随着小程序开放越来越多的类目，越来越多的企业将各种各样的需求开发成小程序，而基于图像识别的名片识别、身份证识别或者普通文字的 OCR 也越来越多的被应用于各种场景中，基于此，腾讯云微信小程序解决方案团队将腾讯万象优图的身份证识别和文字印刷体...首先需要到腾讯云的万象优图控制台开通万象优图功能，并且创建 Bucket。创建的 Bucket 最好为公有读私有写的权限。...查阅 Wafer Node.js SDK 的 API 文档，可以看到 SDK 提供了两个万象优图接口，分别是身份证识别接口和印刷体 OCR 接口。...接口的第二个参数为万象优图的 Bucket，第三个参数为要识别的身份证的正面还是反面（0 代表带头像那面，1 代表国徽那面） const data = await uploader(ctx.req);...', 0); 识别的结果直接透传万象优图接口返回值，具体数据结构可以参考：https://cloud.tencent.com/document/product/460/9519。
腾讯优图属于国内工业界CV领域实验室的第一梯队，其不仅服务腾讯内部线上产品，也开源了多个前沿研究和工程项目，本文盘点优图实验室开源的所有项目，其中最“火”的三个工程是『NCNN』、『人脸检测-DSFD』...腾讯优图项目主页： https://github.com/TencentYoutuResearch 01 SuperResolution-RealSR ?...github.com/nihui/ncnn-android-mobilenetssd MTCNN人脸检测工程： https://github.com/moli232777144/mtcnn_ncnn 下滑查看效果图：...单阶段通用目标检测器：OSD 特征： 同时包括Yolov2和Yolov3 性能优 训练速度如 darknet 一样快 A lot of efficient backbones on hand 代码地址
幸好当时工具是Go写的,Go的周边工具集还是挺丰富和方便的,于是开启了调优之路。...火焰图简介 之前在 dondonchen 同学了解到了火焰图这个工具, 它对程序的性能分析做了非常直观的可视化工作.感受下它的样子。戳这里可以感受它的交互。...[1502850555671_2945_1502850555922.png] 简单介绍下怎么看这个图....火焰图实践 原生火焰图生成工具使用起需要各种工具一起上, 研究了一圈最后选了uber开源的压测工具go-torch, 支持各种可视化图表. 使用起来非常方便....这种svg格式的火焰图还带有交互功能, 鼠标点击doTailFOverSSH的格子,即可展开函数放大观察.
今天就准备介绍一种图，火焰图，之前组内大神分享过它的使用办法，但我之后很久都没有用过，以至于对它没有什么深刻印象，最近排查我们 Java 应用负载问题时试用了一下，这才对它的用途有了点心得。...分析 那么，给我们一张火焰图，我们怎么能看出系统哪里有问题呢？...由上文中的火焰图特性特性，查看火焰图时，我们最主要的关注点要放在方块的宽度上，因为宽度代表了调用栈在全局出现的次数，次数代表着出现频率，而频率也就可以说明耗时。...实现 ---- 既然火焰图这么强大，那么我们该怎么实现呢？...这个命令还可以传入各种参数，支持我们修改火焰图的颜色、大小等 。
腾讯优图实验室年度主题曲上线啦！ 快来康康wuli实验室小哥哥们 如何变身帅气唱跳rapper！ 优图boys，你值得了解！...腾讯优图2020年终MV 视频内容 腾讯优图实验室的视频 你印象中的程序员是怎样的？ 闷骚？无趣？老实？内向？秃头？格子衫？ 发型乱糟糟，说话慢吞吞 只有手指在键盘上飞舞？...实验室的小哥哥们 不仅是专业过硬的技术大咖 还有着好玩有趣的不羁灵魂 他们或温润文雅 优图boys 浩宇 或帅气俊朗 优图boys 杰克 或气宇不凡 优图boys 卡文 优图boys...MATRIX 加速度 快来解锁《这就是优图》 感受腾讯优图实验室的别样魅力吧！...点击「阅读原文」 让我们一起跟着优图boys 乘着代码踏着beat 在AI世界自由飞行 最后的最后 欢迎加入腾讯优图实验室！
注意，训练图像的输入尺寸为640，这意味着从最低层到最高层的特征图大小为160到5。...然后对上面的特征图进行抽样，用当前的特征映射来制作元素级的产品。最后将特征映射分为三个部分，然后是包含不同数目的膨胀卷积层的三个子网络。 ? 实验 特征增强模块的有效性 ?
