文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python产生随机数的方法_产生随机数的函数

Python产生随机数： 一.Python自带的random库 1.参生n–m范围内的一个随机数: random.randint(n,m) 2.产生0到1之间的浮点数: random.random...]) print(a) 二.numpy库 1.产生N维的均匀分布的随机数: np.random.rand(d1,d2,d3,…,dn) 2.产生n维的正态分布的随机数: np.random.randn...,dn) 3.产生n--m之间的k个整数：np.random.randint(n,m,k) 4.产生n个0--1之间的随机数: np.random.random(10) 5.从序列中选择数据: np.random.choice...([2,5,7,8,9,11,3]) 6.把序列中的数据打乱：np.random.shuffle(item) import numpy as np #产生n维的均匀分布的随机数 print(np.random.rand...#产生n个0--1之间的随机数 print(np.random.random(10)) #从序列中选择数据 print(np.random.choice([2,5,7,8,9,11,3])) #把序列中的数据打乱

1.7K20
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    FPGA产生基于LFSR的伪随机数

    1、概念 通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列，在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字，该数字称作伪随机数，由于所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言...这里的“伪”的含义是，由于该随机数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的，因此并不是真正的随机数。...伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要，如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。...2、由LFSR引出的产生方法 产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR),它是由n个D触发器和若干个异或门组成的，如下图： ?...的伪随机数发生器，它共有2^8=255个状态，该LFSR的结构如下： ?

    68520

    Python如何生成随机数_产生随机数的常用方法

    Python生成随机数的方法 这篇文章主要介绍了Python生成随机数的方法，有需要的朋友可以参考一下 如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对...Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍。...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数 1 n: a 随机数 1 2 3 print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 <= n <= 20 print random.randint...random.randrange 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。

    1.9K30

    Java 产生随机数：Java 中产生随机数的方法及应用汇总

    () 方法 2.1、Math.random() 方法原理剖析 2.2、实现随机数减法程序 总结 前言 在 Java 中提供了很多的方法能够产生随机数，在本文中将持续进行总结相应的方法和应用，对于初学者来说较为友好...() 方法实现通过程序产生随机数让一年级学生练习加法，例题如下。...; 2.2、实现随机数减法程序 利用 Math.random() 方法实现一个让一年级学生练习减法的程序，例题如下。...程序随机产生两个一位整数 number1 和 number2，且满足 number >= number2。显示问题：“What is 9 - 2 ?”学生输入答案后，显示消息判断是否正确。...System.out.println(number1 + " - " + number2 + " = " + (number1 - number2)); } } } 实现具体如下图所示： 总结 本文给大家介绍了两种产生随机数的方法

    1K50

    FPGA设计中，产生LFSR伪随机数

    一、概述 通过一定的算法对事先选定的随机种子(seed)做一定的运算可以得到一组人工生成的周期序列，在这组序列中以相同的概率选取其中一个数字，该数字称作伪随机数，由于所选数字并不具有完全的随机性，但是从实用的角度而言...这里的“伪”的含义是，由于该随机数是按照一定算法模拟产生的，其结果是确定的，是可见的，因此并不是真正的随机数。...伪随机数的选择是从随机种子开始的，所以为了保证每次得到的伪随机数都足够地“随机”，随机种子的选择就显得非常重要，如果随机种子一样，那么同一个随机数发生器产生的随机数也会一样。 ?...二、由LFSR引出的产生方法 产生伪随机数的方法最常见的是利用一种线性反馈移位寄存器(LFSR)，它是由n个D触发器和若干个异或门组成的，如下图： ?...三、verilog实现 基于以上原理，下面用verilog产生一个n=8，反馈系数为g0g1g2g3g4g5g6g7g8=101110001的伪随机数发生器，它共有2^8=255个状态，该LFSR的结构如下

