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「Adobe国际认证」关于Adobe Photoshop,创建和修改画笔教程?

此面板底部画笔描边预览可以显示当使用当前画笔选项时绘画描边外观。 显示“画笔”面板和画笔选项 1.选取窗口 > 画笔设置。...颜色加深查看每个通道中颜色信息,并通过增加二者之间对比度使基色变暗以反映出混合色。与白色混合后不产生变化。 线性加深查看每个通道中颜色信息,并通过减小亮度使基色变暗以反映混合色。...图案或颜色在现有像素上叠加,同时保留基色明暗对比。不替换基色,但基色与混合色相混以反映原色亮度或暗度。 柔光使颜色变暗或变亮,具体取决于混合色。此效果与发散聚光灯照在图像上相似。...如果混合色(光源)比 50% 灰色亮,则通过减小对比度使图像变亮。如果混合色比 50% 灰色暗,则通过增加对比度使图像变暗。 线性光通过减小或增加亮度来加深或减淡颜色,具体取决于混合色。...如果混合色(光源)比 50% 灰色亮,则通过增加亮度使图像变亮。如果混合色比 50% 灰色暗,则通过减小亮度使图像变暗。 点光根据混合色替换颜色。

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    Unity通用渲染管线(URP)系列(十二)—— HDR(Scattering and Tone Mapping)

    它增加了对高动态范围渲染,基于散射光晕和色调映射支持。 本教程是CatLikeCoding系列一部分,原文地址见文章底部。 本教程使用Unity 2019.4.8f1制作。 ?...(可变散射,强度为20,最大迭代次数为16,光源在结构内) 散射并不会使图像变亮。上面的例子可能看起来变暗了,但那是因为它只显示了原始裁剪部分。...然而,能量守恒并不是完美的,因为高斯滤波器被钳位在图像边缘,这意味着边缘像素贡献被放大。我们可以弥补这一点,但不用,因为它通常不会特别明显。...但是,这同样会消除光线,从而使图像变暗。 ? (阈值为1 knee为0 强度为1) 我们需要补偿丢失散射光。...我们可以通过均匀地使整个图像变暗来做到这一点,但这会使大多数图像变暗 我们将无法清楚地看到它。理想情况下,我们会调整很多非常明亮颜色,而只调整一点深色。因此,我们需要进行非均匀颜色调整。

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    Android从屏幕底部弹出popupWindow

    Android从屏幕底部弹出popupWindow 先看一下效果,看看是不是你想要效果,免得浪费大家时间,有一点说明,由于我录制 gif 是用模拟器,所以没有屏幕变暗效果和加速弹起效果,实际效果以真机测试为准...,从屏幕底部弹出,然后将屏幕亮度变暗,让popupwindow获取焦点,就可以实现了popupwindow从手机屏幕底部弹出效果,代码中注释已经写很清楚了,直接看代码即可 2.1设置触发popupwindow...,此处是在手机屏幕底部且水平居中位置 popupWindow.showAtLocation(SettingActivity.this.findViewById(R.id.setting...// setXfermode:设置当绘制图像出现相交情况时候处理方式,它包含常用模式有哪几种 // PorterDuff.Mode.SRC_IN 取两层图像交集部门...,只显示上层图像,注意这里是指取相交叉部分,然后显示上层图像 // PorterDuff.Mode.DST_IN 取两层图像交集部门,只显示下层图像 paint.setXfermode

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    PS图层混合模式实例详解

    5,颜色加深混合模式 颜色加深模式用于查看每个通道颜色信息,使基色变暗,从而显示当前图层混合色。在与黑色和白色混合 时,图像不会发生变化。...6,线性加深混合模式 线性加深模式同样用于查看每个通道颜色信息,不同是,它通过降低其亮度使基色变暗来反映混合色。 如果混合色与基色呈白色,混合后将不会发生变化。...该模式根据混合色明暗来决定图像最终效果是变亮 还是变暗。如果混合色比基色更亮一些,那么结果色将更亮;如果混合色比基色更暗一些,那么结果色将更暗, 使图像亮度反差增大。...如果当前图层中像素比50%灰色亮,则通过减小 对比度方式使图像变亮;如果当前图层中像素比50%灰色暗,则通过增加对比度方式使图像变暗。...如果当前图层中像素比50%灰色亮,可通过增加亮度使图像变亮;如果当前图层中像素比50%灰色暗, 则通过减小亮度使图像变暗

