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1
回答
你
能在
TensorFlow
中
组合
两个
神经网络
吗
?
、
、
我是否需要为元数据创建一个单独的分类器并将这
两个
分类器
组合
在一起?感谢您抽出时间阅读这篇文章
浏览 11
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
两个
并行的conv2d层(keras)
、
、
我想让
两个
人构建一个
神经网络
,它将
两个
维度相同的独立矩阵(例如灰度图像)作为输入,并输出一个介于-1和1(可能是tanh)之间的值。 我的第一个问题是,我可以在keras
中
做到这一点
吗
(如果不
能在
tensorflow
中
做到这一点)?第二个问题是?这有意义
吗
?因为我也
浏览 8
提问于2018-07-27
得票数 3
回答已采纳
1
回答
用keras实现高斯混合模型
、
、
、
我试图用带有
tensorflow
后端的keras实现高斯混合模型。是否有关于如何实施它的指南或例子?
浏览 2
提问于2017-02-27
得票数 5
1
回答
在Android NDK端直接使用
tensorflow
(不使用JAVA api)
、
、
、
我正试图在C++的安卓系统上运行一个
神经网络
。示例( JNI )展示了如何通过JAVA使用
tensorflow
,这些apis使用函数调用C++。有没有人尝试过在安卓系统的C++中直接使用
tensorflow
?如何构建和链接
tensorflow
库,以便在安卓上使用C++ apis。
你
能在
这方面给我指点一下
吗
?
浏览 40
提问于2017-05-25
得票数 10
1
回答
在
tensorflow
的训练
中
改变Dropout率--有可能
吗
?
、
、
我认为在
神经网络
的训练
中
改变辍学率有时是个好主意(特别是:一般的对抗性网络),从高辍学率开始,然后线性地将辍学率降到零。
你
认为这样做有意义
吗
?如果是的话,是否有可
能在
tensorflow
实现这一点?
浏览 0
提问于2018-06-30
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
渴望无keras
、
在没有keras的情况下,
你
能在
tensorflow
中
做急切的执行吗?我在
TensorFlow
图形代码中有一个非
神经网络
模型,可以移动到eager。这是一种用于推荐系统的低秩矩阵分解。
浏览 3
提问于2018-09-19
得票数 0
1
回答
为什么Heroku:鼻涕虫安装后大小这么大?
、
、
、
==2.8.0remote: Downloading
tensorflow
-2.9.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014>=0.23.1 remote: Downloading
tensorflow
_io_gcs_filesyste
浏览 8
提问于2022-06-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有使用复数的
神经网络
软件包?
、
、
、
你
能在
Keras或
Tensorflow
或类似的地方建立复杂的
神经网络
(以复数的形式)
吗
? 这意味着输入、权重、激活函数和输出都可能使用复数。
浏览 0
提问于2018-03-06
得票数 10
回答已采纳
1
回答
是否在
Tensorflow
对象检测API
中
训练了特征提取器?
、
、
、
、
在
Tensorflow
对象检测API
中
,一个典型的
神经网络
由
两个
部分组成:一个特征提取器,然后一个利用特征提取输出的
神经网络
进一步对图像进行分类。如果
你
要在对象检测api
中
自定义训练一个更快的resnet50
神经网络
,去检测另外2个对象,在训练过程
中
特征提取器也是训练的
吗
?即特征提取器组件的权重是否会发生变化?
浏览 0
提问于2018-07-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
我可以不使用Keras在Anaconda
中
安装
Tensorflow
吗
?
、
、
、
、
我可以不使用Keras在Anaconda
中
安装
Tensorflow
吗
?如果可以的话,与
Tensorflow
一起使用Keras和只使用
Tensorflow
有什么区别呢?
浏览 0
提问于2018-05-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
有没有什么方法可以不用从头开始就完成随机梯度下降呢?
、
、
、
、
对于标准的机器学习问题,例如MNIST上的图像分类,损失函数是固定的,因此优化过程可以通过调用函数并将输入输入到它们
中
来简单地完成。不需要手动推导梯度和编码下降过程。假设我们正在解决一个半监督问题,损失函数有
两个
部分:Ls + lambda * Lu。第一部分是一个正常的分类公式,例如,交叉熵损失。而第二部分则有所不同。因为很容易使用像
Tensorflow
或Keras这样的深度学习工具来训练分类模型,所以您需要做的就是构建一个网络并提供数据。 那么类似地,有没有工具可以在我定义损失函数后自动计算梯度?
