你好，我想用我的数据集在R中创建tsne图。但是当我写命令的时候，我得到了这个错误
你好！对于你的问题，我可以给出以下完善且全面的答案：
在R中创建tsne图时，如果你遇到了错误，可能是由于以下原因之一：
- 数据集格式错误：请确保你的数据集是正确的格式。tsne图通常用于降维和可视化高维数据集，因此你的数据集应该是一个矩阵或数据框，其中每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。
- 缺少必要的包：tsne图需要使用tsne包。请确保你已经安装了这个包，并使用
library(tsne)命令加载它。 - 命令错误：请检查你使用的命令是否正确。在R中，创建tsne图的常用命令是
tsne()。你需要将你的数据集作为参数传递给这个函数。例如，如果你的数据集存储在一个名为data的数据框中，你可以使用以下命令创建tsne图：tsne_result <- tsne(data)。
如果你仍然遇到错误，可以提供更具体的错误信息，以便我能够给出更准确的解决方案。
关于tsne图的概念，它是一种非线性降维技术，用于将高维数据映射到二维或三维空间，以便于可视化。tsne图可以帮助我们发现数据中的模式、聚类和异常值。它在数据挖掘、机器学习和可视化等领域有广泛的应用。
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希望以上信息对你有帮助！如果你还有其他问题，欢迎继续提问。
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2回答
Word2vec tsne图
、、、、
我正在尝试可视化我从亚马逊评论语料库创建的word2vec .....我采样了大约5k个正面和5k个负面rows....the分数列，其中包含评论是正面还是负面.下面是我的代码：**
For avg w2v i did this…(list of sent contains the avg w2v for each review)
w2v_model=gensim.models.Word2Vec(list_of_sent,min_count=5,size=50, workers=4)
Y = w2v_model[w2v_model.wv.vocab]
tsne = TSNE(n_compone
浏览 0提问于2018-05-24得票数 0
我正在尝试转换两个数据集: x_train和x_test。我认为这样做的方法是将tsne与x_train相匹配，然后转换x_test和x_train。但是，我无法转换任何数据集。
tsne = TSNE(random_state = 420, n_components=2, verbose=1, perplexity=5, n_iter=350).fit(x_train)
我想tsne已经安装在x_train上了。
但是，当我这么做的时候
x_train_tse = tsne.transform(x_subset)
我得到：
AttributeError: 'TSNE' obj
浏览 0提问于2019-12-06得票数 15
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1回答
不能赋值给文本
、、
在我的代码中，我只想创建包含[tsne_results_50,tsne_results_30,tsne_results_50,tsne_results_100]的tsne_results列表。但我不能，因为上面写的是Cannot assign to literal。我怎么才能修复它？ perplexity_values=[5,30,50,100]
tsne_results=[]
for value in perplexity_values:
tsne = TSNE(n_components=2, verbose=1, perplexity=value, n_iter=250)
f
浏览 98提问于2021-10-07得票数 0
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1回答
我使用seaborn和来可视化类的可分性/重叠，并且在包含五个类的数据集中。因此，我的情节是一个2x2子图。我使用了以下函数，它生成下面的图。
def pair_plot_tsne(df):
tsne = TSNE(verbose=1, random_state=234)
df1 = df[(df['mode'] != 'car') & (df['mode'] != 'bus')]
tsne1 = tsne.fit_transform(df1[cols].values) # cols - df
浏览 14提问于2022-03-08得票数 0
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我面临的问题是，我有一个dataframe - sector_features_，如下所示：
在上面运行tsne之后，我得到了一个2d df，我用散点图绘制了它。问题是，我不知道如何用图1中所示索引中包含的原始标签信息对散点点进行着色，该索引是包含观察所属于的{country}和{year}的元组。理想情况下，我只想根据国家或年份来着色，只想看看这会如何改变视觉效果。
包含简化数据(tsne)的数据框架如下所示
我正在使用matplotlib和seen，但是已经看到了一些使用altair的解决方案，我不知道如何进行。
进口产品如下：
import pandas as pd
impo
浏览 5提问于2022-08-28得票数 -1
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1回答
