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我在考虑Pandas Dataframe我希望找到一种有效的方法，在这种方法中，每次列名包含数字4时都会创建第二个Dataframe，因此列元素是数组。import pandas as pd data1 = {"A0aa":[1
浏览 4提问于2019-06-21得票数 0
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我是Keras的新手，我正在尝试对数据集进行二进制MLP，并且不断地在不知道原因的情况下获得超出界限的索引。65, in <listcomp>
File "C:\Users\Thiru\Anaconda3\lib\site-packages\pand
浏览 1提问于2016-03-13得票数 11
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嗨，我见过一些机器学习实现的例子，它们使用带有数据帧的as_matrix作为机器学习算法的输入。我想知道是否可以使用元组，它是.as_matrix的输出，作为机器学习算法的输入，如下所示。
浏览 2提问于2017-05-15得票数 0
我做Node编程已经有一段时间了，有一件事让我非常厌倦，那就是我不得不担心任何需要大量cpu时间的事情都会阻塞事件循环。我还想将我的语言技能扩展到更专注于机器学习的领域，因此根据我所读到的内容，python似乎是一个很好的选择。然而，我一直看到python也是单线程的，但我感觉这种措辞的使用方式与通常在node中使用的方式不同。Python是很多繁重数据操作的首选语言，所以我无法想象它会像node那样阻塞。更熟悉py
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
我有一个numpy数组和一个空的dataframe：df = pandas.DataFrame(columns = ["Col"])df["Col"] = element
提供一个元素为1、2和3的dataframe 3x1。我想要一个元素为数组的</em
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
=np.nan, strategy='most_frequent')
weather_test = imp.fit_transform(weather_test) 当weather_test是一个熊猫数据帧时但是，当我将weather_test更改为numpy数组时，它可以工作。
浏览 15提问于2020-01-09得票数 0
对于下面的jupyter中的pandas代码，我尝试获取数据类型信息。import pandas as pdnew_pd = pd.Series(new_list)
根据文档，两者都返回数据类型信息从两者返回的结果都是好的和有用的问题是为什么会有相同的重复属性。
浏览 5提问于2018-02-20得票数 5
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我有一个2x1的pandas数据帧，其中2个单元格包含numpy数组：>>> import pandas as pd>>> a1 = np.array([[3, 2], [1, 1]])
>>> df = pd.DataFrame([[a0],
浏览 7提问于2018-01-24得票数 1
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我有一个numpy.array数据类型，我想用pandas把它写到一个.csv文件中，所以我运行以下命令：print(data(df.head())
>>> (6,) 0 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
如输出所示，numpy数组的</em
浏览 4提问于2020-11-09得票数 1
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随机森林特征重要性Python
、、、、
在执行超参数调整并获得分类器的最佳参数后，我正在尝试从我的数据中获得特征重要性。我也已经将我的最佳参数应用于训练集，现在我正在尝试获取重要的特征，但我总是遇到错误，并尝试了我在互联网上找到的每一个可能的解决方案。importance']).sort_values('importance',ascending = False)
AttributeError: 'num
浏览 0提问于2021-06-13得票数 0
我有一个大熊猫数据帧，大约有300列，列类型都是float32。我想用这些数据尝试机器学习算法，所以我调用df[x_columns].values来创建numpy ndarray，然后将其用作机器学习算法的输入。通过查看内存消耗，dfx_columns.values似乎创建了原始数据的副本，而不仅仅是视图。有没有可能只让它创建原始数据的视图，这样我就可以减少内存消耗？
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
我有一个带有索引的Pandas Dataframe，这不是唯一的。index col1 col2 1 r t 1 a b g
1 r t
浏览 13提问于2019-03-17得票数 0
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Pandas和NumPy有很多方法来配置数组和数据帧字符串转换。这些选项大多是使用和设置的全局选项。我在Pandas中找到的最接近的东西是，它临时修改全局选项，然后恢复它们。(NumPy具有类似的上下文
浏览 0提问于2020-12-08得票数 0
这就是我的问题，我有一个这样的数据框架：S3 0 5 9S1 6 11 12S4 4 8 8df.mean()df.mean().mean()df.get_values().mean()
df.get_va
浏览 0提问于2014-08-05得票数 46
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我的电脑上安装了Python 3.6.8。我正在对一个公共数据集执行数据分析。Pandas可以正确地读取数据集，但是当我对数据帧进行切片时，我得到切片：‘(TypeError( None，None，None)，slice(None，None，None))’是一个无效的键。我的代码如下：
data = pd.read_csv('netflix_titles.csv&#
浏览 16提问于2021-02-15得票数 0
我有一个包含3列和100行的数据帧，我将这个数据帧转换成numpy数组，因为我想要它作为一个矩阵，这个数组的维数是(10,10,3)，这意味着它是一个(10*10)矩阵，矩阵中的每个元素都有3个值，我想在每个元素中应用一个if函数，并用这个函数的结果替换这个元素。43 28
96 28
浏览 0提问于2020-04-27得票数 0
我正在尝试从现有numpy数组中元素的对数返回创建一个新的numpy数组(即new array = old array(with ln(x/x-1)。我没有使用Pandas数据帧，因为我计划将返回的相关性(即“新数组”)合并到一个大型蒙特卡洛模拟中。如果这不是正确的路径，请接受建议。这是我在stackflow搜索中找到的最接近的
浏览 1提问于2016-09-15得票数 0
我有一个pandas数据帧，其中一列包含列表： import pandas as pd( "x": [[1, 2], [3, 4], [5, 6]] .assign(x = lambda data: data.x.apply(np.array)) # convert lists into numpyarrays
浏览 20提问于2020-04-03得票数 1
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我将train_test_split与我的数据帧一起使用，我的代码如下所示：y = df[0]
X_train, X_test当我打印y或y_train时，它会返回我所期望的，文件中所有y值的列表，那么为什么形状不是(2871，1)呢？
浏览 1提问于2018-11-11得票数 0
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我从下面的代码中获得了一个结构化的numpy数组：其中第一列是以加扰顺序(我希望保留)的其余数据集的索引。我想将结构化数组转换为Pandas数据帧，并将打乱的索引作为数据</
浏览 31提问于2018-07-24得票数 1
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