浏览 13
提问于2017-01-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在正在进行的
TensorFlow
模拟
中
更改超参数
、
、
我想知道是否有可
能在
TensorFlow
模拟过程
中
实时改变一些超参数,比如说学习率或正则化。 例如:
你
正在监控
你
的
神经网络
( NN )的成本函数,然后
你
决定如果
你
减少正则化项,
你
的NN可以做得更好。
浏览 0
提问于2018-02-27
得票数 1
2
回答
训练后的
TensorFlow
神经网络
的最大/分钟
、
、
我想了解什么是最好的方法是对一个经过训练的
TensorFlow
神经网络
进行进一步的回归分析。具体来说,我正在研究如何从经过训练的
神经网络
中找到进一步的最大值/极小值(相当于从回归曲线
中
求出max/min )。简单的方法显然是“尝试”所有可能的
组合
,并检查结果集的最大值/分钟,但是当有多个输入和因变量时,测试所有
组合
很快就会成为一个巨大的资源接收器。有没有办法使用经过训练的
TensorFlow
神经网络
来进行这些进一步的分析?
浏览 7
提问于2016-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何构造简单的
神经网络
来判断来自不同空间的
两个
嵌入是否属于同一类
、
、
、
、
在经典
神经网络
中
,我们有( X,Y),其中
神经网络
的目标是预测Y,给定X。在我的例子
中
,我有来自
两个
不同space..lets的嵌入,称为M和N,以及二进制标签Y,它表明这些嵌入是否属于同一类。如何构建
神经网络
来处理这种类型的数据。一种天真的方法是将M和N连接起来,然后预测Y,但由于M和N来自不同的嵌入空间,因此性能较差。input_shape=(input_Dim,)))model.
浏览 13
提问于2019-07-29
得票数 1
1
回答
arg_scope实际上是做什么的?
、
、
、
我是一个
神经网络
和
TensorFlow
的初学者,我正在尝试理解的作用。 在我看来,这是一种将“你想做的事情”的字典
组合
到具有特定变量的特定层的一种方法。如果我错了,请纠正我。
你
如何向初学者解释它到底是用来做什么的?
浏览 1
提问于2017-07-21
得票数 21
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
能否用于检测图像
中
是否存在特定的特征?
、
、
、
例如,使用OpenCV和haarcascade_frontal_face.xml,我们可以预测图像
中
是否存在人脸。我想知道,在
Tensorflow
中
,这样的事情(发现感兴趣的对象)是否可能?
浏览 1
提问于2017-03-08
得票数 1
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3
回答
Word2Vec - CBOW和Skip-克
、
我读过一些教程,简单地说,我们可以训练一个跳过克
神经网络
模型,并使用训练成单词向量的权重。📷1) CBOW模型和Skip图模型都有一定的输入。2)将CBOW的输出作为中间
神经网络
的输入。CBOW的输出是对给定上下文的中心词的预测,跳跃图的输出是对周围中心词的预测。然后利用这些输出来训练另一组
神经网络
。 因此,我们首先训练CBOW,然后再训练中间
神经网络
?而对中间
神经网络
的输入是一种热点编码
浏览 0
提问于2017-06-12
得票数 6
回答已采纳
1
回答
用瓶服务
tensorflow
模型
、
我有.pb格式的
神经网络
翻译的
Tensorflow
模型。我想用水瓶服务它,因为我想在移动应用程序中使用它。
你
知道如何使用水瓶为
Tensorflow
模型服务
吗
?之前谢谢你。
浏览 0
提问于2018-05-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
这些信息是否足以完全定义一个
神经网络
?
、
在补充资料 (见S77-S78页)
中
,描述了所使用的
神经网络
。这种化学反应有成千上万种可能的
组合
。我们有数据,每个
组合
与反应产率成对,一个介于0到1之间的数字。我们基本上有很多向量,
浏览 0
提问于2019-01-09
得票数 1
1
回答
安装
Tensorflow
1.4
、
你
知道如何在Windows10上安装
Tensorflow
-gpu 1.4版
吗
?我到处都找过了,但似乎找不到答案。我正在尝试使用
Tensorflow
、Keras和Cuda 8.0在我的GPU上运行
神经网络
。
浏览 7
提问于2018-02-01
得票数 3
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