每个服务的实例数有多少个？它们的状态是怎么样的？ 每个服务的状态是怎么样的？...所以，就需要一个架构清单，包括但不限于 服务的软件版本 服务的运行环境--环境变量、CPU、内存、可运行的结点、文件系统等 服务运行的最大和最小实例数 而每一次对这个清单的变更都需要记录下来，算是一个架构版本管理...服务状态的维持和拟合 服务的弹性伸缩和故障迁移。 作业的应用调度。 作业的工作流编排。 服务编排。...如果是一个好的集群管理，应该能摘除不健康的服务，同时又启动新的服务，强行维护健康服务的实例数。 另一种是预期的变化。比如需要发布新版本，需要伸缩，回滚。...服务的弹性伸缩和故障迁移 有了服务状态拟合的基础工作后，我们就可以很容易的管理服务的声明周期了，具体到弹性伸缩，包括下列步骤： 底层资源的伸缩； 服务的自动化部署； 服务的健康检测 服务的发现和注册 服务的流量调度
基于均方误差最小化进行模型求解的方法称为“最小二乘法”（least square method）。在线性回归中，最小二乘法就是输入找到一条直线，使所有样本到直线上的欧式距离之和最小。...最小化的过程，称为线性回归模型的最小二乘“参数估计”（parameter estimation）。我们可以将E(w,b)分别对w和b求导，得到， ?...例如许多任务中我们会遇到大量的变量，其数目甚至超过样例数，导致X的列数大于行数，[公式2-1]显然不满秩。此时可解出多个w，他们都能使均方误差最小化。...是实值，于是，我们需将实值z转换为0/1值。最理想的是单位阶跃函数（unit-step function）。 但单位阶跃函数不连续，因此不能作为广义线性模型。...如果不同类别的训练样例数目稍有差别，通常影响不大，但若差别很大，则会对学习过程造成困扰。
支持的监控项 在使用目标追踪伸缩规则时，对可选的监控指标有一定限制，指标需要能够正确反映伸缩组内机器整体的繁忙程度，并且指标值需要满足根据伸缩组内实例数量的变化而相应的增加或减少，满足上述条件的监控指标适合应用于目标追踪伸缩规则...监控指标值可能与目标值存在较大的差距，这种情况通常发生在组内实例个数较少的情况下，此时，组内实例数量的变化，对伸缩组聚合指标值具有较大的影响。...这种情况主要是由于缩容过程计算得到的缩容实例数量少于一个，因此不会产生实际的伸缩活动。 请勿编辑或删除为目标追踪伸缩规则创建的报警规则。...例如，当前组内实例数量为c,伸缩组触发扩容活动，添加5个实例到伸缩组，预热时间设置为300s，在实例预热期间，再次触发扩容活动，仍按照数量c作为扩容基数。...假设本次需要扩容的实例数量为6，那么实际上只需要再生产的实例数量为1，使得预热实例数达到6个。这可确保添加的实例不会超出您的需要。
AS服务，即弹性伸缩，平台可以对虚拟机按照对应规则进行及时扩容，来根据实时需求自动增加或减少 CVM 实例数量，同时完成实例的环境部署，保证业务平稳运行和最大程度的降低成本。...TKE Serverless 集群支持设置 Kubernetes 原生 HPA 的方式，可让服务根据实际负载进行自动伸缩。...3.技术方案数据热备整体方案为核心业务部署以最小化在备份区部署，增加业务部署能力，同时对成本进行控制；当遇到极端情况下，借助云平台弹性伸缩的能力进行自动扩容，快速恢复业务。...具体架构如下：图片方案要点：业务部署：在灾备区业务采用最小节点化部署，通过资源使用率进行自动弹性AS和eks进行扩容。...资源成本：存储资源1:1；计算资源最小化部署；流量成本主要包含redis和cos跨地域同步流量。
3跨界思考——自动驾驶与弹性伸缩 我们在思考弹性伸缩时，常常会类比自动驾驶。...上图显示，现在有正在运行的三个实例，然后最小实例数需要保证两个。弹性的公式也很简单。比如现在线上有 4 台机器，它的 CPU 使用率是 50%，现在 4×50%，那就是算力是 200%。...，业务在 11 点的时候开始抖动，达达扩容的实例数与上升趋势拟合得较好，准确地捕捉到了业务量的抖动。...观测的指标是最重要的，但是它的准确度要保证的；同时它的最小实例数、在线实例数，这是两个问题——真实的场景中，我把服务扩进去的，我会把机器绑到了应用组里，但事实上，他没有对线上服务做承接流量，它仍然是占了一个名额...这个时候我们的最小实例数定位是真正在线上为业务服务的机器。 第三，分时段扩容，比如说 6 点到 10 点之间是白天的高峰期，然后晚上 10 点到早上的 6 点是低峰期，我可以做极限缩容。
本方案就是利用弹性伸缩（auto-scaling）减少服务器成本，几乎适合所有集群式部署的网站/APP。设置也非常简单。...如果复杂的网站，会有应用服务器集群、前端服务器集群、缓存服务器集群等，每个集群都可进行类似操作，每个集群对应一个伸缩组。 step 1....为机器创建伸缩组 在弹性伸缩控制台，点击【新建】，按如下填写集群的管理信息： 名称：按需起一个名字。比如这里填“应用服务器集群” 最小伸缩数：集群服务器数量的下限。示例这里填 0 即可。...起始实例数：伸缩组刚创建时，自动创建的机器数量。一般不会刚创建伸缩组就自动创建机器，建议这里填 0。 最大伸缩数：集群服务器数量的上限，这里按需填写。这里以 5 为例，即伸缩组最多有 5 台机器。...添加现有机器进伸缩组 在 控制台点击伸缩组名字，进入管理页，在页面下方点击【添加云主机】。 在弹出的对话框中，选择集群已有的服务器加入伸缩组。
