在R中,可以通过以下步骤从广义线性模型(GLM)中获取均值:
glm()
函数拟合广义线性模型。例如,假设我们有一个二元回归模型,可以使用以下代码进行拟合:model <- glm(y ~ x1 + x2, data = mydata, family = binomial)
这里,y
是因变量,x1
和x2
是自变量,mydata
是包含数据的数据框,family = binomial
指定了二元回归模型。
predict()
函数来预测每个观测值的均值。可以使用以下代码:predicted <- predict(model, type = "response")
这将返回每个观测值的预测均值。
mean_predicted <- mean(predicted)
这将计算所有预测均值的平均值。
总结起来,从GLM中获取均值的步骤如下:
glm()
函数拟合广义线性模型。predict()
函数预测每个观测值的均值。mean()
函数计算所有预测均值的平均值。请注意,这里没有提及任何特定的云计算品牌商或产品,因为这个问题与云计算无关。
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