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优化更新速度。减少每次请求时更新`last_activity`所需的DB调用

优化更新速度是指通过一系列的优化措施，减少每次请求时更新last_activity所需的数据库调用，从而提高系统的响应速度和性能。以下是一些可能的优化方法：

缓存技术：使用缓存技术可以将last_activity的值存储在内存中，减少对数据库的访问次数。可以使用内存缓存（如Redis）或分布式缓存（如Memcached）来实现。
异步更新：将last_activity的更新操作放入消息队列中，通过异步处理来减少对数据库的直接调用。可以使用消息队列（如RabbitMQ、Kafka）来实现。
批量更新：将多个请求中的last_activity更新操作合并为一个批量更新操作，减少数据库的访问次数。可以使用ORM框架（如Hibernate、MyBatis）的批量更新功能来实现。
数据库索引：为last_activity字段添加索引，加快查询和更新的速度。可以使用数据库管理工具（如MySQL Workbench）来创建索引。
数据库分区：将数据库表按照某个规则进行分区，将last_activity字段相近的数据存储在同一个分区中，减少查询和更新的范围。可以使用数据库分区功能（如MySQL的分区表）来实现。
数据库连接池：使用数据库连接池来管理数据库连接，减少连接的创建和销毁开销。可以使用连接池技术（如HikariCP、Druid）来实现。
垂直拆分：将last_activity字段与其他不频繁更新的字段分离，将其存储在单独的表中，减少对整个表的更新操作。可以使用数据库设计工具（如MySQL Workbench）进行表的拆分。
水平拆分：将数据库表按照某个规则进行拆分，将last_activity字段相近的数据存储在同一个表中，减少查询和更新的范围。可以使用数据库分片技术（如MySQL的分片表）来实现。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云缓存Redis：https://cloud.tencent.com/product/redis
腾讯云消息队列CMQ：https://cloud.tencent.com/product/cmq
腾讯云数据库MySQL：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云数据库分布式表格存储TDSQL：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
腾讯云数据库连接池TDSQL-CP：https://cloud.tencent.com/product/tdsql-cp

请注意，以上仅为示例，实际的优化方法和腾讯云产品选择应根据具体情况进行评估和决策。

相关搜索:每次Get请求时自动更新HTML页面上的标签如何在每次调用函数时更新laravel控制器中变量的值如何让Math.random函数在每次调用分配给它的属性时进行更新？Laravel 5-在每次composer更新后调用未定义的方法Illuminate\Events\Dispatcher::fire()时出错 html标签循环 html复合属性 html字符标签 html缓存文件 html纪录ip html弹幕下载

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10个小技巧助您写出高性能的ASP.NET Core代码

谷歌，Bing，百度以及其他搜索引擎也更倾向于推荐优化后的，移动友好的以及响应速度更快的网站。...= 0) { await objStreamWriter.WriteAsync(buffer, 0, num); } } 总是使用缓存如果我们能在每次执行的时候减少减少对服务器的请求次数...这并不意味着您执行的时候不会请求服务器，而是意味着您不会每次执行都请求服务器。...这里我们有一些建议：减少HTTP请求的次数，意味着您应该始终尝试减少网络往返次数。试着一次得到所有的数据。这意味着不对服务器进行多次调用，只需进行一两次调用就可以带来所有所需的数据。...您可以首先使用小型化缩小文件，然后将这些文件打包到一个文件中，这将加快加载速度并减少HTTP请求的数量。

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从页面加载到数据请求，前端页面性能优化实践分享

不同位置的请求只会调用同一个图片，大大减少页面对服务器的请求次数，降低服务器的压力；这样也可以提高页面的加载速度，节约服务器的流量。...不同位置的请求只会调用同一个图片，大大减少页面对服务器的请求次数，降低服务器的压力；这样也可以提高页面的加载速度，节约服务器的流量。...代码级别：减少数据请求次数前面我们列举了在页面初始加载时的优化方法，然而在某些场景下这还不够，因为经常会出现页面展示和使用时，频繁请求服务来更新信息的场景。...而每个单元格分别调用api获取内容，就会产生大量网络请求。大量的请求一方面拖累了加载速度，页面也会发生卡顿。 ?...为了减少请求，我们首先需要使用一个缓存对象存放请求数据，定时调用接口处理。

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干货 | 携程最终一致和强一致性缓存实践

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系统性能提升优先法宝｜缓存应用实践

这种缓存带来的好处有三点：减少网络带宽消耗，降低服务器压力，减少网络延迟、加快页面打开速度，适合请求量大、静态的数据请求。...特点：数据记录少，调用量比较大（峰值400万/分钟）。在接到需求时，第一反应是使用redis进行缓存，数据更新时删除redis缓存。读取时先读取redis，缓存为空，读取DB并存放redis。...缓存数据记录失效时间，调用时发现缓存数据已失效时，更新失效时间并返回，异步请求类目中心数据刷新。若缓存没有命中，回源请求类目中心。客户端会定时检测类目版本信息，若版本更新变化，客户端数据强制更新。...一定需要JVM更新完成之后，否则客户端可能获取到更新前的“错误”数据。 ▲类目中心–更新客户端95%的请求被客户端缓存命中，调用次数3700万/分钟，性能TP999为1ms。...▲服务端调用次数最后缓存不仅能当缓存，也可以当DB使用，避免穿透数据的更新分主动缓存及被动缓存需要解决数据的一致性及有效性如何使用，怎么组合，缓存什么数据，都需要结合业务场景，也需要一步步观察

