本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。...数据顺序：Kafka 保证了同一个分区（partition）内的数据是有序的，即按照生产者发送的顺序来存储和消费。但是不同分区之间的数据是无序的，即不能保证跨分区的数据按照全局顺序来处理。...RabbitMQ 保证了同一个队列内的数据是有序的，即按照先进先出（FIFO）的原则来存储和消费。但是不同队列之间的数据是无序的，即不能保证跨队列的数据按照全局顺序来处理。
MySQL 的数据模型是二维的，每个表只有行和列两个维度，而 Elasticsearch 的数据模型是多维的，每个文档可以有嵌套的对象或数组。...查询语言 MySQL 使用标准的 SQL 语言来查询和操作数据，SQL 语言是一种声明式的语言，可以通过简洁的语法来表达复杂的逻辑。...MySQL 的查询语言是字符串形式的，需要拼接或转义特殊字符，而 Elasticsearch 的查询语言是 JSON 形式的，可以直接使用对象或数组表示。...MySQL 的索引是辅助的，需要手动创建和维护，而 Elasticsearch 的索引是主要的，自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的，只针对单个表或列，而 Elasticsearch 的索引是全局的，涵盖所有文档和字段。
MySQL 是一种关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言（SQL）来操作数据。SQL 是一种通用的、标准化的、声明式的语言，它可以定义数据的结构、约束、操作、查询等。...而 MonogoDB 在 2018 年 10 月 16 日更改 License 为 SSPL 协议，这对于开源社区没啥影响，但是对于云厂商而言 MongoDB 公司会明确要求托管 MongoDB 实例的云厂商要么从...主要区别 MySQL 是一个关系数据库管理系统，MongoDB 则是一个 NoSQL 数据库系统。MySQL 使用 SQL，大多数开发人员都有这方面的经验。...尽管 MQL 和 SQL 有相似之处，但 MQL 通常需要额外花费精力进行学习。 接下来，博主将介绍一些主要差异。 数据模型 MySQL 是一个关系数据库系统，它将数据存储在列、行和表中。...它会在 SQL 注入攻击中带来另一个安全漏洞，MongoDB 的无架构方法则可以避免这个漏洞。
MySQL 的数据模型是二维的，每个表只有行和列两个维度，而 Elasticsearch 的数据模型是多维的，每个文档可以有嵌套的对象或数组。...github 地址：https://github.com/wayn111/waynboot-mall 查询语言 MySQL 使用标准的 SQL 语言来查询和操作数据，SQL 语言是一种声明式的语言，可以通过简洁的语法来表达复杂的逻辑...MySQL 的查询语言是字符串形式的，需要拼接或转义特殊字符，而 Elasticsearch 的查询语言是 JSON 形式的，可以直接使用对象或数组表示。...MySQL 的索引是辅助的，需要手动创建和维护，而 Elasticsearch 的索引是主要的，自动创建和更新。...MySQL 的索引是局部的，只针对单个表或列，而 Elasticsearch 的索引是全局的，涵盖所有文档和字段。
本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。 影响因素 可扩展性：Kafka 旨在处理大容量、高吞吐量和实时数据流。...数据顺序：Kafka 保证了同一个分区（partition）内的数据是有序的，即按照生产者发送的顺序来存储和消费。但是不同分区之间的数据是无序的，即不能保证跨分区的数据按照全局顺序来处理。...RabbitMQ 保证了同一个队列内的数据是有序的，即按照先进先出（FIFO）的原则来存储和消费。但是不同队列之间的数据是无序的，即不能保证跨队列的数据按照全局顺序来处理。
