何时以及如何从spark中的缓存中删除DataFrame？

在Spark中，如果要从缓存中删除DataFrame，可以使用unpersist()方法。unpersist()方法用于从缓存中删除DataFrame或RDD，以释放内存资源。

要删除缓存中的DataFrame，需要执行以下步骤：

1. 首先，确保要删除的DataFrame已经被缓存。可以使用DataFrame.is_cached属性来检查DataFrame是否被缓存。例如，假设要删除名为df的DataFrame，可以使用以下代码检查它是否已被缓存：

if df.is_cached:
    # DataFrame已被缓存
    ...
else:
    # DataFrame未被缓存
    ...

1. 如果DataFrame已被缓存，可以使用DataFrame.unpersist()方法将其从缓存中删除。例如，要从缓存中删除名为df的DataFrame，可以使用以下代码：

df.unpersist()

删除DataFrame后，Spark将释放缓存中占用的内存资源，以便其他任务可以使用该资源。

注意：在Spark中，当DataFrame被删除后，其数据将会丢失，如果后续还需要使用该DataFrame，需要重新加载数据。

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