优先连接Pandas数据帧
Pandas数据帧是一个基于NumPy数组的二维数据结构，是Pandas库中最重要的数据结构之一。它是用来处理和分析结构化数据的强大工具，广泛应用于数据科学、数据分析和机器学习等领域。
Pandas数据帧的优势包括：
- 数据操作灵活：Pandas数据帧提供了丰富的数据操作函数和方法，可以方便地进行数据筛选、切片、合并、重塑、排序等操作，满足不同的数据处理需求。
- 数据清洗能力强：Pandas数据帧可以处理包含缺失值、重复值、异常值等数据质量问题，提供了丰富的函数和方法来处理这些问题，如缺失值填充、重复值删除等。
- 数据分析功能丰富：Pandas数据帧内置了统计分析、聚合计算、透视表等功能，可以快速计算数据的描述性统计量、分组统计量等，方便进行数据分析和探索。
- 与其他库的兼容性强：Pandas数据帧可以与其他数据分析和可视化库（如Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn等）无缝集成，方便进行数据可视化、机器学习等任务。
Pandas数据帧的应用场景包括但不限于：
- 数据预处理：对原始数据进行清洗、转换、合并等操作，为后续的数据分析和建模做准备。
- 数据分析与探索：通过Pandas数据帧提供的统计分析、聚合计算等功能，进行数据的描述性统计、数据分布分析、异常值检测等。
- 特征工程：对原始数据进行特征提取、特征转换、特征选择等操作，为机器学习模型构建提供有效特征。
- 数据可视化：利用Pandas数据帧与其他可视化库的集成优势，进行数据可视化，更直观地展示数据特征和关系。
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以上是针对"Pandas数据帧"的完善且全面的答案，希望对您有所帮助。
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我正在尝试连接pandas中的两个数据帧，以实现以下行为:我想在指定的列上连接，但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first，不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例：
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是，除了"id“之外，df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情，比如：
# Do o
浏览 0提问于2013-03-28得票数 2
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1回答
我有一个大约8700万行的Pandas数据帧。为了对其进行一些处理，我将其设置为Dask数据帧。问题是我需要做Dask不支持的unstack和plot。我已经将Dask数据帧写入h5文件，但在尝试将其作为Pandas数据帧读取时遇到内存问题。我在将Dask DF转换为Pandas时也遇到了内存错误。
从本质上讲，我尝试做的是df2 = df.groupby(['A','B'])['B'].count().unstack('A')，然后是df2.plot(kind = 'bar', stacked = True)。
浏览 2提问于2020-04-22得票数 2
所以我不得不写一些程序，对现有的pandas数据帧做一些操作，然后在for循环中从该数据帧到大数据帧的末尾。
我已经找到了一种方法，通过将第一个数据帧设置为第一次迭代的结束数据帧，然后在以后的迭代中将数据帧连接到这个结束数据帧，但对我来说，这似乎不是最有效的方法。
我使用python已经有一段时间了，但最近才开始使用pandas，所以我不知道是否有更简单的方法来做到这一点。我附上了一个简单的示例代码，希望它能演示我正在做的事情，并想知道它是否可以更多地通过whether来完成。
df = pandas.DataFrame([0,1,2,3])
for i in range(3):
if
浏览 7提问于2018-08-09得票数 0
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我想用我创建的pandas dataframe填充一个雪花表。我已连接到Snowflake -如何将pandas数据帧写入Snowflake表？
浏览 2提问于2021-07-20得票数 0
1回答
我在pandas中有一个数据帧，如下所示：Snapshot of my pandas dataframe 现在我希望转换数据帧，如下所示，根据排序的日期值(%m/%d/%Y)，使用分隔符为每个customerid连接属性'category‘。日期较早的订单具有对应的客户id，其类别列在第一位。 Desired/Transformed data frame
浏览 12提问于2019-02-24得票数 3
回答已采纳
我目前在顶部有数据帧。有没有办法使用groupby函数来获取另一个数据帧来对数据进行分组，并将单词连接成下面使用python pandas的格式？
谢谢
[
浏览 0提问于2016-06-30得票数 8
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我正在构建一个http/2客户机，我有一个关于rfc和如何处理实现的问题，特别是在流控制方面。