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    基于深度学习方法图像分割,差距不止一点

    图像分割(image segmentation)技术是计算机视觉领域一个重要研究方向,图像分割是计算机视觉中一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。...图像分割将像素组织成更大部分,消除了将单个像素作为观察单位需要。...分割 - 识别图像部分,并理解它们属于什么对象。分割是进行目标检测和分类基础。 从数学角度来看,图像分割是将图像划分成互不相交区域过程。...随着技术普及,各家企业框架逐渐成熟化,图像分割技术门槛会越来越低。但是由于实际业务不断丰富和深入,开源框架和工具也已经无法直接满足实际生产和业务需求。...那么为了让大家更好地掌握 图像分类和分割 ,邀请人工智能实战专家唐宇迪博士。专为深度学习同学开设了『图像分类与分割』特训营。

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    创建华丽 UI 7条规则  第二部分 (2019年更新)

    方法四:模糊图片 使文本内容清晰一个神奇方法,是将背景图像一部分变得模糊。 ? 苹果确实让背景变得模糊了,尽管它是在 Windows 系统中最先实现。 ?...哦,还有一件事——为什么图像底部逐渐变暗? 关于这个问题答案,上篇讲规则1——灯光通常是从上面照下来。为了让我们眼睛看起来更自然,图像底部稍微暗一点,就像我们所见过其他事物一样。...更高级做法,就是结合模糊化,这样结合就是底部模糊化了。 ? 额外办法:纱罩 无论背景图像怎么变,Elastica blog标题总是清晰易读,这是怎么做到?...应该是这样: 并不是特别黑一点高对比度 然而,很难描述为什么文本如此易读。 看一看: ? ? 答案是:纱罩。 纱幕是一种使光线更柔和摄影器材。...现在它也是一种视觉设计技术,用于软化图像使叠加文本更清晰。 在浏览器放大 Elastica 博客上,就可以更清楚地做了什么效果。 ?

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    挑战 11 种 GAN图像真伪,DeepFake鉴别一点都不难 | CVPR2020

    作者提出了一个新数据集和评测指标来检测CNN合成图像。 作者通过实验分析了影响跨模型泛化性能因素——数据增强和图像类型多样性。...用于图像转换; 直接优化感知损失,无需对抗训练:由粗到细合成图像级联精修网络(CRN),隐式最大似然估计条件图像转换模型(IMLE); 低层视觉:改善弱光照条件下图像质量SITD模型,超分辨中二阶注意力网络...作者根据每个模型开源代码来生成假图,并且遵照原方法处理流程。每个模型用来生成假图真实图像数量是一致。数据集中图像大小保持在256×256,这个尺度是现有图像生成模型常用输出尺寸。...之后用ProGAN对20个类分别训练20个不同网络,就能生成真实图像对应合成图像。因此,整个训练集就包含720K张训练图像和4K张验证图像。...上面这张图表明了数据增强有效性,是对第一点结论补充说明。 上面这张图表明了数据增强鲁棒性。

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    Adobe国际认证指南:如何使用 Photoshop Camera 创建自然效果

    用自然效果增强你照相手机中的人像和风景图像 使用 Portrait 和 Studio Light 镜头添加人像造型 Portrait 和 Studio Light 镜头都使用 AI 技术来寻找拍摄对象面部以及他们身体轮廓...Studio Light 还有一个 Background Fade 属性,用于使背景变暗或变黑。 5....Studio Light 镜头中晕影选项可以非常有效地使人像逐渐变暗外边缘并引起对主体注意。...为风景照片添加逼真的天空 Blue Skies 镜头可以通过在场景中添加更有趣天空来改善具有无特色天空图像。 这对于现有天空阴云密布或被大气阴霾、烟雾或烟雾遮盖情况特别有用。 1....您还可以尝试使用温度控制细微变化来调整图像色调。 6. 尝试使用 Celestial 镜头将白天场景变成夜间图像

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    【ps练习】图层样式和混合模式

    一、混合模式(27个) 1.使用要求:必须两个或两个以上图层才能进行混合 2.混合模式分组: A.组合模式:需要降低图层不透明度才能产生作用 B.加深混合组:可以使图像变暗,将下方图层中亮色被上方较暗像素替代...C.减淡混合组:与加深混合组相反,可以使图像变亮,将下方图层中暗色被上方较亮像素替代 D.对比混合组:50%灰色完全消失,高于50%灰像素会使底图变亮,低于50%灰像素会使底图变暗 E.比较混合组...:相同区域显示为黑色,不同区域显示为灰度层次或彩色。...当图层中包含白色,白色区域会使底层图像反相,而黑色不会对底层图像产生影响。...F.色彩混合组:将色彩色相、饱和度和亮度,替换给下方图层 3.重要混合模式选项(4个) ①加深混合组:正片叠底(去白留黑) ②减淡混合组:滤色(去黑留白) ③比较混合组:叠加,使颜色跟下方图层进行有机叠加

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    Adobe Photoshop 2020软件安装教程--所有PS软件全版本!

