首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

何时可以读取新创建的HDFS文件?

在Hadoop分布式文件系统(HDFS)中,新创建的文件可以在以下两种情况下被读取:

  1. 当文件被完全关闭后:当一个文件被创建并写入数据后,它必须被完全关闭才能被其他进程或应用程序读取。在关闭文件之前,文件的内容将被缓冲在本地磁盘上,直到关闭操作完成。一旦文件关闭,其他进程就可以通过指定文件路径来读取文件的内容。
  2. 当文件被复制到其他数据节点后:在HDFS中,文件通常会被分成多个数据块,并复制到不同的数据节点上以实现数据冗余和容错性。当文件被完全写入并关闭后,HDFS会自动将文件的数据块复制到其他数据节点上。一旦文件的所有数据块都被复制到其他数据节点,该文件就可以被其他进程或应用程序读取。

需要注意的是,HDFS是一个分布式文件系统,具有高可用性和可扩展性的特点。因此,文件的读取可能会有一定的延迟,特别是在文件刚刚创建或复制到其他数据节点时。此外,HDFS还提供了一些高级功能,如文件权限控制、数据压缩和加密等,以满足不同应用场景的需求。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云弹性MapReduce(EMR):https://cloud.tencent.com/product/emr
  • 腾讯云云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云原生容器服务(TKE):https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云数据库(TencentDB):https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云人工智能(AI):https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网(IoT):https://cloud.tencent.com/product/iot
  • 腾讯云移动开发(移动推送、移动分析等):https://cloud.tencent.com/product/mobile
  • 腾讯云块存储(CBS):https://cloud.tencent.com/product/cbs
  • 腾讯云区块链服务(BCS):https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云游戏多媒体引擎(GME):https://cloud.tencent.com/product/gme
  • 腾讯云视频处理(VOD):https://cloud.tencent.com/product/vod
  • 腾讯云音视频通信(TRTC):https://cloud.tencent.com/product/trtc
  • 腾讯云网络安全(SSL证书、DDoS防护等):https://cloud.tencent.com/product/safety
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

HDFS文件读取流程

1、客户端通过调用FileSystem对象open()来读取希望打开文件。...2、 Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在位置; 3、 NameNode会视情况返回文件部分或者全部block列表,对于每个block,NameNode 都会返回含有该...; 6、并行读取,若失败重新读取 7、 当读完列表 block 后,若文件读取还没有结束,客户端会继续向NameNode 获取下一批 block 列表; 8、返回后续block列表 9、 最终关闭读流...,并将读取来所有的 block 会合并成一个完整最终文件。...2、read 方法是并行读取 block 信息,不是一块一块读取;NameNode 只是返回Client请求包含块DataNode地址,并不是返回请求块数据; ?

1.1K20
  • HDFS如何读取文件以及写入文件

    HDFS文件读取原理,主要包括以下几个步骤: 首先调用FileSystem对象open方法,其实获取是一个DistributedFileSystem实例。...前两步会返回一个FSDataInputStream对象,该对象会被封装成 DFSInputStream对象,DFSInputStream可以方便管理datanode和namenode数据流。...如果第一个block块数据读完了,就会关闭指向第一个block块datanode连接,接着读取下一个block块。这些操作对客户端来说是透明,从客户端角度来看只是读一个持续不断流。...HDFS文件写入原理,主要包括以下几个步骤: 客户端通过调用 DistributedFileSystem create方法,创建一个新文件。...前两步结束后会返回 FSDataOutputStream 对象,和读文件时候相似,FSDataOutputStream 被封装成 DFSOutputStream,DFSOutputStream 可以协调

    1.9K30

    大数据-HDFS文件读取过程

    HDFS 文件读取过程 Client向NameNode发起RPC请求,来确定请求文件block所在位置; NameNode会视情况返回文件部分或者全部block列表,对于每个block,NameNode...;心跳机制中超时汇报 DN 状态为STALE,这样排靠后; Client 选取排序靠前 DataNode 来读取block,如果客户端本身就是DataNode,那么将从本地直接获取数据(短路读取特性...); 底层上本质是建立 Socket Stream(FSDataInputStream),重复调用父类DataInputStream read 方法,直到这个块上数据读取完毕; 当读完列表 block...后,若文件读取还没有结束,客户端会继续向NameNode获取下一批 block 列表; 读取完一个 block 都会进行 checksum 验证,如果读取 DataNode时出现错误,客户端会通知...read 方法是并行读取 block 信息,不是一块一块读取;NameNode只是返回Client请求包含块DataNode地址,并不是返回请求块数据; 最终读取来所有的 block 会合并成一个完整最终文件

    73610

    Hadoop源码分析:HDFS读取文件

    Hadoop源码分析:HDFS读取文件 上一篇博客http://blog.csdn.net/chengyuqiang/article/details/78636721分析了HDFSDistributedFileSystem...然后就可以按照HDFSAPI对HDFS文件和目录进行操作了,如列出某个目录中文件和子目录、读取文件、写入文件等。...1.1 FileSystem.open() 与使用Java IO读取本地文件类似,读取HDFS文件其实就是创建一个文件输入流,在Hadoop中使用FileSystem.open()方法来创建输入流,open...,则会再次读取3次,主要调用了方法fetchLocatedBlocksAndGetLastBlockLength()方法来读取数据块信息。...该方法名字虽然长,但是说很明白,即读取数据块信息并且获得最后一个数据块长度。为什么偏偏要获取最后一个数据块长度呢?

