id=1207 目前，具我粗略不完全统计，网络上流传的数据结构视频教程大概有80个以上，这些视频我都发布到我的网站了，欢迎大家随时过来下载，数据结构视频教程下载，其中大多数都是高校老师录制的，还有一些是学习机构录制的...下面我先给大家介绍一下我手里有哪些数据结构视频教程。 数据结构视频教程 数据结构视频教程 好了，上面是我目前搜集到的所有数据结构视频教程了，大家觉得怎么样？...个人认为： 第一名： 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程：小甲鱼全套教程之C C++数据结构系列教程 这个视频讲解的非常棒，小甲鱼非常幽默，听后印象非常深刻。...第二名： 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程：数据结构视频教程 严蔚敏 清华大学的教授，严蔚敏老师，讲的那是相当的好了，细致入微。...第三名： 数据结构视频教程这个好 数据结构视频教程：吉林大学_徐沛娟_数据结构_(1-64讲) 徐老师讲课非常生动，例子用的很棒！ 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
2、如果是连接本地或者没有锁定远程的话，无所谓，但是我是连接AWS的远程数据库，需要跟本地MySql对比啥的，用PHPMyAdmin不行，Navicat也不好使，Sqlyog对SSH and HTTP
数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。 好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。 如何构建企业数据治理体系？...“数据治理的核心工作： 在企业的数据建设进程中，保障企业的数据资产得到正确有效地管理。...对比一看，两者的字段类型和长度一致，到底要采纳哪个意见呢？ 数据标准是保障数据的内外部使用和交换的一致性和准确性的规范性约束，通过统一规范，消除二义性。...其中就包括各业务线以及其他管理组织，没有一个好的实施方案和协作机制，往往事倍功半。...” 4）必须得有工具平台，才能开展数据治理 “俗话说工欲善其事必先利其器，有好的工具当然是更好，前提是已经有了成熟的数据治理体系规划和策略。工具和技术手段目前市面上很成熟，先把理论给铺垫好。
当今的大型集团性企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。...数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。 与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增：这些数据从哪里来？我们能相信这些数据吗？数据之间有什么样的关系？...大型企业在不同发展阶段，会根据业务需求建设很多内部IT支撑系统，比如ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户服务管理）系统、财务管理系统等，这些系统的分散建设，数据割裂，造成了数据零散化存放的现状。...基于数据做分析，首先需要数据的聚合，但由于生产系统和数据的离散化，造成了数据标准、数据模型不统一，而且数据质量也不高，因而企业最需要做的就是数据治理。...下面这份PPT介绍了企业数据治理落地实施方案，其中提到了数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理等企业比较关注的数据治理细节，值得研究和学习。
数据治理是企业在整个数据生命周期（收集、存储、处理和删除）中保护数据的一种宗教方法。 数据治理定义： 数据治理是您为确保数据安全、私密、准确、可用和可用所做的一切。...它包括人们必须采取的行动、他们必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中支持他们的技术。 企业必须考虑跨数据生命周期的所有 4 个阶段的数据治理。这些阶段及其活动对于每个企业都是独一无二的。...例如，对于企业而言，存储数据意味着存储纸张的物理打印输出。在这种情况下，数据治理更多地关注纸张的存储方式、谁可以访问打印机、如何粉碎以及将纸张留在桌面上的桌面策略等。...但是，对于支持云的企业存储数据是指云端的数据。在这种情况下，数据治理更倾向于基于角色的数据访问 (RBAC)、可以对数据采取行动的人员、静态数据、传输中的数据等。...根据 SABSA —Sherwood 应用业务安全架构，任何企业的数据治理都应广泛解决以下类别： Data Governance categories according to SABSA 对于任何给定的应用程序或实施
大数据围绕数据展开，涉及到数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等内容，涉及到的岗位也非常多。...2、大数据分析师 分两类： 一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等； 另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力...02 二者的不同 大数据开发： 开发类的岗位对工程能力有一定要求，意味着需要有一定的编程能力、语言能力、解决问题的能力，大数据开发会涉及到大量的开源的东西。...大数据分析： 分析类需要对业务能够快速的了解、理解、掌握，通过数据感知业务的变化，通过对数据的分析来做业务的决策，在技术上需要有一定的数据处理能力。...最重要的，是修炼好自己的技术！
