Maya 软件作为一款著名的三维建模和动画软件，被广泛应用于电影、电视、游戏等领域的开发、设计和创作。除了基本的建模、渲染和动画功能外，Maya 软件还具有一些独特的功能，如动力学模拟、粒子特效、剪辑编辑等，这些功能都可以极大地提高用户的工作效率和创作成品的质量。本文将通过多个实例，为大家详细介绍 Maya 软件一些独特功能的使用方法和优势。
添加监控主机 先添加主机组aming-test 再添加主机，主机名称和可见名称都写aming-02 群组选择aming_test IP地址填写客户端的ip 192.168.133.132 几个概念：应
1、项目经理被任命管理一个为期多年的项目。在创建工作分解结构(WBS)过程中,项目团队无法分解将在项目后期发生的某些阶段。项目经理应该怎么做?A A.适当的时候,开展滚动式规划。 B.回到需求收集
AI科技评论按：世界首屈一指的机器学习竞赛平台 Kaggle，在今年早些时候推出了基于 Python 的高维数据降维以及可视化处理工具 HyperTools，并将其作为 Kaggle Kernels 的一部分免费提供给开发者。 日前，Kaggle 在博客公布了使用 HyperTools 的官方教程。其中包含两个例子：用 HyperTools 对蘑菇数据做可视化，以及对全球气象数据做可视化。示例包含代码，需要做数据降维可视化的童鞋，这是一篇不错的 HyperTools 上手教程。全文由AI科技评论编译。
编者按：世界首屈一指的机器学习竞赛平台 Kaggle，在今年早些时候推出了基于 Python 的高维数据降维以及可视化处理工具 HyperTools，并将其作为 Kaggle Kernels 的一部分
---- 新智元报道 编辑：袁榭 拉燕 【新智元导读】虽然DeepFake能令人置信地换脸，但没法同样换好头发。现在浙大与瑞典研究者都扩宽思路，用GAN或CNN来另外生成逼真的虚拟发丝。 DeepFake技术面世的2010年间末叶，正好赶上了川普时代。 无数搓手打算用DeepFake来好好恶搞大总统一下的玩梗人，在实操中遇到了一个不大不小的障碍： 各家DeepFake类软件，可以给图像换上金毛闯王的橙脸，但那头不羁的金发实在让AI都生成不出令人置信的替代品。 看，是不是那头毛就让DeepFake
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】虽然DeepFake能令人置信地换脸，但没法同样换好头发。现在浙大与瑞典研究者都扩宽思路，用GAN或CNN来另外生成逼真的虚拟发丝。 DeepFake技术面世的2010年间末叶，正好赶上了川普时代。 无数搓手打算用DeepFake来好好恶搞大总统一下的玩梗人，在实操中遇到了一个不大不小的障碍： 各家DeepFake类软件，可以给图像换上金毛闯王的橙脸，但那头不羁的金发实在让AI都生成不出令人置信的替代品。 看，是不是
生成对抗神经网络（ GANs ）是深度学习下一步发展的关键，它在很多领域都有很大的应用前景。
迅捷画图可以绘制流程图，思维导图并且能制作的很精美出来，那怎样利用迅捷画图绘制工作流程图呢？下面是小编辑总结的操作方法，可以参考步骤进行操作使用。
Windows系统，是可视化系统，有图形界面，这个文件名叫什么，多大，都一目了然。
你想充分了解人类的感知世界吗？你对可视化是如何定义的呢？它是一门科学还是一门语言，那就请跟我们的作者一同走进这个世界，用短短的30分钟，看看39项关于人类感知的研究.
