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消息队列设计1 何时需要

1 何时需要 必要性 可以使用MQ的场景有很多,做业务解耦/最终一致性/广播/错峰流控等 反之,如果需要强一致性,关注业务逻辑的处理结果,则RPC显得更为合适。...需要保证每一个分区内的高可用性,也就是每一个分区至少要有一个主备且需要做数据的同步,关于这块HA的细节,可以参考下篇pull模型消息系统设计。...话说回来,不是每个业务都需要强事务的。扣钱和加钱需要事务保证,但下单和生成短信却不需要事务,不能因为要求发短信的消息存储投递失败而要求下单业务回滚。...但生产者消费者模型中最大的痛点是:消费者到底应该何时进行消费。大处着眼来看,消费动作都是事件驱动的。主要事件包括: 攒够了一定数量。 到达了一定时间。 队列里有新的数据到来。...由于主动权在消费方,消费方无法准确地决定何时去拉取最新的消息。如果一次pull取到消息了还可以继续去pull,如果没有pull取到则需要等待一段时间重新pull。 但等待多久就很难判定了。

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    用友亏损3.95亿 何时复苏需要加速核心业务变革

    多项企业互联网业务并不都是核心产品 但是何时能够摆脱持续亏损的态势,用友并没有给出明确的时间表,用友在报告中提到了近期转型所推出的企业互联网服务业务, 包括“易代账”、“电商通”、“嘟嘟”、“企业空间”...并且这类产品的赢利模式和运营模式都需要时间积累,暂时还不能填补主营业务下滑的黑洞。...相反用友的推出企业互联网业务距离主营业务还有一段距离,并且这些如何跟主营业务进行有效的结合,都是用友未来需要思考的问题。...但他已经不简简单的是一个工厂,他对传统工厂经过系统的流程重新改造得来的,而在这个时候,我们仅靠传统方式卖给对方一款软件显然不能适用他的需求,他需要量身定做一款适合他的软件,而我们产品跟不上他的变化需求。...其实无论互联网+什么,软件依然是雷打不动的核心,软件定义一切的理论依然适用,只不过我们需要重新设计我们的产品和业务流程改造,重新编排我们的商业模式,来适应未来不可逆的消费潮流。

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    何时使用Serverless,何时使用Kubernetes

    我们仍在最后确定幻灯片,但已完成幻灯片,总结了何时使用Kubernetes以及何时使用Serverless。...使用Kubernetes时,通常需要等待一段时间来创建群集,配置Kubernetes以获取公共IP地址,然后部署第一个容器。...您需要最小的响应延迟 使用Serverless平台时,由于需要初始化代码,因此第一次调用函数需要一些时间。...例如,在OpenWhisk中,您可以使用Docker容器,这些容器可以运行需要一些时间才能启动的Java应用程序。如果您需要快速可靠的响应时间,则应使用Kubernetes。...如果这些限制对您的应用程序来说过于严格,则需要使用Kubernetes。 但是,有时可能会在较小的功能中分解您的应用程序。在某些情况下,甚至可能需要这样做,例如将现有的单片应用程序移动到云中时。

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    MySQL索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效?

    2、何时使用索引 MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”,倒不如说,和全表扫描比起来,去分析两个索引B+树更加耗费时间。...主键,unique字段; 和其他表做连接的字段需要加索引; 在where里使用>,≥,=,<,≤,is null和between等字段; 使用不以通配符开始的like,where A like 'China...%'; 聚集函数MIN(),MAX()中的字段; order by和group by字段; 3、何时不使用索引 表记录太少; 数据重复且分布平均的字段(只有很少数据值的列); 经常插入、删除、修改的表要减少索引...text,image等类型不应该建立索引,这些列的数据量大(假如text前10个字符唯一,也可以对text前10个字符建立索引); MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时,不使用索引; 4、索引何时失效

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    MySQL 索引的分类、何时使用、何时不使用、何时失效?

    2、何时使用索引 MySQL每次查询只使用一个索引。与其说是“数据库查询只能用到一个索引”,倒不如说,和全表扫描比起来,去分析两个索引B+树更加耗费时间。...主键,unique字段; 和其他表做连接的字段需要加索引; 在where里使用>,≥,=,<,≤,is null和between等字段; 使用不以通配符开始的like,where A like 'China...%'; 聚集函数MIN(),MAX()中的字段; order by和group by字段; 3、何时不使用索引 表记录太少; 数据重复且分布平均的字段(只有很少数据值的列); 经常插入、删除、修改的表要减少索引...text,image等类型不应该建立索引,这些列的数据量大(假如text前10个字符唯一,也可以对text前10个字符建立索引); MySQL能估计出全表扫描比使用索引更快时,不使用索引; 4、索引何时失效

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    Kubernetes上的数据库:为什么、何时以及需要考虑什么

    了解需要考虑的关键因素。 译自 Databases on Kubernetes: Why, When and What To Consider,作者 Kathryn Hsu。...何时在 Kubernetes 上运行数据库 如果您的应用程序需要可扩展的、自动化的数据管理,并且摩擦最小,并且您需要在开发、测试和生产环境中保持一致性,那么在 Kubernetes 上运行数据库是一个绝佳的选择...考虑 DBA 或开发人员是否将负责在 Kubernetes 上配置和管理数据库,或者这是否需要更广泛的、由内部开发人员或数据库平台支持的自动化即服务方法。...如果是后者,您需要确定内部平台应提供多少级别的 Kubernetes 抽象来支持其他团队。此外,您需要定义如何根据持久卷、存储阵列以及备份或数据保护策略配置容器化数据库。

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    何时用多线程?多线程需要加锁吗?线程数多少最合理?