“元数据管理是企业数据治理的基础”，在数据治理战略实施的时候，这是我们经常会听到看到的一句话。但是，数据治理的概念在国内还并未普及，如何打好数据治理的基础更是一头雾水。...作为一名企业管理人员、一名IT人员、或者是一名数据行业从业者，理解数据治理的首要任务，就是——理解元数据，理解元数据管理。 本篇文章将为大家梳理元数据的概念，帮助企业理解元数据管理的作用。...在数据治理中，元数据便是对于数据的描述，存储着关于数据的数据信息。我们可以通过这些元数据去管理和检索我们想要的“这本书”。 企业中的元数据及元数据管理 在生活中，人们通过元数据来进行认知和管理。...对企业技术人员而言，元数据管理平台通过对将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析，实现了信息的结构化，为机器处理创造了可能，从而大大降低数据治理人工成本。...正因如此，元数据已经成为了很多大型数据治理项目的基础。
硬盘作为电脑里必不可少的硬件之一，装载了电脑的一切数据文件，一旦硬盘出现了问题，很多重要东西也随之出现问题，造成重要数据文件丢失、缺失等问题，在我们日常生活中，常常会因为硬盘空间太小而烦恼。...我们只能选择无用的数据，将它们删除来解决空间不足的问题。但是有的时候会不小心删除掉重要的数据内容，只能通过恢复数据的方法来解决这个问题，那么我们怎么把硬盘数据恢复如初呢?...哪些工具能帮助我们把硬盘数据恢复好? 使用心得：一款专业的数据恢复软件，可以根据你想要恢复的文件类型恢复数据内容，需要有一定电脑基础的用户才能够顺利使用。...再选择在哪个位置进行扫描，可以在下图所示位置选择自己的硬盘，进行扫描。 最后在扫描出来的文件里，找到自己需要的文件，进行恢复即可。...3、等待一段时间后，软件就会扫描近期误删的数据。从左边选择想要恢复的数据，点击【恢复】即可。 流程也非常简单，感兴趣的话就赶紧去试试吧。
数据治理的关键重要性体现在以下几个方面：数据治理有助于提高生产效率制造企业在生产过程中会产生大量的数据，包括生产设备的运行数据、产品质量检测数据、原材料采购数据等。...同时，通过对企业内部财务数据、成本数据的分析，可以优化企业的资源配置，降低生产成本，提高企业的经济效益。数据治理有利于加强供应链管理制造企业的供应链管理涉及到原材料采购、生产制造、产品销售等多个环节。...同时，通过数据治理，可以培养企业员工的数据意识和数据分析能力，推动企业数字化文化的建设，为数字化转型奠定坚实的基础。...竞争激烈的市场环境下，制造企业要想在数字化浪潮中立于不败之地，就必须积极进行数据治理。借助有力的数据集成工具，制造企业可以更加高效地进行数据治理。...因此，制造企业应高度重视数据治理工作，加大对数据治理的投入，建立完善的数据治理体系，充分发挥数据的价值，推动企业的可持续发展。
企业数据战略系列的一部分，探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。...如果“数据是新的土壤”（正如数据记者David McCandless所说），那么组织结构和治理就是成果驱动型企业数据战略的灌溉。两者对于构建可靠的战略和有效地管理最关键的企业数据都是必不可少的。...在本文中，我将深入讨论组织和治理组件。我们都知道这些词，但是在结果驱动的企业数据策略中，它们的真正含义是什么？...组织和治理为数据策略的所有其他方面奠定了基础，并定义： 数据范围：主数据、事务数据、操作数据、分析数据、大数据等。...确定哪个业务结果最重要（如果您没有定义业务结果，请先执行此操作。）
▲图3-5 企业数据治理的8项举措 01 理现状，定目标 企业实施数据治理的第一步是厘清企业数据治理的现状，明确数据治理的目标。...理现状：从组织、人员、流程、制度、数据、系统等多个方面进行需求调研和现状分析，以便对企业的数据治理现状有个全面的认识。 定目标：企业不会为了治理数据而治理数据，其背后是管理和业务需求在驱动。...数据治理目标应紧紧围绕企业的管理和业务目标而展开。 02 数据治理能力成熟度评估 很多企业想进行数据治理，但是不知道该如何入手，数据治理能力成熟度评估为企业数据治理提供了一个切入点。...03 数据治理路线图规划 企业数据治理路线图是以企业数据战略—愿景和使命为纲领、以急用优先为原则、以分步实施为策略进行的整体设计和规划。...治理路线图是对企业数据治理的全方面、全链路的体系化规划，解决企业数据治理“头痛医头，脚痛医脚”的问题。 04 数据治理保障体系建设 企业数据治理的保障体系包含组织和人员、制度和流程等方面的内容。
对企业来讲，有很多数据是无关企业重大利益的数据，是没有治理的必要的。数据治理的对象必须是重要的数据资源，是关乎企业重大商业利益的数据资源，这样的数据资源可以称其为“数据资产”。...某企业主数据治理实施优先级评估 不同的数据治理领域解决的是不同的问题，而数据治理的每个领域都有它的实施难点，对企业来说，需要从业务的影响程度，问题的紧急程度、实施的难易程度等多个维度进行分析和权衡，从而找到符合企业需求并满足企业发展的方案...某企业数据治理实施路线图 企业数据治理的实施路线图的制定是以企业数据战略——愿景和使命为纲领，以急用优先为原则，以分步实施为策略进行了整体设计和规划。...某企业数据治理看板（数据已脱敏） 数据治理成效评估指标体系应根据企业及数据治理项目的实际情况制定，一般包括：时间性、数量性、完整性、准确性四个维度。 ①时间性即数据的及时性。...在笔者看来，在数据源头加强企业数据的治理，让常态化治理成为日常业务，才能从根本上彻底解决企业数据质量的各种问题，让数据真正转化为企业资产，以实现数据驱动流程优化、数据驱动业务创新、数据驱动管理决策的目标
