为了便于大家理解DBbrain的SQL优化功能的使用场景和设计背景，先简单聊一聊SQL性能较差与数据库性能联系——我们通常把性能较差的SQL称之为慢SQL，一般我们可通过设置slow_query_log参数设置为ON，来捕获执行时间超过一定数值（由long_query_time参数控制）的SQL语句。表现上来理解就是执行时间过长的SQL，但广义上消耗资源过多、执行计划不够优秀的SQL同样具有影响数据库性能的潜在隐患，可能只是因为资源足够空闲（紧急升配往往能够临时掩盖性能问题）或者数据量不够大，所以这几类SQL的执行时间并没有太长，但在特定场景下却会放大其对数据库性能的影响。而一般80%的数据库性能问题都是由于SQL性能所导致的，所以如何进行SQL的优化、SQL优化的效果就成为了数据库性能提升的关键因素。那么接下来就为大家揭秘，DBbrain的智能优化引擎是如何进行SQL优化的。
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥为大家解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期文章将聚焦于数据库智能管家DBbrain的最新功能“SQL优化”服务，为大家详细解读如何高效、高质的完成耗时又繁重的SQL优化工作，帮助业务持续稳定的运行，实现数据库“自治”。 1 多样的数据库优化手段 数据库（Database）一直以来都在业务系统中扮演着举足轻重的角色，大部分业务的稳定运
SQL 查询优化减少了查询所需的资源并提高了整体系统性能，在本文中，我们将讨论 SQL 查询优化、它是如何完成的、最佳实践及其重要性。
最近在某个群关于MYSQL 的一个优化的问题，让我必须写这篇文字，主要事情是一个同学提出MYSQL 相关的语句性能的问题，但是这个语句一看就不大像是搞基于MYSQL 开发有经验的人员撰写的，更像是ORACLE移植过来的语句，这边解释了一下关于MYSQL 语句优化的几种方法，基于MYSQL的数据库产品，不能将所有的语句优化都堆积到 MYSQL 数据库本身，而应是有步骤的，将一部分优化的方式迁移到程度端来操作，并提出优化后会产生多次访问数据库的情况。
在Oracle中，SPM（SQL Plan Management，SQL计划管理）是什么？
慢 SQL 经常会让应用程序响应变慢，轻者影响用户体验，严重的时候可能会导致服务不可用。如果，每次遇到慢 SQL 都求助于 DBA，一方面效率很低，另一方面也会很没面子。所以，我们一起来看看如何使用AI能力给出超越一般DBA的 SQL 优化建议。NineData（https://www.ninedata.cloud/sql）面向每个开发人员提供了免费的 SQL 开发功能，同时也提供了免费的 AI SQL 优化功能。
在看《基于Oracle的SQL优化一书》知道了很多专业名称，做了记录，CBO、优化器、查询转换、执行计划、Hint、并行、游标、绑定变量、统计信息、直方图、索引等等。这篇博客可以说是读书笔记
MySQL数据库是常见的两个瓶颈是CPU和I/O的瓶颈，无论是索引优化、还是表结构优化，参数优化，最后都可以归纳到这这两个分类中：
之前开发项目的过程当中数据库存储的数据量都不是很大，在表的设计当中就只有一个主键索引。很少接触到数据库的索引，SQL 优化这些东西。公司目前的项目数据达到了百万级别了，让我优化一下慢 SQL，之前是懂一些 SQL 优化和索引相关的理论知识，没有实际操作过，特此记录优化的过程和思路，事实证明，理论和实操还是有不少区别的。
数据库的 SQL 引擎是数据库重要的子系统之一，它对上负责承接应用程序发送的 SQL 语句，对下负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为 SQL 引擎中最重要、最复杂的模块，被称为数据库的“大脑”，优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。
最近在调研业界其他数据库中 SQL Hint 功能的设计和实现，整体上对 Oracle、Mysql、Postgresql、 Apache Calcite 中的 SQL Hint 的设计和功能都进行了解，这里整理一篇文章来对其进行梳理，一是帮助自己未来回顾，加深自己的思考，二是也能帮助大家更好的了解数据库 SQL Hint 的实现原理。
数据库的SQL引擎是数据库重要的子系统之一，它对上负责承接应用程序发送的SQL语句，对下负责指挥执行器运行执行计划。其中优化器作为SQL引擎中最重要、最复杂的模块，被称为数据库的“大脑”，优化器产生的执行计划的优劣直接决定数据库的性能。
在确定调优会话的目标后，例如，将用户响应时间从三分钟缩短到不到一秒，问题就变成了如何实现此目标。
首先对于SQL优化的概念大家都会有一种潜意识的错觉，那就是创建索引，对于业务同学来说，就会产生一种不好的使用习惯，比如有一张数据表test,有5个字段,业务同学也不知道后续怎么去更好的使用，干脆建五个索引好了，毫无疑问，这是不建议的，我们希望SQL优化的内容能够尽可能从一个更加宏观的角度来看待，而不是仅仅从索引的角度去考虑。
性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一，随着业务的发展和数据的不断加增，用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说，性能优化并不是一件容易的事情，造成性能问题的原因多种多样，在现实中，优化过程也会受到重重阻碍，随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展，那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢？ 在今年的数据技术嘉年华上，我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家，从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一