在SSMS（SQL Server Management Studio）中，有两种图形化的执行计划可供选择。一种是估计执行计划（Ctrl+L键），另一种是实际执行计划（Ctrl+M键）。两种计划通常都是一样的，只是执行时间点不同。估计查询计划是在查询执行之前生成，而实际执行计划则是在查询输出的同时得到的。
亲爱的学者们，这是KárolyZsolnai-Fehér的两分钟论文。 为移动Android和iOS设备创建应用程序是一项艰巨的工作，大多数时间包括创建图形用户界面。 这些是闪亮的前端接口，使用户能够与我们的应用程序的后端进行交互。 那么一个学习如何创建这些图形用户界面并自动化这个过程的一部分的算法呢？ 这项工作需要一个单一的输入图像，我们可以通过制作用户界面的屏幕快照来简单获取，并且几乎立即为我们提供了重新创建它所需的代码。 多么惊人的想法！ 该算法支持多种不同的目标平台。例如，它可以为iOS和Andro
在这个由4部分组成的系列文章中，我们将介绍Chrome浏览器从高级架构到渲染管道的具体细节。 如果你想知道浏览器是如何将你的代码转换为功能性网站的，或者你想知道为什么需要使用某些特定技术来提高性能，那么本系列非常适合你。
对移动计算的需求将进一步增加，它将决定人们的工作方式，不使用移动应用程序的公司将变得缺乏竞争力。
---- 新智元报道 来源：NVIDIA 编辑：Q，LQ 【新智元导读】英伟达将于12月15日-19日召开GTC中国线上大会，今日的主题演讲由英伟达首席科学家BillDally分享关于AI、计算机图形学、高性能计算、医疗、边缘计算、机器人等领域最前沿的创新以及AI推理、GPU集群加速等最新的研究成果。 没错，英伟达GTC大会又来了，不过这次没有老黄，背景也不是他家的厨房。 本次GTC20中国线上大会由首席科学家BillDally首先发表主题演讲，回顾了NVIDIA这一年的成就和产品。 Bill D
设置光驱——使用iso镜像文件，然后就可开启此虚拟机 进入界面后，会看到三个选项 第一项，就是安装centos7 第二项，测试你的光驱（就是光盘）是否有问题 第三项，排查问题 我们选择第一
简单来说，一切技能。你擅长的任何事情，都可以成为游戏设计师的有用技能。这里按英文字母顺序，列出一些主要的技能：
对于机器学习问题，我们最常遇到的一个问题便是过拟合。在对已知的数据集合进行学习的时候，我们选择适应度最好的模型最为最终的结果。虽然我们选择的模型能够很好的解释训练数据集合，但却不一定能够很好的解释测试数据或者其他数据，也就是说这个模型过于精细的刻画了训练数据，对于测试数据或者其他新的数据泛化能力不强。
前不久，微软在 Linux 基金会董事会的代表 Sarah Novotny 认为，由纯文本电邮讨论推动的 Linux 内核开发需要被更好的或替代协作工具取代，以降低门槛引入新的贡献者，维护和维持未来的 Linux。她认为替代工具可以是基于文本的、基于电邮的补丁系统，某种程度上是过去五到十年成长起来的开发者所熟悉的工具。此前 Linus 曾在接受采访时表示很难找到新的 Linux 内核维护者。
1、CentOS 6.4系统镜像有两个，安装系统只用到第一个镜像即CentOS-6.4-i386-bin-DVD1.iso（32位）或者CentOS-6.4-x86_64-bin-DVD1.iso（64位）,第二个镜像是系统自带软件安装包；
最近在写一款基于C#的网站备份文件扫描器，第一次写C#程序，其中遇到各种问题。在这里荟萃一下，给其他朋友一些帮助。
就一个类而言，应该仅有一个引起它变化的原因。通俗的说，一个类只负责一项职责。
Autocad是一款功能强大的CAD绘图软件，被广泛应用于建筑、机械、电子等领域。其中，仓库管理是Autocad的重要功能之一，可以帮助用户高效地管理、搜索、共享和维护绘图文件等资源。