    1.6K60

    Hadoop中HDFS读取文件原理剖析

    上一篇文章中简单介绍了一下Hadoop文件存储一些逻辑与简单原理(见 http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/113638.htm),既然后写入,那肯定要读取分析数据咯...,下面我在白话一下hdfs文件读取逻辑与简单原理。...namenode,namenode里面存储都是文件命名空间,也就是文件存储在datanode地址,我们首先获取到要想读取文件头所在位置,块中存在很多个数据节点副本,hadoop会根据一定标准找到距离客户端最近一个节点...,此时便返回一个FSData InputStream,否则返回ioexception 第二步:紧跟着,客户端会读取返回去文件输入流,此时文件头存储datanode会自己寻找这些块中距离自己最近其他...知道读取完成之后,文件输入流会调用close方法关闭流, 下面我们讨论下异常处理机制: 如果客户端在读取数据流时候遇到了错误块,怎么办眤?

    51630

    python读取hdfsparquet文件方式

    hdfs上使用python获取parquet格式数据方法(当然也可以先把文件拉到本地再读取可以): 1、安装anaconda环境。 2、安装hdfs3。...conda install python-snappy 5、读取文件 ##namenode mode: from hdfs3 import HDFileSystem from fastparquet...= HDFileSystem(host = host, pars = conf) 2、hdfs 这种方法在使用时候配置比较简单,官网资料也比较丰富,但是需要注意是该API可以模拟用户访问,权限较大...:50070″,”namenode2:50070″],user_name=”hdfs”) 补充知识:python spark中parquet文件写到hdfs,同时避免太多文件(block小文件合并...以上这篇python读取hdfsparquet文件方式就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

    3.4K10

    kettle连接cdh——读取hdfs数据

    这里可以优先替换core-site.xml,其他等到使用到时候再替换即可。 目前主要使用就是core-site.xml这个文件,从hadoop集群中拷贝出这个文件。...我目前用是cdh,位置是在 /etc/hadoop/conf.cloudera.hdfs文件夹下。...我们看一下这个基本操作。 ? ? 7、接下来我们可以做一个简单读取hdfs文件内容,同时写入到本地文件系统例子。 ? 下图是预览数据后截图: ?...8、 之后我们就可以简单文件处理输出到本地文件系统中了。从而我们成功连接了hdfs,而且,我们也能够操作hdfs了。...最后我们本地文件内容: aa;bb;cc;dd 1;2;3;4 1;2;3;5 2;2;6;5 2;3;4;5 2;3;6;4 2;2;8;4 综上,我们能够使用kettle进行hdfs中数据读取

    1.5K20

    Spark读取和存储HDFS数据

    本篇来介绍一下通过Spark来读取HDFS数据,主要包含四方面的内容:将RDD写入HDFS读取HDFS文件、将HDFS文件添加到Driver、判断HDFS文件路径是否存在。...3、读取HDFS文件 读取HDFS文件,使用textFile方法: val modelNames2 = spark.sparkContext.textFile("hdfs://localhost...:9000/user/root/modelNames3/") 读取时是否加最后part-00000都是可以,当只想读取某个part,则必须加上。...4、将HDFS文件添加到Driver 有时候,我们并不想直接读取HDFS文件,而是想对应文件添加到Driver上,然后使用java或者ScalaI/O方法进行读取,此时使用addFile和get...上文件路径是否存在 在读取HDFS地址或者将文件传输到Driver上时候,首先需要判断文件是否存在。

    18.4K31

    Hadoop中HDFS读取和写入工作原理

    介绍 HDFS和HBase是Hadoop中两种主要存储文件系统,两者适用场景不同,HDFS适用于大文件存储,HBASE适用于大量小文件存储。...本文主要讲解HDFS文件系统中客户端是如何从Hadoop集群中读取和写入数据,也可以说是block策略。...二 读取数据   我们看一下Hadoop集群配置中如何读取数据。...当对某个文件某个block进行读取时候,hadoop采取策略也是一样:   1.首先得到这个block所在datanode列表,有几个副本数该列表就有几个datanode。   ...2.根据列表中datanode距离读取距离进行从小到大排序:   a)首先查找本地是否存在该block副本,如果存在,则将本地datanode作为第一个读取该blockdatanode   b