以下是使用IRIS数据的t-SNE代码：
library(Rtsne)
iris_unique <- unique(iris) # Remove duplicates
iris_matrix <- as.matrix(iris_unique[,1:4])
set.seed(42) # Set a seed if you want reproducible results
tsne_out <- Rtsne(iris_matrix) # Run TSNE
# Show the objects in the 2D tsne representation
plot(tsne_o
浏览 2提问于2017-06-30得票数 5
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我正在尝试使用R的交互式"rgl“包在同一个3D散点图中绘制两组点 以下是数据： > head(tsne_train)
X1 X2 X3
2 18.940912 -46.761145 -56.1818708
4 17.768953 68.678871 0.8070582
6 -2.440751 -53.021051 55.0437596
7 44.740812 -2.347877 -54.1501468
8 -87.924687 15.354890 -30.1806330
12 21.991
浏览 19提问于2019-06-12得票数 0
0回答
你好，我想用angular js创建Ionic1项目，但是当我写命令的时候
ionic start SotaMobil blank
总是用typescript创建ionic 2，但是我想创建ionic1项目，我该怎么做呢？
提前感谢
浏览 0提问于2017-06-14得票数 0
我正在尝试转换两个数据集: x_train和x_test。我认为这样做的方法是将tsne与x_train相匹配，然后转换x_test和x_train。但是，我无法转换任何数据集。
tsne = TSNE(random_state = 420, n_components=2, verbose=1, perplexity=5, n_iter=350).fit(x_train)
我想tsne已经安装在x_train上了。
但是，当我这么做的时候
x_train_tse = tsne.transform(x_subset)
我得到：
AttributeError: 'TSNE' obj
浏览 0提问于2019-12-06得票数 1
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1回答
绘制语音频谱图的TSNE散点图
、、、、
我有属于4类的语音波形的频谱图。我想绘制TSNE散点图，以可视化语音文件在四个类中的分布。我怎样才能用tsne做到这一点？
浏览 16提问于2019-05-10得票数 0
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脚本的预期结果： ? 我试图在一个页面上打印几个来自eclust的聚类图，但无法使用多种方法来完成。 #install.packages("gridExtra")`
#install.packages("factoextra")`
#install.packages("eclust")`
#install.packages("ggplotify")`
require(gridExtra)
library(grid)
library(lattice)
library(factoextra)
library(ggploti
浏览 21提问于2019-01-17得票数 1
我正在尝试使用scikit-learn和scikit-learn的数据集编写一个TSNE，但在显示结果时，我想要真实的MNIST图像，而不是一些彩色的点/图。我正在使用matplotlib和seaborn 下面是我的代码： import sklearn
import seaborn as sb
import pandas as pd
from sklearn.manifold import TSNE
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from sklearn.datasets import fetch_mldata
mni
浏览 13提问于2019-12-17得票数 2
我有这个字符串: Verbesserungsvorschläge，我想它是用德语写的。现在我想用php中的regex来匹配它。更一般地说，我希望匹配像德语这样的字符，这些字符不是100%在ASCII集中。
谢谢。
浏览 0提问于2010-04-07得票数 1
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1回答
我正在尝试为TSNE创建一个自定义函数，以便它可以用于Sklearn make_pipeline函数中。
一般来说，对于常设仲裁院，我要做以下几点：
make_pipeline(PCA(),
LinearRegression())
然而，当我尝试这样做时：
make_pipeline(TSNE(),
LinearRegression())
我会得到一个错误，说它没有transform()方法，而且它不能使用fit_transform()方法。因此，现在我尝试使用以下方法创建一个自定义transform()方法：
class TSNE_wr
浏览 0提问于2019-01-19得票数 4
1回答
Word在TSNE图中多次出现
、、、、
绘制嵌入TSNE结果的单词时，单词会多次出现。
我正在降低Word2Vec单词嵌入的维度，但是当我绘制最相似单词的子集的结果时(手动输入几个我想要的最相似的单词)，相同的单词会多次出现：
