这大概就是地震预测所能达到的最好的水平了，在其他的绝大多数地方，震级的误差会更大。 这样的预测有利于各种事项的实施，比如在地震多发区建立地震指标；但在地震发生时预防死亡是基本不可能的。...这一系统与真实的地震有着很多相似之处，比如说，滑块的大小分布与真实地震的大小分布是一样的，它能产生很多小的滑块和少数大的滑块——这种大小分布跟真实的地震一样，是符合了著名的“Gutenberg-Richter...令研究者们感到惊讶的是，机器对即将发生的地震都给出了非常精确的预测，尽管有些地震并非是迫在眉睫的。...但是，在一些其他的层面上，实验室地震跟现实中的地震还是很相似的。所以，这个团队的下一个目标就是将这个相同的分析，应用到那些与实验室地震相似度最高的现实地震中去。...帕克菲尔德地震就是其中一个这样的现实地震，帕克菲尔德在较短的时间内经历过多次重复地震。团队表示：“这些断裂层可能会像在实验室一样，发出‘地震低语’。”
而对总体参数进行点估计常用的方法有两种：矩估计与最大似然估计，其中最大似然估计就是我们实际中使用非常广泛的一种方法。 按这两种方法对总体参数进行点估计，能够得到相对准确的结果。...，用我们老师的一句最简单的话来总结最大似然估计，就是“谁大像谁”。...回到抛硬币的例子，出现实验结果X的似然函数是什么呢？...直观讲，它表征了最有可能值的任何先验知识的匮乏。在这一情况中，所有权重分配到似然函数，因此当我们把先验与似然相乘，由此得到的后验极其类似于似然。因此，最大似然方法可被看作一种特殊的 MAP。...随着数据的增加，先验的作用越来越弱，数据的作用越来越强，参数的分布会向着最大似然估计靠拢。而且可以证明，最大后验估计的结果是先验和最大似然估计的凸组合。
极大似然估计法是基于极大似然原理提出的，为了说明极大似然原理，我们先看个例子 例子： 1、某同学与一位猎人一起外出打猎。...称其为参数θ的最大似然估计值 ? 称为参数θ的最大似然估计量 (2)若总体X属连续型，其概率密度 ? 的形式已知，θ为待估参数 则X1,...,Xn的联合密度 ? ?...的最大值，这里L(θ)称为样本的似然函数，若 ? 则称 ? 为θ的最大似然估计值，称 ?...解k个方程组求的θ的最大似然估计值 小结：最大似然估计法的一般步骤： **写似然函数L ** ?...,xn）为样本观察值，求\lamda的最大似然估计值 解：总体X的概率密度函数为: ? ? 设总体X分布律为： ? 求参数p的最大似然估计量 ?
2011年3月发生在日本海岸的9.0级这样的大地震不难被监测到，但很少有如此严重的事件。微地震，即低强度地震，在瞬时震级上达到2.0或更小的震级，很少造成财产损失。...斯坦福大学地球物理系的一篇新论文描述了一种可能的解决方案，科学家开发了一种AI系统：Cnn-Rnn地震探测器（CRED），可以从历史和连续的数据中分离和识别一系列的地震信号。...前者从地震仪中提取特征，而后者可以结合记忆和输入以提高其预测的准确性，学习所述地震仪的顺序特征。 这两个构成了一个residual-learning框架，一个缓解多层神经网络常见问题的架构。...大约550000个数据集的50000个样本用于评估性能。无论地震事件是大型，小型，局部还是包含高度的背景噪声，网络都能够预测地震信号。至关重要的是，AI不需要全长的信号来检测地震，部分记录就足够了。...由于基于其光谱结构的地震信号的高分辨率建模，误报率很小。” 该团队认为，机器学习模型可以轻松扩展到多个传感器，可以在构造活动区域进行实时监控，也可以作为早期地震预警系统的基础。
极大似然估计 假设有一枚硬币，我们想确定这枚硬币是否质地均匀。即想知道抛这枚硬币，正反面出现的概率各是多少？于是我们将这枚硬币抛了10次，得到的数据x0是：反正正正正反正正正反。...我们想求的正面概率θ是模型参数，而抛硬币模型可以假设服从二项分布。 那么，出现实验结果x0（反正正正正反正正正反）的似然函数是多少呢？ ? 而极大似然估计，顾名思义，就是要最大化这个函数。...我们可以画出f(θ)的图像： ? 从图像中可以观察到，θ=0.7时，函数取值最大。也就是说，我们通过最大化似然函数后，得到了模型参数的值，相应的，正反面出现的概率也就求出了。...极大似然估计需要保证所有的采样都是独立同分布的。 2. 容易混淆的概念 极大似然估计就是最大似然估计。...似然与概率分别指的什么 似然： 英文单词为likelihood，有道翻译的翻译结果为：十有八九。 概率： 如果我有一枚质地均匀的硬币，那么它出现正面朝上的概率是0.5。
