弹性伸缩目标追踪伸缩规则是弹性伸缩服务与云监控深度结合的产物，定义了更加稳定，精准，快速的弹性伸缩策略，解决了当前伸缩组动态调整过程存在的一些难点和问题。
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综上所述，通过副本集、服务、水平自动伸缩、Ingress控制器和Pod健康检查等机制，可以实现在Kubernetes中的服务高可用性和负载均衡的需求。
【视频教程在文章底部】，本文讲解Windows服务器集群的网络负载平衡NLB的作用，以及在.NET开发框架的架构设计中，如何应用NLB与ARR，使用它们各有什么优点。
在这里，你的全身上下都被数据围绕，无处不在的物联网、穿梭自如的无人驾驶汽车让数据源源不断产生，就像开着的水管，数据源一直流出。你发现曾经用于分析大数据的方法已经失效，因为他们更适合批处理。
被概括为“开源分布式消息代理”，用Erlang编写，有助于在复杂的路由方案中有效地传递消息，可以通过服务器上启用的插件进行扩展，高可用（队列可以在集群中的机器上进行镜像）
图数据库在处理大规模数据集时具有良好的性能和可伸缩性。以下是一些与图数据库相关的性能和可伸缩性特征：
物联网应用程序设计与典型的IT解决方案大不相同，因为它将物理操作技术（OT）与传感器、致动器和通信设备连接起来，并将数字信息技术（IT）与数据、分析和工作流连接起来。
kubernetes 的出现极大的简化了应用更新和扩容的流程，在部署工作负载波动较大的应用时，我们时常会遇到几个问题：
Controller Manager是Kubernetes的一个控制器管理器组件，它是运行在Master节点上的主要控制器，负责管理和运行各种控制器。它内部包含了一组核心控制器，这些控制器负责监视Kubernetes集群的资源状态，并相应地执行创建、更新和删除操作来维持期望的集群状态。
腾讯云TSF是整合外部开源框架和腾讯内部历经多年锤炼的PaaS平台打造而成的企业级分布式应用服务开发与托管平台，本文重点对TSF中负责服务托管的PaaS平台进行揭秘，从技术角度解析TSF 平台是如何每天应对万亿次调用的服务托管与治理。
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
在本文中，我们将看到 Kubernetes Ingress 为集群内部基于内容的路由和流量控制提供的功能。
在现行的许多网络应用中，有时一台服务器往往不能满足客户端的要求，那么有没有什么办法解决服务器的高可伸缩性、高可用、高可靠性和高性能，提升服务器的SLA? 使用Windows Server 2008/R
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。
尹烨，腾讯专家工程师，K8s/CNI等开源项目贡献者，负责腾讯游戏K8s等云原生相关技术的研发运营工作。 蔡卫东，腾讯高级工程师。K8s、Virtual-kubelet等社区活跃贡献者，曾向上游开源社区贡献过tensile-kube、scheduler-plugins等组件。 Open Cloud-native Game-application Initiative（OCGI）[1]是由腾讯游戏计算资源团队创建的一个开源项目，主要解决游戏 GameServer 在 K8s 集群上的部署、运行和自动伸缩等
目标：查询得到每组的max（或者min等其他聚合函数）值，并且得到这个行的其他字段
当你部署完 Kubernetes, 即拥有了一个完整的集群。本文档概述了交付正常运行的 Kubernetes 集群所需的各种组件。这张图表展示了包含所有相互关联组件的 Kubernetes 集群。
云优化管理四个管理维度中管理时点在通用管理模型基础上不需要额外补充，所以主要说明其他三个维度（管理对象、判定规则和管理措施）。另外，为了贴近我们熟悉的优化概念，我们将优化管理中的违规称为问题，并将处理违规称为实施优化。
作者｜吴建阳 翁建清 策划｜褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台，用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群，用于大规模数据处理、分析，使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源，一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商，查询其官网发行版本记录，能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日，当是时
晏子怡，腾讯云产品经理，目前负责TKE集群、网络及调度模块。 从 K8s 的声明式设计理念谈起 Pod 模板 K8s 最优雅精妙的一个设计理念在于声明式 API 的运用，而 Deployment 又是其中的集大成者。 如果没有 Deployment ，我们需要管理上万的单独 Pod, 为每一个 Pod 设置合适的资源需求，容器镜像版本，Label，Taints 等属性。同时，我们还需要保证每一个业务对应的 Pod 数量在合适的值，来适应流量波动并达到负载均衡。而通过 Deployment 提供的 Po
导语 大家应该都有去游乐园游玩的经历，其实服务限流与游乐园人流管理很相似。比如每一个游乐园所能承载的标准游客总数是大概确定的，当游乐园承载的游客数量超出了标准数量，游客在游玩的时候就会出现游玩路线人潮拥挤（请求拥堵处理慢）、热点游乐设施排队久（热点API过载）、餐品饮料供应缺货（数据库连接池不足）等情况，更有在重大节日时由于人数太多导致的踩踏事故（服务宕机导致的雪崩）。 服务限流其实就是一种应对超额流量的保护机制，当业务流量超出系统能够承载的上限时，快速处理超额的请求（如快速失败），防止超额的请求继续争抢/
导语 在服务实例数量和规模较大的业务场景下，服务路由是系统比较常见的诉求，比如针对业务属性的全链路灰度、测试环境多分支路由、多Region多AZ时的就近路由等。TSF基于标签化能力完成流量染色和标签自动传递，仅通过控制台配置即可实现服务路由、全链路灰度及就近路由功能，快速满足客户的业务分流诉求。服务路由从行为上讲，是将流量进行染色区分，并通过路由规则将流量进行分流，本节将对TSF整体服务路由相关能力进行详细介绍。 作者简介 崔凯