它们充分利用云计算的特性，如弹性、自动化和可伸缩性。云原生应用通常遵循以下关键原则： 容器化：应用程序及其所有依赖关系被打包到容器中，以确保一致性和可移植性。...可伸缩性：云原生应用可以轻松扩展以满足流量的变化。容器编排工具（如Kubernetes）可以自动扩展和缩小应用程序的实例。...这包括选择合适的云服务提供商、设置自动伸缩和监控以及管理应用程序的生命周期。 3.1 选择云服务提供商 选择合适的云服务提供商是关键决策之一。...3.2 自动伸缩 自动伸缩是确保应用程序可用性和成本效益的关键。使用容器编排工具（如Kubernetes）可以自动伸缩应用程序的实例数量，以适应流量的变化。...使用监控工具和服务可以实 时监测应用程序的性能和可用性。同时，将日志记录集成到应用程序中，以便追踪问题和分析性能。
size; //哈希表容量 unsigned long sizemask; //哈希表大小掩码，计算索引使用 unsigned long used; //已使用容量 } dictht 2、示例数据...2、示例数据： ?...这里涉及到一个问题，就是什么时候需要进行伸缩维护？...2、收缩时机： load_factor < 0.1 3、rehash 基本操作： a) 为dict.ht[1]分配空间： 空间大小计算如下： 扩展：最小n满足2n >= dict.ht[0].used...* 2 收缩：最小n满足2n >= dict.ht[0].used 如下图：ht[0].used = 3，假定无bg相关任务，则h[1]大小需要计算：2n >= 3 * 2 = 6 n = 3，ht[1
弹性伸缩 isito 的弹性功能是由 K8S 实现的。此部分和 K8S 一样。 1、修改 yaml 的 Deployment 的 replicas 参数。...kind: Deployment ... spec: replicas: 1 # 实例数量 ... 2、伸缩到指定数量： kubectl scale --replicas=3 rs/foo1234...kubectl scale --replicas=3 deployment foo 3、自动伸缩 首先在 deploy 中指定部署的资源： ......通过如下命令行，可以指定当 CPU 利用率达到阈值 60% 时便自动伸缩。...minHealthPercent 最小健康阈值，当健康pod百分比低于此值，则会把所有的pod重新加回来。
Kubernetes 中的弹性伸缩： 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能，使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率，同时最大限度地降低运营成本。...弹性伸缩的优点：弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处，包括： 资源优化：自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求，从而降低过度配置或配置不足的风险。...Kubernetes 中的水平 Pod 弹性伸缩 (HPA) Kubernetes 中的 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）的基本工作机制涉及监控、伸缩策略和 Kubernetes...最小和最大副本数：这些值定义 HPA 可以将部署扩展到的最小和最大副本数。这可以防止过度扩展，过度扩展可能导致集群过载或消耗太多资源。 扩展决策：HPA 使用收集的指标和定义的扩展策略来做出扩展决策。...根据上图，总结HPA基本的工作流程如下：1、HPA会持续的监控metrics server，收集pod资源的metrics 2、基于收集到的metrics，HPA计算出需要多少副本实例 3、根据计算的副本实例数量更新实例数
目标 以最小的学习成本，搭建一条成熟稳定、且符合微服务特色的高度自动化DevOps管道，按需地持续集成/部署微服务到kubernetes。...工具 - 最小的学习成本 kubernetes + gitlab + shell 方案 - 愿景 1....如何保留现场，并以最小的成本重试管道？ 在不修改管道脚本的情况下，如何手工控制按需发布、自动伸缩和回滚微服务？ 如何兼容新增的微服务？ 如何快速调试整个管道脚本？...自动伸缩 3.1、伸缩单个微服务 经过一段时间的观察发现预生产环境的购物车(Basket.API)微服务吞吐量颇高，故决定扩容它的实例数量到2个，首先修改项目属性文件deploy.props，如下： 1 <!
