MuseNet是一个深度神经网络，它可以用10种不同乐器，生成不同风格的音乐作品，从乡村音乐到莫扎特再到披头士。
基于深度神经网络进行语音合成、音乐风格迁移，正成为不少致力于“让人人成为音乐家”的研究人员所追求的事情。像此前我们报道的微软小冰作词又作曲，AI帮清华博士写说唱歌词晋级，甚至不久前中央音乐学院招音乐AI方向博士生。不久前，为了纪念著名作曲家巴赫诞辰，Google 根据巴赫合唱和声训练而成的机器学习模式 Coconet 吸引了不少人前来围观。
Sibelius来自芬兰音乐巨匠西贝柳斯的故乡，被誉为世界上最强的五线谱软件。Sibelius功能全面、音色音质精准受到广大作曲家的喜爱。其乐谱记号十分全面，所有的乐谱都可以应付自如，Sibelius可以迅速完成作曲、编曲、发布任务，轻松开展作曲和制谱教学工作。
科技日益发达，机器人技术也越发成熟。现在的机器人早已脱离了最初的设计，除了能扫地擦窗之外，它们还在艺术和文学领域表现出了非凡能力，不管是画画、写小说还是下棋，统统不在话下。 几个月前，日经新闻社的“星新一奖”文学大赛上出现了智能机器人的作品，展现出了机器人的新潜力。这一文学大赛是为了纪念日本著名科幻作家星新一而创立，《名侦探柯南》中工藤新一之名就是取自他的名字。星新一曾创作出《反复无常的机器人》等作品，2014年，他的女儿决定在“星新一奖”中加入人工智能的身影，从而使大赛本身更具科幻色彩。 日本函馆未来
依然是xml文件的设计，使用了两个RelativeLayout，zu作为主布局和副布局，里面都加入textview显示内容，在副布局里加入一个imageview在这里插入图片描述作为子内容的背景图，代码如下：
其实很多人学编程都会遇到困难，我觉得其中一个根本原因是他们没搞明白学编程到底是学什么。
近日在上海举办的世界人工智能大会（WAIC）TensorFlow 峰会中，「巴赫涂鸦」（ Bach Doodle）的创作者 Anna Huang（黄成之） 现身会场，详细讲解了「巴赫涂鸦」背后音乐生成的技术原理及相关研究，包括能在任意涂白处填充曲调的 Coconet算法，以及能够生成长时段乐曲的Music Transformer算法。
在上海纽约大学的 Music X Lab，一架自动演奏钢琴正在播放古典钢琴独奏曲《钟》。原本只有两个人的实验室里，不断有人循着钢琴声加入，大家安静地听着，直至曲终。
美国加州圣荷西州立大学(San Jose State University)与Orbitwerks技术咨询公司合作开发了一款能够将诗词转换成流行歌曲的机器学习系统。开发人员说：“在攻读计算机科学博士学位期间我也在学习唱歌。后来，我开始想电脑也许能帮我写歌，成为我的创造性伙伴，而不仅仅是工具。” 这款名为“ALYSIA”的系统能够对短行文本进行处理并根据特征将每个音节与音符一一匹配，如音节在词中的位置以及与前五个音符的协调性。 ALYSIA可以按照这种方式创作整首曲子，或像联合作曲家一样为音乐家提供关于每段歌
乐队刚刚完成了首演，那是名叫《墨甲幻音》的舞台剧。苍翠的竹林，池上的莲花，冬季萧瑟的山野间，有生灵在奔跑：
MuseNet 是一个深度神经网络，它可以用 10 种不同的乐器生成 4 分钟的音乐作品，并且还可以结合各种风格的音乐，如乡村音乐、莫扎特、披头士乐队。
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 聊天机器人在过去的几年经历了飞速的发展，从简单的脚本化答案机器人到现在的智能客服，未来的趋势是聊天机器人会逐渐取代人们对笨拙的用户界面的需求。我们可以直接让AI助理帮我们叫一辆滴滴，又或者在大众点评上找一家附近最好吃的煎饼果子店。 阿兰·图灵曾经提出了一个用于检测机器是否有类人类智慧的测试，即让第三方观察者与机器进行对话，如果他无法分辨出这到底是人还是机器，那么就算通过了测试。目前还没有聊天机器人通过了这个所谓的图灵测试。 传统的聊天机器人使用检索模型，在
