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看似很荒唐的想法,而当今就有一款软件开发平台能够实现软件自动化开发,不用写任何的代码,只通过可视化模块的组合和拼接,就可以实现软件后端开发,被很多同行种草称不用写代码的 IDEA。
小程序现有的开发模式是基于已有的小程序基础库提供的组件,通过自定义业务的样式实现自定义化和功能。
什么是全自动软件工程平台,就是说你只要通过拖拽方式以及参数配置完成对应的业务流程图,该平台就可以直接生成微服务应用。同时,平台还提供了自动测试/运维功能。
最近公司也在计划做可视化配置平台,从本文原作者(腾讯AlloyTeam@陈韩杰)的分析中得到了不少启发,故分享给大家。
本次演讲主题围绕过去一年多在直播领域的创业历程,介绍适合初创型公司的前端工程体系建设方案,视频链接:初创公司前端工程体系建设_张云龙
敏捷大数据,即在敏捷理念原则指导下,构建出一系列通用平台工具,和一整套大数据应用全生命周期方法学,以支撑更轻量、更灵活、更低门槛的大数据实践。本文从理论层面整体解释我们所理解的“敏捷大数据”。
(H5编辑器)H5-Dooring是一款功能强大,开源免费的H5可视化页面拖拽布局配置解决方案,让你轻松实现拖拽式生成html5页面,致力于提供一套简单方便、专业可靠、无限可能的H5落地页最佳实践。技术栈以react为主, 后台采用nodejs开发。
低代码开发平台是无需编码(0代码或⽆代码)或通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台。它的强⼤之处在于,允许终端⽤户使⽤易于理解的可视化⼯具开发自己的应用程序,而不是传统的编写代码⽅式。当遇到特殊场景时,也可以通过添加自己的代码实现对应的需求。
storybook是一套最近比较火的响应式UI 开发及测试环境。 可以可视化开发调试react,vue组件 官网:https://github.com/storybooks/storybook 至于为什么叫storybook,应该是敏捷开发中的user story有关,找了篇 文章,不了解的同学可以看下
Tech 导读 星链是京东科技消金基础研发部研发的一款研发效能提升的工具平台,面向后端服务研发需求,尤其是集成性、场景化、定制化等难度不太高、但比较繁琐的需求,如服务前端的后端(BFF)、服务流程编排、异步消息处理、定时任务、运营后台、工作流程自动化、临时性需求等,以低代码方式开发微服务,以声明式进行Serverless部署,使研发人员聚焦业务逻辑而非各类细节,大幅提升研发效能、降本增效。 01 星链是什么 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juin
随着数字化和信息化的发展,数据大屏使用越来越广泛,我们不仅需要展示数据,更需要以一种更加美观的方式展示数据。这就必然需要使用到各种图表组件,比如柱状图、饼图、折线图等等。但是有一些效果不太适合通过这种常规图表实现,比如3D效果图表、组织结构、天气预报等这些特殊效果。那么这种特殊效果,我们就可以自己来开发实现。今天小编以葡萄城公司的嵌入式BI工具——Wyn商业智能为例为大家介绍如何实现一个天气预报插件。
大数据文摘翻译作品 编译:姚佳灵,康欣 欢迎个人转发朋友圈;其他机构或自媒体转载,务必后台留言,申请授权 在2016年美国大选中,各种观点将首先出现在移动设备上。这将是大多数新闻流量出现在移动设备上的第一个选举周期。随着移动设备使用率的上扬,记者们面临着在越来越小的屏幕上呈现复杂信息的挑战。 随着数据的激增,以及对消费数据驱动的视频内容的偏好的持续增长,记者们需要一些工具来快速探索和创建交互式的可视化数据和报道。可视化编程工具提供了一个解决方案,它使无技术背景的记者们有能力通过一个简单的工作流程就能制作专
https://juejin.cn/post/6966904317148299271
