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分布式对象存储Ambry - 官方博客翻译与摘录(1)背景介绍

原文地址 在当今互联网时代,多媒体内容越来越普遍。资料照片,邮件附件,微博博客等是常见的多媒体文件(例如图片,视频,PDF等等)的展示形式。用户上传这些文件至服务器,服务器保存这些文件至后台存储系统并且通过CDN(Content Delivery Network)来分发这些文件并展示在网站上。 随着Linkin业务量的增长,传统的后台存储系统暴露了很多在扩展性,可用性和易操作性上的问题。两年前,我们回顾了我们之前用的技术,并着手于优化改造,Ambry就是之后的成果。从我们在2014年开始分享关于Ambry这个内部项目的数据开始,Ambry在网络延迟和传输效率上有了长足的进步。并且, 在我们给一些公司做了相关的展示后,他们对Ambry展示了极大的兴趣,并想将Ambry最为他们的后台存储系统。 今天,我们宣布Ambry开源(Apache 2.0 协议)。Ambry适用于存储多媒体对象并且提供多媒体服务。多媒体内容对于任何一个网站在提高用户交互品质,提升用户体验上都是至关重要的。未来会有更多的公司投入到多媒体渠道中,尤其是随着视频技术和VR的发展。在这种趋势下,Ambry将扮演一个至关重要的角色。 Ambry是一个分布式不可变高可用对象存储系统,并且可容易扩展。 Ambry适用于存储从几KB到几GB的多媒体对象,并能保证高吞吐量以及低延迟。他也能实现从客户端到存储层端到端的直接通信,反之亦可。系统可以跨机房多活热部署,并且能提供非常廉价的存储。 我们发现没有现成的开源解决方案能满足我们对于水平扩展性,可用性和多活数据中心配置的需求。我们找到的分布式文件系统对于小对象的处理并不是很好,并且为了一致性牺牲了可用性,没有关注于实时应用并且难以操作维护。有一些对象存储解决方案,但是大部分不成熟,不适用于不同大小的对象存储,而且在性能上没有达到我们对于实时传输的要求。我们相信Ambry达到了我们各方面的需求并且在未来可以成为建设多媒体通道的核心。 在本文中,我们将回顾我们之前的设计和局限,深入探讨我们如何设计,构造和部署Linkin的多媒体生态系统Ambry,并会提到未来的规划。

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腾讯多媒体实验室:以提升用户体验为目的,构建音视频质量评估体系

11月6日至7日,首届Techo开发者大会在北京召开,在音视频及通信分论坛上,腾讯多媒体实验室专家研究员王海强发表了题为《视频业务中的主客观质量评估》的演讲,在当前音视频发展风口下,介绍了视频质量评估的主客观方法、应用场景,并提出了建立在算法基础上的主客观视频质量评测平台及其在业务线中的应用。 Techo开发者大会是由腾讯云发起的面向全球开发者和技术爱好者的年度盛会,作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,大会致力于开发者的能力成长和实践创新,旨在通过汇聚全球顶尖行业专家和技术爱好者,搭建一个开放、中立、

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SQL Server数据库入门基础知识

1、为什么要使用数据库? 数据库技术是计算机科学的核心技术之一。使用数据库可以高效且条理分明地存储数据、使人们能够更加迅速、方便地管理数据。数据库具有以下特点: ·可以结构化存储大量的数据信息,方便用户进行有效的检索和访问 ·可以有效地保持数据信息的一致性.完整性,降低数据冗余 ·可以满足应用的共享和安全方面的要求 2、数据库的基本概念 ⑴什么是数据? 数据就是描述事物的符号记录,数据包括数字、文字、图形、声音、图像等;数据在数据库中以“记录”的形式存储,相同格式和类型的数据将存放在一起;数据库中,每一行数据就是一条“记录”。 ⑵什么是数据库和数据库表? 不同的记录组织在一起就是数据库的“表”,也就数说表就是来存放数据的,而数据库就是“表”的集合。 ⑶什么是数据库管理系统? 数据库管理系统(DBMS)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各种操作。DBMS主要有以下功能: ·数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能 ·数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及数据格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出, ·数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面 ·数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能 ·通信功能:DBMS与其他软件之间的通信 ⑷什么是数据库系统? 数据库系统是一人一机系统,一由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成。 ⑸数据库管理员(DBA) 一般负责数据库的更新和备份、数据库系统的维护、用户管理工作、保证数据库系统的正常运行。 3、数据库的发展过程 ·初级阶段-第一代数据库:在这个阶段IBM公司研制的层次模型的数据库管理系统-IMS问世 ·中级阶段-关系数据库的出现:DB2的问世、SQL语言的产生 ·高级阶段-高级数据库:各种新型数据库的产生;如工程数据库、多媒体数据库、图形数据库、智能数据库等 4、数据库的三种模型 ·网状模型:数据关系多对多、多对一,较复杂 ·层次模型:类似与公司上下级关系 ·关系模型:实体(实现世界的事物、如×××、银行账户)-关系 5、当今主流数据库 ·SQLServer:Microsoft公司的数据库产品,运行于windows系统上。 ·Oracle:甲骨文公司的产品;大型数据库的代表,支持linux、unix系统。 ·DB2:IBM公司的德加·考特提出关系模型理论,13年后IBM的DB2问世 ·MySQL:现被Oracle公司收购。运行于linux上,Apache和Nginx作为Web服务器,MySQL作为后台数据库,PHP/Perl/Python作为脚本解释器组成“LAMP”组合 6、关系型数据库 ⑴基本结构 关系数据库使用的存储结构是多个二维表格,即反映事物及其联系的数据描述是以平面表格形式体现的。在每个二维表中,每一行称为一条记录,用来描述一个对象的信息:每一列称为一个字段,用来描述对象的一个属性。数据表与数据库之间存在相应的关联,这些关联用来查询相关的数据。关系数据库是由数据表之间的关联组成的。其中: ·数据表通常是一个由行和列组成的二维表,每一个数据表分别说明数据库中某一特定的方面或部分的对象及其属性 ·数据表中的行通常叫做记录或者元组,它代表众多具有相同属性的对象中的一个 ·数据表中的列通常叫做字段或者属性,它代表相应数据库中存储对象的共有的属性 ⑵主键和外键 主键:是唯一标识表中的行数据,一个主键对应一行数据;主键可以有一个或多个字段组成;主键的值具有唯一性、不允许为控制(null);每个表只允许存在一个主键。 外键:外键是用于建立和加强两个表数据之间的链接的一列或多列;一个关系数据库通常包含多个表,外键可以使这些表关联起来。 ⑶数据完整性规则 ·实体完整性规则:要求关系中的元组在主键的属性上不能有null ·域完整性规则:指定一个数据集对某一个列是否有效或确定是否允许null ·引用完整性规则:如果两个表关联,引用完整性规则要求不允许引用不存在的元组 ·用户自定义完整性规则 7、SQLServer系统数据库 master数据库:记录系统级别的信息,包括所有的用户信息、系统配置、数据库文件存放位置、其他数据库的信息。如果该数据库损坏整个数据库都将瘫痪无法使用。 model数据库:数据库模板 msdb数据库:用于SQLServer代理计划警报和作业 tempdb数据库:临时文件存放地点