世界卫生组织估计约有13亿人患有近视，多达2.17亿人有或轻或重的远距视力问题。这些损伤不仅使日常琐事变得复杂，例如遛狗和检查邮件，它们也会使人难以接受情绪暗示，如面部表情。
在过去的几十年时间里，对音乐作品和编程同时感兴趣的计算机科学家成功地将两者结合在一起。现在的人工智能谱写的音乐，几乎与由专业音乐人创建的没有区别。 很多专业的开发人员对音乐有着真正的激情，以及许多音乐家涉足过编程，这些已经不是什么秘密。例如，Elvis Costello，一位多产的英国音乐家，被誉为“他那一代最优秀的词曲作家”，在他的音乐生涯腾飞之前，在上世纪70年代操作IBM 360。 你可以发现为什么人们会沉溺于这两个领域：因为创作旋律和编写算法之间有很多共同之处。从表面上看这两者似乎颇不相同，但是开
△ Ed Newton-Rex（左）和Patrick Stobbs共同创立了Jukedeck，和它一样用人工智能来作曲的创业公司越来越多。拍摄者：NYT Andrew Testa 前不久，Patrick Stobbs坐在这间会议室里，用智能手机播放着音乐，试图展示他的创业公司Jukedeck是如何走在了音乐的前沿。那旋律听起来就像来自80年代的电子游戏。“这是我们两年前的水平。”他说着，看起来有些不好意思。 “我们现在的水平是这样的。”他继续说下去，并且播放了一段柔和的钢琴曲。它的旋律很简单，忧伤得露骨
从将近250个机器学习开源项目中，综合各种条件进行打分排序，最终Mybridge团队评选出十大最新、最棒的机器学习开源项目。 这份Top10名单中包括对象检测、换脸、预测等等最热的AI明星、话题性研究和代码。它们在GitHub上的平均标星数量是2500多颗。 希望这10大开源项目，对你有所帮助~ Rank 10 NPMT 作者：Posenhuang等（微软研究院） GitHub地址：https://github.com/posenhuang/NPMT ★Star：68 NPMT，基于短语的神经机器翻译，这是
10月8日，韩国新人歌手夏妍发布了由人工智能作曲机器人EvoM制作的单曲《Eyes on you》，成为全世界第一位凭借AI作曲出道的人类歌手。
朱麟，携程酒店研发部排序算法组资深算法工程师，主要负责携程酒店排序相关的AI项目，多年行业相关经验。博士毕业于中国科技大学，专注于推荐系统算法的应用和研发。
当管弦乐团指挥Guillaume Berney挥下开场的第一个强拍时，瑞士洛桑音乐厅里响起的第一个和弦可能来自于贝多芬没有完成的《第十交响曲》。
为了探索AI自动生成音效的方法，我“抓”了limber一块完成了此篇内容，给大家介绍算法作曲相关的技术，涉及生成艺术相关的技术、产品、体验，着重梳理了核心技术及创意玩法。
神经接口代表了科学研究领域中一个越来越热门的话题：当前我们对脑机接口的认知是医学应用和人体增强的新领域，这在残疾人辅助技术领域中非常重要。而实际上，脑机接口（BCI）是一种工具，它无需用户任何随意的肌肉控制即可与周围环境进行交互和通信。正是由于这个原因，BCI通常用作患有严重残疾的人的辅助设备，这些人由于脑损伤，脊髓损伤或神经运动退化而无法通过通常可用的通道进行交流。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 这是个有声音的故事。 昨天，美国网红歌手Taryn Southern在YouTube上传了《Break Free》，这是一首她和AI共同创作的歌
脑洞大开，把音符映射成字母，音乐人可以把秘密隐藏在旋律中。 在很多电影情节中，间谍戏和阴谋论之类的东西最能激起观众们的兴趣。我们假设一下，间谍男主角想要在一封信件或文本中传递某条秘密消息的话，他肯定要
如果 主页 中 , 没有有效信息 , 昵称、个人简介、封面、头像、背景图 等都是空的 , 可能有用户到达主页后 , 不会关注你 , 称为粉丝 ;
