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python中数值相关的操作

在python中，数值有以下3种类型 int， 整数 float，浮点数 complex，复数 其中整数和浮点数都属于实数的范围，而复数使用到的情况较少，这里不做讨论。...') # 结果为nan float('nan') # 结果为nan ord('A') # 结果为65 最后一个函数比较特殊，ord函数根据ASCII码将单个字符转换为数值，与之相对，chr...结果为2 提供两个参数时，进行幂次运算，提供三个参数时，将前两个参数幂次运算的结果与第三个参数相除，取余数。...如果一个数数正或者负无穷大，返回True math.isnan(math.nan) # True, 如果是NaN, 返回True math.trunc(3.1) # 3, 截取数值的整数部分...library/random.html 对于一系列的数值，我们可以计算均值，中位数等统计指标，此时需要用到内置的statistics模块，常见操作如下 import statistics # 计算平均数 >>> statistics.mean

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Python3快速入门（十三）——Pan

output: # Series([], dtype: float64) （2）使用ndarray创建Series 使用ndarray作为数据时，传递的索引必须与ndarray具有相同的长度。...list、tuple创建Series 使用list、tuple作为数据时，传递的索引必须与list、tuple具有相同的长度。...时，如果不指定index或columns，默认使用range(len(list))作为index，对于单列表，默认columns=[0]，对于嵌套列表，默认columns为内层列表的长度的range。...DataFrame 使用字典列表作为数据创建DataFrame时，默认使用range（len（list））作为index，字典键的集合作为columns，如果字典没有相应键值对，其值使用NaN填充。...当指定columns时，如果columns使用字典键集合以外元素作为columns的元素，则使用NaN进行填充，并提取出columns指定的数据源字典中相应的键值对。

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    上手Pandas，带你玩转数据（1）-- 实例详解pandas数据结构

    ---- 创建DataFrame 创建一个空的DataFrame：df = pd.DataFrame() ---- 从列表中创建一个DataFrame： data = [1,2,3,4,5] df =...second 5 10 20.0 字典列表可以作为输入数据传递以创建DataFrame。...-0.557322 2 0.571668 0.431953 3 -0.144234 1.302466 ---- 基本方法速查 Series基本方法 属性或方法 描述 axes 返回行轴标签的列表...dtype 返回对象的dtype。 empty 如果series为空，则返回True。 ndim 根据定义1返回基础数据的维度数。 size 返回基础数据中元素的数量。...axes 以行轴标签和列轴标签作为唯一成员返回列表。 dtypes 返回此对象中的dtypes。 empty 如果NDFrame完全为空[没有项目]，则为true; 如果任何轴的长度为0。

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    怎么样描述你的数据——用python做描述性分析

    x和x_with_nan都是list。不同之处在于x_with_nan包含一个nan值。也就是空值(缺失值)，这样的数据在分析中十分常见。...那么在python里，创建一个nan值可以有以下方法 float('nan') math.nan np.nan 当然这三种方法创建的空值都是等价的 ?...但是如果数据中包含nan，那么将返回nan >>> mean_ = statistics.mean(x_with_nan) >>> mean_ nan 如果使用numpy >>> mean_ = np.mean...(y) >>> mean_ 8.7 在上面的示例中，mean()是一个函数，但是您也可以使用相应的方法 >>> mean_ = y.mean() >>> mean_ 8.7 如果包含nan，numpy也会返回...返回nan，但是可以用np.nanvar()跳过nan，不过ddof依旧要设置为1 >>> np.var(y_with_nan, ddof=1) nan >>> y_with_nan.var(ddof=

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    数据分析 ——— pandas数据结构（一）

    Series Series和一维数组很像，只是它的每一个值都有一个索引，输出显示时索引在左，值在右。...如果没有索引被传递，则默认为**np.arrange(n)** dtype: 设置数据类型 copy: 复制数据，默认为Flase 1）创建一个空的序列 import numpy as np...pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype) data: 包含一维数组，列表对象， 或者是Series对象的字典对象 index ：对于行标签，如果没有索引被传递...) """ 输出： Empty DataFrame Columns: [] Index: [] """ 2） 从列表中创建一个DataFrame DateFrame可以使用单个列表或者列表列表创建 data...rank2 5 10 20.0 """ # 使用字典，行索引，列索引列表创建DataFrame data = [{'a':1,'b':2},{'a':2,'b':10,'c':9}] df1 =