作者 | Antonello Zanini 翻译、整理 | 编程界 转载自 | 何时使用 Bun 而不是 Node.js?...然而，真正的问题是：使用 Bun 而不是 Node.js 是否真的有意义呢？...Bun 和 Node.js：优缺点 为了更好地了解何时应该选择 Bun 而不是 Node.js，首先需要看一下这两种技术的优缺点。这将帮助您确定在特定情况下哪个是最佳选择。...4.当您需要一个高效的内置内部数据库时 SQLite 是一款流行的自包含、无服务器和零配置的 SQL 数据库引擎。它的可嵌入性使其成为内部数据库的一个优秀选择。...因此，Bun 不仅因为其即时的好处而具有吸引力，而且因为其长期的可维护性目标而具有吸引力。 总结 在本博客文章中，我们探讨了为什么以及何时 Bun 可以成为 Node.js 的良好替代品。
今年最受欢迎的项目是谷歌的 zx，可在 JavaScript 或 TypeScript 中编写简单的命令行脚本。...在 JS 优先的团队中使用 JS 进行自动化脚本的编写，是最合乎逻辑的选择。...此外，一旦 node 程序编写完成，通常每台计算机上都可以运行。 开箱即用的跨平台特性 这就引出了下一点 —— node 是一个跨平台的运行时，在 linux、mac 和 windows 上运行良好。...体面的进程间通信 node 作为自动化运行时的一个很棒的方面是它的 IPC 能力。有时候你更喜欢通过 CLI 而不是 node API 使用其他工具。...node IPC（用于编排 CLI 工具）非常合适，尤其是使用 execa 时。 在 node 中编写 CLI 工具，有很多好用的软件包。
借助 Wasm，他使用 Leptos 的目标是“提供大致与 JavaScript 框架平行的体验，但在 Rust 中”。...因此，虽然该框架功能齐全，但需要注意的是，“生产就绪”取决于你愿意应对其当前限制的意愿。...他表示同意，并补充说 Leptos 社区也痴迷于“正确性”——他解释说这意味着“以正确的方式做事，而不是以最简单的方式”。...关于有问题的字符，他说：“Go 只会删除它们”，而“Rust 会返回一个结果。而且，有时候你……希望看到瑕疵和复杂性，然后被问到：你想如何处理这个问题？”...他表示Solid可能是他会选择的。他还提到他对React有疑虑。
比如让研发工程师去理解算法工程师的一些思路是很困难的，意味他们不懂机器学习，甚至难以校验自己做的是不是对的。...大的原则是： 使用 SQL 而不是 Python 去完成特征工程 尽可能减少 Python 的使用，Python 应该尽可能仅仅用于模型部分 先说这个原则带来的好处，再说说现在这个原则以前为什么没落地，...无需逻辑校验成本 说说落地的困难： SQL 可能无法完成非常复杂的特征处理逻辑 Python 在某些时候在可视化亦或是特征处理上是不可避免的 这里值得注意的是，我们不是拒绝 Python 做特征工程，而是尽可能减少使用...从这里看到，为了复用训练时的SQL代码， Byzer 的预测变成了组装一堆的SQL UDF 函数，无论是特征工程还是模型预测，都可以转化为一个个UDF 函数，而整个 Pipeline 则是通过 SQL...，这个时候就可以引入 OpenMLDB了，我们可以封装一个 UDF 函数调用 OpenMLDB 接口来完成特征的获取，而不是通过 Byzer 自身来完成计算，这样就能很好的覆盖大部分场景了。
虽然 Hibernate 可以在配置文件中打开 SHOW SQL 的功能， MyBatis 则可以在 Log4j 的配置文件中配置 SQL 语句的输出，但这些输出是类似这样的 INSERT … ?...语句，并不是一个完整可以运行的 SQL ，要想知道完整的 SQL 需要手动把参数补齐，如果要调试这样的 SQL 无疑非常痛苦。...Log4jdbc 是一个开源 SQL 日志框架，它使用代理模式实现对常用的 JDBC Driver（ Oracle , Derby , MySQL , PostgreSQL , H2 , HSQLDB...在大多数情况下极大改善了可读性及调试工作 SQL 的耗时信息能被获取从而帮助判断哪些语句执行得过慢，同时这些信息可以被工具识别得到一个关于慢 SQL 的报表 SQL 连接信息也可以获取从而帮助诊断关于连接池或线程的问题...2、将 JAR 包添加进项目 将 JAR 包添加进项目有两种方式，第一种是直接将 Log4jdbc-log4j2 和 Slf4j 的 JAR 包添加进 CLASSPATH 中，第二种是使用 MAVEN