根据美国人口普查局的数据，美国有超过5600万人残疾人，残疾人和非残疾人使用网络的人数差距越来越大，残疾人避免上网的可能性大约是正常人的三倍，拥有电脑，智能手机或平板电脑的可能性降低20％。此外，只有40％的残疾人表示他们对使用互联网的能力充满信心。
Sibelius是一款专业的音乐制谱软件，被广泛用于各类音乐创作、教育、表演等领域。通过Sibelius，用户可以快速、准确地制作各种类型的音乐谱面，同时支持多种音乐符号和效果的编辑、自定义和输出，可谓是音乐领域的必备工具之一。Sibelius打谱软件中文版被誉为是当前世界上最智能便捷的作曲工具，也可以说是排名第一的五线谱制作软件，西贝柳斯功能全面、音色音质精准受到广大作曲家的喜爱，无论你是初学者还是顶级作曲家都能充分满足需求， 软件支持PC和MAC ，Sibelius乐谱上所有的乐谱都可以应付自如!
机器之心专栏 机器之心编辑部 近期，字节跳动发布全球最大的古典钢琴数据集 GiantMIDI-Piano，包括来自 2,784 位作曲家 10,854 首作品的 MIDI 文件，总时长为 1,237 小时。研究者为完成该数据集的构建，开发并开源了一套高精度钢琴转谱系统。 钢琴转谱是一项将钢琴录音转为音乐符号（如 MIDI 格式）的任务。在人工智能领域，钢琴转谱被类比于音乐领域的语音识别任务。然而长期以来，在计算机音乐领域一直缺少一个大规模的钢琴 MIDI 数据集。 近期，字节跳动发布了全球最大的古典钢琴数据
Steinberg Cubase Pro 12 for mac是一款mac音乐创作软件，从经典的闪避效果到令人兴奋的节奏模式。Steinberg Cubase Pro 12提供全新创意方式，创建自定义形状的 LFO 并一次调制多达六个集成效果模块，为您的创作增添更棒的效果。
由于Made by AI的创业团队的努力，AI也可以当一回圣诞“作曲家”了。其实Made by AI原本是一家使用机器学习算法进行珠宝设计的创业公司，看来AI已经跃跃欲试地要做一位艺术家了。
Toontrack EZkeys Synthwave for mac是一款音乐制作软件，专为合成波浪（Synthwave）流派的音乐制作而设计。该软件提供了多种虚拟键盘乐器、鼓组和配乐元素，可以帮助用户轻松地制作出充满80年代舞曲风格的音乐。
此外，PHP 7.*份额继续萎缩--考虑到对7.* 的支持，这是一件好事。系列结束一年多前。目前PHP 8.1是最老的支持版本，直到今年11月25日才收到安全更新。我不能帮助它，我一直在说同样的事情一遍又一遍，这是重要的更新您的PHP安装！
免费下载适用于 Windows 和 MacOS 的 Steinberg Cubase Pro 11，它是世界上最强大的音乐创作软件包之一。凭借其无与伦比的灵活工具范围，您可以快速直观地创作任何类型的音乐。
数学与音乐有着内在的联系。 用算法作曲的历史，可以追溯到计算机科学出现的初期。翻译模型可以把一张图片转译为音乐。这都是基于规则的：如果图片里有一条水平的线，就会把它译为持续的高音；反之，一条垂直的线会表示为上升的音阶。 第一次尝试使用计算机作曲的是伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的两位美国教授，Hiller 和 Issacson。他们通过在学校的 Iliac 计算机上编程来作曲，输入随机数字来制定音高，并利用古典对位法测试这套程序。因此如果音高不适合这个作品，就会生成另一个音符。这还依赖于通过马尔可夫链利用
**提示指令：**我要你扮演一个历史学家。你将研究和分析过去的文化、经济、政治和社会事件，从主要来源收集数据，并用它来发展关于不同历史时期发生的事情的理论。我的第一个建议请求是“我需要帮助来揭露 20 世纪初伦敦劳工罢工的事实。”
中国台湾的研究人员最近开发了一种新型生成对抗网络（GAN），在其生成器的输出层设计了二元神经元。该模型已经预先在arXiv上发表的论文中提出，可以直接在测试时生成二进制值预测。