这几年大数据方兴未艾，如果我们把大数据产业看成整编的军队，而把企业看成是组成军队的人，就可以更加简捷的理解大数据产业下的各类企业。...这支大数据军队会有先锋、主力大部队、后勤等三类企业，还有后方大量的普通企业。在大数据时代，企业参与哪些事情，取决企业自身的优势和对未来战场的判断理解。...►首先，大数据先锋 一般先锋企业往往是大型全能型企业，这类企业既有数据，又有分析能力，还能创造性的得出结果。...根据大家认同的方向，一般会有三种分工类型的企业：1、基于数据本身的企业，这类企业只有数据，而不具备具体的分析能力；2、基于技术的公司，这类企业可以做技术提供商或者数据分析公司；3、基于服务的公司，根据各行业不同特点提供专业数据服务的公司...1、 数据企业 每个人在日常生活中都会产生大量的数据，而这些数据可以被记录，同时企业也会记录经营过程中的各类数据。这些数据可以产生巨大的经济价值，那么企业就可以朝两个方向去发展从而获取这部分价值。
因为关系型数据库需要将数据持久化，所以会有一些写硬盘IO的过程，因此在写入数据上会有瓶颈。...而为了解决硬盘IO速度慢的问题，Memcached 则是将所有数据存储在了内存中，从而能实现快速的数据写入和读取。...也是因为 Memcached 将数据存储在内存中，没有实现持久化，所以当出现一些意外情况，例如：断电重启、机器宕机等情况，Memcached 存储的数据会全部丢失，我们只能重新从数据库中读取一次，再加载到...并且Redis还支持了将数据持久化到本地文件，这样当发生意外时就不需要再从数据库读取一遍数据了，直接读取本地文件恢复即可。 到底哪一个好？...但只要数据量稍微大一点，或者数据是动态的，那么Memcached的性能就会直线下降。 所以即使Memcached在某些方面有细微的优势，但总体上Redis还是优于Memcached这个缓存框架的。
以数据为驱动力 实现可持续发展、决胜未来 数据治理 是当下企业谋求竞争优势和向高端发展进程中难得的一个机遇。...作为企业数字化转型的核心基础与痛点短板，不得不做，但又很难以做好…… 为了助推数字化发展与数据价值落地，帮助解决企业数字化转型中的常见问题，博文视点学院联合华矩科技推出《数据治理大讲堂》系列课程，聚焦企业数据治理的方方面面帮助各企业用户避开数据治理误区...（扫描下方二维码进入专栏） 通过本课程，你将系统了解—— ▼ 企业数字化战略与规划 ▼ 企业业务变革与数据治理 ▼ 数据治理技术、方法及实践 ▼ 企业数据治理应用场景与案例分析 “数据治理”的重点在于...“治理”，它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。...更多学院免费好课大集合 超值优惠，等你来逛！ 点击阅读原文，进入学院首页
大家好，这里是大数据流动。我是作者独孤风。 大数据发展到今天，扮演了越来越重要的作用。数据可以为各种组织和企业提供关键决策的支持，也可以通过数据分析帮助发现更多的有价值的东西，如商机、风险等等。...在数据治理工作开展的时候，往往会有一个专门负责数据治理工作的负责人，他和大数据的负责人共同保证数据的可靠性，合法合规性。...因为只有这样的数据才是有价值的，这也是很多公司追求的目标：在合规的同时，让数据创造价值。 DataHub 是一个强大的工具，可帮助企业完成数据治理的工作。...数据治理负责人 随着数据安全问题的出现，监管对于数据合规性的要求越来越高。如何让数据合规合法是数据治理负责人的责任所在。由于敏感个人信息的泄露存在风险，如何让团队遵循数据治理准则就非常的重要。...作为数据治理的负责人，这个功能够棒了吧！ 总结 数据治理的实践经验还非常的少，在使用Datahub的过程中，也发现了很多Datahub可以帮助我们管理数据的非常好的功能。
随着市场竞争愈加激烈，建筑建材企业应加快数字化转型的步伐，通过过信息技术与企业管理的深度融合，实现企业管理数字化和精细化，提升企业经济效益。...针对建筑建材产业数据化升级的需求，搭建SaaS多租用商城有以下几个优势：1、操作灵活简便，对于接触信息化较少的建筑工程人员来说非常友好；2、SaaS化多租户软件直接由供应商部署和运维，节约大量人力物力成本...SaaS多租户设计方案的应用价值1、SaaS多租用商城实施权限管理，赋能企业数字身份治理在权限分配管理层面，使用SaaS多租户商城系统自带的权限管理功能，根据设置的安全规则或者安全策略，用户可以访问而且只能访问自己被授权的资源...4、SaaS多租户模式高效管控商城商品，提高企业运转效率SaaS多租户商城系统支持商品发布、设置赠品、选择商品类型的属性与规格、平台统一管理店铺等功能，企业可全面管理自己的商品数据，让工作化繁为简。...5、SaaS多租用商城数据源统一，各端独立展现使用SaaS化多租户软件打通各渠道，实现全终端数据同步，达到全网营销的效果，并将所有管理统一于一个管理平台。
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