，只有混乱的结果，这样的数据分析就仅仅是汇总和上报。
2024 年被很多人称为大模型应用的元年，毫无疑问，大模型已经成为共识，下一步更急迫的问题也摆在了大家的面前——大模型到底能够用在哪？有哪些场景能落地？怎么做才能创造真正的价值？
很多人会对数据分析和挖掘的意义产生疑问，比如数据哪里来的，比如分析完了到底有什么用，能不能带来利润的增加呢？
当大数据已然成为一种时尚时，话题的热点已经不再是大数据概念和定义，而是集中在大数据的应用。大多数企业老板已经明白什么是大数据，开始关心数据如何与业务结合，提升企业盈利能力。西安弈聪信息技术有限公司（简称:弈聪软件）CEO卓建超认为,大数据确实已经并继续引起行业变革，对供应链和生产营销甚至组织架构等都产生了影响，但是从企业经营者的角度考虑，只不过是面对一种技术的应变，是方法和游戏规则的改变，但是这并没有对其经营管理上的认知产生改变。
特斯拉的造车生意突飞猛进，而马斯克则说，这都不算啥。在Robotaxi和自动驾驶面前，其它所有的一切都将骤然失色。
从研发、生产，再到运营、销售，制造企业所涉及的经营管理内容十分广泛。在过去的几年中，制造业的数字化转型快速发展，逐渐实现了全链路的数字化。
随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？
今年经济形势不好，很多公司又开始打起“经营分析”的大旗，要求“考核财务效益”“推动降本增效”。这一下把很多同学干懵了：财务部门本来不就有财务分析吗？经营分析又和数据分析有啥差异？今天系统的跟大家讲解一下。
很多朋友问沈老师，我是学统计分析的，为什么我还是不知道如何应用呢？ 问题：沈浩老师,我有些问题想跟您请教一下,我现在从事的工作是互联网行业数据分析工作,我以前学的专业是统计学,但是工作中有很多多元统
随着数据分析岗位招聘越来越内卷，问“你用过/建过什么模型”的也越来越多。这个问题很容易给人“面试造航母，工作拧螺丝”的感觉。实际工作中，真的要搞那么多模型？？？ 搞得很多同学在疑惑： 到底数据分析师要懂多少算法模型？ 工作中真的要用到那么多模型？ 我干的到底算不算模型？ 今天来认真梳理一下。 盘点各路人马口中的模型 这个问题的本质来自于不同人口中的“模型”含义不一样。广义上讲，只要是对现实问题的抽象，都可以叫“模型”。但一旦要结合数据、计算过程、使用场景，就会发现这些千奇百怪的模型完全不一样。因此了解清楚
自《企业营运可视化分析平台》案例发布以来，大家对其中的细节产生了很多好奇，特别是关于量本利营亏平衡分析模型，有小伙伴提出了许多疑问，本文将针对量本利营亏平衡分析模型做大致的思路分享。
近日，爱分析联合创始人、首席分析师张扬与西藏药业CEO郭远东进行了一次深度对话，就西藏药业整体数字化规划布局、数字化转型过程中面临的痛点及落地实践展开交流。爱分析将通过对各家医药企业数字化转型的探讨和洞悉，为行业提供更多的借鉴。
在数据分析训练营给大家讲解数据分析案例的时候，发现一些新手小白在做数据分析时，拿到数据不知道怎么分析、从什么维度分析，脑海里没有清晰的分析思路。
本篇文章笔者以Kimball维度建模方法论为前提关于维度展开的讨论，写一点关于维度的看法。在实际维度建模过程中，建模工程师在做维度设计时，往往分不清哪些是维度、哪些算事实或度量，同时也会产生这样或那样的疑问。到底什么是维度，可能有人会给出这样描述：
我们常说，办事情要“名正言顺”，而数据领域的名字则是格外的多，商业分析、数据分析、数据挖掘、算法模型……经常把大家绕晕，今天系统科普一下。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 当前，数据不仅是企业的核心资产和重要战略资源，也是重要的生产要素。数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，做好数据治理、学会用数据赋能企业、驱动增长势在必行。 当一个时代来临的时候，最怕的是我们看不懂。 所以，为了帮大家看懂这个数智驱动的时代，博文菌为大家精心挑选了8本与数据赋能企业相关的权威经典书，希望帮助大家了解未来商业新形态的思考与实践，全面认识企业数智化转型，找到驱动企业持续增长的新力量，成为企业不可或缺的新势力人才！ ----