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    Python 数据分析（PYDA）第三版（三）

    因此，当这些数据中引入缺失数据时，pandas 会将数据类型转换为float64，并使用np.nan表示空值。这导致许多 pandas 算法中出现了微妙的问题。...，传递字符串时使用"boolean" CategoricalDtype 分类数据类型，传递字符串时使用"category" DatetimeTZDtype 带时区的日期时间 Float32Dtype 32...位可空浮点数，传递字符串时使用"Float32" Float64Dtype 64 位可空浮点数，传递字符串时使用"Float64" Int8Dtype 8 位可空有符号整数，传递字符串时使用"Int8..." Int16Dtype 16 位可空有符号整数，传递字符串时使用"Int16" Int32Dtype 32 位可空有符号整数，传递字符串时使用"Int32" Int64Dtype 64 位可空有符号整数...，传递字符串时使用"Int64" UInt8Dtype 8 位可空无符号整数，传递字符串时使用"UInt8" UInt16Dtype 16 位可空无符号整数，传递字符串时使用"UInt16" UInt32Dtype

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    前端学习(27)~js学习(五): typeof和数据类型转换

    因为 null 代表的是空对象。 备注 2：typeof NaN的返回值是 number，上一篇文章中讲过，NaN 是一个特殊的数字。...返回结果举例： console.log(type []); // 空数组的打印结果：object console.log(type {}); // 空对象的打印结果：object 代码解释：这里的空数组...[]、空对象{} ，为啥他们在使用 typeof 时，返回值也是 object呢？...另外，Number 类型的变量，在调用 toString()时，可以在方法中传递一个整数作为参数。此时它将会把数字转换为指定的进制，如果不指定则默认转换为 10 进制。...例如： var a = 255; //对于Number调用toString()时可以在方法中传递一个整数作为参数 //此时它将会把数字转换为指定的进制,如果不指定则默认转换为10进制 a = a.toString

    1.2K20

    快速介绍Python数据分析库pandas的基础知识和代码示例

    在向append()添加python字典类型时，请确保传递ignore_index=True，以便索引值不会被使用。...生成的轴将被标记为编号series0,1，…， n-1，当连接的数据使用自动索引信息时，这很有用。 append() 方法的作用是:返回包含新添加行的DataFrame。...NaN(非数字的首字母缩写)是一个特殊的浮点值，所有使用标准IEEE浮点表示的系统都可以识别它 pandas将NaN看作是可互换的，用于指示缺失值或空值。...要检查panda DataFrame中的空值，我们使用isnull()或notnull()方法。方法返回布尔值的数据名，对于NaN值为真。...mean():返回平均值 median():返回每列的中位数 std():返回数值列的标准偏差。 corr():返回数据格式中的列之间的相关性。 count():返回每列中非空值的数量。

    8.1K20

    js的数据类型有哪些？

    特殊类型：underfined 未定义、Null 空对象、Infinate 无穷、NAN 非数字 基本数据类型的值直接在栈内存中存储，值与值之间独立存在，修改一个变量不会影响到其他变量。...，检查时返回number JS中可以表示的数字最大值：Number.MAX_VALUE：1.79769….e+308（1.79..的308次方）如果使用Number表示的数字超过了最大值，则会返回Infinity...使用typeof检查一个布尔值时返回boolean Undefined未定义： js中输出未被赋值的被定义变量结果是Undefined；Undefined类型的值只有一个。...使用typeof检查时值时返回undifined Null空对象： Null（空值）类型的值只有一个，null，用来表示一个为空的对象，使用typeof检查时值时返回object，因为null表示空对象...var a = 123; a = a.toString();console.log(a)//”string” 方法二： -使用String()函数，将被转换的数据作为参数传递给函数； -对于

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    Python库的实用技巧专栏

    (i) for i in set(test_list)} # 返回值: {1: 7, 2: 5, 3: 3} 复制代码 对列表数据元素进行TOP统计 from collections import...在没有列标题时, 给列添加前缀 mangle_dupe_cols : bool 重复的列, 将多个重复列表示为"X.0"..."...scalar, str, list-like, or dict 一组用于替换NA/NaN的值, 如果传递, 需要制定特定列的空值。..., 那么默认的NaN将被覆盖, 否则添加 na_filter: bool 是否检查丢失值(空字符串或者是空值), 对于大文件来说数据集中没有空值, 设定na_filter=False可以提升读取速度 verbose...传递list of lists(例如[[1, 3]])将会合并1,3列作为一个日期列使用 传递dict(例如{"foo": [1, 3]})则将1,3列合并, 并给合并后的列起名为"foo" infer_datetime_format

