使用在每个项目中调用的YAML文件配置GitLab CI / CD 管道.gitlab-ci.yml。
[TOC] 0x00 简述 Q:什么是.gitlab-ci.yaml?它有什么作用? 答:gitlab-ci全称是gitlab continuous integration的意思就是持续集成;gitl
据 CNBC 报道,9 月 17 日,代码托管网站 GitLab 正式向美国证券交易委员会(SEC)递交了招股书,计划在纳斯达克上市,股票代码定为“GTLB”。
目的是通过一个示例应用程序对GitLab CI/CD进行友好的了解,该应用程序有助于入门,而无需阅读所有GitLab文档。
许多CI / CD系统工具为开发团队和DevOps团队提供了源代码控制,构建工件和部署功能等功能。GitLab就是其中之一,但是该产品为CI / CD管道带来了某些优势,从易于安装到高级自动化。基于Web的工具鼓励团队内适当的代码实践,并安全地部署到生产中。
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
持续集成(CI)是在将代码合并到master分支之前自动进行代码构建和测试的实践。这使开发人员可以及早的发现错误和频繁地合并代码,同时降低了将新错误引入主源代码存储库的风险。
Argo CD不直接使用任何数据库(Redis被用作缓存),所以它看起来没有任何状态。之前,我们看到了如何实现高可用性的安装,主要是通过增加每个部署的副本数量来完成的。但是,我们也有应用程序定义(如Git源集群和目标集群),以及关于如何访问Kubernetes集群或如何连接到私有Git回购或私有帮助集群的详细信息。这些东西构成了Argo CD的状态,它们保存在Kubernetes资源中——要么是本地资源,比如连接细节的秘密,要么是应用程序和应用程序约束的自定义资源。 灾难可能会由于人工干预而发生,例如Kubernetes集群或Argo CD名称空间正在被删除,或者可能是一些云提供商出现的问题。我们也可能有要将Argo CD安装从一个集群移动到另一个集群的场景。例如,也许当前的集群是用我们不想再支持的技术创建的,比如kubeadm(https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/),现在我们想转移到云提供商管理的技术。 你可能会出现在脑海中:“但我认为这是GitOps,所以一切都保存在Git回购中,这意味着它很容易重新创建?”首先,并不是所有的东西都被保存到Git回购中。例如,当在Argo CD中注册一个新集群时,我们必须运行一个命令,使这些详细信息不在Git中(出于安全原因,这是可以的)。其次,重新创建GitOps回购中的一切可能需要很多时间——可能有数千个应用程序、数百个集群和成千上万的Git回购。更好的选择可能是从备份中恢复到以前的所有资源,而不是从头开始重新创建所有的资源;这样做要快得多。
如果needs:设置为指向因only/except规则而未实例化的作业,或者不存在,则创建管道时会出现YAML错误。
GitLab当前不支持在构建环境(运行GitLab Runner的环境)中管理SSH密钥的内置支持。
GitLab CI/CD 是一个内置在 GitLab 中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
来源丨 www.cnblogs.com/cjsblog/p/12256843.html
GitLab 12.1 已经发布,更新如下: 合并训练的并行执行策略 :加强了合并 TRAINS,以使用并行策略执行流水线,并行执行通过按顺序排列合并请求并启动受控的并行管道来加速验证。 合并机密问题
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
软件开发的连续方法基于自动执行脚本,以最大程度地减少在开发应用程序时引入错误的机会。从开发新代码到部署新代码,他们几乎不需要人工干预,甚至根本不需要干预。
在软件工程里,持续集成(Continuous Integration, CI)是指这样的一种实践:在一天里多次将所有开发人员的代码合并到一个共享的主干里,每次合并都会触发持续集成服务器进行自动构建,这个过程包括了编译、单元测试、集成测试、质量分析等步骤,结果只有两个:成功或者失败。如果得到失败的结果,说明有人提交了不合格的代码,这就能及时发现问题。