数字化经济的浪潮下，大家都在讨论数字化转型如何做，数字化转型似乎成了各行各业的必修课。但是怎么做，谁来做？一个“全栈的数字化设计师”需要懂业务、懂工具、还需要能处理协调部门之间的复杂协同，实在不是一个容易的工作。
商业智能BI软件，是基于信息技术构建的智能化管理工具，能实时地对企业内各个系统，如ERP、CRM、SCM等产生的数据进行整合分析，并给出分析报告，帮助管理者认识企业和市场的现状，做出正确的经营决策。
在工作和面试中，很多小伙伴会遇到“对XX行业进行分析”的要求。一听“行业分析”四个字，好多人会觉得特别高大上，不知道该怎么做。今天给大家一个懒人攻略，小伙伴们可以快速上手哦。
很多企业在信息化建设过程中分不清楚BI软件和报表软件的区别，不知道到底该选择BI软件还是报表软件，有的认为报表软件就是BI软件，已经有了报表所以再不需要BI了。下面笔者就介绍下他们有什么区别，帮助大家理清关系，科学决策。
BI工具和报表工具都是现在大数据时代下用得比较多的分析工具。很多人分不清BI工具和报表工具到底有什么不同，下面，我们就从面向群体、技术架构、用途和作用效果等四个方面，详细说下它们之间有何不同。
第一，财务基本信息化建设。比如财务系统、财务共享中心等通过数字化的手段提升财务会计核算、财务流程管理效率，解决流程性管理的问题。
在数字化转型过程中，笔者听到过最多的一个词：以用户为中心。尤其在笔者所在的金融领域，是这样描述金融数字化的，“以用户为中心”的服务理念，依托先进的数字技术，不断完善系统架构、优化业务流程、提升运营管理、强化风险控制、丰富场景生态，为用户提供便捷、高效、普惠、安全的多样化、定制化、人性化的金融产品。作为科技管理者，一定要明确此处“用户”的概念，同时必须了解在数字化转型过程中，如何面向“用户”传递科技的价值。
不管什么样的产品，都是为了解决业务问题而存在，数据产品也不例外。数据产品，种类繁多，不同数据产品，所具有的数据功能组件不同。
经常有同学抱怨，在公司里，总被催着问：通过数据，你看到了什么？可实际数据就几个曲线而已，也不知道咋解读。也没有人教，自己好不容易写了几句，又被嫌弃：“你这都是废话，我们要深层次含义”。咋办？就举个最简单的例子，下边是某公司一周销量数据，你看到了什么？ 一、错误的数据解读示例 1、高了表扬低了骂。数据解读，写的是：周一到周五很高，周六、周日低，所以要！搞！高！……这么解读当然会被说：你这都是废话啊！业务又不是瞎子，看不到数字是周六日低吗。 2、哪里跌了哪搞高。因为周六跌了48%，所以要搞高……这个是废话*2
六西格玛咨询师，通常被称为LSSBB（Lean Six Sigma Black Belt），是一种专业的咨询服务人员。他们致力于通过使用六西格玛工具和技术来提高组织的质量和效率，进而增强组织的竞争力。
在上一篇文章中，笔者主要阐述了规划和建设的关系，而这一篇，重点将聚焦于产品和能力的关系。所谓产品和能力，主要的矛盾在于数字用户的群体和数字语言的鸿沟。如今，数字化转型，已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标，而IT组织作为数字工具的支撑，数字需求的传递、数字产品的能力、数字化结果的评估需要重点厘清。 数字化转型项目的主导者需要明确，拥有了数字化工具不代表具备了数字化能力，具备了数字化能力不代表发挥了数字化效果。在本文中，笔者以科技输出的角度，从数字产品、数字能力的需求和本质，详细阐述数字化转型过程中需要注意的若干点问题。