    2.3K30

    数据分析之pandas模块

    用.loc[]时，只能有显示索引 用.iloc[]时，只能用隐式索引 　　2，属性 ? 　　3，去重 ? 　　4，加法 　　索引相同的加在一起，当索引不一致的项，就用NaN填充 ? 　　...5，数据清洗 　　主要用isnull()判断值是否为空，notnull()判断值是否不为空，返回的都是值为bool型的Series，然后把它作为索引，就可以把为False的值给删除。 ? 　　...1，DataFrame的创建 　　最常用的方法是传递一个字典，以字典的key为列索引，以每一个key对应的值作为对应列的数据，所以值应该是个列表。还可以指定行索引，但不可以指定列索引。 ? 　　...我也可以用fillna()来把空值给填上。当inplace参数设为Ture时，表示修改后的数据映射到原数据，相当于修改原数据。 ? 　　...11，排序 　　使用take()函数排序，take接受一个索引列表，用数字表示，使得df会根据列表中索引的顺序进行排序 ?

    1.2K20

    史上最全！用Pandas读取CSV，看这篇就够了

    02 数据内容 filepath_or_buffer为第一个参数，没有默认值，也不能为空，根据Python的语法，第一个参数传参时可以不写参数名。...# int类型，默认为None pd.read_csv(data, nrows=1000) 17 空值替换 na_values参数的值是一组用于替换NA/NaN的值。如果传参，需要指定特定列的空值。...', ''] 使用na_values时需要关注下面keep_default_na的配合使用和影响： # 可传入标量、字符串、类似列表序列和字典，默认为None # 5和5.0会被认为是NaN pd.read_csv...(data, na_values={'c':3, 1:[2,5]}) 18 保留默认空值 分析数据时是否包含默认的NaN值，是否自动识别。...如果此选项设置为True，则不应该为delimiter参数传递任何内容。

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    4. Pandas系列 - 基本功能和统计操作

    基本统计性聚合函数 sum()方法 sum()方法 - axis=1 mean()方法 std()方法 - 标准差 四、汇总数据 包含字符串列 五、全部包含 一、系列基本功能 编号 属性或方法 描述 1 axes 返回行轴标签列表...2 dtype 返回对象的数据类型(dtype) 3 empty 如果系列为空，则返回True 4 ndim 返回底层数据的维数，默认定义：1 5 size 返回基础数据中的元素数 6 values...## 如果系列为空，则返回True False >>> s.ndim ## 返回底层数据的维数，默认定义：1 1 >>> s.size ## 返回基础数据中的元素数 4 >>> s.values...，行轴标签和列轴标签作为唯一的成员 3 dtypes 返回此对象中的数据类型(dtypes) 4 empty 如果NDFrame完全为空[无项目]，则返回为True; 如果任何轴的长度为0 5 ndim...可以看到，默认情况下排除了字符串列，只统计了数字的列 那么，如果想要都包含的话，该怎么操作: object - 汇总字符串列 number - 汇总数字列 all - 将所有列汇总在一起(不应将其作为列表值传递

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    php sqrt函数,sqrt函数怎么使用「建议收藏」

    JavaScript中的sqrt函数是用于返回一个数的平方根，也就是开平方，下面的文章我们就来具体看一下sqrt函数的使用方法。...返回作为参数传递的数字的平方根。...需要注意的是： 1、作为参数传递的非数字字符串返回NaN 2、作为参数传递的多于1个整数的数组返回NaN 3、作为参数传递的负数返回NaN 4、作为参数传递的空字符串返回NaN 5、作为参数传递的空数组返回...NaN 我们来看具体的示例 代码如下 document.write(Math.sqrt(2)+” “); document.write(Math.sqrt(2.56)+” “); document.write...NaN 16 本篇文章到这里就全部结束了，更多精彩内容大家可以关注php中文网的其他相关栏目教程！！！

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    Pandas 2.2 中文官方教程和指南（八）

    pandas 内的一些示例是分类数据和可空整数数据类型。更多信息请参见 dtypes。 如果你需要实际支持Series的数组，请使用Series.array。...将数据类列表传递给它等同于传递字典列表。 请注意，列表中的所有值都应该是数据类，列表中混合类型的值会导致 `TypeError`。...传递可调用对象，而不是要插入的实际值，在没有对 DataFrame 的引用时非常有用。在操作链中使用assign()时，这是常见的。...传递一个数据类列表等同于传递一个字典列表。 请注意，列表中的所有值都应该是数据类，混合类型的列表会导致TypeError。...传递一个可调用对象，而不是要插入的实际值，当你手头没有 DataFrame 的引用时会很有用。在一系列操作中使用assign()时，这是很常见的情况。

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