我理解流控制使用基于信用的窗口大小系统，但我有点不确定如何处理耗尽窗口的场景。
我只是无限期地阻止直到一个WINDOW_UPDATE帧释放东西吗？或者一个合理的超时时间是什么？
当窗口耗尽时，我是否暂停发送所有帧？RFC指出，流中帧的顺序非常重要，特别是对于报头和数据帧，但是它并没有明确规定在窗口耗尽时应该暂停所有帧。这对我来说有点模棱两可，因为数据帧是唯一与窗口大小相提并论的。那么，我应该阻止发送所有帧还是只发送标头/数据？对于连接流控制上下文和流流控制上下文，这个答案不同吗？
浏览 0提问于2016-01-11得票数 4
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1回答
“合并”具有不同列的数据框
、、、、
我需要合并/连接两个数据帧，这两个数据帧有一些共同的列名，但也有不同的列名。例如：
df1 = {A: hello, B: bye, C:good morning, F: nice}
df2 = {A: hola, D: buenos dias, C: adiós, G: bad}
因此，我想要的结果数据帧如下：
A |B |C |D |F |G
----------------------------------------------------
hello |bye |good morning |None
浏览 1提问于2019-03-15得票数 0
1回答
我想用pandas.concat在一个循环中连接数据帧。它们具有相同的列，但不同的索引和值，并且它们是在循环中生成的。这样，输出数据帧将在从空数据帧开始的迭代中“增长”。对于列表，它将如下所示：
a = []
for i in range(10):
a.append(i**2)
然而，我发现将数据框设为空是不可取的。唯一的解决方案是在循环之前获得第一个数据帧，并在循环中连接第二个，第三个，...数据帧？
Jarek
浏览 1提问于2021-09-23得票数 1
1回答
我使用的是pandas，需要基于set_id索引连接两个数据帧。其中一个数据帧将这些作为浮点数(见下文)。如何将它们转换为整型？
浏览 4提问于2017-05-16得票数 1
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我正在尝试从多个字典中填充一个熊猫数据帧。每个字典的格式如下：
{'Miami': {'DrPepper': '5', 'Pepsi': '8'}}
{'Atlanta:{'DrPepper':'10','Pepsi':'25'}}
最终，我想要的是一个看起来像这样的数据帧(之后，我计划使用pandas进行一些数据转换，然后将数据帧输出到一个制表符分隔的文件)：
DrPepper Pepsi
Miami 5 8
浏览 18提问于2017-01-11得票数 1
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我想使用优先级和别名列的唯一值对此数据帧进行分组，以创建latex报告：
Alias Number Duration(h) priority
A 23834 8111.130497 120
B 16453 6773.243598 120
C 15988 8347.042753 120
A 19 113.475702 139
B 16 113.476042 139
所以我试着：
浏览 0提问于2020-10-21得票数 0
1回答
我有两个CSV文件，一个大约60 GB，另一个在S3中大约是70 GB。我需要将这两个CSV文件加载到pandas数据帧中，并对数据执行连接和合并等操作。
我有一个EC2实例，它有足够的内存供两个数据帧一次加载到内存中。
从S3到pandas数据帧读取这么大的文件的最佳方式是什么？
另外，在我对数据帧执行了所需的操作之后，输出的数据帧应该被重新上传到S3。
将巨大的csv文件上传到S3的最佳方式是什么？
浏览 5提问于2020-05-06得票数 0
我有一个Pandas数据帧，我需要将它转换成H2O框架。我使用以下代码-
代码：
# Convert pandas dataframe to H2O frame
start_time = time.time()
input_data_matrix = h2o.H2OFrame(input_df)
logger.debug("3. Time taken to convert H2O Frame- " + str(time.time() - start_time))
输出：
2019年-02-05:38:55,238记录器调试3.转换H2O帧- 9320.119945764542
浏览 0提问于2019-02-05得票数 1
我是python和pandas数据帧的新手，我正在努力地思考如何将python生成器转换为pandas数据帧。
我想要做的是用这个函数将一个大表分成块，生成一个生成器：
def fetch_data_into_chunks(cursor, arraysize=10**5):
while True:
results = cursor.fetchmany(arraysize)
if not results:
break
for result in results:
yield result
然后
浏览 35提问于2018-07-19得票数 0