    1.5K10

    Java 中产生随机数的方法小结

    文章目录 前言 一、调用 System.currentTimeMillis() 方法 1.1、原理剖析 1.2、随机数加法程序 二、使用 Math.random() 方法 2.1、原理剖析 2.2、随机数减法程序...总结 ---- 前言 在 Java 中提供了很多的方法能够产生随机数。...() % 10); 1.2、随机数加法程序 通过程序产生随机数让一年级学生练习加法。...int number1 = (int)(Math.random() * 10); 2.2、随机数减法程序 一个让一年级学生练习减法的程序，程序随机产生两个一位整数 number1 和 number2，且满足...---- 总结 本文给大家介绍了两种产生随机数的方法，这是最简单的两种。日后有机会我还会补充更多的方法汇总。另外大家还有什么方法呢？补充到下面吧！ ? ---- 我是白鹿，一个不懈奋斗的程序猿。

    57921

    学习笔记 | 基于FPGA的伪随机数发生器（附代码）

    今天给大侠带来在基于FPGA的伪随机数发生器，话不多说，上货。 ?...1 概念 随机数是专门的随机试验的结果，产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数生成器。随机数最重要的特性是它在产生时后面的那个数与前面的那个数毫无关系。...随机数分为三类，分别是伪随机数、密码学安全的伪随机数以及真随机数。 本次设计为基于FPGA生成的伪随机数发生器，什么是伪随机数呢？...满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。 在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。...计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。

    2.1K20

    Python生成随机数列表_numpy产生指定范围的随机数

    最直接的方式：用numpy.random模块来生成随机数组 1、np.random.rand 用于生成[0.0, 1.0)之间的随机浮点数， 当没有参数时，返回一个随机浮点数，当有一个参数时，返回该参数长度大小的一维随机浮点数数组...0.07145189, 2.89728643, 2.32095237, 1.12925633, -0.39210317]) 3、np.random.randint(low[, high, size]) 返回随机的整数...np.random.randint(10,size=10) array([4, 1, 4, 3, 8, 2, 8, 5, 8, 9]) 4、random_integers(low[, high, size]) 返回随机的整数...random.uniform(9.9, 2) 5.189511116007191 4、random.randrange(start, stop, step) -> 返回以start开始，stop结束，step为步长的列表中的随机整数...19 >>> random.ranrange(100, 1, -2) #返回[100,1]之间的偶数 2 5、生成随机数组 方法，使用random.ranident,构造一个列表即可： import

    2.9K30

    Halton序列均匀产生多维随机数的介绍与实现

    Halton序列 在统计学中，Halton序列是用于生成空间中的点的序列，如Monte Carlo模拟的数值方法，虽然这些序列是确定性的，但它们的差异性很低，也就是说，在许多方面看起来是随机的。...它们在1960年首次提出，是准随机数列的一个例子。...它们概括了一维Van der Corput序列 用于生成R2R2中(0,1)x(0,1)点的Halton序列的例子 Halton数列是以质数为基的确定性方法构造的。...为了生成2的序列，我们首先将区间(0,1)(0,1)分成两半，然后分成四分之一、八分之一等，这就产生了 12,14,34,18,58,38,78,116,916...12,14,34,18,58,38,78,116,916...相同 为了生成3的序列，我们把区间(0,1)(0,1)分成三份，然后是九份，二十七份，等等...这就产生了（同理表示成三进制的数，然后进行相应操作） 13,23,19,49,79,29,59,89,127

    1.6K30

    FPGA项目开发：基于FPGA的伪随机数发生器（附代码）

    FPGA项目开发：基于FPGA的伪随机数发生器（附代码） 今天是画师和各位大侠见面了，执笔绘画FPGA江湖，本人写了篇关于FPGA的伪随机数发生器学习笔记，这里分享给大家，仅供参考。...一、概念 随机数是专门的随机试验的结果，产生随机数有多种不同的方法。这些方法被称为随机数生成器。随机数最重要的特性是它在产生时后面的那个数与前面的那个数毫无关系。...随机数分为三类，分别是伪随机数、密码学安全的伪随机数以及真随机数。 本次设计为基于FPGA生成的伪随机数发生器，什么是伪随机数呢？...满足这类要求的数字在人类“一眼看上去”是随机的。 在实际应用中往往使用伪随机数就足够了。这些数列是“似乎”随机的数，实际上它们是通过一个固定的、可以重复的计算方法产生的。...计算机或计算器产生的随机数有很长的周期性。它们不真正地随机，因为它们实际上是可以计算出来的，但是它们具有类似于随机数的统计特征。这样的发生器叫做伪随机数发生器。