（主要是其中涉及到的细节处理很麻烦） 当然过程是花了些时间的，主要是需要慢慢打磨其中的细节，需要利用很多技术来处理图形版面的交接位置。...令我感触最深的是，想要用ggplot2随心所欲的画图，ggplot2掌握的再熟练，也只是勉强过的了技术关，而图表背后的思维和结构更考验人，更具有挑战性。...以下数据是构造模块2辅助数据： （上半部分堆积柱形图的下侧连接带数据）的辅助数据，我打算使用多边形几何对象了来模拟那些参差交错的连接带。...如果你看的不是很懂，实属正常，这种笨拙的想法，我也不知道是从哪里学来的。...vie<-viewport(width=1,height=0.215,x=0.5,y=0.8) p1;print(p2,vp=vie) grid.text(label="全球茶叶消费排行榜\n喝茶最多的不是中国人
希望模型像"奶牛"吃草，挤得是"牛奶"，那么我们必须保证"喂"的是草。并不是所有的交叉特征与推荐系统的最终优化目标都是相关的，盲目的"喂"特征只会带来更多的噪声和系统准确率的下降。...其中ck表示类目特征，xk标志特征的值，J是所有特征的索引。...02 L0-SIGN模型 L0-SIGN模型的输入是没有边信息的图，特征是nodes，特征交互是边，如果两个特征nodes之间存在边，代表这两个特征的交互特征对模型有益。...L0-SIGN有两个模块，第一个是L0边预估模块，就是预估边应不应该存在。然后是图分类SIGN模块，SIGN模块如下图所示： ?...在这篇论文中，fep的输入是两个node向量的element-wise product，fep是多层感知器。在训练的时候，L0就像正则化一样最小化探测边的数量。
原翻译传送门is here 你可能在学习编程语言而不是编程本身 别对学习计算机科学(CS)不是研究计算机这种言论感到惊讶。相反的，学习CS是对自动解决问题的研究。...解决问题的是计算机科学，而不是编程。这就是为什么许多CS的学生似乎不明白自己为什么要学习算法和数学。 如果之前你有去上过CS的课程，你就不会对我这里说的话感到惊讶。...我总有那么种感觉是我没找到合适的工具。但是，问题出在当我还没有意识到我要做的工作时，忘了寻找适合的工作而不是寻找适合的工具。 而且奇怪的一点是：编程语言总是在不断发展的。...老木工对上面提到的注意点更感兴趣，而不是锤子和钉子。在对工作科学研究的期间，他还会花时间去检查钉子、着色板和木材等的质量。...人类语言充满了限制和错误，是不能用来指导机器工作的，因为机器接收不到。 学习编程的时候，你将学习一种新的术语和工具来帮助你编写逻辑方式，这种逻辑方式是被计算机和其他程序员理解并且认同的。
C/C++ 小误区：void main() 这是基于我们学校老师一直使用void main（），而发的感慨，大一学习C语言时，我就在想，老师上课演示的为什么一直用void main（），而不是int main...C 在C89 中，main( ) 是可以接受的的经典巨著（C程序设计语言第二版）用的就是main( )不过在最新的C99 标准中，只有以下两种定义方式是正确的： int main( void ) int...C++标准中都是这样规定的虽然在一些编译器中，void main可以通过编译（如vc6），但并非所有编译器都支持void main，因为标准中从来没有定义过void main中如果main函数的返回值不是...这当然也不是标准 C/C++ 里面定义的东西！...char *envp[] 是某些编译器提供的扩展功能，用于获取系统的环境变量因为不是标准，所以并非所有编译器都支持，故而移植性差，不推荐使用 ******************************
Alan 2022-9-5 9:53 是要的，只是说可以推算出来 UMLChina潘加宇 推算是从本质推算现象。系统-责任不需要依赖于系统实例-消息，反之则不然。...类似的还有，左拐弯，右拐弯，还是大拐弯，小拐弯 Alan 2022-9-7 9:46 在发糕的系统里，一个A系统的所有系统实例 的消息.责任 数量总和， 是不是与 A系统的责任 数量 相等呢？...应该说，去掉重复元组之后，得到的结果是责任集合的子集。 ****** 这个问题问的实际上就是: 序列图上的消息是否覆盖了类的所有操作？...虽然从各种“流水大数据”（条件是维护的数据全面的，像上面说的“有可能的场景都列出来”）来推算本质的模型系是可能的，但这个推算的逻辑也不是从天上掉下来的，也是先要理清楚本质的模型是什么，以及各种流水和本质模型的关系...更何况，不是所有的系统都会保存“流水”。