单用户模式 1. 重新启动，在下列界面选项第一项按 e 按e后进入此grub界面（启动工具） 2. 找到linux16所在行，将‘ro’（只读）修改为‘rw’（读写），并加上
文 | Keith Collins 翻译 | 周炜乐 数据图也有陷阱？即使数据准确、完整，其展现方式如果不易于读者理解，或是产生误导，也就丧失了它配合故事叙述的意义。美国媒体Quartz的记者Keit
今年 6 月份发布的 Stack Overflow 2022 开发者调查报告曾指出，JavaScript 已经连续第十年成为最流行的编程语言，现有超过 65% 的开发人员在使用。但 JSON 之父 Douglas Crockford 却在最近的一次采访中表示，JavaScript 已经成为了进步的障碍。
Background在移走图形对象后，MATLAB将原来的对象进行擦除，在原来的位置用背景色进行重绘。
Amos软件是一种被广泛应用于结构方程模型（SEM）分析的数据建模软件，它具有许多独特的功能，例如可视化路径分析、交互式因素分析等。在本文中，我将会通过举例的方式，来详细介绍Amos软件的独特功能以及在实际情况下的应用。
AI 科技评论消息，众所周知，谷歌的研究团队遍布世界各地，而纽约自然也是非常重要的一个地点，尤其是多个谷歌算法研究小组的孕育地。目前，谷歌算法优化团队为谷歌产品的顺利诞生提供了非常多的算法支持，解决了诸多挑战，包括基础优化、隐私保护、提升好友推荐度等多重挑战。 为了让大家更能第一时间了解到谷歌算法及优化的最新进展，谷歌研究院博客于今天更新了消息，谷歌 NYC 算法优化团队公布了主页。而从这个主页中，AI 科技评论也将和大家一窥谷歌算法优化团队的全貌。 目前，团队与谷歌内部的多个团队有着紧密联系，包括广告
在计算机科学和软件工程领域，Origin是一款非常著名的科学绘图软件，它提供了许多独特的功能，可以帮助用户更好地分析和解释数据。下面，我们将通过实际案例来详细介绍Origin软件的一些独特功能。
如果不是因为这起AI技术造假案，南加州大学的明星教授黎颢（Hao Li）和他的公司Pinscreen不会突然受到这么大关注。
编译 | 禾木木 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 与每年一样，Adobe 的 Max 2021 活动顺利开展。本次活动主要是以产品展示以及其他创新产品。 这个活动最有趣的特点之一是，Adobe 不断将人工智能集成到其产品或是功能中。在过去的几年里，人工智能一直是这家公司不断探索的领域。 与许多其他公司一样，Adobe 正在利用深度学习来改进其应用程序，巩固其在视频和图像编辑市场中的地位。反过来说，人工智能的使用也在重塑着 Adobe 的产品战略。 人工智能驱动的图像和视频编辑 Ado
导言：当前国际区块链产业里有三件事情最值得关注。第一是数字货币和数字资产进入国际政治和金融博弈，国家力量介入，可能会改变比特币等数字资产的价值逻辑，并将本领域的技术创新从“野蛮生长”带向“军备竞赛”。第二是主流区块链基础设施大升级，可能会在两三年内带来百倍甚至千倍以上的性能提升。第三是 Web3 革命。在这三者当中，我们更加关注 Web3 革命。这一场创新运动尽管才刚刚露头，但已经展示了其巨大的爆发力和潜力。我们认为，Web3 可能引领区块链应用“脱虚向实”，可能激发一场新的、席卷亿万互联网用户的创新浪潮，颠覆现有的全球数字经济格局。
DeepFakes深度造假实际上是一种人脸交换技术，顾名思义，也就是在图像或视频中把一张脸替换成另一张脸。事实上，人脸交换技术在电影制作领域已经不是个新鲜词了，但是之前电影视频中的人脸交换技术非常复杂，专业的视频剪辑师和CGI专家需要花费大量时间和精力才能完成视频中的人脸交换。
Hoyllsys在工业自动化领域应用越来越广泛和普及，尤其在化工和电厂，铁路等大面积推广，今天就对MACS5做一些案例分享。
作者：Chi Zhang, Feng Gao, Baoxiong Jia, Yixin Zhu, Song-Chun Zhu