    1K20

    Python 伪随机数：random库的使用

    本文内容：Python 伪随机数：random库的使用 ---- Python 伪随机数：random库的使用 1.常用函数 .random库应用： 的计算 ---- 随机数在计算机应用中十分常见...，Python内置的random库主要用于产生各种分布的伪随机数序列。...random库采用梅森旋转算法（Mersenne twister）生成伪随机数序列，可用于除随机性要求更高的加解密算法外的大多数工程应用。...uniform(a, b) 生成一个[a, b]之间的随机小数 choice(seq) 从序列类型(例如:列表)中随机返回一个元素 shuffle(seq) 将序列类型中元素随机排列，返回打乱后的序列...sample(pop,k) 从pop类型中随机选取k个元素，以列表类型返回 生成随机数之前可以通过seed()函数指定随机数种子，随机种子一般是一个整数，只要种子相同，每次生成的随机数序列也相同。

    1.2K20

    JS - 生成随机数的方法汇总（不同范围、类型的随机数）

    一、随机浮点数的生成 1，生成 [ 0, 1 ) 范围内的随机数（大于等于0，小于1） （1）使用 random() 方法可以返回一个介于 0 ~ 1 之间的伪随机数（包括 0，不包括 1）。...当然我们也可以使用 parseInt() 方法代替。 1，随机生成 0、1 这两个整数 （1）下面这个方法可以随机获取 0 或 1，它们获取到的几率是比较均衡的。...（大于等于0，小于n） （1）下面方法生成一个 0 到 n-1 的随机整数（这 n 个数获取几率都是均衡的） Math.floor(Math.random()*n) （2）比如下面生成几个 0 到 4...（大于等于1，小于等于n） （1）下面方法生成一个 1 到 n 的随机整数（这 n 个数获取几率都是均衡的） Math.floor(Math.random()*n)+1 （2）比如下面生成几个 1 到...（大于等于min，小于等于max） （1）下面方法生成一个最小值为 min，最大值为 max 的随机整数。

    28.4K21

    Python常用numpy与random随机数的产生

    参考链接： Python中的numpy.random.rand 一、Python内建库random的使用  import random 产生1个n~m范围内的int型随机数: random.randint...(n,m)  random.randint(1,5) 产生1个n~m之间的float型随机数: random.uniform(n, m)  random.uniform(n, m) 产生1个0~1之间的...array  import numpy as np  【0~1均匀分布float向量或数组】: 产生n个0-1之间的随机数: np.random.random(n)  np.random.random(...,dn)  np.random.rand(2,3,5) 如产生一个2×3×5维的0~1之间均匀分布的随机数数组如下  random和rand的算法完全相同，仅在于传参方式不同，之所以设定rand可能是由于历史原因和...)         的        N(0, 1)的     N(0,1)的正态分布的随机数数组如下，我们可以看到只有少量在[-1,1]之外的随机数：   【随机抽取】：np.random.choice

    88630

    Python生成随机数的方法

    如果你对在Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系与不懂之处，下面的文章就是对Python生成随机数与random模块中最常用的几个函数的关系，希望你会有所收获，以下就是这篇文章的介绍...random.random()用于生成 用于生成一个指定范围内的随机符点数，两个参数其中一个是上限，一个是下限。如果a > b，则生成随机数 1 n: a 随机数 123 printrandom.randint(12,20)#生成的随机数n: 12 <= n <= 20printrandom.randint(...random.randrange 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 ，这篇文章就是对python生成随机数的应用程序的部分介绍。...随机整数： >>> import random >>> random.randint(0,99) 21 随机选取0到100间的偶数： >>> import random >>> random.randrange

    77720
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券