任务3 测试弹性扩容 【任务目标】 在本任务中，您将创建弹性伸缩AS，对AS进行配置，并完成弹性伸缩的测试。...】-【启动配置】页面，能够成功查看到新建的启动配置； 3、 在左侧导航栏中单击【伸缩组】，单击【新建】按钮，现在来创建一个新的伸缩组； 1） 基本配置 【名称】处输入名称“Lab2-AS01 “ 【最小伸缩数...】输入“2” 【起始实例数】输入“2” 【最大伸缩数】输入“3” 【启动配置】选择前面已经完成的配置项目-【Lab2-ASC01】 【支持网络】选择“【Lab1-VPC01】“ 【支持子网】勾选您所需要的子网...，进入伸缩组配置页面。...】-【Lab2- AS01】下的【伸缩活动】，可以查看详细原因为因匹配期望实例数，扩容2 台； 8、 为了让系统自动扩容，我们现在手工模拟系统负载量的增大；在云服务器控制台上登录到这两台CVM中任意一台上
对于有持久化存储的服务组件，切换组件部署类型会导致存储挂载的变更，一定要做好数据备份； Rainbond 默认提供四种组件部署类型： 有状态单实例：使用 StatefulSet 部署服务，不可以进行实例的横向伸缩...，实例数量始终为1； 有状态多实例：使用 StatefulSet 部署服务，实例数量可以进行横向伸缩； 无状态单实例：使用 Deployment 部署服务，不可以进行实例的横向伸缩，实例数量始终为1；...无状态多实例：使用 Deployment 部署服务，实例数量可以进行横向伸缩； 当你在 Rainbond 中将组件部署类型指定为有状态 （StatefulSet） 之后，服务组件将体现以下特性： 多实例状态下...并且随意扩展实例数量，会遭遇很多致命的问题：比如数据不一致，或者程序运行失败等等。这一类的有状态服务只能单点部署吗？...所以针对这一类无法去除状态的服务而言，我们的思路与宗旨，就是遵循其自身支持的集群方案，来实现高可用以及实例数量扩展。
nginxtest uid: 86febb63-5ca1-11e7-aaef-5254004e79a3 spec: maxReplicas: 5 //资源最大副本数 minReplicas: 1 //资源最小副本数...//需要伸缩的资源名称 targetCPUUtilizationPercentage: 50 //触发伸缩的cpu使用率 status: currentCPUUtilizationPercentage...PORT(S) AGE heapster 172.16.255.119 80/TCP 4d 4.2 创建服务 创建一个用于测试的服务，可以选择从控制台创建，实例数量设置为...nginxtest Deployment/nginxtest 10% 0% 1 10 13s 此命令创建了一个关联资源nginxtest的HPA，最小的...HPA会根据设定的cpu使用率（10%）动态的增加或者减少pod数量，此地方用于测试，所以设定的伸缩阈值会比较小。
每个粒子的位置表示一个候选解，它是一个与问题的维数相对应的n维的实向量。图二给出了一个粒子位置及其相应候选解的例子。...（2）粒子评价：基于粒子所产生的切点，训练数据转换为离散值的新训练集和较少的特征数，这要归功于消除特征，其切割点等于最小值或最大值。...例如，在图2中，F3切割点等于它的最大值，F5的切点等于它的最小值，这两个特征都将被丢弃。...其中c是问题的类数，TPi是i类中正确识别的实例数，|Si|是类i的样本量，所有类的权重均为1/c。