    5、创建出色设计和艺术品;具有高级功能合成图像6、利用简化工作流程;通过用户启发式改进节省时间适用系统Windows 10(64位专业版,企业版和教育版)软件参考安装教程:1、使用百度网盘下载安装包到电脑...Photoshop为室内人像加上细腻质感健康肤色其实修皮肤方法很简单,只需要细心一点,细心指并不是一直把图像放到到100%,200%进行修饰,这是没有任何意义。...3、背景扇子亮度比较高,对于主体人物来说有些抢眼,添加一个图层,使用渐变工具,设置为由黑到透明,拉出渐变使扇子变暗。能看出背景扇子造型又不会十分抢眼,影响到对主体观察这就是我们想要效果。...再将颜色设置为白色,将青色设置为-8%,洋红设置为-9%,黄色设置为-9%,是人物脸部变暗,显得高光区域更亮。所谓使皮肤显得厚重就是将皮肤明度降低,饱和度调高。...如果图片本身照射时使用就是平光,那么就不用调整突出皮肤质感,而是使皮肤显得更加透亮。

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    英伟达AI可以防止汽车驾驶员产生眩光

    这个问题促使NvidiaDrive Labs部门团队研究了AI解决方案,他们在最近一篇博客中表示:“我们已经在相机图像上训练了基于相机深度神经网络(DNN),称为AutoHighBeamNet,...AutoHighBeamNet是AutoDrivingBeam视觉感知模块一部分,该模块从单个前置摄像头获取图像数据。...ADB模式 自适应驱动光束(ADB)是远光灯控制新标准。在ADB模式下,车辆通过使远光灯LED阵列灯中各个灯组变暗来防止远处行驶车辆眩光。这种选择性调光可根据交通模式需要创建无眩光区域。...与AHB模式相似,在活动车辆离开场景后,变暗区域将自动变回全亮度。因此,在ADB模式下,始终可以保持远光灯,以提高夜间行驶安全性,而不会引起其他道路使用者眩光。 ? ?...GFZ模式 在ADB模式下,无眩光区(GFZ)是一种数据结构,旨在表示应完全遮住远光或应投射变暗远光以避免反射区域。

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    干货!这里有一份神经网络入门指导,请收下!

    我们希望我们模型能够预测“True”(图像具有阶梯模式)或为“False”(图像不具有阶梯模式)。 方法二:单层感知器(模型迭代0次) 单层感知器是我们可以构建一个简单模型。...所有的阶梯模式在其底部都有带有深色阴影像素,能支持X3和X4采用更大正系数。尽管如此,这个模型还是存在一些明显问题。...该模型不考虑变量交互问题。假设图像底部是黑色,如果左上角像素是白色,则右上角像素变暗会增加阶梯出现可能性。如果左上角像素是黑色,则右上角像素变暗会降低阶梯出现可能性。...换句话说,就是根据其他变量值,增加X3应该可能增加或减少 值。目前我们模型还无法实现这一点。...例子2:识别带轻微阴影阶梯 构建一个模型,当底部为阴影,阴影x1和白色x2,阴影x2和白色x1时才被触发, , 和 构建一个模型,当底部为暗色,暗色x1和白色x2,暗色x2和白色x1时才被触发

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    在原型设计上,UI和UX设计师有哪三个区别?

    原型设计在日常软件开发过程中是必不可少,不管是UI还是UX设计师,很多工作都会涉及到原型设计。那么这两类设计师在设计原型时候表现出了哪些不同点呢?...说简单一点,当你要去见客户时候,我建议你可以带上UI设计师设计原型;当你要去和开发人员沟通交流意见时候,你最好还是带上UX设计师原型。...色彩使用 由于UI和UX设计师关注点不同,这也就导致了他们在原型设计中对色彩使用是不相同。UI设计师们往往是使用已经设计好图像来进行原型创建,这个图像应该会更加具有现实影子。...而UX设计师在设计原型时候,基本是不会有这么绚烂多彩颜色,他们原型中颜色可能只会在三种左右:黑、白、灰。这类差异尤其体现在图标设计和使用上。...比如,在制作底部导航栏时候,UI设计师会精雕细琢,将每一个按钮颜色、点击后产生变化都展现出来;但UX设计师可能就会大相径庭,他们也许只会把按钮放在那里,并且留下一行文字:点击变暗。 ? 3.