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我使用pandas从sql查询和json中获取数据。我检查了两个数据帧，都只有日期，没有时间。当我连接它们时，它会将00:00:00添加到新数据帧中的一个数据帧的日期上。它为什么要这样做。有没有办法。
我正在尝试连接2个dataframes和drop_duplicates，但是除非我在drop_duplicates中指定其他列，否则这会阻止它在date之前正常工作。
浏览 1提问于2020-07-31得票数 0
假设我有数据帧，如下所示： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'brand': ['Yum_Yum', 'Yum_Yum', 'Indomie', 'Indomie', 'Indomie', 'Boom_Boom', 'Boom_Boom'],
'style': ['cup', 'box', 'cup', 'pack', &#
浏览 19提问于2020-12-25得票数 0
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我有两个数据帧，除了额外的一到两行之外，它们是完全相同的。如何将它们连接到一个数据帧中，而只将新条目添加到原始数据帧中？ 我尝试过使用pandas来做这件事，但我只能将它们连接在一起，我想不出一种只保留新条目并将它们添加到原始条目上的方法。 会很感谢你的帮助。
浏览 5提问于2020-08-28得票数 0
2回答
我是Python新手，我不知道为什么当我使用Numpy hstack将两个pandas数据框架连接在一起时，内存使用量会急剧上升。pandas.concat的性能甚至更差--如果它能完成的话--所以我使用了NumPy。
这两个数据帧比较大，但是我有20 gb的空闲RAM (使用11 gb，包括我想要复制的两个数据帧)。
数据帧a和b具有形状：
a.shape (66377, 30)
b.shape (66377, 11100)
当我使用np.hstack((a,b))时，免费的20 up的had已经完全用光了。
浏览 1提问于2014-05-23得票数 3
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我想将Pandas数据帧附加到名为“NewTable”的sqlite数据库中的现有表中。NewTable有三个字段(ID、Name、Age)，ID是主键。我的数据库连接：
import sqlite3
DB='<path>'
conn = sqlite3.connect(DB)
我想要附加的数据帧：
test=pd.DataFrame(columns=['ID','Name','Age'])
test.loc[0,:]='L1','John',17
test.loc[1,:]=&
浏览 2提问于2014-05-10得票数 14
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我需要用python从google cloud function连接google cloud SQL server，每30分钟写一次数据。
我有一个创建pandas数据帧的python函数，我用另一个函数连接Google cloud SQL server，并将这个pandas数据帧写入Microsoft SQL server管理中的相应表中。但我需要每隔20分钟定期运行一次此函数。因此，我的想法是创建云函数，然后创建google cloud scheduler work以每20分钟运行一次这些python函数。但我找不到明确的指南。谷歌云文档非常混乱。任何建议都会受到欢迎。
浏览 12提问于2020-10-26得票数 0
我有几个数据帧，我已经在行中连接了pandas： xspc = pd.concat([df1,df2,df3], axis = 1, join_axes = [df3.index]) 在df2中，索引值比df1和df3的值晚一天读取。例如，当最新的日期是7/1/19时，df1和df3的索引值将为"7/1/19“，而df2的索引值为”7/2/19“。我希望能够连接每个系列，以便在最近的日期连接每个数据帧，换句话说，我希望来自df1索引值'7/1/19‘的所有数据帧值都与数据帧2索引值'7/2/19’和数据帧3索引值'7/1/19‘连接在一起。什么时候我可以使用
浏览 13提问于2019-07-01得票数 0
1回答
如果索引在两个时间戳之间，我正在尝试删除数据帧行。 我有以下数据帧 pandas_data[c['key']]
Price
Timestamp
2021-08-03 14:02:44.284 19.8753
2021-08-03 14:02:44.994 19.8756
2021-08-03 14:02:45.703 19.8750
2021-08-03 14:02:46.721 19.8716
2021-08-03 14:02:47.453 19.8709
2021
浏览 10提问于2021-08-03得票数 2
我需要将pandas数据帧中的几行(最多10行)连接到一行。
例如:我有这样的数据帧
a b
0 1 3
1 2 4
转换为
a_0 b_0 a_1 b_1
0 1 3 2 4
逐行合并是愚蠢的，但我不知道如何继续。
浏览 9提问于2020-02-25得票数 1
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1回答
我有2个csv文件，我想将它们连接在一起，使用pandas数据帧生成一个连续的csv。csv文件显示在 下面