大数据爆发式增长的这10年，大数据人才始终是这股浪潮中的焦点，但如何更好的定义人才在企业的发展和职能定位似乎变成了一个始终缺乏最优解的难题。
在上一篇文章中，笔者主要阐述了规划和建设的关系，而这一篇，重点将聚焦于产品和能力的关系。所谓产品和能力，主要的矛盾在于数字用户的群体和数字语言的鸿沟。如今，数字化转型，已经成为各行各业乃至整个社会的发展目标，而IT组织作为数字工具的支撑，数字需求的传递、数字产品的能力、数字化结果的评估需要重点厘清。
商业智能（BI）是在实现数据集成和统一管理的基础上，利用数据存储和处理、分析与展示等技术，满足企业不同人群对数据查询、分析和探索的需求，以此将数据转化为具有商业价值的信息和知识，从而为企业管理和业务运行提供数据依据和决策支撑。
互联网的大佬马云在一次演讲中有提及到“人类正从T时代走向DT时代”，DT的核心是数据驱动的创新，即基于海量数据的巨大价值挖掘的创新体系和创新模式。有别于IT时代的信息流，DT时代以数据流为中心；如果it时代以拥有、掌握、传递和控制为特征，DT时代越来越注重开放、透明、体验和共享。
现阶段，大部分稍有规模的企业都建立了比较完善的CRM、ERP、OA等基础信息化系统。随着企业的不断发展壮大，这些系统产生了大量的数据。这些数据分散在各个系统中，无法及时有效地运用到企业经营决策中，给企业发展带来一定困扰。而商业智能BI就是帮助企业将生产经营过程中的数据中隐藏的信息挖掘出来，辅助企业决策的智能化手段。
有没有一种数据报告是让人百听不厌，听了还想听，没听到心理没底，甚至主动要求听的？当然有，而且你经常见到。那就是——
本文介绍了大数据应用在企业经营分析、运营效率优化、财务数据应用等方面的案例和解决方案，以及数据应用对企业和政府部门的创新价值。
现在，越来越多的人都听说过商业智能BI，很多人认为，BI就是做报表的。其实，报表只是BI的一部分，虽然BI应用的结果通常需要通过报表来展示，但是，BI绝对不等于报表。
智慧小镇，是指在城镇发展过程中，在城 镇基础设施、资源环境、社会民生、经济产 业、市政治理领域中，充分利用物联网、云 计算、人工智能、大数据分析等技术手段， 对城市居民生活工作、企业经营发展和政府 行政管理过程中的相关活动，进行智慧地感 知、分析、集成和应对，为市民提供一个更 美的生活和工作环境、为企业创造一个更有 利的商业发展环境，为政府构建一个更高效 的城镇运营管理环境 我们利用新一代物联网、云计算、大数据 等技术，在泛在信息全面感知和互联的基础 上，实现人、物、区域功能系统之间无缝连 接与协同联动的智能自感知、自适应、自优 化，达到安全、便捷、高效、绿色的效果。
也许每家企业有自己的表述，但核心都是“如何利用数字技术和智能技术推动企业实现商业模式、企业文化、组织结构的转型”。数字化转型战略启动后，很多企业一是很兴奋，二是投入大量资金进行各种数字化技术相关的平台、系统的建设，期待平台或系统的建设完成后就可以带领企业实现数字化转型。
科学完善的数据指标体系是企业开展数字化运营管理、打造数据驱动型组织的重要支撑。透过多维度的数据指标，运营人员能够清晰了解业务现状，产品/研发人员能够高效定位系统问题，管理人员能够更加准确地做出分析决策。
据《往事回眸》记载：1948年辽沈战役开始之后，在东北野战军前线指挥所里面，每天深夜都要进行例常的“每日军情汇报”：由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。
但对于企业而言，如何以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造业转型升级的步伐，仍然是众多制造企业需要解决的问题。
而谈起数字化，企业往往有不同程度的认知，特别是业务如何适应数字化时代的发展需要，成为企业共同面临的问题。
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