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    神经网络简介(翻译)

    他们是否会同样热切说他们产品使用“连接圈子模型”还是“失败并惩罚机器”?但毫无疑问,人工神经网络在图像识别,自然语言处理,自动交易和自动驾驶汽车等众多应用中取得了成功,这一点已经显而易见。...对于我们例子,假设我们建立下面的感知器: ? 如下是感知器如何在我们一些训练图像上执行。 ? 这肯定比随机猜测更好。所有阶梯模式在底部像素上表现更暗,有更大x3和x4值。...该模型不能捕获变量和目标之间非线性关系。要了解这一点,请考虑以下假设情况: 案例A 从图像x = [100,0,0,125]开始,将x3从0增加到60。 ?...假设图像第二行是黑色,如果左上像素为白色,则右上像素变暗会增加图形有阶梯模式可能性。如果左上方像素是黑色,则将右上方像素变暗应该会降低图形有阶梯模式可能性。...换句话说,根据其他变量值,增加x3可能会增加或减少 ? 。我们目前模式无法实现这一点

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    在原型设计上,UI和UX设计师有哪三个区别?

    原型设计在日常软件开发过程中是必不可少,不管是UI还是UX设计师,很多工作都会涉及到原型设计。那么这两类设计师在设计原型时候表现出了哪些不同点呢?...说简单一点,当你要去见客户时候,我建议你可以带上UI设计师设计原型;当你要去和开发人员沟通交流意见时候,你最好还是带上UX设计师原型。...色彩使用 由于UI和UX设计师关注点不同,这也就导致了他们在原型设计中对色彩使用是不相同。UI设计师们往往是使用已经设计好图像来进行原型创建,这个图像应该会更加具有现实影子。...而UX设计师在设计原型时候,基本是不会有这么绚烂多彩颜色,他们原型中颜色可能只会在三种左右:黑、白、灰。这类差异尤其体现在图标设计和使用上。...比如,在制作底部导航栏时候,UI设计师会精雕细琢,将每一个按钮颜色、点击后产生变化都展现出来;但UX设计师可能就会大相径庭,他们也许只会把按钮放在那里,并且留下一行文字:点击变暗。 ? 3.

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    干货!这里有一份神经网络入门指导,请收下!

    我们希望我们模型能够预测“True”(图像具有阶梯模式)或为“False”(图像不具有阶梯模式)。 方法二:单层感知器(模型迭代0次) 单层感知器是我们可以构建一个简单模型。...所有的阶梯模式在其底部都有带有深色阴影像素,能支持X3和X4采用更大正系数。尽管如此,这个模型还是存在一些明显问题。...该模型不考虑变量交互问题。假设图像底部是黑色,如果左上角像素是白色,则右上角像素变暗会增加阶梯出现可能性。如果左上角像素是黑色,则右上角像素变暗会降低阶梯出现可能性。...换句话说,就是根据其他变量值,增加X3应该可能增加或减少值。目前我们模型还无法实现这一点。...例子2:识别带轻微阴影阶梯 构建一个模型,当底部为阴影,阴影x1和白色x2,阴影x2和白色x1时才被触发,,和 构建一个模型,当底部为暗色,暗色x1和白色x2,暗色x2和白色x1时才被触发,,和 将模型组合起来以便在使用

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    独家 | 一文为你解析神经网络(附实例、公式)

    对应于我们例子,假设我们建立了如下模型: 下面是感知机如何在我们训练图像上执行: 这肯定比随机猜测好,而且有一定逻辑性。在所有阶梯模式底部都有深色阴影像素,这也对应着x3和x4有较大正系数。...问题 2.2:该模型没有考虑变量之间关系,假定图像底部一行是黑色,又如果左上角像素是白色,那么右上角像素变暗会增加图像是阶梯概率。...如果左上角像素是黑色,右上角像素变暗则会降低图像是阶梯概率。换句话说,增加 x3 可能增加或减少 取决于其他变量值,很明显目前模型无法达到这点。...(注意, 与 不会同时很大) 示例2 识别微弱阶梯 搭建几个基本模型,当底部一行是阴影,x1是阴影x2是白色,x2是阴影x1是白色时曲率“开火” , 和 ; 搭建几个基本模型,当底部一行是黑色...使用两层以上网络(深度学习):你可能会想,“我们是否可以扩展我们香草神经网络,使输出层被送入第四层(第五层,第六层等等)?”答案是Yes,而且这就是我们经常提到深度学习,并且效果还很好。

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