客户端提交一条sql语句，先在查询缓存中查询，如果缓存没有命中，将会进行查表操作。查表的流程总结过为如下：
Apache Calcite是一款开源的动态数据管理框架，提供了标准的 SQL 语言、查询优化和连接各种数据源的能力，但不包括数据存储、处理数据的算法和存储元数据的存储库。
如上图，最下面一层是 Process Function ，可以去做一些有状态的计算，注册 Timer 定时器，可以做更复杂的操作，灵活性更高，可以做非常复杂的定制开发；
优化器是数据库最核心的功能，也是最复杂的一部分。它负责将用户提交的SQL语句根据各种判断标准，制定出最优的执行计划，并交由执行器来最终执行。优化器算法的好坏、能力的强弱，直接决定了语句的执行效率。笔者也使用了其他诸如MySQL、PostgreSQL、SQLServer等关系型数据库。综合比较来说，Oracle的优化器是功能最强大的。学习SQL优化，从本质来讲就是学习从优化器的角度如何看待SQL，如何制定出更优的执行计划。当然，优化器本身是数据库系统中最复杂的一个部分，本书会就优化器的分类、工作原理等做简单介绍，不会深入细节。
我之前写过一些SQL优化相关的文章《聊聊SQL优化的15个小技巧》和《explain | 索引优化的这把绝世好剑，你真的会用吗？》，在全网广受好评。
查询优化器（简称为优化器）是内置数据库软件，用于确定 SQL 语句访问请求数据的最有效方法。
SQLE 是一款全方位的 SQL 质量管理平台，覆盖开发至生产环境的 SQL 审核和管理。支持主流的开源、商业、国产数据库，为开发和运维提供流程自动化能力，提升上线效率，提高数据质量。
日常的应用开发中可能需要优化SQL，提高数据访问和应用响应的效率，不同的SQL，优化的具体方案可能会有所不同，但是路径上，还是存在一些共性的。碰巧看到杨老师的这篇文章《第45期：一条 SQL 语句优化的基本思路》，为我们优化一些MySQL数据库的SQL语句提供了可借鉴的路径，值得参考和应用。
业界通常把DBA分为系统DBA和应用DBA两种。对于系统DBA来说，主要的职责是确保数据库系统的稳定和高效的运行。而应用DBA主要是优化应用，以求得一种“更经济”的方式在满足业务需求的前提下使用数据库资源。简单来说，系统DBA负责“开源”，最大限度使用硬件资源，而应用DBA负责“节流”，以最小的资源消耗使用数据库资源。 作为一家致力于数据库技术领域的高科技企业，沃趣科技在为客户（目前已有百家，包括传统企业，运营商，政府机构）做数据库优化的的过程中，往往是“双管齐下”，收效甚好。 沃趣科技的QMonitor团
为更好的帮助DBA运维数据库，腾讯云将于每月12日在社群直播开展DBbrain诊断日，腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题，结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力，为大家提供问题优化思路和方法，玩转数据库！ 本期诊断日主要分享内容：如何使用智能管家DBbrain解决MySQL实例CPU使用率过高的问题？ 1 前言 在使用MySQL的过程中，经常会遇到由于数据库性能问题导致的业务故障。对于研发、运营、产品等非运维职能的同事来说，往往更愿意请DBA来协助定位问题和优化。如果公司确有DBA
黄廷忠（网名：认真就输） 云和恩墨技术专家 个人博客：http://www.htz.pw/ 本篇整理内容是黄廷忠在“云和恩墨大讲堂”微信分享中的讲解案例，SQL 优化及 SQL审核，是从源头解决性能问题的根本手段，无论是开发人员还是 DBA，都应当持续深入的学习 SQL 开发技能，从而为解决性能问题打下根基。 第一篇为：性能为王：SQL标量子查询的优化案例分析 本篇为系列案例之二：OR展开与子查询优化案例详解。 本案例 SQL 是15年给一个省电信系统做优化时遇到的。 SQL性能问题诊断 下面来看
SQL 语句优化是一个既熟悉又陌生的话题。面对千奇百怪的 SQL 语句，虽然数据库本身对 SQL 语句的优化一直在持续改进、提升，但是我们不能完全依赖数据库，应该在给到数据库之前就替它做好各种准备工作，这样才能让数据库来有精力做它自己擅长的事情。
本文整理自美团技术沙龙第75期的主题分享《美团数据库攻防演练建设实践》，系超大规模数据库集群保稳系列（内含4个议题的PPT及视频）的第4篇文章。
这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为sss；
随着数据库中数据量的增长，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于大量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上千倍。对于一个系统不是简单地能实现其功能就可以了，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。
最近一直在思考如何帮助他人来学习 SQL，这里作为一名数据库 SQL 优化器的研发同学，我尝试从我个人的经验来分享一些提升对 SQL 的掌握使用的方法。
InterSystems SQL支持几个特性来优化InterSystems IRIS®数据平台的SQL性能。
嘉宾介绍： 在SQL优化中，除了可以通过修改参数的方式干预优化器工作外，还可以使用提示的方式进行干预，而且这种方式更加精准、不影响其他SQL，故使用场景更加广泛。 1. ALL_ROWS 说明： AL
对于已经很熟悉T-SQL的读者，或者对于较专业的DBA来说，逻辑的增删改查，或者较复杂的SQL语句，都是非常简单的，不存在任何挑战，不值得一提，那么，SQL的哪些方面是他们的挑战 或者软肋呢？
最近看到一篇关于SQL改写的文章,标题为基于SQL特征的改写, 原文花了很大的篇幅做了详细的讲解, 拜读之后,感觉可能还有优化空间,我把我的分析与改写方法介绍一下, 供大家参考.