：基于CNN的实现 blog: http://blog.xlvector.net/2016-05/mxnet-ocr-cnn/ I Am Robot: (Deep) Learning to Break...github: https://github.com/tmbdev/clstm caffe-ocr: OCR with caffe deep learning framework github: https...://github.com/pannous/caffe-ocr Digit Recognition via CNN: digital meter numbers detection ?...github(caffe): https://github.com/SHUCV/digit Attention-OCR: Visual Attention based OCR ?...github: https://github.com/da03/Attention-OCR umaru: An OCR-system based on torch using the technique
最近作者项目中用到了身份证识别跟营业执照的OCR识别，就研究了一下百度云跟腾讯云的OCR产品接口。...1.腾讯云OCR ---- 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每个月各有1000次的免费调用 接口说明： 身份证OCR接口 - https://cloud.tencent.com/document...2.百度OCR ---- 通过以下步骤创建OCR应用，作者当时在这一步花了很长时间 ? ?...创建完之后就可以拿到appId，API Key，Secret Key，就可以调用百度提供的api了 收费：身份证OCR和营业执照OCR接口，每个接口每天各有500次的免费调用 接口说明： 身份证OCR...营业执照OCR接口- https://cloud.baidu.com/doc/OCR/OCR-API.html#.E8.90.A5.E4.B8.9A.E6.89.A7.E7.85.A7.E8.AF.86
这里包含Linux 性能资料的工具图。它们展示了：Linux 可观察性工具、 Linux 静态性能分析工具、 Linux 基准测试工具、 Linux 调优工具和Linux sar。...性能观察工具： 静态性能工具 性能压测工具： 性能调优工具 sar perf-tools 追踪工具 BPF性能工具：
调优 调优效果，应用程序层>框架层>JVM层>操作系统层 操作系统层调优 挂载文件系统时禁掉atime更新 选择ext4，XFS文件系统 swap空间设置（如果可以设置一个小值，可以看到变化） 页缓存大小...JVM 层 堆设置 建议6-8G GC收集器 建议G1 Broker端调优的关键 保存服务器端与客户端版本一致。...应用层调优 不要频繁地创建Producer和Consumer对象实例 用完及时关闭 合理利用多线程 调优参数列表 调优吞吐 Broker端 适当增加num.replica.fetchers参数，但不超过...如果多线程共享一个Producer实例，增加buffer.memory Consumer端 采用多Consumer进程或多线程同时消费数据 增加fetch.min.bytes参数，比如设置为1KB 调优时延
今天就准备介绍一种图，火焰图，之前组内大神分享过它的使用办法，但我之后很久都没有用过，以至于对它没有什么深刻印象，最近排查我们 Java 应用负载问题时试用了一下，这才对它的用途有了点心得。...分析 那么，给我们一张火焰图，我们怎么能看出系统哪里有问题呢？...由上文中的火焰图特性特性，查看火焰图时，我们最主要的关注点要放在方块的宽度上，因为宽度代表了调用栈在全局出现的次数，次数代表着出现频率，而频率也就可以说明耗时。...| 实现 既然火焰图这么强大，那么我们该怎么实现呢？...这个命令还可以传入各种参数，支持我们修改火焰图的颜色、大小等 。
推荐这款OCR光学字符识别工具OCR Tool PRO，以卓越的准确性和速度从图像和 PDF 中提取文本。...抓取图像 + PDF + 抓取屏幕区域 + 从 iPhone/iPad 捕获图像 + 设置 + OCR + 将文本复制到剪贴板 + 使用文本文件和 PDF 导出！...OCR Tool PRO Mac图片OCR Tool PRO版软件功能OCR 工具允许在选定区域中捕获具有任何文本的屏幕的一部分。它可以立即被识别并复制到剪贴板。...OCR 工具是一种简单、易于使用、超级高效且尊重您的隐私（不会从您的设备中获取数据）。...主要特点抓取屏幕区域以实现超高效的 OCR多次抓取屏幕区域以快速工作从 iPhone/iPad 和扫描仪捕获图像以进行即时 OCR 并将结果复制到剪贴板。