from sklearn.manifold import TSNE
words = sum([[k] + v for k, v in similar_words.items()], [])
wvs = model.wv[words]
tsne = TSNE(n_components=3, random_state=0, n_iter=10000, perplexity=29)
np.set_printop
浏览 13提问于2019-08-05得票数 0
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我有一个Streamlit仪表板，它允许我使用Altair图交互式地探索t-SNE嵌入。我正在尝试找出如何访问所选数据的元数据，以便我可以可视化相应的图像。换句话说，给定： selector = alt.selection_single()
chart = (
alt.Chart(df)
.mark_circle()
.encode(x="tSNE_dim1", y="tSNE_dim2", color="predicted class", tooltip=["image url", "predi
浏览 14提问于2020-10-28得票数 3
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我尝试在R中使用T-sne。我想用dtw代替欧几里得距离。如何在R中更改规范
在精选数据上执行算法
library(Rtsne)
tsne <- Rtsne(train[,-1], dims = 2, perplexity=30, verbose=TRUE, max_iter = 500)
tSNE
exeTimeTsne<- system.time(Rtsne(train[,-1], dims = 2, perplexity=30, verbose=TRUE, max_iter = 500))
浏览 1提问于2018-11-14得票数 2
运行下面的代码，我用tSNE得到了15个集群，但当我按集群(也就是identity)转到颜色时，我只能得到最多8种颜色。
library(Seurat)
library(rgl)
example <- RunTSNE(example, dims.use = PC, do.fast = TRUE, dim.embed = 3)
example_1 <- example@dr$tsne@cell.embeddings[,1]
example_2 <- example@dr$tsne@cell.embeddings[,2]
example_3 <- example@dr$
浏览 1提问于2017-11-28得票数 0
包版本：
数字: 1.13.3
滑雪: 0.19.0
枕骨: 0.19.1
我有一个稠密矩阵svd_matrix
svd_matrix.shape
>>> (30000,50)
我想用“余弦”作为度量，在scikit TSNE实现中对此进行培训。
tsne = sklearn.manifold.TSNE(n_components=2, random_state=0, metric='cosine')
matrix_2d = tsne.fit_transform(svd_matrix)
>>> ValueError: Metric 'c
浏览 5提问于2017-10-17得票数 2
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我从Rtsne包构建了一个tSNE图。下面是代码
library(Rtsne)
library(ggplot2)
dtm<-read.table(args[1],sep=",",header=T,row.names=1)
dtm_t<-t(dtm)
chr_tsne_model<-Rtsne(dtm_t, perplexity=8, theta=0.1, num_threads=30)
d_tsne_1<-as.data.frame(chr_tsne_model$Y)
ggplot(d_tsne_1, aes(x=V1, y=V2)) + geom
浏览 23提问于2019-07-06得票数 1
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我试图用两个子图和每个子图右边的一个色条来制作matplotlib图。下面是我当前的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable
X = tsne_out[:,0]
Y = tsne_out[:,1]
Z = tsne_out[:,2]
fig = plt.figure(figsize = (20,15))
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax1.scat
浏览 0提问于2018-06-19得票数 1
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2回答
(Ubuntu)你好，所以我正在寻找一种方法，可以让我的计算机在30分钟内自动注销，无论系统是否空闲。图:写一个脚本，然后让它在登录时自动运行？
浏览 0提问于2017-05-13得票数 0
我是新的急流AI世界，我决定尝试CUML和CUDF第一次。我在WSL 2上运行Ubuntu18.04，我的主要操作系统是Windows 11，我有64 GB内存和一个笔记本电脑RTX 3060 6 GB GPU。