https://github.com/lmn1919/wechatApp-dome/tree/main/pages/list-scroll-view
低代码开发平台是一种通过拼装可重复使用的组件,实现不写代码或只编写少量代码即可快速搭建软件应用的开发平台,开发人员可以通过可视化的工作界面快速设计应用。在这样的背景下,设计师应该如何为低码平台赋能?本文从需求分析入手,通过实例设计,结合项目案例,提供给大家一些实践经验。 低代码平台正促生新的协作开发模式 传统开发模式在不断演进过程中已经形成一套复杂的系统,低代码平台将技术高度封装化,形成从需求、实现到部署的开发模式,提升沟通协作效率。 低代码开发模式与体验维度 企业用户期望借助低码平台达成的目标 降低开发
Michael,携程全栈开发专家,追求以技术手段解决业务上的共性问题,构建灵活可配置且可视化的系统,提高生产力,降低沟通成本。
如果不抽象,当搭建项目做到后期可能会出现 API 杂乱,难以维护的问题;做到一半甚至会怀疑为什么需要一个搭建框架,怀疑把框架去掉会不会效率更高;在后期发现不能自然的水平拓展到仪表盘、大屏、表单搭建场景等。
作者简介 赫杰辉,携程框架研发部高级研发经理,负责携程DAL组件开发与推广。 在开发一线奋战多年的老兵,热爱中国传统文化和推广开源软件,希望用自己开发的工具为大家解决实际问题,愿为中国的开源事业贡献自己的绵薄之力。 子曰,知之为知之,不知为不知,是知也。 知道自己不知道也是一种知道,但作为开发人员,面对一个系统时,无论是开发新功能还是维护老系统,我们更多的是处在一种茫然无助,不知道如何下手,甚至不知道自己不知道的状态中。虽然系统开发的实践已经超过半个世纪了,在各个方面都取得了长足的进步,解决了很多难题,
本文作者:IMWeb 江源 原文出处:IMWeb社区 未经同意,禁止转载 积木系统上线半年,取得了些成绩,也暴露出不少问题,加上 2.0 版本也准备开动,因此正是时候来个总结反思下。 项目开始之前 系统要解决的问题 产品运营在产品侧来说,是个大事,产品的冲量、用户的活跃等等一大堆指标都靠它了,有人说再好的产品不运营也是个渣渣。于此同时,产品运营对技术岗的同学来说,是无休无止的赶时间点(节假日、网络热点)以及不是很能体现技术含量的重复性的简单页面。 这个矛盾,让产品和技术双方都很沮丧,产品觉得技术不
积木系统上线半年,取得了些成绩,也暴露出不少问题,加上 2.0 版本也准备开动,因此正是时候来个总结反思下。
笔者之前花了大量的时间在思考如何设计和实现H5页面可视化编辑器H5-Dooring,从第一个版本到现在经历了很多次版本迭代和优化,也收到了很多宝贵的建议,目前刚好完成了移动端数据可视化的基本设计和落地方案,在这里特地总结和复盘一下。
java使用AWT和Swing相关的类可以完成图形化界面编程,其中AWT的全称是抽象窗口工具集(Abstract WindowToolkit),它是sun公司最早提供的GUI库,这个GUI库提供了一些基本功能,但这个GUI库的功能比较有限,所以后来sun公司又提供了Swing库。通过使用AWT和Swing提供的图形化界面组件库 基础继承关系在此便不再赘述了
作者:marsboyding(丁涛) 腾讯IEG高级工程师 低代码OTeam负责人 导语| 近年来,低代码/无代码开发热潮又一次袭来,业界对“降本、增效、提质”的声音越来越强。国外有西门子Mendix,微软PowerPlatform等大厂的相关低代码产品,国内有阿里的易搭,Ivx,腾讯的微搭等低代码产品,甚至公司内的低代码产品和平台就有数十种以上。我们在建设低代码产品平台的同时,能否将低代码领域公共、核心的这些能力沉淀和抽离出来,统一提供给业务团队使用呢?我们又该从哪些方面入手去建设这样的公共能力?本文
初次了解BI(商业智能),还是在刚开始实习那年,我所在的经分项目组,有两个开发组是专门做BI的。BI很多时候会被人认为是“写SQL”的,刚开始我也抱着疑惑的心态:写个SQL怎么就成商业智能了?
