传递空列表时，使用statistics.mean()返回NaN

当传递空列表时，使用statistics.mean()函数返回NaN。

statistics.mean()是Python的一个统计模块中的函数，用于计算列表中数值的平均值。然而，当传递一个空列表作为参数时，该函数无法计算平均值，因为没有数值可供计算。因此，它会返回NaN（Not a Number）作为结果。

NaN是一种特殊的数值，表示不是一个有效的数值。它通常用于表示无效的或未定义的数学运算结果。在这种情况下，由于没有数值可供计算平均值，所以返回NaN是合理的。

在处理这种情况时，可以通过在调用statistics.mean()函数之前，先检查列表是否为空，以避免返回NaN。例如，可以使用if语句来检查列表是否为空，如果为空则执行特定的操作，否则再调用statistics.mean()函数进行计算。

以下是一个示例代码：

import statistics

my_list = []  # 空列表

if len(my_list) == 0:
    # 处理空列表的情况
    print("列表为空")
else:
    # 计算平均值
    mean_value = statistics.mean(my_list)
    print("平均值:", mean_value)

在这个例子中，如果my_list为空，则会打印"列表为空"。否则，会计算my_list中数值的平均值并打印出来。

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