在我撰写这篇文章时，我正在一个由大约26000个值组成的CUDF数据框架上运行一个TSNE拟合计算，它存储在7列中(所有的值都是数值或二进制值，因为分类值是一个热编码的)。虽然像LogisticRegression或支持向量机这样的分类器非常快，但TSNE似乎需要一段时间才能输出结果(现在已经超过一个小时了，即使Dataframe不是那么大，它仍然在运行)。任务管理器告诉我，即使在w
浏览 9提问于2022-01-13得票数 0
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我有一个MNIST手写数字数据集的子集。在绘制结果时，我尝试使用PCA、内核pca、lle和tsne来减少维数。但作为初学者，我不知道如何从图中解释。请引导我。
pca = PCA(n_components=3)
X_pca = pca.fit_transform(X_train)
X_pca_r = pca.inverse_transform(X_pca)
import plotly.express as px
fig = px.scatter_3d(X_pca, x=X_pca[:,0], y=X_pca[:,1], z=X_pca[:,2], color=y_train)
fig.sh
浏览 9提问于2022-05-22得票数 -1
我无法在我的Windows机器上安装tsne包。我按照的说明安装了适用于Python的tsne包。但pip install tsne或pip install git+https://github.com/danielfrg/tsne.git都可以工作。错误消息是
tsne/bh_sne_src/quadtree.cpp(12) : fatal error C1083: Cannot open include file: 'cblas.h': No such file or directory
error: command 'C:\\Users\\
浏览 1提问于2016-09-22得票数 9
1回答
我正试着在图片里写一篇文章，我有这样的想法：
header("Content-type: image/png");
$font = 4;
$width = ImageFontWidth($font) * strlen($string);
$height = ImageFontHeight($font);
$im = @imagecreate($width,$height);
$background_color = imagecolorallocatealpha($im, 255, 255, 255, 127);
$text_color = imagecolorallocate
浏览 3提问于2013-07-02得票数 0
1回答
我正试图用Matlab中的gscatter来绘制Tsne的结果。我想用特定的颜色训练，用其他颜色做锚。
Y=tsne(xtrain; xAnxhors]);
gscatter(Y(:,1),Y(:,2));
这是我使用的代码，但是我只得到了一种颜色的图形，所以我想显示xtrain和xAnchors之间颜色的差异。
浏览 8提问于2022-10-08得票数 0
我已经看了一个小时了，但似乎找不到问题.我有一系列的文章，我想看看哪些文章是相似的。
我这样做是通过计算文章的TF-以色列国防军向量之间的余弦相似性，并对结果绘制一个the图。我用两种方法做了这件事，但令我惊讶的是，这些情节彼此之间有很大的不同，我看不出哪一个是正确的。
在例子中，tfdoc是TF-以色列国防军。
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
from sklearn import manifold
X = cosine_similarity(tfdoc, tfdoc)
model = manifold.TSNE
浏览 13提问于2022-06-14得票数 0
我正在尝试使用seaborn散点图从t-SNE输出中绘制聚类图。下面的代码 tsne_cluster = TSNE(perplexity=40, n_components=2, init='pca', n_iter=2500, random_state=23)
new_values_cluster = tsne_cluster.fit_transform(EMBEDDING_LIST)
sns.scatterplot(new_values_cluster[:,0], new_values_cluster[:,1], hue=y, legend='full',
浏览 14提问于2020-07-10得票数 0
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2回答
tsne预测
、、、
我有一个传统的预测设置，有一个训练数据集train和一个测试数据集test。我不知道结果y的test集。
我发现tsne很好地分离了我的二进制分类设置。然而，tsne不能真正用于预测，就像在predict(tsne, newdata=test)中可以对PCA进行预测一样。
这里最好的方法是什么？
我是否应该将我的train和test集(即rbind)组合起来，并在整个数据集中运行tsne？
浏览 0提问于2017-08-21得票数 5
1回答
我有两套数据训练和测试。这两个数据集分别有30213和30235个项目，每个项目有66个维度。
我正在尝试应用scikit的t-SNE来将维度降低到2。由于数据集很大，如果我试图在一次处理整个数据时获得MemoryError，我会尝试将它们分成块，并像这样一次转换一个块：
tsne = manifold.TSNE(n_components=2, perplexity=30, init='pca', random_state=0)
X_tsne_train = np.array( [ [ 0.0 for j in range( 2 ) ] for i in range( X_t
