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阿里巴巴大数据之路读书笔记——用户画像的定义

用户画像在阿里巴巴旗下的淘宝网、虾米音乐上都不乏个性化推荐场景,淘宝、天猫平台上的众多商家则需要通过用户调研和产品研发来把握产品的目标人群和人群偏好,从而对用户投其所好。对用户有深刻的理解是网站推荐、企业经营制胜的重要 环。在传统企业中,获取用户的反馈信息耗时长、结果缺失,是个难关。然而 随着大数据热潮的兴起,快速捕捉海量用户行为并精确分析人群偏好等商业信息已经成为可能。作为个性化技术的重要基础,相比于传统企业的购物篮分析、问卷调查,在用户 画像的塑造上具备技术的天然优势。 阿里全域数据提供了足够的数据基础,正是基于用户网购、搜索 娱乐影音等行为的数据洞察,可以利用数据分析辅以算法的视角对用户进行 360 全方位的特征刻画。那么,究竟什么是用户画像?通俗地讲,用户画像即是为用户打上各种各样的标签,如年龄、性别、职业、商品牌偏好、商品类别偏好等。这些标签的数目越丰 ,标签越细化,对用户的刻画就越精准。例如,分析某用户为女性,可能仅仅是将与女相关的服装、个人护理等商品作为推荐结果反馈给该用 户:但若根据用户以往的浏览、交易等行为挖掘出进一步的信息,如用户的地理信息 海南,买过某几类品牌的服装,则可以将薄款的、品牌风格相似的服装 作为推荐结果。一般而言,用户画像可以分为基础属性、购物偏好、 社交关系、财富属性等几大类。对于刻画淘宝网购用户,则应侧重于他们在网购上的行为偏好。下面以用户女装风格偏好为例,讲解该用户标签是如何基于全域数据产出的。购买过淘宝商品的读者对商品详情页都不会陌生,一件商品的关键 特征除了反映在商品图片和详情页中以外,主要可以采集的信息是商品的标题以及参数描述。女装有哪些风格?首先需要将女装行业下的商品标题文本提取出来,对其进行分词,得到庞大的女装描绘词库。然而,淘宝商品的标题由卖家个人撰写,并不能保证其中的词语都与商品风格描述相关。因此,对于所得到的女装描绘词库,首先,需要根据词语权重去除无效的停用词,方法如计算 TF-IDF 值。其次,在女装商品的参数描述中,如果已经包含了一种商品风格,例如“通勤”“韩版”等常见风格,那么通过计算词库中词语与参数描述中风格词的相似度,可以过滤得到女装风格词库,利用无监督机器学习如 LDA 等方法可以计算种风格所包含的词汇及这些词汇的重要性。那么 买家偏好什么风格昵?在淘宝网上,买家拥有浏览、搜索、点击、收藏、加购物车以交易等多种行为,针对每种行为赋予不同的行为强度(比如浏览行为强度弱于交易行为),再考虑该商品的风格元素组成,就能够通过合理的方式获知买家对该风格的偏好程度了。对于这样的商品偏好计算,数据挖掘人员需要仔细分析用户偏好的商品的类型、品牌、风格元素、下单时间,这 系列行为可以构成复杂的行为模块。同理,利用机器学习算法,可以从用 户行为中推测其身份,例如男生和女生、老年与青年偏好的商品和行为方式存在 别,根据定的用户标记,最后能够预测出用户的基础身份信息。

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亚马逊用AI创造时尚,让设计师和造型师统统站一边

目前,亚马逊已经取得了初步的成果。 据外媒报道,亚马逊正准备让人工智能算法来替代时尚造型师和设计师。据了解,他们的研究人员正在研究相关的机器学习系统,以便更有效的发现最新时尚趋势并做出反应,甚至是创造时尚。 就在上周,亚马逊还举办了一场机器学习和时尚研讨会,向到场嘉宾公布了自己的亮相人工智能成果: 一个是由位于以色列的亚马逊研究人员所开发的一种机器学习算发。通过分析附加到图像上的几个标签,其便能够推断出某些搭配是否将能够被视为时尚; 还有一个是由旧金山亚马逊研究中心Lab126开发的一种机器学习算发。在运用

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基于Vue.js+Node问卷调查系统的设计与实现

随着网络信息技术的飞速发展,人们正在迅速适应互联网对人们的学习、生活和工作所产生的影响和变化。网络调查系统是网络信息时代发展的产物,正在被越来越广泛的受众所接受,并逐渐取代传统的调查。在线调查系统解决了传统调查无法解决的时间和空间限制等问题。可重用性;易于变化;数据恢复快捷方便。低成本。电子测量已成为一种普遍而实用的测量方法。它具有研究范围广、信息量大、选择空间大、隐私性好、成本低等优点。因此,电子调查不可避免地成为社会发展的一个组成部分。本文采用VUE节点语言进行开发,主要描述了一个调研系统的设计和开发过程,研究了在线调研的好处,并详细阐述了软件需求、设计和实现过程。

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吃鸡玩家大起底?一千个玩家,一千个吃鸡风格!

盖人生天地间,本以奋斗为生涯,何时何事,而非在战争中者? 这番豪言壮语,来自梁启超。 梁启超一生未入兵戎,却对曾国藩、李鸿章等晚清中兴名臣的军旅生涯有着深刻的认识,难怪能带出蔡锷这样的名将学生。 人生在于拼搏,战争带给人更深的磨砺。 和平年代战术竞技游戏也不出意外地成了普通人磨砺自己的一条有趣的途径。 我们这份报告所写的吃鸡类游戏(《绝地求生:刺激战场》),是射击类游戏近十年来的最大的突破和创新,超大场景的地图和较高的自主性,带给玩家全新的体验。 一千个玩家,就能玩出一千种吃鸡风格。简单的游戏规则,

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