我尝试将concat、join、merge作为数据帧，但没有一个方法在输出csv中将"rates“和"cost”作为字符串保留
浏览 1提问于2018-06-15得票数 0
1回答
有没有人可以用这个例子给我解释一下pandas的数据帧连接？
第一个数据帧，我们称其为A，如下所示：
第二个数据帧B如下所示：
现在，我想创建一个图，在该图中，我将A中的running列的值与B中的值进行比较，但前提是graph列中的字符串相同。(在本例中，A和B中的第一行具有相同的graph，因此我想比较它们的running值。)
我相信这就是的用途，但我无法制定正确连接数据帧A和B所需的代码。
浏览 0提问于2013-02-22得票数 3
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我想检查来自pandas dataframe的哪些值不在SQL数据库中。因此，基本上是一个左连接( left是pandas df)，其中右(SQL DB)键为NULL。
DB非常大，大约有500万个条目，但我只对主键感兴趣。
Pandas dataframe(50k行)比SQL DB(5M)小得多，所以我更愿意将数据移动到能带来所有数据的batabase中
我曾经考虑过在SQL中创建一个临时表并进行左连接，但也可以只使用一个查询来实现
pandas数据帧：
index
0
1
2
3
4
sql数据库：
浏览 9提问于2019-07-11得票数 2
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0回答
我正在dask中构建一个非常大的DAG，以提交给分布式调度器，在分布式调度器中，节点操作数据帧，而数据帧本身可能非常大。一种模式是，我有大约50-60个函数，用于加载数据和构造pandas数据帧，每个数据帧大小为几百MB (并且逻辑上表示单个表的分区)。我想将这些连接到图中下游节点的单个dask数据帧中，同时最小化数据移动。我像这样链接任务：
dfs = [dask.delayed(load_pandas)(i) for i in disjoint_set_of_dfs]
dfs = [dask.delayed(pandas_to_dask)(df) for df in dfs]
return
浏览 6提问于2017-06-07得票数 4
1回答
我有一个csv文件，它的大小约为800MB，我试图通过pandas将其加载到数据帧中，但我一直收到内存错误。我需要加载它，这样我才能将它连接到另一个较小的数据帧。
为什么即使我使用64位版本的Windows和Python 3.4 64位，并且有超过8 8GB的RAM和大量硬盘，我仍然得到一个内存错误？这是Pandas中的bug吗？如何解决这个内存问题？
浏览 0提问于2016-06-15得票数 0
pandas包有一个名为.to_sql的方法，它帮助将当前的数据帧插入到数据库中。
.to_sql文档：
第二个参数是con
sqlalchemy.engine.(引擎或连接)或sqlite3.连接
是否可以在不传递数据库连接的情况下生成SQL查询？
浏览 5提问于2022-11-17得票数 0
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2回答
我正在python的pandas中连接两个数据帧(A和B)。
目标是接收来自B的所有纯行( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右连接B)
在pandas中，我只知道进行合并操作，但我不知道如何设置条件(where子句)：
x=pd.merge(A,B,how='right',on=['client_id','client_id']
浏览 1提问于2016-11-29得票数 6
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我正在使用pandas.read_sql_query从Sql server中读取一些数据。我在Sql server中读取的数据类型是int和real，即32位整数和32位浮点值。但在结果数据帧中，数据类型是int64和float64。我可以在将数据放入Pandas数据帧后将其转换回32位，但我正在读取大量数据，因此这将导致内存问题。有没有办法在读取数据帧时保持来自Sql server的32位数据？ 下面是db连接的一个示例： cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE=&#
浏览 31提问于2020-12-04得票数 2
2回答
我连接了几个Pandas数据帧，现在我有一个更大的数据帧。初始数据帧如下所示
Time Node Packets
0 1 0 0
2 1 1 0
4 1 2 0
6 1 3 0
8 1 4 0
在运行df_total = df_total.groupby(['Time'])['Packets'].mean()之后，连接后的文件如下所示
Time
1.0 0.000000
2.0 1.2
浏览 1提问于2018-12-25得票数 0
我处理大数据时间序列数据集。数据存储在拼花文件中。随着时间的推移，将添加新的列。我使用concat连接不同文件中的数据，这非常好，但是我遇到了一个小问题，当连接dask数据帧时，数据类型不稳定。示例：
我有两个数据帧，具有不同的列集，同时具有浮点数和整数数据类型：