浏览 1提问于2015-08-20得票数 7
1回答
我正在使用R编程语言。我正试图弄清楚，一旦在R基中创建了样地，如何在ggplot2 2/plotly中“重新创建”情节。
例如，我创建了一些数据并绘制了一个图：
library(Rtsne)
library(cluster)
library(ggplot2)
library(dplyr)
library(dbscan)
library(plotly)
#generate data
var_1 <- rnorm(100,1,4)
var_2<-rnorm(100,10,5)
var_3 <- sample( LETTERS[1:4], 100, replace=TRUE,
浏览 2提问于2020-12-23得票数 0
回答已采纳
我有一个像这样的数据文件：
transformed_centroids = model2.fit_transform(everything)
df = pd.DataFrame()
df["y"] = model.labels_
df["comp-1"] = transformed_centroids[-true_k:, 0]
df["comp-2"] = transformed_centroids[-true_k:, 1]
'y‘是我想要用的标签，而"comp-1“和"comp-2”是TSNE模型的结果。当我尝试这样的情
浏览 3提问于2022-03-23得票数 1
回答已采纳
我想用海运绘制3D图，我有以下代码
tsne_doc = pd.DataFrame()
tsne_doc['tsne-3d-one'] = tsne_results_doc[:,0]
tsne_doc['tsne-3d-two'] = tsne_results_doc[:,1]
tsne_doc['tsne-3d-three'] = tsne_results_doc[:,2]
然后，我使用以下代码进行了绘图
fig = plt.figure(figsize=(16,16))
sns.scatterplot(
x="tsne-3d-
浏览 36提问于2022-06-01得票数 0
1回答
我试图比较我从GAN (生成对抗性网络)生成的样本(即MNIST数字图像)。对于我的第一个实验，GAN训练是不成功的，所以生成的样本与真实的MNIST图像不相似。对于我的第二个实验，GAN训练是非常成功的，因此生成的样本应该与真实的MNIST样本在一个可视化的图中很好地重叠。
上面的例子图显示了我希望实现的目标：(1)第一个图显示了原始的真实图像分布(2)第二个图表明，GAN1的结果与实际数据没有很好的重叠(3)第三个图显示，GAN2的结果与实际数据很好地吻合。
有人能提供一些指导吗?用Python来绘制这样的东西的好方法是什么，并提供一些示例代码？
浏览 1提问于2020-09-01得票数 1
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1回答
我使用这种方法为mnist数据集的另一个模型创建了散点图，它对另一个模型工作得很好，但我找不出我在这个模型中做错了什么。 方法是 def scatter(x, labels, subtitle=None):
# Create a scatter plot of all the
# the embeddings of the model.
# We choose a color palette with seaborn.
palette = np.array(sns.color_palette("hls", 10))
# We crea
浏览 232提问于2021-03-30得票数 0
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1回答
用TSNE绘制火炬向量
、、、
我正在使用模型来训练它的一些蛋白质序列。我已经有了向量，现在我想用TSNE绘制它们。但是，当我试图将向量传递给TSNE模型时，我得到：
'list' object has no attribute 'shape'`
我应该如何绘制毕火炬向量(实际上，它们是焦火炬张量)？
我到目前为止掌握的代码：
sequence_representations = []
for i, (_, seq) in enumerate(new_list):
sequence_representations.append(token_representations[i, 1 : l
浏览 16提问于2022-07-28得票数 0
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1回答
如何在管道中使用t-SNE？我在没有流水线的情况下成功地运行了t-SNE，并在其上建立了一个分类算法。我是否需要编写一个可以在管道中调用的自定义方法来返回一个数据文件，或者它是如何工作的？
# How I used t-SNE
%%time
from sklearn.manifold import TSNE
X_std = StandardScaler().fit_transform(dfListingsFeature_classification)
ts = TSNE()
X_tsne = ts.fit_transform(X_std)
print(X_tsne.shape)
featu
浏览 7提问于2021-12-06得票数 1
回答已采纳
是否可以由Visual studio自动生成分支图(使用来自TFS的信息)？我知道有像这样的简单工具，但它们没有日期！它们不会显示它何时被合并回主干分支。
我希望它能生成这样的图：
它需要有原始分支的日期(从主干)...当它被合并回主干的时候。
谢谢!