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AI超清修复张国荣《热·情》演唱会,22年前哥哥面部和舞台极度还原,歌迷泪奔

丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI AI超清修复了张国荣《热·情》演唱会。 无数粉丝聚集在手机电视屏幕前重温那场经典。 这便是昨晚,在张国荣辞世19周年纪念日所上演的一幕: 可以看到前后对比明显,修复后的张国荣脸部、舞台等细节清晰可见。 作为张国荣生前最后一场,它的反响空前绝后,是无数歌迷心中的经典之作。 在听说腾讯修复了这场演唱会之后,有粉丝激动地表示“高兴地吃不下饭”。 在昨晚的现场直播中,不少歌迷更是直言泪奔: “感谢AI修复师们的努力,我们好像瞬间回到了22年前的舞台现场,得

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腾讯杰出科学家刘杉:5G时代,人工智能技术将成媒体融合的推进器

11月6日-7日,首届Techo开发者大会在北京召开。本届Techo大会邀请了海内外150位行业专家围绕前沿技术发展进行解读。腾讯杰出科学家、多媒体实验室总经理刘杉发表了主题为“视频编解码技术的演进和应用”的演讲,从在线视频驱动互联网流量爆发的技术支撑与技术现状,当前主流视频编解码格式和标准的制定,视频编解码技术的演进和应用,以及5G时代下多媒体业务的发展方向等方面,分享了腾讯多媒体实验室的最新成果与思考。 腾讯杰出科学家、腾讯多媒体实验室总经理刘杉 刘杉在演讲中介绍了当前互联网流量的来源分布,并预计

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解密张国荣《热·情》演唱会超清修复版背后的技术密码

2022年4月1日晚上8点,由腾讯多媒体实验室领先算法团队修复、腾讯音乐娱乐集团携手环球音乐旗下厂牌宝丽金,并联合腾讯云、微信视频号、腾讯视频等多个团队联合呈现的“张国荣2000年《热·情》演唱会超清修复版”全球首播。 19年前的愚人节,张国荣悄然离去,和全世界开了一个真实的玩笑。之后的每年此日,全球各地荣迷都会自发举行各类纪念活动缅怀哥哥。 《热·情》演唱会在不少荣迷心中都堪称经典,其母带也一直被封存至今。得益于智能影像修复技术的加持,这个被尘封21余年的“时代符号”被首度解锁。 《热·情》演唱会倾注了张

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全行业视频化时代的技术革新:开源后的 BMF,将为视频处理领域带来哪些影响?

当前,全行业都在向视频化时代进行转变,视频应用在更多行业中将成为标配,相关数据显示,在 2022 年的报告中,Top 100 的 APP 中视频占比达到 69%。IDC 数据预测,到 2025 年整个视频投向数据总量将达到 72.7%,这个趋势可能带来两个较大挑战。首先,视频体量大、增长快对计算能力是一个巨大挑战。其次,用户需要更高清、更交互和更沉浸的体验,这些需求推动着视频技术的持续迭代和前进,比如近年来,沉浸式媒体方向持续加温,大模型技术正在突飞猛进,让我们看到 AI 技术能为视频应用赋能更大的空间。实现这些体验升级,在算法、交互技术、工程链路和架构方面都有很大的迭代和演进空间。

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