https://docs.gitlab.com/omnibus/update/gitlab_13_changes.html
* drone-runner启动参数很多,下面解释下: + DRONE_RPC_PROTO: 用于连接 Drone 服务器的协议 + DRONE_RPC_HOST: 提供 Drone 服务器的主机名 + DRONE_RPC_SECRET: 用于向 Drone 服务器进行身份验证的共享密钥 + DRONE_RUNNER_CAPACITY: 限制运行器可以执行的并发管道的数量 + DRONE_RUNNER_NAME: 设置runner的名字
作者 | Gregory Szorc 译者 | 王者 策划 | 万佳 与几年前相比,现在的 CI 平台要强大得多。总的来说,这是一件好事。借助强大的 CI 平台,软件公司和开发人员可以更频繁地发布更可靠的软件,这对软件用户或客户来说是有利的。一些集中式 CI 平台(如 GitHub Actions、GitLab Pipelines 和 Bitbucket)带来了规模效益,互联网提供了有关如何使用它们的信息。只要搜索一下如何在 CI 平台 Y 上执行 X 操作,就可以找到一些可以直接复制和粘贴的代码。毕竟,没
由于目前公司使用的gitlab,大部分项目使用的CICD是gitlab的CICD,少部分用的是jenkins,使用了gitlab-ci一段时间后感觉还不错,因此总结一下
Drone by Harness™ 是一个基于Docker容器技术的可扩展的持续集成引擎,用于自动化测试、构建、发布。每个构建都在一个临时的Docker容器中执行,使开发人员能够完全控制其构建环境并保证隔离。开发者只需在项目中包含 .drone.yml文件,将代码推送到 git 仓库,Drone就能够自动化的进行编译、测试、发布。可以与Docker完美集成。
gitlab ci是在gitlab8.0之后自带的一个持续集成系统,中心思想是当每一次push到gitlab的时候,都会触发一次脚本执行,然后脚本的内容包括了测试、编译、部署等一系列自定义的内容。 gitlab ci的脚本执行,需要自定义安装对应的gitlab runner来执行,代码push之后,webhook检测到代码变化,就会触发gitlab ci,分配到各个runner来运行相应的脚本script。这些脚本有些是测试项目用的,有些是部署用的。
Helm是Kubernetes的最受欢迎的软件包管理工具。它允许DevOps团队对Kubernetes应用程序进行版本控制,分发和管理。尽管可以使用标准的kubectl命令和Kubernetes清单YAML文件,但是当组织从事微服务体系结构时-数百个容器相互交互-这就需要对Kubernetes清单进行版本化和管理。
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。 它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。 这些方法的主要好处是能够通过自动化管道更频繁地发布更高质量的代码。 困难的部分是建造这样的管道。 我们需要选择,学习,安装,集成和维护各种工具。
GitLab是DevOps生命周期的一个应用程序,IBM宣布推出适用于IBM Cloud Paks的GitLab Ultimate,该产品旨在通过一个易于使用的综合DevOps平台简化团队协作并提高团队生产力。适用于IBM Cloud Paks的GitLab Ultimate将帮助推动DevOps的成熟度,自动化和转型,使客户能够安全地将应用程序开发和部署到他们选择的云环境中。
Trivy是由aquasecurity开发的一个简单的漏洞扫描器,用于扫描容器和其他工件。它主要用于静态分析。适合与流水线的CI阶段集成。Aquasecurity以构建针对容器和管道安全的安全工具而广为人知。Trivy在也可以在github中使用。
GitLab CI/CD 是一个内置在GitLab中的工具,用于通过持续方法进行软件开发:
2020 年 5 月,我们与 OnGres 合作,对 GitLab 上的 Postgres 集群进行版本大更新,从 9.6 版本升级到 11 版本。升级全部在维护窗口内运行,没有丝毫差错;更新中所有涉及的内容、计划、测试,以及全流程自动化,全部进行拆包,只为实现一次近乎完美的 PostgreSQL 升级。