发现腾讯优图的 ocr 可以返回文字所在的区域后，灵光一闪感觉可以用在 uiautoamtor 上，加上一直想要一个可以通过 xpath 获取元素的想法，因此 adbui 诞生了。...adbui 是一个 python 库，可以在 pc 上通过 python 代码执行 adb 命令，基于 腾讯优图的 ocr 识别和 lxml 对 xml 文件的解析，可以方便的获取需要的 UI 元素。...BY OCR 的实现 首先体验一下牛逼的腾讯优图 OCR，http://open.youtu.qq.com/#/char-general image.png 可以看到优图的 OCR，不仅仅可以识别出文字...然后将 jpg 格式的数据交给 ocr 类，将数据通过 POST 请求优图服务，获取上图类似的 json 结果。在结果中检索需要的文字，然后获取相关的位置信息。...在线的 ocr 效果甩它们几条街，特别是本文中的印刷体识别，对优图来说易如反掌。
腾讯优图实验室高级研究员noahpan以「弱监督目标定位的研究及应用」为主题，结合腾讯优图实验室在弱监督目标定位的研究进展、成果以及相关思考进行了分享。...因此，腾讯优图提出两个解决方案。...在测试阶段，对分类结果进行重新排列，得到类似于CNN中 CAM的结果，进而得到每个类别上响应图。之后和从Transformer结构里面提取的整体相关性进行相乘，得到类别感知的激活图。...04 在图像内容审核等领域中的应用 基于目标定位，优图实验室尝试进行了一些简单应用。...目前，腾讯优图也在做这方面的尝试，这是一个更有价值，更有意义，更有前景的方向。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...先由分类方法得到特征图，之后通过CTC对结果进行翻译得到输出结果。[10] 另一种方法是引入注意力机制。...FOTS的检测任务和识别任务共享卷积特征图。一方面利用卷积特征进行检测，另一方面引入了RoIRotate，一种用于提取定向文本区域的算符。...【获取码】SIGAI0426. [6] 用一张图理解SVM的脉络【获取码】SIGAI0428. [7] 人脸检测算法综述【获取码】SIGAI0503. [8] 理解神经网络的激活函数 【获取码】SIGAI2018.5.5
最近入坑研究OCR，看了比较多关于OCR的资料，对OCR的前世今生也有了一个比较清晰的了解。所以想写一篇关于OCR技术的综述，对OCR相关的知识点都好好总结一遍，以加深个人理解。 什么是OCR？...比如汉王OCR，百度OCR，阿里OCR等等，很多企业都有能力都是拿OCR技术开始挣钱了。...太多太多的应用了，OCR的应用在当今时代确实是百花齐放啊。 OCR的分类 如果要给OCR进行分类，我觉得可以分为两类：手写体识别和印刷体识别。...从大的模块总结而言，一套OCR流程可以分为： 版面分析 -> 预处理-> 行列切割 -> 字符识别 -> 后处理识别矫正 从上面的流程图可以看出，要做字符识别并不是单纯一个OCR模块就能实现的（...针对传统OCR解决方案的不足，学界业界纷纷拥抱基于深度学习的OCR。 这些年深度学习的出现，让OCR技术焕发第二春。
发现腾讯优图的 ocr 可以返回文字所在的区域后，灵光一闪感觉可以用在 uiautoamtor 上，加上一直想要一个可以通过 xpath 获取元素的想法，因此 adbui 诞生了。...adbui 是一个 python 库，可以在 pc 上通过 python 代码执行 adb 命令，基于 腾讯优图的 ocr 识别和 lxml 对 xml 文件的解析，可以方便的获取需要的 UI 元素。...BY OCR 的实现 首先体验一下牛逼的腾讯优图 OCR，http://open.youtu.qq.com/#/char-general 可以看到优图的 OCR，不仅仅可以识别出文字，还给出了文字在图片中的坐标信息...然后将 jpg 格式的数据交给 ocr 类，将数据通过 POST 请求优图服务，获取上图类似的 json 结果。在结果中检索需要的文字，然后获取相关的位置信息。...在线的 ocr 效果甩它们几条街，特别是本文中的印刷体识别，对优图来说易如反掌。
OCR的应用场景 根据识别场景，可大致将OCR分为识别特定场景的专用OCR和识别多种场景的通用OCR。比如现今方兴未艾的证件识别和车牌识别就是专用OCR的典型实例。...OCR的技术路线 典型的OCR的技术路线如下图所示 ? 其中影响识别准确率的技术瓶颈是文字检测和文本识别，而这两部分也是OCR技术的重中之重。...先由分类方法得到特征图，之后通过CTC对结果进行翻译得到输出结果。[10] ? CRNN的网络结构[10] 另一种方法是引入注意力机制。...Attention OCR的网络结构[11] 端到端的OCR 与检测-识别的多阶段OCR不同，深度学习使端到端的OCR成为可能，将文本的检测和识别统一到同一个工作流中。...FOTS的检测任务和识别任务共享卷积特征图。一方面利用卷积特征进行检测，另一方面引入了RoIRotate，一种用于提取定向文本区域的算符。
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