import pandas as pd
import dask.dataframe as dd
x = pd.DataFrame( [[1., 2.],[3., 4.]], columns=["a", "b"], index=[1,3])
y = pd.DataFrame( [[5., 6., 7
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我目前正在迁移一个使用SQLAlchemy的现有Python程序，但几乎完全是通过在Pandas数据帧中使用SQLAlchemy引擎(例如，pandas to_sql)。目前，在创建引擎时使用的连接字符串是另一个数据库(即MySQL)的连接字符串，访问数据库(类似于Postgres schema)很容易完成。如何最好地指定给定引擎中的模式(而不仅仅是包含它们的Postgres数据库)？
编辑:似乎有人给这个问题贴上了重复标签。事实并非如此。我不希望通过使用会话自动生成查询；我希望创建连接字符串，以便创建在Pandas的to_sql函数中使用的SQLAlchemy引擎。
浏览 0提问于2017-04-06得票数 3
是否有一个库函数或正确的方法来堆叠两个Pandas数据帧列在彼此的顶部？
例如，将4列变为2列：
a1 b1 a2 b2
1 2 3 4
5 6 7 8
至
c d
1 2
5 6
3 4
7 8
我读过的大多数关于Pandas数据帧的文档只涉及连接行和执行行操作，但我确信必须有一种方法来完成我所描述的操作，而且我确信它非常简单。
任何帮助都是最好的。
浏览 5提问于2014-12-17得票数 2
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2回答
在全交换网络中，交换机使用生成树转发帧.
从物理上连接到任何交换机(例如A)的机器，如果我在A和B之间有几条可能的路径，我怎么能知道从A到连接到另一个交换机(例如B)的帧遍历路径？
另外，我是知道根开关，还是我应该决定它？
P.S.我无法进入交换机。
浏览 0提问于2015-04-27得票数 4
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我使用用户ID键连接具有相同列/列名的两个数据帧(a，b)，并且在连接时，我必须提供后缀字符，以便创建它。下面是我使用的命令：
a.join(b,how='inner', on='userId',lsuffix="_1")
如果我不使用这个后缀，我会得到错误。但我不希望列名发生变化，因为这会在运行其他分析时导致问题。因此，我想从结果数据帧的所有列名中删除这个"_1“字符。有没有人能给我一个有效的方法来删除Pandas数据帧中所有列名称的最后两个字符？
谢谢
浏览 3提问于2016-05-06得票数 5
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我基本上是每5秒从PostgreSQL导入一个表，并将其刷新到一个数据帧中，除了列之外，每次的数据帧都是不同的。现在，我只是通过删除旧的数据帧，然后使用pandasGUI中的函数"store.add_dataframe“和"store.remove_dataframe”添加一个新的数据帧来实现这一点。此方法有效，但它花费的时间太长，而且我知道有一个名为refresh的函数，尽管我不知道它是否真的刷新数据帧，或者甚至比添加/删除新数据帧更快。有什么想法吗？
版本: Python 3.8.5 pandasGUI 0.2.9 pandas 1.1.3
浏览 0提问于2021-02-18得票数 0
我有一个Pandas数据帧，每个条目的第一列都有一个节点的名称，第二列是该节点的邻居的元组。我如何直接从这个数据帧构造一个networkx图。 import networkx as nx
import pandas as pd
data = [[1,(2,4)],[2, (1,3)], [3, (1,2,3)], [4, (1)]]
exdf = pd.DataFrame(data, columns = ["A","B"])
G = nx.from_pandas_edgelist(exdf, "A", "B") 最后一行代码构建
浏览 8提问于2021-08-21得票数 1
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如何能够将名为"ITEM“的列的值与其他列的名称连接起来，从而创建新列。 如果我有一个这样的数据帧： import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'ITEM': ['Item1', 'Item2', 'Item3'],
'Variable1': [1,1,2],
'Variable2': [2,1,3],
'Variable3':[3,2,4]
})
df 我需要转换这个数据帧： enter image
浏览 17提问于2021-01-01得票数 1
3回答
如何有效地连接数据帧列表？
、、、、
我有一个函数crawl，它输入一个整数并输出一个数据帧。我们可以使用pandas.concat([df1, df2, df3])来连接数据帧df1, df2, df3。我想问一下，有没有一种有效的方法可以在不编写长列表df1 = crawl(1),..., df17 = crawl(17)的情况下连接df1,..., df17。
非常感谢!
