调用雄辩模型的booted()方法是在模型加载完成并准备好进行推理时进行的。booted()方法是一个回调函数,用于通知开发者模型已经成功加载并可以开始使用。
在使用雄辩模型进行推理之前,需要先加载模型的权重和配置文件,并进行初始化。一般情况下,可以通过调用模型的load_weights()方法加载权重文件,然后调用load_config()方法加载配置文件。加载完成后,可以调用模型的boot()方法进行初始化。
在boot()方法中,模型会进行一些必要的准备工作,例如创建网络结构、初始化参数等。当这些准备工作完成后,booted()方法会被调用,表示模型已经准备好进行推理了。
调用booted()方法后,可以开始使用模型进行推理。可以通过调用模型的infer()方法传入输入数据进行推理,并获取输出结果。
雄辩模型是腾讯云提供的一种基于云计算的人工智能服务,可以用于各种场景下的图像识别、语音识别、自然语言处理等任务。腾讯云提供了丰富的人工智能服务和产品,例如腾讯云AI开放平台、腾讯云图像识别、腾讯云语音识别等,可以满足不同开发者的需求。
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