数据挖掘又称知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Database），即“从数据中挖掘知识”。 丰富的数据以及对强有力的数据分析工具的需求，这种情况被描述为“数据丰富，但信息匮乏”。数据挖掘可以看作信息技术自然进化的结果。数据库和数据管理产业在一些关键功能的开发上不断发展：
通过 《容器集群管理工具 Docker Swarm》可以知道，在部署、调度、扩展和管理较多的容器时，如果有一个工具帮忙做这些事，那无疑会大大提高工作效率了。
新年伊始，Kubernetes 也迎来了新版本。我们已完成一半的发布周期，并在 v1.30 中带来了许多有趣且令人兴奋的增强功能。从 alpha 中的全新功能，到已确立的功能升级到稳定版，再到期待已久的改进，此版本中总有值得大家关注的内容！
设计并实现了一个基于Django+LayUI+HBase的文献数据挖掘系统，以帮助科研人员分析出相关科技前沿领域的专家、机构等的学术影响力。并挖掘领域高频词和不同协作者之间的关系图谱，如此便可达到科研决策支持的目的。
随着物联网设备的激增，企业需要一种解决方案来收集、存储和分析其设备的数据。Amazon Web Services提供了一些有用的工具，可为IoT设备设计强大的数据管道。
自从做了一些平台化系统之后，发现最原始的抽象，建模，分层，内聚，低耦合，面向对象变得越来越重要了，有的时候技术就是这样，那些最本质，最朴实的东西，有种返璞归真的感觉，当然其他很多事情也一样，因为不管是技术，架构还是其他事情，我们都是要去提出问题并解决问题的，而将问题划分成小的问题去解决是最重要的方法论。
公有 PaaS 平台并没有达成共识，没有统一应用的 PaaS 服务 API，因此不便于应用在各平台之间移植。谷歌、亚马逊与微软三大巨头在 PaaS 领域分庭对立，在强大的技术实力与基础资源的支撑下，构建了与自身文化相对应的公有云 PaaS 平台。相对于三大巨头，于2007 年起家的 Heroku，正是由于看到了大平台厂商对应用代码的“侵入性”，以及对开发人员的“绑架”，因而独辟蹊径地开发了一套可移植的 PaaS 平台。
根据Kubernetes官方计划，明日Kubernetes 1.18版本即将发布!
Rancher容器管理平台1.5版已正式与大家见面了，此次分享将由Rancher Labs大中华区技术总监介绍Rancher的版本演进历史以及Rancher 1.5版本的变化、新特性及功能。 Ranc
CRUSH 算法通过计算数据存储位置来确定如何存储和检索。CRUSH 授权 Ceph 客户端直接连接 OSD ，而非通过一个中央服务器或经纪人。数据存储、检索算法的使用，使 Ceph 避免了单点故障、性能瓶颈、和伸缩的物理限制。
某客户在中秋及国庆期间进行推广活动，业务访问量是平常的几倍，由于访问量的突增，无法及时进行扩容来规避，虽客户内部已提前进行容量评估和预留， 也采用自建的自动化扩容机制，其时效性在突发情况下未能达到预期，导致本次双节活动产生不小的业务损失。
虚拟私有云使用限制如表1所示。以上配额说明针对单租户情况。一个网络ACL单方向拥有的规则数量最好不超过20条，否则可能引起网络ACL性能下降。二层网关连接在公测期间默认只能创建1个二层连接网关。默认情况下，一个用户可以创建100个安全组。默认情况下，一个安全组最多只允许拥有50条安全组规则。默认情况下，一个云服务器或扩展网卡建议选择安全组
负载均衡：一组Pod副本分配一个私有的集群IP地址，负载均衡转发请求到后端容器，在集群内部，其他Pod也可以通过这个ClusterIP访问
FC是Formatting Context的缩写，中文名：格式化上下文。是 W3C在CSS2.1 规范中的一个概念。
端点切片（EndpointSlices） 是一个新 API，它提供了 Endpoint API 可伸缩和可拓展的替代方案。EndpointSlice 会跟踪 Service Pod 的 IP 地址、端口、readiness 和拓扑信息。
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
开发人员在任何软件项目过程中都会做出数百个微观和宏观决策。有些似乎相对无害，但对下游会有一个很大的影响。几位Cantina工程师聚在一起，回顾了我们在学习了一些艰苦的经理后需要特别考虑的关键点。
ceph相关的基础知识记录 # ceph基本组件 # Object Ceph最底层的存储单元是Object对象，每个Object包含元数据和原始数据。 # OSD OSD全称Object Storage Device，用于集群中所有数据与对象的存储。处理集群数据的复制、恢复、回填、再均衡。并向其他osd守护进程发送心跳，然后向Mon提供一些监控信息，当Ceph存储集群设定数据有两个副本时（一共存两份），则至少需要两个OSD守护进程即两个OSD节点，集群才能达到active+clean状态。 # PG PG全
在这篇客座文章中，来自阿里巴巴的Kubernetes团队，将分享他们如何在社区里基于上游的Kubernetes通过利用一组名为“虚拟集群（Virtual Cluster）”的插件，构建硬性多租户以及扩展租户设计。该团队决定开源这些K8s插件，并在即将到来的KubeCon，为Kubernetes社区贡献这些插件。
开源列式数据库ClickHouse以极致的性能、超高的性价比获得了广泛好评。在PB级查询分析场景下ClickHouse是最佳解决方案之一。开源ClickHouse集群采用SHARED-NOTHING架构，增加计算节点非常容易。
kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台，皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
上一篇文章已经介绍了网站系统最需要关注的5大质量属性，接下来对这些特性进行详细介绍（这部分有部分内容会显得有些陈旧，之后会进行更新）。 高性能架构 网站性能测试 性能测试时性能优化的前提和基础，
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