优化具有多个最小和最大范围的SQL查询

是通过以下几个步骤来实现的：

1. 数据库索引优化：为查询涉及的列创建适当的索引，以加快查询速度。索引可以帮助数据库快速定位到符合条件的数据，减少全表扫描的开销。可以使用腾讯云的云数据库 MySQL 版或云数据库 MariaDB 版来存储和管理数据。
2. 查询重写：对于复杂的查询语句，可以通过重写查询来优化性能。例如，可以将多个最小和最大范围的查询合并为一个查询，使用 UNION 或 UNION ALL 连接多个查询结果。
3. 数据库分区：如果数据量非常大，可以考虑使用数据库分区来提高查询性能。数据库分区将数据分割成多个逻辑部分，每个部分可以独立地进行查询和维护。腾讯云的云数据库 MySQL 版和云数据库 MariaDB 版都支持数据库分区功能。
4. 查询缓存：对于经常被重复执行的查询，可以启用查询缓存来缓存查询结果，减少数据库的访问次数。腾讯云的云数据库 MySQL 版和云数据库 MariaDB 版都支持查询缓存功能。
5. 数据库性能监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如查询响应时间、CPU 使用率、内存使用率等，并根据监控结果进行调优。腾讯云的云监控服务可以帮助监控数据库的性能，并提供性能分析和优化建议。
6. 数据库分片：如果数据量非常大，单个数据库无法满足性能需求，可以考虑使用数据库分片来水平扩展数据库。数据库分片将数据分散存储在多个数据库节点上，每个节点只负责部分数据的查询和维护。腾讯云的云数据库 MySQL 版和云数据库 MariaDB 版都支持数据库分片功能。

总结起来，优化具有多个最小和最大范围的SQL查询需要综合考虑索引优化、查询重写、数据库分区、查询缓存、数据库性能监控和调优以及数据库分片等技术手段。腾讯云的云数据库 MySQL 版和云数据库 MariaDB 版提供了丰富的功能和工具来帮助优化SQL查询性能。