本文提要 从编码角度来优化数据层的话，我首先会去查一下项目中运行的sql语句，定位到瓶颈是否出现在这里，首先去优化sql语句，而慢sql就是其中的主要优化对象，对于慢sql，顾名思义就是花费较多执行时间的语句，它带来的影响也比较恶劣，首先是执行时间过长影响数据的返回速度，其次，慢sql的长时间执行也会消耗和占用mysql的系统资源，影响其他的sql语句执行，过多的慢sql极其影响性能，如果系统流量或者并发量较大的情况下，过多的执行慢sql很有可能造成mysql的死锁以致于mysql服务无法正常使用。 dr
N个机台将业务数据发送至服务器，服务器程序将数据入库至MySQL数据库。服务器中的javaweb程序将数据展示到网页上供用户查看。
如何设计最优的数据库表结构，如何建立最好的索引，以及如何扩展数据库的查询，这些对于高性能来说都是必不可少的。但是只有这些还不够，要获得良好的数据库性能，我们还要设计合理的数据库查询，如果查询设计的很糟糕，即使增加再多的只读从库，表结构设计的再合理，索引再合适，只要查询不能使用到这些东西，也无法实现高性能的查询。所以说查询优化，索引优化，库表结构优化需要齐头并进。
森哥大作，接上一篇：SQL on Hadoop技术分析（一） SQL on Hadoop 技术分析（二） 本篇继续分析SQL on Hadoop的相关技术，本次分析的重点是查询优化器（技术上的名词叫SQL Parser），在SQL on Hadoop技术中有着非常重要的地位，一次查询SQL下来，SQL Parser分析SQL词法，语法，最终生成执行计划，下发给各个节点执行，SQL的执行的过程快慢，跟生成的执行计划的好坏，有直接的关系，下面以目前业界SQL onHadoop 使用的比较多的组件Impala、H
序言：优化器是Oracle数据库最引人入胜的部件之一，因为它对每一个SQL语句的处理都必不可少。优化器为每个SQL语句确定最有效的执行计划，这是基于给定的查询的结构，可用的关于底层对象的统计信息，以及所有与优化器和执行相关的特性。 本文来自Oracle 白皮书翻译（译者：苏旭辉 newkid），介绍了在Oracle数据库12c第二版中与优化器和统计信息相关的所有新特性并且提供了简单的，可再现的例子，使得你能够更容易地熟悉它们，尤其是当你从早先的版本进行迁移的时候。它还概括了已有的功能是如何被增强以改善性能
【Flink】第四篇：【迷思】对update语义拆解D-、I+后造成update原子性丢失
大部分公司对于SQL 的优化都是在出了问题后来优化，上了线后在去看慢查询语句。大部分业界99%是基于这样的做法，如同把眼看你喝完慢性毒药，发病后再给你调理，最终留下的一个个不解的病根。
Solarwinds的数据库性能分析器是一种用于监控，分析和调整数据库和SQL查询性能的高级工具。其突出的特点包括：
之前我们的优化都是针对单个SQL的优化，但是很多时候SQL是出现在存储过程中，有上下文语境。如果我们能够通过分析业务逻辑，对某段SQL做一个整体优化，那样带来的效果可能会更加显著。
这是个终极问题，因为优化本身的复杂性实在是难以总结的，很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术，而只是一个思想意识层面的差异，而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异。 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么，SQL本身是否合理，这些思考很可能会使优化工作事半功倍。而本文是假设SQL本身合理，从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库，该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能。 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及其索引的相
Spark SQL作为Spark当中的结构化数据处理模块，在数据价值挖掘的环节上，备受重用。自Spark SQL出现之后，坊间甚至时有传言，Spark SQL将取代Hive，足见业内对其的推崇。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Spark SQL数据处理模块。
前面一篇文章从实例的角度进行数据库优化，通过配置一些参数让数据库性能达到最优。但是一些“不好”的SQL也会导致数据库查询变慢，影响业务流程。本文从SQL角度进行数据库优化，提升SQL运行效率。
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