浏览 10提问于2020-05-20得票数 3
回答已采纳
0回答
我想要将数据帧导出到csv。但最重要的是，我想打印数据帧的日期，以在csv文件中产生以下结果。如何将字符串句子连接到数据帧中，以便将其一起导出到csv？
import pandas as pd
import datetime as dt
today1=dt.datetime.today().strftime('%Y%m%d')
print('This dataframe is created on ',today1)
df=pd.DataFrame({'A':[1,2],'B':[3,4]})
print(df)
df.to_c
浏览 5提问于2016-12-20得票数 1
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1回答
我也是一个简单的交易工作，需要一些帮助连接到数据帧在一起。直到我的now我的方法都不起作用。
我的代码如下：
连接到quantle API
quandl.ApiConfig.api_key = 'xxxxxxxxxxxxxxx'
报价器符号
ticker = ['FSE/ZO1_X',"FSE/WAC_X"]
使用pandas中的引号创建->对象创建pandas DataFrame
df = quandl.get(ticker, start_date='2017-01-01', end_date='2017-11
浏览 0提问于2017-11-06得票数 3
我目前正在使用Pandas处理一个大型数据集，我必须使用pandas.Series.str.extract提取一些数据。它看起来是这样的： df['output_col'] = df['input_col'].str.extract(r'.*"mytag": "(.*?)"', expand=False).str.upper() 然而，它工作得很好，因为它必须做大约十次(使用各种源列)，性能并不是很好。为了通过使用多个内核来提高性能，我想尝试使用Dask，但它似乎不受支持(我在dask的文档中找不到对extrac
浏览 15提问于2020-12-07得票数 0
2回答
我需要一个接一个地连接两个具有相等行数(nRow)的数据帧df_a和df_b，而不考虑任何键。此函数类似于R programming language中的cbind。每个数据帧中的列数可能不同。
所得到的数据帧将具有相同的行数nRow和等于两个数据帧中的列数之和的列数。换句话说，这是两个数据帧的盲列连接。
import pandas as pd
dict_data = {'Treatment': ['C', 'C', 'C'], 'Biorep': ['A', 'A', 'A
浏览 0提问于2015-01-25得票数 79
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更新:至少从pandas 0.18.1版本开始，这不再是一个问题。连接空序列不再丢弃它们，所以这个问题已经过时了。
我想使用.concat从系列列表中创建一个pandas数据帧。问题是，当其中一个序列为空时，它不会包含在结果数据帧中，但是当我随后尝试用多索引重命名它的列时，这会使数据帧成为错误的维度。更新:这里有一个例子...
import pandas as pd
sers1 = pd.Series()
sers2 = pd.Series(['a', 'b', 'c'])
df1 = pd.concat([sers1, sers2], axi
浏览 2提问于2015-05-29得票数 6
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我正在使用Pandas解析几个csv文件，并将它们连接成一个大数据帧。然后，我想groupby并计算mean()。
下面是一个示例数据帧：
df1.head()
Time Node Packets
0 1 0 0
2 1 1 0
4 1 2 0
6 1 3 0
8 1 4 0
df1.info(verbose=True)
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64I
浏览 0提问于2018-12-25得票数 4
我启动了一个dask客户端，并通过循环向它发送任务。 tasks = []
for order in orderIDs:
tasks.append(client.submit(process,allcars.get_group(order),allorders.get_group(order))) 任务完成后，列表中包含的pandas DataFrames如下所示： [<Future: finished, type: pandas.DataFrame, key: process-93e68764db2995b23271abe5d531a5bf>, <Future: f
浏览 11提问于2020-01-02得票数 0
回答已采纳
我有一个包含以下列的pandas.DataFrame：['agent', 'agentid', 'agentname', 'agentaddress']。 当我将这个数据帧与另一个具有相同基数的数据帧连接起来时，它会在末尾附加一个同名的额外列。 >>> print(df1)
agent agentid agentname agentaddress
0 1 1001 test delhi
>>> print(df2)
agent agen
浏览 5提问于2020-03-19得票数 0
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