    80120

    HDFS系列(1) | HDFS文件系统简单介绍

    在介绍文件系统之前我们首先需要了解HDFS作用。我们都知道HDFS是Hadoop一个核心组件,那在Hadoop中HDFS扮演着怎样一个角色呢?我们可以通过下图直观了解。 ?...可以HDFS理解为将多个节点上容量汇总到一起,拼接成一个大文件系统,在一个节点上上传数据,在其他节点上都能够访问使用。 二. HDFS组成架构及作用 1....文件上传HDFS时候,Client将文件切分成一个一个Block,然后进行上传 2.与NaneNode交互,获取文件位置信息 3.与DataNode交互,读取或者写入数据 4.Client提供一些命令来管理...通常DataNode从磁盘中读取块,但对于访问频繁文件,其对应块可能被显示缓存在DataNode内存中,以堆外块缓存形式存在。...名字空间(NameSpace) HDFS 支持传统层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录,然后将文件保存在这些目录里。

    1.1K30

    Flume快速入门系列(3) | 如何实时读取本地目录文件HDFS

    上一篇我们已经简单介绍了Flume,那么这一篇文章博主继续为大家介绍如何实时读取本地/目录文件HDFS上。   此部分所需要文档,博主已经打包上传到百度云。...实时读取本地文件HDFS 1.1需求: 实时监控Hive日志,并上传到HDFS中 1.2 需求分析 ? 1.3 实现步骤 1....创建flume-file-hdfs.conf文件 1.创建文件 [bigdata@hadoop002 job]$ vim flume-file-hdfs.conf   注:要想读取Linux系统中文件...由于Hive日志在Linux系统中所以读取文件类型选择:exec即execute执行意思。表示执行Linux命令来读取文件。 2....实时读取目录文件HDFS 2.1 案例需求 使用Flume监听整个目录文件 2.2 需求分析 ? 2.3 实现步骤 1. 创建配置文件flume-dir-hdfs.conf 1.

    1.5K10

    HDFS文件访问权限

    针对文件和目录,HDFS有与POSIX(可移植操作系统界面)非常相似的权限模式。    一共提供三类权限模式:只读权限(r),写入权限(w)和可执行权限(x)。...读取文件或列出目录内容时需要只读权限。写入一个文件,或是在一个目录上创建以及删除文件或目录,需要写入权限。对于文件而言,可执行权限可以忽略。...因为你不能在HDFS中执行文件(与POSIX不同),但是在访问一个目录子项时需要改权限。 每个文件和目录都有所属用户(owner)、所属组别(group)以及模式(mode)。...这个模式是由所属用户权限,组内成员权限以及其他用户权限组成。   默认情况下,可以通过正在运行进程用户名和组名来唯一确定客户端标识。...但由于客户端是远程,任何用户都可以简单在远程系统上以他名义创建一个账户来进行访问。

    1.7K10

    python通用读取vcf文件类(可以直接复制粘贴使用)

    前言   处理vcf文件时候,需要多种切割,正则匹配,如果要自己写其实会比较麻烦,并且每次还得根据vcf文件格式或者需要读取值不同要修改相应代码。...因此我写了这个通用读vcf类,直接复制粘贴这部分代码就可以方便用这个类进行vcf文件读取,过滤,写出等操作。...vcf信息,及对vcf文件操作,一个是Record类,它包括vcf某一行存储全部信息 读入vcf文件 gatk_result = "realignment.vcf" gatk = VCF(gatk_result...注意VCF类是个迭代器类,可以用next和for循环来读入每一行信息 record = gatk.record #这里record存储是该Record类地址 查看该record属性,包括line...,这里在vcf一般是在后面用样本名表示列) record.CHROM record.line record.ID #其他属性同理 INFO读取 这是vcf中INFO原始表示 CONTQ=28;

    2.7K20

    HDFS——DN持久化文件

    【前言】 在HDFS中,NameNode存储了整个集群元数据信息,DataNode(下面都简称dn)负责实际数据存储,这些数据最终持久化到磁盘中。 那么这些持久化文件都包括哪些?分别都有什么用?...某个dn节点坏了,是否直接将对应磁盘移到另一台节点上就可以正常使用并且不会出现数据丢失呢? 带着这些问题,作者对dn持久化文件进行了总结。...【DN持久化文件】 dn中可以配置多个目录(通常是多块磁盘,每个磁盘挂载到一个目录,这样可以提高整体IO性能)进行数据存储,多个目录共同存储该dn上block信息。...每个目录目录树结构如下图所示: 下面针对每一项进行具体说明: in_use.lock 该文件文件内容为: $DNPID@$DNIP 其中$DNPID为dn进程PID $DNIP为dn所在主机...具体文件内容为: $UsedSize $Timestamp 其中$UsedSize为该m兖所占用磁盘空间大小 $Timestamp为记录时间 该文件通常是在dn停止时候写入,在启动时读取文件

    62140
    领券