首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

云数据中心网络虚拟化——大二层技术巡礼之初识大二层

刚接触网络的一段时间里,作者经常把数据中心和云等同在一起来看待,以为数据中心就是成群的虚拟机和各种神秘的转发设备,支撑着“按需服务”的商业模型。后来才慢慢意识到,这是两个交织在一起但完全不同的概念。数据中心是把服务器放在一起统一进行管理的技术,属于社会分工的产物。大型的公司通常自建私有的数据中心,而没有足够财力的小公司就只能租用公共数据中心的IT资源。云是数据中心一种高度进化的形态,开启了“按需租用”的商业模式,可以说是IT集约化运营的趋势催生了云计算。云计算数据中心成为了近十年来IT界的弄潮儿,对原有的计

04

[转载]微服务实战(六):选择微服务部署策略

部署一个单体式应用意味运行大型应用的多个副本,典型的提供若干个(N)服务器(物理或者虚拟),运行若干个(M)个应用实例。部署单体式应用不会很直接,但是肯定比部署微服务应用简单些。 一个微服务应用由上百个服务构成,服务可以采用不同语言和框架分别写就。每个服务都是一个单一应用,可以有自己的部署、资源、扩展和监控需求。例如,可以根据服务需求运行若干个服务实例,除此之外,每个实例必须有自己的CPU,内存和I/O资源。尽管很复杂,但是更挑战的是服务部署必须快速、可靠和性价比高。 有一些微服务部署的模式,先讨论一下每个主机多服务实例的模式。

02

Hyper-V性能加速之NUMA

根据 CPU 访问内存中地址所需时间和距离我们可以将CPU和内存结构分为SMP(SMP,Symmetric Multi-Processor,也称之为一致内存访问UMA)、NUMA和MPP(Massive Parallel Processing)三种结构。而我们在虚拟化环境中常用的结构包括SMP和NUMA这两种。相对SMP(UMA)来说,NUMA具有更加好的扩展性。NUMA将CPU和相近的内存配对组成节点,在每个NUMA节点里,CPU都有本地内存,访问距离短,性能好。NUMA比SMP具有更好的扩展性,SMP使用共享内存控制器,所有的CPU使用共享内存总线访问内存,如图1所示。在CPU不多的时候,SMP可以很好地工作,但是一旦CPU的数量很大的时候,这些 CPU 既可能造成内存总线的压力,也可能发生CPU之间相互“争夺”对共享内存总线的访问。NUMA采用分组的形式,限制一个NUMA节点里面的CPU数量和内存大小,并使用缓存一致性内部连接总线将各个NUMA节点连接起来,如图2所示。在服务器CPU日益增多和虚拟化普及的时代,NUMA更能适应高密度虚拟化环境的要求。

03
领券