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使用"df.sample(frac=1)“后如何删除添加的列？

使用"df.sample(frac=1)"后，无法直接删除添加的列。"df.sample(frac=1)"是pandas库中的一个函数，用于对数据集进行随机抽样，其中frac参数表示抽样比例。该函数会返回一个新的DataFrame对象，其中包含原始数据集的随机抽样结果。

如果想要删除添加的列，可以使用pandas库中的drop()函数。drop()函数可以删除DataFrame中的指定列或行。具体操作如下：

首先，将"df.sample(frac=1)"的结果保存到一个新的DataFrame对象中，例如命名为"df_sample"。
使用drop()函数删除添加的列。drop()函数的参数为要删除的列名，可以通过指定axis参数为1来删除列。例如，如果要删除名为"column_name"的列，可以使用以下代码： df_sample = df_sample.drop("column_name", axis=1) 这将删除"df_sample"中名为"column_name"的列。

需要注意的是，删除列操作会修改原始的DataFrame对象，如果需要保留原始数据，建议在删除列之前先创建一个副本进行操作。

关于pandas库的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：云服务器 CVM（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
腾讯云文档：Pandas 数据分析（https://cloud.tencent.com/document/product/215/36517）

相关搜索:R:如何删除少于10%1的列 Sharepoint -如何删除未使用的列 SQL问题需要添加一列中的值，并在添加另一列中的列后删除重复项使用PostgreSQL时，在CashSchemaV1中添加额外的列后，节点不启动如何从数据框中的列中删除'+1‘？如何使用cudf删除带有NA的列？如何使用javascript删除.jpg后的内容如何使用pandas将xlsx转换为csv后删除索引列如何使用两列删除重复的行如何使用其他列的条件添加列

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