回答这问之前我们首先来说一下什么是CI/CD 网上这部分的资料有很多,这部分只做简单介绍,重点是GitLab CI/CD的有点与缺点。 这里引用一下其他人的介绍
开发人员可以通过静态应用程序安全性测试(SAST)来控制代码安全性,以使用更多语言,更多规则,更好的检测并改善工作流程。
作者 | Matt Saunders 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 DevOps 工具供应商 GitLab 宣布推出 glab —— 一个用于与 GitLab 交互的命令行工具,进一步将触角延伸到代码编写过程的所有阶段。 glab 是用 Go 语言编写的,由加纳的一名软件工程师 Clement Sam 于 2020 年 7 月创建,自那时起已有 80 多名贡献者参与开发。其目标是提供与 GitHub CLI 工具 gh 类似的功能,包括处理 GitLab Issue 和合并请求,以及观察直接
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
这个插件还没有二进制文件可用,因为这个插件还处于非常早期的 alpha 阶段,还没有为公众准备好。如果您想尽早介入,可以尝试自己从源代码构建它。
2019年2月13日更新*:本文的最初版本引起了很大的反响,大多数是正面的,有些则不是。争论的焦点在于我们在包含手动组件的环境中使用了“持续交付”这个术语。如果你所在的团队每天需要部署数百个版本,那么我们的框架可能不适合你。但是,如果你身一个像我们这样的受到严格监管的行业,例如财务行业,在这里版本控制更加严格,并且你希望充分利用功能分支、自动化集成、自动化部署和版本控制,那么这个解决方案可能对你同样有效。*
本文档是描述 .gitlab-ci.yml 详细用法的下半部分,上半部分的内容请参考这里。.gitlab-ci.yml 文件被用来管理项目的 runner 任务。如果想要快速的了解GitLab CI ,可查看快速引导。 该文件存放于项目仓库的根目录,它定义该项目如何构建。
如果要管理应用程序开发管道以交付软件,则需要实施一项关键安全控制。您需要确保您的机密受到保护。简单地说,机密是您需要保护的凭据,因为该凭据具有特权功能。例如:
(1) 通过在项目根目录下配置**.gitlab-ci.yml**文件,可以控制ci流程的不同阶段,例如install/检查/编译/部署服务器。gitlab平台会扫描.gitlab-ci.yml文件,并据此处理ci流程
持续集成,持续部署和持续交付是现代开发团队中越来越受欢迎的主题。它们共同使团队能够在任何提交时构建,测试和部署代码。
DevOps 正在改变全球软件开发的状态,DevOps 正以某种形式有效地提高提高全球软件公司的上市速度、可销售性、创新和产品质量。
持续集成(CI)是一种软件工程实践,其中频繁且独立的更改会在添加到较大的代码库中时立即进行测试并报告。
如今,镜像安全扫描变得越来越流行。这个想法是分析一个Docker镜像并基于CVE数据库寻找漏洞。这样,我们可以在使用镜像之前知道其包含哪些漏洞,因此我们只能在生产中使用“安全”镜像。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。企业,特别是互联网公司,为了快速响应前端用户的需求,缩短产品从需求到交付的周期,常常需要快速地、细腻度地迭代产品,以抢占市场先机;在微服务模式下,可以很好地满足这个要求,只发布变化的服务,从而最小化单次迭代的风险,实现敏捷开发和部署。
CI/CD 是持续集成(Continuous Integration)和持续部署(Continuous Delivery/Deployment)的缩写。
作为一个个人开发者,在业余时间也会想着开发一些个人的好玩的项目,去开发一些效率工具,开发一些自己喜欢的程序,在这个前提下,很多人购买了自己的服务器,作为一个前端开发,在最开始的时候对服务器相对会比较陌生,如果接触不多,在部署自己的项目过程中也会有许许多多的不便,我们也可以为自己搭建一套自动化部署,能够让我们在开发个人项目的时候享受同样的便捷。
2018年既是微服务架构火爆的一年,也是容器和Kubernetes收获赞誉盆满钵满的一年;在kubernetes的引领下,以容器为中心部署微服务已成为一种事实标准,并不断加速着微服务架构模式落地,持续地发挥着它的魔力。
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