但如果跑在了 knative 环境之内，便可以快速地将应用 Serverless 化，knative 可以根据并发访问量（也支持其它指标）给应用做弹性伸缩甚至把实例数缩容到 0。...1）冷启动分析 图片上图是一次实例数从 0 到 1 时冷启动的过程，步骤 1-3 耗时大部分时候远超执行函数的时间。...一个是实例预留，既不把实例数缩容到 0。还有就是上文描述的，探索极致的 Runtime 启动速度配合调度系统，这个投入比较大。...此时仅在实例数从 0 到 1 时会从调用 executor 组件拿一个函数地址，其余的实例增减都是通过函数发现的功能来实现。...函数可以直接访问另外一个函数而不必绕道网关 可能有读者会好奇为什么在 servicemesh 产品上我们选用了 linkerd 而不是 istio，主要是基于几个方面考虑 linkerd 三大设计原则，简单、够用就行（just work）、最小化资源消耗
容器服务的弹性伸缩功能，可以非常方便的支持容器的自动弹性伸缩，从而更好的支持应用的弹性管理，同时能够自动监控容器应用的指标，并根据自动弹性伸缩配置的规则进行扩缩容。...在业务增长超过监控指标阀值的时候自动增加容器应用的实例数目，并在业务下降的时候自动收缩容器数目。从而简化容器应用的管理，提高应用的可用性，提高资源的利用率。 持续交付解决方案 ?
目标 以最小的学习成本，搭建一条成熟稳定、且符合微服务特色的高度自动化DevOps管道，按需地持续集成/部署微服务到kubernetes。...工具 - 最小的学习成本 gitlab 方案 - 愿景 1....如何保留现场，并以最小的成本重试管道？ 4. 在不修改管道脚本的情况下，如何手工控制按需发布、自动伸缩和回滚微服务？ 5. 如何兼容新增的微服务？ 6. 如何快速调试整个管道脚本？...自动伸缩 3.1、伸缩单个微服务 经过一段时间的观察发现预生产环境的购物车(Basket.API)微服务吞吐量颇高，故决定扩容它的实例数量到2个，首先修改项目属性文件deploy.props，如下： 1 <!
弹性作用维度：HPA (Horizontal Pod Autoscale，水平弹性伸缩)，VPA (Vertical Pod Autoscale，垂直弹性伸缩) 1.1 应用弹性触发的场景 场景1：很多应用负载与时间有关...1.2 弹性作用维度 在弹性行为发生时，通常的做法是调整实例数量，做水平伸缩。...在固定资源规格情况下，单个实例处理能力有限且可以预期的，通过调整实例数量来控制应用整体的处理能力，这种做法更为普适和可控，即 HPA。...可在应用部署后的详情页中编辑弹性伸缩来配置弹性策略： 1....基于资源的弹性策略 在弹性伸缩策略中，选择 指标弹性策略，如下示例配置：当 CPU 使用率不小于 60% 时，扩缩应用实例数量，扩缩范围为 2~20： 总结 通过理解弹性技术，可以在业务中更好选择合适的弹性策略来满足需求
弹性伸缩 弹性伸缩的核心问题是：何时伸缩、伸缩量、伸缩速度。 Nest 通过实时统计经过事件网关的流量，实时计算函数期望实例数，决策何时调整该函数实例的个数。...伸缩量通过以下公式计算：指标 / 单实例阈值 = 期望实例数。其中指标为统计所得，单实例阈值需业务配置，获得期望实例数后即可调整实例个数。 伸缩速度取决于冷启动耗时。...，驱动弹性伸缩。...核心技术优化 弹性伸缩 Serverless 对弹性要求极高，生产试点业务后，主要面临三个问题：第一，伸缩频繁，服务不稳定；第二，扩容来不及，服务不稳定；第三，不同场景，需求不一。...针对伸缩频繁，Nest 一方面采用了滑动窗口策略，即设定窗口值，计算均值，调整、计算实例个数，避免了基于统计数据独立采点导致的伸缩波动；另一方面，采用延时缩，实时扩的策略，降低伸缩频率；此外，Nest
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