浏览 0提问于2014-11-15得票数 0
最近，我在这篇文章之后用python写了一个我的自定义运算符(及其渐变)
Tensorflow运行时没有错误，预测给出了预期的准确性。然而，当我想用tensorboard来可视化这个图的时候。我发现我无法打开子图来查看它的结构。但是它的梯度子图是可以打开和看到的。有没有人知道这个问题？
图1:子图fc1不能打开，但梯度/fc1可以打开。
浏览 1提问于2017-10-12得票数 0
1回答
你好，已经在一个华硕E402M上安装了ubuntu16.04lts，键盘是英国的，但我想用电子邮件用我的语言“意大利语”写，我只是试着使用意大利语，但是不能很好地工作，什么时候使用shift也不起作用，
许多功能如屏幕亮度、窗口按钮等功能不起作用。任何一个人都解决了这个问题，非常感谢
浏览 0提问于2017-01-25得票数 0
2回答
我已经使用gensim在我自己的语料库上训练了一个doc2vec和相应的word2vec。我想使用带有单词的t-sne来可视化word2vec。如图所示，图中的每个点也带有"word“。
我在这里看到了一个类似的问题：
在它后面，我有这个代码：
导入gensim将gensim.models导入为g
from sklearn.manifold import TSNE
import re
import matplotlib.pyplot as plt
modelPath="/Users/tarun/Desktop/PE/doc2vec/model3_100_newCorpus60
浏览 1提问于2017-05-04得票数 20
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1回答
TSNE - 3D图形
、、、、
把data ncoll和wcoll想象成4000左右的随机数。
我想通过TSNE运行它们，然后创建一个3维图。
如果我绘制这个图，我基本上会得到一个2D图，所以有些地方出了问题，但我不完全确定是什么。
最终，我想在同一个3D图上绘制红色的前半部分和蓝色的后半部分。
print(__doc__)
from time import time
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from matplotlib.ticker import NullFor
浏览 18提问于2018-09-04得票数 0
1回答
我想用Xamarin和MonoTouch在C#中写一个iOS应用。我想使用Vim和Z而不是Xamarin Studio。但是，我找不到太多关于如何从命令行构建的文档。
mtouch命令的文档说明您必须将程序集作为参数传递，但是如何创建该程序集呢？
浏览 0提问于2013-07-03得票数 4
1回答
我有大约3000个数据点在100 D，我预测到2D与t。每个数据点都属于三个类中的一个。但是，当我在两台独立的计算机上运行脚本时，结果总是不一致。当我使用随机种子的时候，会有一些不一致的地方，但是其中一台电脑的效果会更好(我使用了macbook和Ubuntu上的固定机器)。
我使用了来自Scikit-learn的the实现。脚本和数据是相同的，我手动复制了文件夹以确保。相关的代码片段如下所示：
X_vectors, X_labels = self.load_data(spec_path, sound_path, subset)
tsne = TSNE(n_components=2, perpl
浏览 1提问于2017-10-16得票数 2
回答已采纳
当我尝试这样做的时候，我想用setState键输入一个记录示例：
constructor(props){
super(props);
this.state = {
data:{"firstName":"XXXXX",lastName:"YYYYY",Rank:1}
}
}
我声明它处于初始状态，在这里，我只想更改特定的键，比如秩，因为我这样写：
this.Setstate({data.Rank:2})
它给了我一个错误任何人给我建议如何解决它，任何帮助非常感谢。
浏览 0提问于2015-12-21得票数 1
2回答
你好，我使用javascript和Chart.js编写了这段代码：
<script>
new Chart(document.getElementById("line-chart"),
{type:'line',
data: {
labels: [18.123,46.8603108462,75.5976216923,104.334932538],
datasets: [{
data: [418872.777267,262233.131655,180687.131758,133676.
浏览 0提问于2018-05-22得票数 2
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你好，我想用最老到最近的日期对数组进行排序。它适用于小数据。但是当数据很大的时候，没有得到完美的数组。
这是我的密码
-(NSMutableArray *)sortArrayOldestTonewest:(NSMutableArray *)arr{
NSArray *sortedArray;
NSMutableArray *arrResponse=[NSMutableArray arrayWithArray:arr];
sortedArray = [arrResponse sortedArrayUsingComparator:^(id a,id b) {
浏览 3提问于2013-09-20得票数 1
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2回答
你好，我怎么让这个控制台写一行呢？我设法让它在你处理它的时候运行cmd.exe，但是它不写行。
private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
if (textBox1.Text == "alpha")
{
progressBar1.Value = 100;
if (progressBar1.Value == 100)
{
MessageBox.Show("Wel
浏览 1提问于2013-04-18得票数 1
1回答
我试图根据tSNE结果创建一个基于邻域密度的着色点的图，即点周围的邻域数和到邻居的距离。
给定一个tSNE结果坐标矩阵：
[,1] [,2]
[1,] -4.2060515 3.1718312
[2,] -4.2671476 5.6677296
[3,] -3.1792470 3.5504695
[4,] -3.2507526 4.7510075
[5,] -4.5662531 3.3866132
[6,] -5.0863544 3.1760014
[7,] -4.7380256 5.5291478
[8,] -
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