对于大部分面向最终用户的应用来说,它们都需要具有一个可视化的UI与用户进行交互,我们将这个UI称为视图(View)。在早期,我们倾向于将所有与视图相关的逻辑糅合在一起,这些逻辑包括数据的呈现、用户操作的捕捉与相应以及和针对数据存储(比如数据库)的操作。我们将这种设计模式称为自治视图(AV,Autonomous View)。 目录 一、自治视图 二、MVC模式 三、多层架构中的MVC 一、自治视图 说到自治视图,可能很多人会感到模式,但是我想很多人(尤其是.NET开发
MathWorks MATLAB R2023a是一种数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等领域。在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性: 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MATLAB 可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。
导读:通过图形化手段清晰地传达数据,促进信息的传递与沟通,是数据可视化的基础要素,也是设计美学和功能相结合的具体表现形式。Davinci便是这样一款可视应用平台。在敏捷大数据(Agile BigData)理论的背景下,围绕“数据视图”和“可视组件”两个核心概念设计,支持多种可视化功能。Davinci具体的设计理念和功能特点都有什么呢?它又将怎么成长呢?让我们一起来阅读本文吧~
清华数为大数据应用开发工具DWF是一款数据模型驱动的低代码应用开发工具。2021年,以工业大数据应用系统用户的需求为牵引,DWF团队共发布6个主版本,分别在移动端应用定制、异构数据源管理、交互设计功能完善、第三方组件集成等方面进行了扩展。下面是清华数为大数据软件栈DWF团队主要工作回顾。 DWF系统架构 一、 2021新版发布 1.移动端应用定制功能的发布 DWF移动端的应用建模复用了已有的PC浏览器端建模工具,在新建表单时选择“移动端表单”类型,即动态加载候选移动端控件; 基于模型生成的移动应用
低代码是一个新兴的技术,有着非常明确而鲜明的技术特点,比如:拖拽组件、可视化编程、零代码编程等等。但传统软件企业在进行技术融合时却往往是困难重重,旧有的技术积累很难能继承应用过来。本文作为一组技术分析,来逐一分解低代码背后的支撑技术。今天我们给大家带来的一个专题分析是,低代码平台的专有存储技术。
近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,就成为判定一个数据团队成功与否的关键。
我们将组件化思维再扩展到人,也可说程序员为美术、策划赋能,同时美术、策划又为程序员腾挪出宝贵的时间,从而形成一种良形循环。
React 最初是由 Facebook(Meta) 内部开发的,然后于 2013 年 5 月 29 日在 Facebook 的 F8 开发者会议上首次公开宣布,并「于同一天开源发布」。不知不觉中,React已经开源 10 年了。
其中的每一项工作都产生了大量质量数据,这些数据不仅可以用来衡量 QA 团队工作的效果,我们还可以通过质量数据的发布进一步增强其他团队质量意识,更好的建设全公司的质量文化。
在线动态接口,保存后即可生成增,删,查,导出,导入的动态接口,也可以编辑修改动态接口
NBI可视化平台快速入门教程(三)带参工作表创建1.如何创建带参工作表参数格式 $参数名称$,比如图片2.测试验证带参工作表是否正确图片3.输入测试参数图片4.多参数演示,多参数查询无非就是按照参数格式标准多接入几个查询条件,如图片5.测试验证图片6.测试无误后,保存即可。工作表的作用在于给NBI可视化构建模块提供数据支撑,为图形组件提供数据。
随公司业务不断发展,营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增,靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班?招人?显得不够明智,也不够前端,提效也就成为了关键。如何提效?从何入手?那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统,下文将从多个方面,向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