    二、什么时候需要加锁? 在多线程场合下,最重要的就是保障数据的一致性问题,而保障数据一致性问题,就需要借助于锁了。 其实我们在多线程的场景下应该搞清楚一个问题,就是到底什么需要保护?...并不是所有的的数据都需要加锁保护,只有那些涉及到被多线程访问的共享的数据才需要加锁保护。 锁的本质其实就是确保在同一时刻,只有一个线程在访问共享数据,那么此时该共享数据就能得到有效的保护。...为了避免数据一致性问题,我们就需要将操作该队列的代码放入同步块内(锁的对象也就是这个链表实例),来确保同一时刻只有一个线程可以访问该链表。 如何加锁?...所以在这种情况下,就可以将不需要同步的耗时操作移到同步块外面了。 2)多CPU场景下,将耗时的CPU操作拿到同步块外面,总是可以提升性能的 CPU密集型的代码,不存在IO操作等不消耗CPU的代码片段。...但一个可靠的系统是设计出来的,而不是通过改BUG改出来的,当出现这种问题的时候就需要从系统设计角度去分析了。 有人会认为死锁会导致CPU 100%,其实对也不对。

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    MySQL索引详解(优缺点,何时需要需要创建索引,索引及sql语句的优化)

    MySQL索引详解(优缺点,何时需要/不需要创建索引,索引及sql语句的优化) 一、什么是索引? 索引是对数据库表中的一列或多列值进行排序的一种结构,使用索引可以快速访问数据库表中的特定信息。...索引需要占用物理空间,数据量越大,占用空间越大 会降低表的增删改的效率,因为每次增删改索引,都需要进行动态维护 五、什么时候需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引...查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度(索引就是排序加快速查找 查询中统计或者分组的字段; 六、什么时候不需要创建索引 频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新记录,还会更新索引,...保存索引文件 where条件里用不到的字段,不创建索引; 表记录太少,不需要创建索引; 经常增删改的表; 数据重复且分布平均的字段,因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。...16、超过三个表最好不要用join, 需要join的字段,数据类型必须一致,多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。

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    【116期】MySQL索引优缺点、何时需要需要创建索引、索引及sql语句的优化

    阅读本文大概需要 4 分钟。 来自:cnblogs.com/l199616j/p/11232392.html 一、什么是索引?...索引需要占用物理空间,数据量越大,占用空间越大 会降低表的增删改的效率,因为每次增删改索引,都需要进行动态维护 五、什么时候需要创建索引 主键自动建立唯一索引 频繁作为查询条件的字段应该创建索引 查询中排序的字段创建索引将大大提高排序的速度...; 表记录太少,不需要创建索引; 经常增删改的表; 数据重复且分布平均的字段,因此为经常查询的和经常排序的字段建立索引。...16、超过三个表最好不要用join,需要join的字段,数据类型必须一致,多表关联查询时,保证被关联的字段需要有索引。...Union需要将集合合并后在进行唯一性过滤操作,这会涉及到排序,大量的cpu运算,加大资源消耗及延迟,当然,使用union all的前提条件是两个结果集没有重复数据。 21、使用合理的分页提高效率。

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    何时使用Java Stream,何时使用Java集合框架

    但是不少同学在学习和使用Stream时依然感到很困惑,不知道何时使用Stream,甚至想不起来使用Stream,甚至在Stream和集合框架的选择上也成了问题。今天胖哥将尝试帮你解决这些疑问。...看API操作 它们都提供了很多方法,如果你需要获取元素的个数,集合更加方便一些,如果你要过滤一些元素,很明显,Stream的API更加方便,甚至它提供了各种可组合的操作。...是否需要重用对象实例 当结果以Collection的形式返回时,我们可以重复使用。而一个Stream被使用后,就认为它已消耗掉,并在重用时抛出IllegalStateException,如上面所示。...是否需要固定的格式 Stream流的表现格式通常没有Java集合框架丰富,Java集合框架提供了如Set、List、Map等格式。如果你需要终端返回展现,显然集合框架更加合适。...总结 以上是在使用这两个概念需要考虑的几个点,其实大多数情况下,我们只需要看谁的API更加友好,因为它们之间可以相互转换。显而易见,Stream更加符合未来的趋势。

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    为什么 Linux 需要 Swapping

    然而并不知道它使用的部分虚拟内存其实在磁盘上,因为内存和磁盘的读写速度上的巨大差异,这部分虚拟内存的读写非常缓慢,我们在 为什么 CPU 访问硬盘很慢 曾经介绍过: 在 SSD 中随机访问 4KB 数据所需要的时间是访问主存的...其他的文件不能存储在该区域上,我们可以使用 swapon -s 命令查看当前系统上的交换分区; Swap 文件是文件系统中的特殊文件,它与文件系统中的其他文件也没有太多的区别; Swap 分区的大小是需要系统管理员手动设定的...我们到现在已经对 Linux 上的 Swapping 有了一定的了解,接下来回到这篇文章想要讨论的问题 — 『为什么 Linux 需要 Swapping』,我们将从以下两个方面介绍 Swapping 解决的问题...WMARK_MIN 时会触发上一节提到的内存直接回收,而水位高于 WMARK_HIGH 则意味着空闲内存充足,不需要进行回收。...Linux 中的 Swapping 机制主要是为内存不足和内存闲置两种常见的情况存在的 Swapping 可以直接将进程中使用相对较少的页面换出内存:当系统需要的内存超过了可用的物理内存时,内核会将内存中不常使用的内存页交换到磁盘上为当前进程让出内存

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