“香槟酒起满场飞，钗光槟影晃来回，爵士乐声响，跳桑巴才够味，”三四十年代张帆的一曲《满场飞》，成了“十里洋场”大上海上流社会醉生梦死的缩影；
编译 | AI科技大本营（rgznai100） 我们都有这样的认识，神经网络很多时候就像一个黑箱一样，里面是何种结构，如何训练，如何输出各层的网络参数以便于调试和优化网络，可能很难搞清楚。针对这些问题，TensorFlow推出了一个非常有用的可视化工具包——TensorBoard，它的作用就是将复杂的神经网络训练过程可视化，以便开发者可以更好地理解，调试并优化程序。 在今天的视频中，Siraj Raval 先在Python中写了一个简单的手写文字分类器，然后在Tensorboard中将其可视化。这个视频
音乐的诞生甚至早于语言，人类对于音乐的探索却从未停止。从最初的“音乐骰子”到如今火遍二次元的宅男女神“初音未来”，算法与音乐之间的故事，才刚刚开始。
程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。 Siraj Raval 是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在 Youtube 上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI 作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。 为了使更多的中国开发者看到这些有用的视
AI音乐创作工具为音乐爱好者和专业人士打开了全新的创作大门，不仅大大简化了创作过程，还为创意注入了无限可能。通过AI的辅助，任何人都可以快速生成高质量的音乐作品，探索新的风格和编曲方式，打破传统创作的瓶颈。
Root 编译自 雅马哈官网 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 雅马哈公司在前天很开森地宣布，自家AI可以把世界顶级舞蹈家森山开次(Kaiji Moriyama)的舞蹈动作实时转换成钢琴曲。 △
他就是艾莉西·麦希（Elisey Mysin），来自俄罗斯的斯塔夫罗波尔边疆区，今年年仅6岁，是一名极具才华魅力的小钢琴家与作曲家。
20世纪六、七十年代，披头士、皇后乐队、滚石乐队一首首经典歌曲打榜billboard，原创摇滚风靡全球。
虽然在大部分时候，它们的演唱咬字略显呆滞，但给人整体的听感还是好听的，有人曾因此担心，作曲家、作词家、演唱家等工种未来是不是都要被 AI 取代？
Rez是一个有区别的跨平台程序包管理器。使用Rez，您可以创建为给定的一组程序包配置的独立环境。但是，与许多其他程序包管理器不同，程序包未安装到这些独立环境中。相反，所有软件包版本都安装在中央存储库中，并且独立环境引用这些现有软件包。这意味着配置的环境是轻量级的，并且创建速度非常快，尽管包含数百个程序包，但通常只需几秒钟即可进行配置。
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注。
量子位 | 李林 问耕 发自 凹非寺 Hello, it’s me “向我们缓步走来的，是一位…呃…机器艺人” 这不是未来的场景，而是两天之前。一位通体土豪金的“机器人”，在哈雷车队的护送下，走上第5
程序员想转型AI却迟迟无法开始？也许你需要一种更加有趣的学习方式。 Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。1年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。 为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大
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