在2023年,MATLAB可能会有以下的技术和特性 1. 更强大的深度学习功能:随着深度学习在各个领域中的广泛应用,MATLAB 可能会进一步加强其深度学习框架的功能,提供更多的模型和算法,同时增强性能和效率。 2. 自适应算法:MATLAB 可能会引入自适应算法,该算法可以根据不同的输入数据和条件自动调整参数和计算方式,从而提高计算精度和效率。 3. 云服务集成:MATLAB 可能会将其计算和存储服务与公共云平台集成,使得用户可以更方便地进行大规模计算和处理。 4. 可视化增强:MATLAB 可能会增强其可视化功能,包括更多的图表类型、更高的图表性能和更灵活的交互式操作。 5. AI 功能:MATLAB可能会引入更多人工智能相关的功能,如推荐系统、自然语言处理、图像识别等,以满足不同领域的需求。
Wolfram航天航空工程与国防解决方案的基础是用于数据分析、控制系统和其他计算的高级符号和数字功能,以及交互式2D和3D图形功能。它们都可以在最自动化、可靠的计算、开发和部署环境中协同工作。
整个业界在前端框架不断迭代中,也寻找到了许多突破方向,例如跨平台中的RN、Flutter,服务端GraphQL、Serverless,前端和客户端的融合越来越紧密,前端在Node和Electron的加持下,也扩展了自己的版图到服务端和桌面。
Selenium是一个常用的自动化测试工具,可用于模拟用户操作浏览器。在Web开发和爬虫中,经常需要从网页中获取链接地址(href),而Selenium提供了各种方式来实现这个目标。 在本篇文章中,我将主要讲解使用Selenium的find_element_by_xpath方法来获取网页中的href属性值。
低代码平台是一种软件开发工具,是一种基于云原生和多端体验的高生产力开发范式,能够让不懂代码的业务人员成为平民开发者,提高开发效率和协作能力。低代码平台可以让程序员快速搭建后台管理系统,提高开发效率和质量,旨在帮助开发人员使用尽可能少的手动编码来快速构建应用程序。这种平台通常提供了可视化的开发环境和预先构建的组件,使开发人员能够通过拖放和配置来快速搭建应用程序的用户界面、业务逻辑和数据模型。
近几年得益于,前端技术的突飞猛进,以及云计算的高速发展使得传统软件行业加速了技术迭代,大多数具有一定规模的传统软件公司都在跑步入局低代码。本文将从传统软件企业转型低代码应用方面做一个分析说明。
但这部分简单逻辑的代码又几乎是现阶段互联网公司里最消耗研发人员的部分,任何的业务需求实现都会包括大量接口的开发,但这些不同业务间差异性较大的接口又不具备可复用性,因此不断的造接口带来的是研发、测试到交付上线一整套的人员投入。
前段时间笔者一直忙于数据可视化方面的工作,比如如何实现拖拽式生成可视化大屏,如何定制可视化图表交互和数据导入方案等,这块需求在B端企业中应用非常大,所以非常有探索价值。
为了保证的可读性,本文采用意译而非直译。 下列工具中的重要性与排序无关。 1.Webpack Bundle Analyzer 有没有想过你的应用程序的哪些包或哪部分代码所占总大小的多少? Webpac
上节我们对CodeWave有了一个整体介绍,本节我将为大家分享一下我的CodeWave的学习路线图,我将由浅入深为大家循序渐进的介绍CodeWave,我将从6个角度为大家介绍,按上图所示,我将分别存了解,试用,入门,使用,实践,扩展与集成这几个维度进行介绍,希望通过本节课,大家对CodeWave的学习方法和路线有一个清晰的认识。
这是星云图,他表示的是QQ同时在线人数,看到这个图大家脑袋里面想到什么?QQ,蓝钻、绿钻、太阳、月亮、上学的时候跟同学聊天,认识默认网友,你会是这众多闪亮星星中的哪一个呢,进一步分析可以看到沿海地区相对闪亮,结合现实情况,沿海地区设备网络相对发达,年轻化程度高,用户活跃等等。这就是数据可视化的魅力,给特定角色在特定场景讲述特定的故事。数据可视化的目的是让数据说话,让复杂抽象的数据以视觉的形式更准确快速的传达
大家好,我是冀博,目前负责新一代数字化企业云平台 “The Platform” 的测试工作,很荣幸有这次机会和大家分享交流,今天向各位分享的主题是《DevOps之自动化测试》,主要包括以下几部分内容:
之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践,也陆陆续续设计并开发了多款可视化搭建产品,比如:
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