传入StatsModels预测函数的第一个值是什么？

传入StatsModels预测函数的第一个值是要预测的自变量（或特征）的值。StatsModels是一个Python库，用于拟合统计模型、进行统计推断和数据探索。在进行预测时，我们需要提供待预测的自变量值作为输入，以便模型根据已有的数据进行预测。这个自变量值可以是单个值，也可以是一个数组或矩阵，具体取决于模型的要求。

例如，在线性回归模型中，我们可以使用StatsModels的predict函数进行预测。传入predict函数的第一个值就是待预测的自变量值。这个值可以是一个单独的数值，也可以是一个数组，表示多个自变量的值。通过传入这个自变量值，模型会根据已有的回归系数和截距，计算出对应的因变量（或目标变量）的预测值。

对于这个问题，由于没有具体指定使用哪个模型进行预测，无法给出具体的函数名和链接地址。但是可以根据具体的模型选择适合的StatsModels函数进行预测，并传入相应的自变量值作为第一个参数。