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SQL 子查询 EXISTS 和 NOT EXISTS

MySQL EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下: SELECT … FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为:将主查询的数据,放到子查询中做条件验证...当上面的 SQL 使用 NOT EXISTS 时,查询的结果就是 article 表中 uid 不存在于 user 表中的数据记录。...c WHERE sc.sno = s.sno AND sc.cno = c.cno AND c.cname = '信号与系统') 使用存在量词EXISTS后,若内层查询结果为非空,则外层的WHERE子句返回值为真...使用存在量词NOT EXISTS后,若对应查询结果为空,则外层的WHERE子语句返回值为真值,否则返回假值。...c WHERE sc.sno = s.sno AND sc.cno = c.cno AND c.cname = '信号与系统') 使用NOT EXISTS之后,若内层查询结果为非空,则对应的NOT EXISTS

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    MongoDB 数组查询

    MongoDB在文档上支持数组,其次数组上可以实现嵌套,以及数组元素也可以文档。因此,对于文档上数组的操作,MongoDB提供很多种不同的方式,包括数组的查询,数组元素的添加删除等等。...(全)匹配 //如下示例,数组字段badges的值为["black","blue"]的文档才能被返回(数组元素值和元素顺序全匹配) > db.users.find({badges:["black...($elemMatch示例) //查询数组内嵌文档字段points.points的值大于等于70,并且bonus的值20的文档(要求2个条件都必须满足) //也就是说数组..." : 8 } ] } { "_id" : 8, "grades" : [ { "grade" : 92, "mean" : 88, "std" : 8 } ] } 三、小结 a、数组查询有精确和模糊之分...,精确匹配需要指定数据元素的全部值 b、数组查询可以通过下标的方式进行查询 c、数组内嵌套文档可以通过.成员的方式进行查询 d、数组至少一个元素满足所有指定的匹配条件可以使用$elemMatch

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    MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

    上篇主要介绍了一些基本的查询条件操作符的使用,主要针对的是一些单值,我们这次来讲讲如何查询文档内的数组和嵌入文档,并讲一下复杂查询"$where"。...我们看,使用“$all”对数组内元素的顺序没有要求,只要全部包含的数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配的方式,即查询条件文档中键值对的值也是数组,如: ?...如果是精确匹配的方式,MongoDB的处理方式是完全相同的匹配,即顺序与数量都要一致,上述中第一条文档和查询条件的顺序不一致,第三条文档比查询条件文档多一个元素,都没有被匹配成功!...但条件操作符"$size"不能和其他操作符连用如“$gt”等,这是这个操作符的一个缺陷。使用这个操作符我们只能精确查询某个长度的数组。...但这个方式和修改器"$addToSet"没法配合使用,因为你无法判断这个元素是否添加到了数组中!

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    MongoDB(11)- 查询数组

    ,顺序也得保持一致 $all 操作符 如果希望找到的是包含 red、blank 两个元素的数组,可以使用 $all 操作符 > db.inventory.find({tags:{$all:["red",........ }} 实际栗子 查询数组 dim_cm 中至少包含一个值大于 25 的元素的所有文档 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt: 25 } } ) { "_id...在数组元素上指定复合条件时,可以指定查询使得单个数组元素满足这些条件或数组元素的任意组合满足条件 在数组元素上使用复合条件 > db.inventory.find( { dim_cm: { $gt:...满足大于 15 的条件 满足小于20的条件 同时满足这两个条件 多个条件是或的关系 查询满足多个条件的数组元素 上面的栗子虽然指定了复合条件,但只需要满足其中一个就匹配成功 如果想必须同时满足多个条件呢...使用 $elemMatch 运算符在数组元素上指定多个条件,使得至少一个数组元素满足所有指定条件 小栗子 查询 dim_cm 数组包含至少一个大于 (gt) 22 且小于 (lt) 30 的元素的文档

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    MongoDB-查询语句中$exists以及结合$ne、$nin、$nor、$not使用介绍

    今天来学习在mongodb中的一些其他查询语句的用法,主要包含以下内容: 1、$exists:查询是否存在某个字段 因为mongodb是非关系型数据库,因此,每条记录可能包含的字段都不一样,不同的数据之间可能存在一些字段没有写入值...,想要筛选某个字段是否存在的时候,就可以使用$exists去进行筛选。...("user").find({age:{$exists:false}}) 2、将exists配合ne、nin、nor、 每一个查询条件的的单独使用可能已经掌握,但是结合起来一起使用的话,也需要掌握。...下面来看一下将exists配合ne、nin、nor、 查询user表name字段等于“测试小博”,并且name字段存在的记录: db.getCollection("user").find({name:{...$ne:"测试小博",$exists:true}}) 查询user表age字段不在xxx之间并且age字段存在的记录: db.getCollection("user").find({age:{$nin

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    MongoDB(12)- 查询嵌入文档的数组

    查询嵌套在数组中的文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 的所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {...,如果不知道文档的准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档中的字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(多个)查询条件 栗子一 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty > 10,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档)包含 qty ≤20 】的文档 > db.inventory.find...使用 $elemMatch 运算符!...(前面讲数组的时候也提到过) 栗子一 找到在 instock 数组【至少有一个包含 qty = 5 和 warehouse = A 的嵌入文档 】的文档 > db.inventory.find( { "

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    MySQL查询语句中的IN 和Exists 对比分析