极大似然估计是概率论中一个很常用的估计方法，在机器学习中的逻辑回归中就是基于它计算的损失函数，因此还是很有必要复习一下它的相关概念的。...而在数理统计中，它有一个专业的名词： 极大似然估计（maximum likelihood estimation, MLE），通俗的说就是 —— 最像估计法（最可能估计法） 数学过程 极大似然原理与数学表示...基于极大似然的解释就是，我们高考的成绩很大程度上反应了平时的学习能力，因此考得好的（当前发生的事件），可以认为是学习好的（所有事件发生概率最大的）。 image.png PS ?...image.png 极大似然估计法 如果总体X为离散型 image.png 解法 image.png 参考 深入浅出最大似然估计（Maximum Likelihood Estimation） 极大似然估计的原理和方法...——强烈推荐，PPT其实讲的已经很清楚了 极大似然估计详解
01 什么是极大似然估计法 极大似然估计是 1821 年由高斯提出，1912 年由费希尔完善的一种点估计方法。...02 求解极大似然估计量的四步骤 终于到了本文的小高潮，如何利用极大似然估计法来求极大似然估计量呢？ 首先我们来看一个例子：有一个抽奖箱，里面有若干红球和白球，除颜色外，其他一模一样。...为 θ 的极大似然估计量。从上述一般结果的抽象描述中，我们可以剥离出求解 ? 的一般步骤： 写出似然函数 ? ； 对似然函数取对数（视情况而定）； 求对数似然函数对未知参数的导函数 ?...； 令导函数为 0，方程的解即为极大似然解； 03 基于极大似然原理的 KNN 算法 KNN，即 K-近邻算法，是极大似然的一个体现，具体思想如下： 首先我们定义一个点，这个点很特别，它具有： X轴的值...参考资料： 《概率论与数理统计》安书田版 维基百科的极大似然估计条目——国内上不了 Wiki 百科，有俩办法，一个是改 host，另一个你懂的。
Python系列英文原版电子书 http://down.51cto.com/zt/104 python简明教程(CHM) http://down.51cto.com/data/49213 Linux***的python...Python 模块详解 http://down.51cto.com/data/130237 Python入门指南中文版 http://down.51cto.com/data/64689 python的函数查询手册...学习资料 http://down.51cto.com/data/242167 《Python标准库》中文版 http://down.51cto.com/data/313469 Python Unix和Linux...系统管理指南 （中文版） http://down.51cto.com/data/370178 Python灰帽子：***与逆向工程师的Python编程之道] http://down.51cto.com/...源码剖析 http://down.51cto.com/data/141159 Python实现的黑白棋游戏 http://down.51cto.com/data/139878 CS模式的TCP聊天室程序
前言 最近看了一些关于地震信号相关的一些文献，现就此把这些知识写出来，就当再强化下 可控震源和扫描信号 可控震源是指通过一个与大地紧密耦合的振动平板，以反作用方式向地下传送一组连续振动的弹性波信号(又称扫描信号...不是所有的连续信号都可以用于地震勘探，除伪随机信号外，可控震源的扫描信号必须满足如下基本要求： 具有相应的起始与终了频率； 具有相应的起始与终了镶边函数(斜坡)； 具有一定的扫描时问； 扫描信号可以是严格单调升频或降频...其中线性扫描信号是地震勘探中最常用的一种扫描信号。...数学表达式关系式为： [3a7ybgg1f1.png] 使用反卷积来补偿低频 不管是补偿高频还是低频，这个问题都是值得深思的，因为从一个已于频率范围的地震信号来获知其他频率的信息这个问题初看有点像拓展，...最后 地震的知识真是博大精深，真心佩服在一线专心搞地震学的前辈和开拓者。