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系统性能提升优先法宝 | 缓存应用实践

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缓存及在 Python 中使用缓存

当处理缓存时，我们总是有大量的内存需要花费大量的时间来读写数据库、硬盘。缓存则能帮我们加快这些任务。读缓存每次客户端向存储请求数据时，请求都会先去访问与存储相关联的缓存。...[Cache miss] 当请求缓存的时刻，其他一些进程改变了DB中的数据，从而更新了缓存。导致当前请求的缓存过期，这是一个Cache invalidation，也叫脏数据。...之后 DB 定时将数据同步到缓存，下一次客户端读数据时先请求缓存。...优点写入后未立刻读取的数据不会重载缓存减少写方法的延迟缺点读取最近写入的数据将导致缓存丢失，并且不适合这种用例缓存回收策略缓存使读写速度更快。...那么，只有从缓存中读取和写入所有数据才有意义，而不是使用 DB。但是，只是因为缓存很小所以速度快。缓存越大，搜索时间越长。所以我们对空间进行优化是很重要的。

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亿级流量的动态数据查询解决之道

3 缓存 V.S 缓冲区缓存：可提高低速设备的访问速度减少复杂耗时的计算带来的性能问题理论上可通过缓存解决所有“慢”，如从磁盘随机读取数据慢，从DB查询数据慢，只是不同场景消耗的存储成本不同。...也可将文章录DB，然后前端展示时，穿透查询DB，但这样会对DB很大压力。即使使用分布式缓存挡读请求，但对于像日均PV几十亿的大型门户网站来说，基于成本考虑仍不划算。...首先，初始化Guava 的Loading Cache：获取所有商品信息时，可调用Loading Cache的get，优先从本地缓存获取商品信息，若不存在，会使用CacheLoader中逻辑从DB加载所有商品...由于本地缓存部署在应用服务器，通常集群部署，当数据更新时，不能确定哪台服务器本地中了缓存，更新或删除所有服务器的缓存不是好选择，所以通常会等待缓存过期。...给整体系统带来复杂度，且有数据不一致问题当更新DB成功，更新缓存失败场景下，缓存中就会存在脏数据。

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从15个点来思考前端大量数据渲染与频繁更新的方案

优化动态生成的内容：对于通过JavaScript动态生成并添加到页面的内容，应注意控制生成的DOM元素数量和复杂度，避免在每次更新时重建整个结构。...字体优化：字体子集化：只包含网页所需的字符，减少字体文件大小。格式选择：优先使用WOFF2格式，兼顾压缩效率和兼容性。...用户体验：由于减少了不必要的DOM操作，差异更新可以大幅提高页面响应速度和流畅度，改善用户体验。...生成HTML：服务器执行应用逻辑，访问数据库或调用API获取所需数据，然后将数据填充到模板中，生成完整的HTML页面。...，它会更新动画的状态，并在每次浏览器重绘之前被调用。

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核心交易链路架构设计与演进

设想这个场景主要有3条sql：两条插入语句一条更新语句更新语句是造成热点的瓶颈，为减少更新导致的独占锁，可以将3条sql合在一起，通过一次网络传输到达数据库服务器，同时在更新语句中设置余额大于等于...在用户的红包每次进行状态变更时都会更新modify_time，所以采用读时更新缓存：采用事务内一致性读取缓存，将当前时间设置为缓存生效时间，如果用户没有红包，则生效时间为2000年1月1日。...我们采用batch insert语法优化插入性能，更新语句采用多条方式提升更新性能。在业务系统中生成一个大sql发送给数据库服务器，减少网络交互。...流程前置处理后，下单系统不再需要请求物流系统，而是直接访问运费模板缓存服务器，通过前置下单运费计算模块在本地计算出运费，减少了对于远程服务的调用和依赖，提升了系统性能，增强了系统稳定性。...多级缓存场景中，某个key到下一级缓存查询，多key时需要组装每次查询结果，可以进行封装，统一代码风格。

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前端优化带来的思考，浅谈前端工程化

传输层面：减少请求数，降低请求量执行层面：减少重绘&回流传输层面的从来都是优化的核心点，而这个层面的优化要对浏览器有一个基本的认识，比如： ① 网页自上而下的解析渲染，边解析边渲染，页面内CSS文件会阻塞渲染...，这个时候可以避免请求体的传输，对性能有极大提高衡量性能的重要指标为首屏载入速度（指页面可以看见，不一定可交互），影响首屏的最大因素为请求，所以请求是页面真正的杀手，一般来说我们会做这些优化：减少请求数...可以看到，我们所做的优化都是在减少请求数，降低请求量，减小传输时的耗时，或者通过一个策略，优先加载首屏渲染所需资源，而后再加载交互所需资源（比如点击时候再加载UI组件），Hybrid APP这方面应该尽可能多的将公共静态资源放在...当遇到性能瓶颈时，如果不从根源解决问题，用传统的优化手段做页面级别的优化，会出现很快页面又被玩坏的情况，几次优化结束后我也在思考一个问题：前端每次性能优化的手段皆大同小异；代码的可维护性也基本是在细分职责...每次框架更新便不做文件覆盖，直接生成一个唯一的文件名做增量发布，这个时候如果框架先发布，待业务发布时便已经存在了最新的代码；当业务先发布框架没有新的时，便继续沿用老的文件，一切都很美好，虽然业务开发偶尔会抱怨每次都要向框架拿

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