我正在尝试将每个DataFrame拆分成一个list of DataFrames，其中每个date代表一个唯一的date(包含索引的切片和相应的date)。我当前的代码： train_data = [train_df.loc[train_df.index.date == date][nan_rows:].copy().dropna() for date ineval_df.index.date == date][nan_rows:].copy().dropna() fo
浏览 22提问于2021-02-08得票数 0
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我试图根据从DataFrame生成的DatetimeIndex在多索引上进行一些聚合。中的日期可能在日期索引中，也可能不在。我需要检索所有的id，以便value==1的百分比大于或等于某个十进制阈值，例如，对于该id的日期位于DatetimeIndex中的所有行，0.6。例如，如果阈值为0.5，则输出应该是[2, 3]或包含2和3的某些DataFrame<
浏览 2提问于2017-10-11得票数 1
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我已经将一组Excel文件中的文件名中的日期提取到一个DateTimeIndex对象列表中。现在，我需要将从每个Excel表中提取的日期写入一个新的date列中，用于从每个Excel表中创建的数据格式。我的代码的工作原理是，它将新的“日期”列写入每个dataframe，但我无法将这些对象从它们的</em
浏览 5提问于2019-09-05得票数 1
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我在Pandas中创建了以下数据帧'user_char‘：user_charuser_char['2016-03-01 00:00:00'] = 1
但这会一直创建新的列，而不是
浏览 14提问于2018-02-28得票数 0
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如何以yyyy而不是yyyy的格式为一组月选择Pandas DataFrame行？考虑到以下代码：import numpy as np
rng = pd.date_range('2018-01-01', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame</em
浏览 0提问于2020-06-15得票数 0
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我试图根据日期列(根据索引计算)进行切片，而只根据它旁边的开始日期进行累积求和。下面是要复制/运行的小示例代码：import pandas{"Bought" : [1,3,4,6]}, index=pandas.to_datetime如果我将data.loc[data‘’S
浏览 4提问于2022-11-22得票数 0
为了将一个DataFrame聚合到一个数据透视表中，我想创建一个PeriodIndex。在正常情况下，我会调用index = pd.DatetimeIndex(column).to_period('M'))。但是，在我的例子中，开始/结束日期时间([{'start': '2020-01-01', 'end': '2020-02-01'}, {'start': '202
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
我有一个带有dataFrame的datetimeIndex和两个带有int值的列。我想把Col1和条形图画在同一张图上，把Col2画成线条图。重要的功能是将x轴正确标记为日期时间，也是在放大时.我认为DateFormatter的解决方案是行不通的，因为我想要一个动态的xtick标签。import matplotlib.pyplot as plt
import pandas<
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
正如所描述的，Pandas.sort_index()有时在对DateTimeIndex进行排序时会发出FutureWarning。这个问题是不可采取行动的，因为它不包含MCVE。这里有一个：idx = pd.DatetimeIndex(['2017-07-05 07:00:00', '2018-07-05 07:15:00','2017-07-05 07:30:00'])
df = pd
浏览 2提问于2019-02-24得票数 4
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我想知道是否有一种简单的方法可以用DateTimeIndex将json数据加载到Pandas DataFrame中。我想把它加载为DateTimeIndex。有可能吗？我试过这样的方法：但没有成功。谢谢。
浏览 11提问于2017-09-02得票数 0
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我有一个很大的熊猫DataFrameDatetimeIndex: 3425100 entries, 2011-12-01 00然后，我试图通过将DataFrame的列表传递给.ix[]来提取大型DataFrame的相关子集，但它似乎总是返回一个空的DataFrame
浏览 0提问于2012-08-16得票数 12
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我有这样的熊猫数据集：0 2012-10-0572次读数，所以除了日期和索引列之外，我应该有288列，最多应该有1460行(4年* 365天--可能还有一些缺失的日期)。最后，我将在分类任务中使用288列数据集(稍后我将添加标签)，因此我需要将该数据基转换为2d数组(sans datetime)以输入分类器，因此我不能简单地按日期分
浏览 2提问于2016-12-02得票数 0
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我需要一些熊猫专家的帮助:)我需要从字典中高效地创建DataFrame，其中包含两个DatetimeIndexes作为值的列表。下面是这类字典的简短示例： 871:[pd.date_range('20180131', '20180331', freq='M', normalize'], dtype='datetime64[ns]', freq
浏览 0提问于2018-08-20得票数 1
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我有一个熊猫时间序列(称为df)，它有一个列(带有名称数据)，其中包含每天频率在5年内的数据。df['diff_365'] = df['data'].diff(365)之后，我向每一行应用一个函数，根据去年的相同日期是中的一行作为参数，该行由列diff_365和diff_366 (以及DatetimeIndex)组
浏览 2提问于2018-05-28得票数 1
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我想根据9月的日期生成一个长度n的随机列表。你的名单是这样的：我想要生成一个列表，其中包含从september随机获取的1000个元素(september,1000)
但问题是，我希望根据</e
浏览 4提问于2019-10-02得票数 2
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不幸的是，我需要循环它们，所以我将它们存储在一个临时的dict中，然后根据它创建一个熊猫数据，并将索引设置为时间戳列(简化的示例)：importpandas
'2019-09-16T06:44:01+02:00',]
_date = datetime.
浏览 1提问于2020-08-19得票数 1
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datetime.date(2016, 6, 9), 然后是错误：
文件"pandas\index.pyx"，第137行，pandas.index.IndexEngine.get_loc (pandas\index.c:4066)文件"pandas\index.pyx"，第159行，pandas.index.IndexEngi
浏览 0提问于2016-09-12得票数 4
我试图根据日期和时间过滤器给列赋值。假设我创建了一个dataframe：from datetime import date
date_range.index = date_range['date']date_range['Happy Hour'] = ((pd.<
浏览 2提问于2021-11-25得票数 1
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我得到了一个预定义的DatetimeIndex和这类元组的列表：(日期时间、浮点数)。我需要创建一个Pandas DataFrame并使用列表中的数据填充它。在DatetimeIndex中没有匹配元素的记录应该被丢弃(我不介意在这种情况下出现错误)。给定元组本身的列表，pd.DataFrame.from_records()将元组
浏览 1提问于2018-10-09得票数 1
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我有一个名为date的列，它的值为> DatetimeIndex(['2013-02-29'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)
> DatetimeIndex(['2018-04-15'], dtype='
浏览 8提问于2021-05-28得票数 2
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