Rainbow的asp.net 2.0版本还没有正式发布,从他的代码库可看出来,asp.net 2.0的版本将是非常不错的一个产品。
然后，我们定义了其对数部分似然和梯度，并通过一个实际的Python示例对其进行优化，以找到最佳的模型参数集。...3.优化问题 在数据科学中，“拟合”模型到数据集的任务表示寻找一组模型参数，以优化某个特定的目标函数，例如最小化损失函数或最大化对数似然。 在我们的情况下，我们需要在不知道h₀(.)的情况下估计β。...直观地说，部分似然是在观察到的事件时间集合中，根据在这些时间点上处于风险中的患者集合和比例风险假设下，看到不良事件的条件概率的乘积。...我们可以将对数部分似然推导为： 在上述方程中： N是受试者数量。 θ = exp(βx)。 δⱼ表示事件（1：死亡，0：其他）。 为了拟合Cox模型，需要找到将负对数部分似然最小化的β系数。...我们回顾一下，负部分似然在大多数情况下是一个严格凸函数³。因此，它具有唯一的全局最小值。
看到后台有人要python的学习资料，上次就是因为发了Python视频被投诉，导致号被封了三个月。 不过这次我依然想把一些Python视频分享给大家，希望大家可以更好的学习和成长。...链接里的内容是哪个培训机构的我就不写了，每个机构都有 注： 所有视频资源，只做学习使用，勿做商用 链接：https://pan.baidu.com/s/1OspiQvgh-4d0Yzy3oItqVw 密码
受地壳板块运动和地震等因素的影响，珠峰高程一直在发生长期性与随机性的变化，如何得到最精准的珠峰高度，需要综合运用各种测量手段和数据处理方法。外业采集到的各类相关数据，是未经改正与归算的原始观测数据。...数据处理需要综合运用全球导航卫星系统测量、水准测量、三角测量、雪深雷达测量、重力测量、似大地水准面精化等多种传统和现代测绘技术，经过一整套科学严谨的数据解算，才能获得国际公认的精确可靠的珠峰高度。...(6) 正常高：地面点沿垂线方向到似大地水准面的距离。 (7) 高程异常：似大地水准面与参考椭球面之间的高差。 (8) 大地水准面差距：大地水准面与参考椭球面之间的高差。...(14) 似大地水准面精化：综合利用重力资料、地形资料、重力场模型与GNSS/水准成果，采用物理大地测量理论与方法，应用移去-恢复技术确定精密似大地水准面，即高程异常。...(3) 利用珠峰区域似大地水准面模型将珠峰峰顶雪面大地高换算成正常高。 (4) 结合重力、地形资料利用地球物理严密算法，将珠峰峰顶雪面正常高改算成正高，即珠峰峰顶雪面海拔高。
最开始学习机器学习的时候，首先遇到的就是回归算法，回归算法里最最重要的就是最小二乘法，为什么损失函数要用平方和，而且还得是最小？...的真实值服从正态分布。...\theta，但我们一般不这么做，因为求解析解过程中需要求矩阵的逆，这是一个非常耗时的工作（时间复杂度\Theta(n^3)），另外矩阵也不一定可逆，一般都是用梯度下降。...但我们还是看下如何求\theta的解析解。...当然是梯度为0的时候。 X^TX\theta-X^Ty = 0 \ X^TX\theta=X^Ty \ \theta = (X^TX)^{-1}X^Ty
，x_N，以及通过 θ 参数化的似然模型 p_θ，我们希望最大化下面的目标函数： ? ?...由于我们实际上无法对所有的 x_i 进行枚举，平均对数概率是对真实似然 p 和模型似然 p_θ 之间的负交叉熵的蒙特卡罗估计。...简而言之，这意味着「最大化数据的平均似然」，或者相当于「最小化真实分布和模型分布之间的负交叉熵」。...我们可以用一种可解释性很强的方式比较两个不同模型的交叉熵：假设模型 θ_1 具有平均似然 L(θ_1)，模型 θ_2 具有平均似然 L(θ_2)。...表达能力，优化和泛化能力是一个良好的生成模型的三个重要特性，而似然则提供了可解释的度量，用来在我们的模型中调试这些属性。