比如可能更新了某个表的一个字段，然后其对应的缓存，是需要查询另外两个表的数据并进行运算，才能计算出缓存最新的值的。 另外更新缓存的代价有时候是很高的。...是不是说，每次修改数据库的时候，都一定要将其对应的缓存更新一份？也许有的场景是这样，但是对于比较复杂的缓存数据计算的场景，就不是这样了。 如果你频繁修改一个缓存涉及的多个表，缓存也频繁更新。...举个栗子，一个缓存涉及的表的字段，在 1 分钟内就修改了 20 次，或者是 100 次，那么缓存更新 20 次、100 次；但是这个缓存在 1 分钟内只被读取了 1 次，有大量的冷数据。...其实删除缓存，而不是更新缓存，就是一个 lazy 计算的思想，不要每次都重新做复杂的计算，不管它会不会用到，而是让它到需要被使用的时候再重新计算。...如果删除缓存失败了，那么会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。 解决思路：先删除缓存，再更新数据库。如果数据库更新失败了，那么数据库中是旧数据，缓存中是空的，那么数据不会不一致。
部门编号是公司或组织内部对不同职能部门的标识符号，通常采用数字、字母或其组合的形式来进行表示。部门编号的作用在于方便管理者对各个部门进行辨识和分类，同时也有利于人力资源管理和工作流程的优化。
想用自己的话梳理一遍，分享给其他还不了解的同学 正文 先来看看 useState 的日常用法 const [count, setCount] = useState(0) 这里可以看到 useState 返回的是一个数组...，那么为什么是返回数组而不是返回对象呢？...为什么是返回数组而不是返回对象 要弄懂这个问题要先明白 ES6 的解构赋值，来看 2 个简单的例子： 数组的解构赋值 const foo = [1, 2, 3]; const [one, two, three...counter, setState: setCounter } = useState(0) 这里可以看到，返回对象的使用方式还是挺麻烦的，更何况实际项目中会使用的更频繁 总结 useState 返回的是...array 而不是 object 的原因就是为了降低使用的复杂度，返回数组的话可以直接根据顺序解构，而返回对象的话要想使用多次就得定义别名了 首发自：为什么 useState 返回的是 array 而不是
编程是一个先思考再编码的过程，思考是优于编码技能的，在思考过程中我们会考虑代码的可重用性、可靠性、更容易被他人理解，这时就会使用到设计模式让代码编写工程化，这篇文章整理了设计模式的六大原则。...这种场景下，类A一般是高层模块，负责复杂的业务逻辑；类B 和类C 是低层模块，负责基本的原子操作；假如修改类A，会给程序带来不必要的风险。...继承包含这样一层含义：父类中凡是已经实现好的方法，实际上是在设定一系列的规范和契约，虽然它不强制要求所有的子类必须遵从这些契约，但是如果子类对这些方法任意修改，就会对整个继承体系造成破坏，而里氏替换原则就是表达了这一层含义...（只和自己直接的朋友交谈） 举个例子，我们通过 手机 阅读 微信读书 APP 内的 书籍，如何设计类的编写？ ?...解决方案：当软件需要变化时，尽量通过扩展软件实体的行为来实现变化，而不是通过修改已有的代码来实现变化。
endl; } }; int main() { B b; A &a = b; a.Fun(); return 0; } //虚函数动态绑定=>B，非A，缺省实参是编译时候确定的...=>10，非20 输出：B::Fun with number 10 条款38: 决不要重新定义继承而来的缺省参数值 本条款的理由就变得非常明显：虚函数是动态绑定而缺省参数值是静态绑定的。...这意味着你最终可能调用的是一个定义在派生类，但使用了基类中的缺省参数值的虚函数. 为什么C++坚持这种有违常规的做法呢？答案和运行效率有关。...做出这种选择是想求得速度上的提高和实现上的简便，所以大家现在才能感受得到程序运行的高效；当然，如果忽视了本条款的建议，就会带来混乱。
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