    (3)如果子查询有返回数据,则将tabA当前记录返回到结果集。 tabA相当于取全表数据遍历,tabB可以使用到索引。 实验过程 实验针对相同结果集的IN和Exists 的SQL语句进行分析。...两者区别在于,使用 in 时,t_author表能使用索引: 使用exists时,t_author表全表扫描: 在子查询结果集较小时,查询耗时主要表现在对t_author表的遍历上。...这种情况下子查询结果集很大,我们看看MySQL的查询计划: 使用in时,由于子查询结果集很大,对t_author和t_poetry表都接近于全表扫描,此时对t_author表的遍历耗时差异对整体效率影响可以忽略...font color=red>子查询结果集很大的情况下能显著改善查询匹配效率: 实验结论 根据上述两个实验及实验结果,我们可以较清晰的理解IN 和Exists的执行过程,并归纳出IN 和...Exists的适用场景: IN查询在内部表和外部表上都可以使用到索引; Exists查询仅在内部表上可以使用到索引; 当子查询结果集很大,而外部表较小的时候,Exists的Block Nested Loop

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    MongoDB 使用explain() 和 hint()函数查询分析数据

    MongoDB 查询分析 MongoDB 查询分析可以确保我们所建立的索引是否有效,是查询语句性能分析的重要工具。 MongoDB 查询分析常用函数有:explain() 和 hint()。...接下来我们在 users 集合中创建 gender 和 user_name 的索引: >db.users.ensureIndex({gender:1,user_name:1}) 现在在查询语句中使用 explain...cursor:因为这个查询使用了索引,MongoDB 中索引存储在B树结构中,所以这是也使用了 BtreeCursor 类型的游标。如果没有使用索引,游标的类型是 BasicCursor。...n:当前查询返回的文档数量。 nscanned/nscannedObjects:表明当前这次查询一共扫描了集合中多少个文档,我们的目的是,让这个数值和返回文档的数量越接近越好。...使用 hint() 虽然MongoDB查询优化器一般工作的很不错,但是也可以使用 hint 来强制 MongoDB 使用一个指定的索引。 这种方法某些情形下会提升性能。

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    in 和 exists 的不同

    in OR exists in 是把外表和内表做 hash 连接,而 exists 是对外表作 loop 循环,每次 loop 循环再对内表进行查询,一直以来认为 exists 比 in 的效率高的说法是不准确的...如果两个表大小相当,则 in 和 exists 的效率是差不多的,如果两个表的一大一小,则子查询表大的用 exists,子查询表小的用 in。...同样的数据,如果是使用 exists 的话,则是需要做一个 10000 次数据库查询,所以 子查询的表较大时,最好使用 exits 去做查询。...not in OR not exists not in 和 not exists 两个的选择就比较简单了,就是仅使用 not exists 即可。...not in 比 not exists 慢 如果查询语句使用了 not in 那么内外表都进行全表扫描,没有用到索引;而 not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。

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    Mongodb 数组使用的注意事项

    在mongodb中包含数组,数组在MONGODB 的使用中是一个比较方便的存在,如我们去处理处理一个数组的事例 db.articles.insert([ { "_id" : 1, "description...,其中大量的使用了数组,并在数组中有多个元素,在MONGODB 4.x 之后针对数组的查询,产出了$elemMatch的查询的方式,具体查询的方式为 fieldName: { $elemMatch:...那么对于数组中的元素的查询,需要单独建立数组内的元素的索引,而不能只建立外部field的索引。所以如果针对数组中的多个元素进行数据查询,则需要建立多个索引,这是问题 1....2 如果因为防止数组元素增加,造成上面的效果,而不建立索引,则会出现查询全表扫描的问题,导致查询速度无法接受 3 使用者如果没有专业的MOGNODB的查询知识,没有使用elemMatch的查询方式或者版本的问题...,并没有使用MONGODB4.0及以上的版本,这关于数组元素的查询都是一个灾难,在一定数据量级的情况下,产生数据查询的性能问题。

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    mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现

    mongodb aggregate多表联查多阶数组嵌套查询实现 多个表的关系如下: 比如某市的中学信息数据库 聚合查询 方法一 思路: 1....$unwind 拆解 Array $group 根据_id 重新组合成Array 3.最后将主表的属性重新连接 优点:在对mongodb 不熟悉的情况下,最容易想到的方法 缺点:要进行多次的stage,...$lookup 可以支持pipeline 是否可是在$lookup 嵌套$lookup 呢 3.答案是显而易见的 优点:极大的减少的代码的数量 缺点:对$lookup理解不够深,可能不会想到这么用()...个人建议多看看mongodb的官方文档 lookup let aggregate=[ { $lookup: { from: "class",...包括但不限于这些场景,如有其他应用场景,和疑问欢迎评论区留言 我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文,快来和我瓜分大奖!

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    数据库:exists; not exists应用,查询选修了全部课程的学生姓名

    数据库SQL语句中 查询选修了全部课程的学生的学号和姓名查询选修了全部课程的学生姓名。...; not exists 首先头脑中有三点概念: 1 EXISTS 子查询找到的提交 NOT EXISTS 子查询中 找不到的提交 说明:不要去翻译为存在和不存在...建立程序循环的概念,这是一个动态的查询过程。如 FOR循环 。 3 。 Exists执行的流程Exists首先执行外层查询,再执行内存查询,与IN相反。...=================== 查询select----存在量词查询 exists代表存在量词ョ,该查询结果没有值,只有逻辑值真true和逻辑假false两个值。...b where not exists ( select *from sc c where a.sno=c.sno and c.cno=b.cno)) 注意:SQL没有蕴涵谓词,可以使用等价变换进行转换

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