与地震波赛跑 需要提醒的是，地震预警，并非是像预言那样预测地震，而是在地震发生后，迅速将这一消息告知地震波还没有到达的地方。...当地震在震中发生时，地震波向周围蔓延，所到之地才开始震动，造成楼房倒塌破坏。 相对光速的电波来说，地震波的速度相对较慢，速度较快的纵波（P波）在地壳处的速度在每秒6千米以下。 ?...以此类推，第一座城市周边许多城市、乡村的居民都可以提前数秒或几十秒知道地震波即将到来，留出避难时间。 因此，地震预警就是和地震波赛跑，在地震波来之前告诉大家：地震波马上就到你的城市了，快逃命。...王暾本来在奥地利科学院做博士后，2008年汶川地震后决定回国研发地震预警系统。根据工商资料信息，2009年成都高新减灾研究所成立了。 ?...这样一来，就给了地震学家一个探索应力变化的新视角，给大地震的余震预测带来更多的依据。 数据也很重要 刚才提到的研究，预测了地点。但地震时间的预测，一直是世界难题。
麻省理工学院的研究人员使用神经网络识别地震数据中隐藏的低频地震波。...他们通过追踪地震自然产生的地震波，或通过炸药或水下气枪人工产生的地震波来达到这一目的。这些波在地球上反射和散射的方式可以让科学家了解地表下的结构类型。...有一种窄幅的地震波——即频率在1赫兹左右的低频波——可以给科学家们提供跨越很宽距离的地下结构的最清晰的图像。但是这些波经常被地球嘈杂的地震声所淹没，因此很难用当前的探测器探测到。...当研究人员仅向受过训练的网络展示新模拟地震产生的高频地震波时，神经网络就可以模仿波传播的物理原理，并准确估算地震丢失的低频波。 ?...他们推断，如果一个神经网络有足够的地震实例，以及由此产生的高频和低频地震波通过地球某一特定组成部分的方式，那么该网络应该能够，正如他们在论文中所写的那样，“挖掘不同频率分量之间隐藏的相关性”，并在仅给出地震的部分地震描述的情况下推断任何缺失频率
PHP的资料接收、过滤。 资料接收 filter_input($type, $variable_name)//type资料类型，variable_name变量名称。...INPUT_GET INPUT_POST INPUT_COOKIE INPUT_ENV INPUT_SERVER INPUT_SESSION INPUT_REQUEST (Not yet implemented) 资料过滤...htmlspecialchars($str);//替换HTML特殊字符为实体字符 trim($str);//去除不必要的符号（空白、换行等） stripslashes($str);//删除倒斜线 mysqli_real_escape_string
SNMP协议相关资料 简介 SNMP 是专门设计用于在 IP 网络管理网络节点（服务器、工作站、路由器、交换机及HUBS等）的一种标准协议，它是一种应用层协议。...SNMP的前身是简单网关监控协议（SGMP），用来对通信线路进行管理。随后，人们对SGMP进行了很大的修改，特别是加入了符合Internet定义的SMI和MIB，改进后的协议就是著名的SNMP。...SNMP中的MIB是一种树状数据库，MIB管理的对象，就是树的端节点，每个节点都有唯一位置和唯一名字.IETF规定管理信息库对象识别符（OID，Object Identifier）唯一指定，其命名规则就是父节点的名字作为子节点名字的前缀...网络管理系统提供网络管理需要的大量运算和记忆资源。一个被管理的网络可能存在一个以上的网络管理系统。 被管理的设备是一个网络节点，它包含一个存在于被管理的网络中的SNMP代理者。...相关资料 聊聊SNMP协议 SNMP协议详解 SNMP协议 SNMP 原理与实战详解 -基于W5500+STM32的SNMP协议应用 -用SNMP协议实现系统监控 用C++通过
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