SVG是什么？ SVG是一种可缩放矢量图形（英语：Scalable Vector Graphics，SVG）是基于可扩展标记语言（XML），用于描述二维矢量图形的图形格式。SVG由W3C制定，是一个开
即是以自然的光学的眼光将图片看成在平面上密集排布的点的集合。每个点发出的光有独立的频率和强度，反映在视觉上，就是颜色和亮度。这些信息有不同的编码方案，在互联网上最常见的就是RGB。根据需要，编码后的信息可以有不同的位(bit)数——位深。位数越高，颜色越清晰，对比度越高；占用的空间也越大。另一项决定位图的精细度的是其中点的数量。一个位图文件就是所有构成其的点的数据的集合，它的大小自然就等于点数乘以位深。位图格式是一个庞大的家族，包括常见的JPEG/JPG, GIF, TIFF, PNG, BMP。
V-REP的动态模块目前支持四种不同的物理引擎:Bullet物理库、Open dynamics引擎、Vortex Studio引擎和Newton dynamics引擎。在任何时候，用户都可以根据自己的模拟需要自由地快速地从一个引擎切换到另一个引擎。物理引擎支持的多样性的原因是，物理模拟是一项复杂的任务，可以通过不同程度的精度、速度或支持不同的特性来实现:
在制造业和工业生产中，FMEA（潜在失效模式及后果分析）是一种常见的质量管理工具，用于识别和预防潜在的故障和缺陷。但是，想要有效的应用FMEA并非易事，这其中需要考虑多种因素，下面我们来详细了解一下。
软件设计模式（Design pattern），又称设计模式，是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了可重用代码、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性、程序的重用性。
西班牙巴塞罗那空中客车集团、CH2MHILL 以及 MetroHealth 是参加 VMware 与 NVIDIA 抢先试用计划的首批企业，参加该计划即可在最新的技术普遍上市之前抢先试用，这些技术用于 GPU 虚拟化、虚拟应用以及桌面基础架构。 选择参加抢先试用计划的客户现已部署了该解决方案的技术预览版。他们有机会与 NVIDIA 和 VMware 的工程团队直接协作，提供直接的体验反馈，影响未来的产品、培训、文档以及服务。感兴趣的各方可以注册参加该计划，网址为 www.nvidia.com/grid-vm
在寻找更具弹性、可持续扩展和收缩的平台时，组织们认识到 GraphQL 的价值远超过传统 API。
选择合适的监控工具取决于您的需求和技术栈。许多工具提供免费或试用版，可以在实际使用前进行测试和评估。根据您的服务器架构、应用程序和监控目标，选择一个或多个适合的监控工具来确保服务器的稳定性和性能。
Excel中的一项常见任务是在工作表中插入行，这可以通过Excel功能区命令或者右键快捷菜单或者快捷键来完成。
Yann LeCun 邀请我出席本周在纽约大学举行的首届“人工智能的未来”学术研讨会，人工智能领域的多位重量级人士齐聚一堂，讨论这项技术的现况及未来发展。我在此想要说的是，深度学习这项新的软件模型为何
上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念，以及简要介绍了感知器和卷积神经网络，接下来继续介绍另外6种神经网络架构。
ICCV 由IEEE 主办，每两年召开一次，与计算机视觉模式识别会议（CVPR）和欧洲计算机视觉会议（ECCV）并称计算机视觉方向的三大顶级会议。据了解，今年一共收到4328篇投稿，与上一届 2143 篇相比，数量超出一倍，“竞争”激烈。10 月 27 日 - 11 月 2 日，ICCV 2019 将在韩国首尔举行。
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