但是我们还少用一样就是字段；CtFields，在这一章节中我们不止会使用字段，还会创建多个不同入参类型和返回值的学习。...、出参，我们使用 javassist 创建如下这样的方法。...同样这也适用于对方法类型的设置。同时需要在添加属性的地方，设置初始值。 接下来是我们设置了一个求圆面积的方法，如果说在方法体中需要使用到入参类型。那么需要通过符号 $+数字，来获取入参。...例如上面案例中，需要将 double 使用 Double.valueOf 进行转换。 下面这张基本描述了一个类方法在创建时候不同参数的含义，可以参考。...在 Javassist 是不会进行类型的自动装箱和拆箱的，需要我们进行手动处理，否则生成类在执行会报类型错误。 当需要使用入参的时候，可以使用 $1 来获取。这也是后续做一些监控获取入参的方法。
但是我们还少用一样就是字段；CtFields，在这一章节中我们不止会使用字段，还会创建多个不同入参类型和返回值的学习。...、出参，我们使用 javassist 创建如下这样的方法。...同样这也适用于对方法类型的设置。同时需要在添加属性的地方，设置初始值。 接下来是我们设置了一个求圆面积的方法，如果说在方法体中需要使用到入参类型。那么需要通过符号 $+数字，来获取入参。...例如上面案例中，需要将 double 使用 Double.valueOf 进行转换。 下面这张基本描述了一个类方法在创建时候不同参数的含义，可以参考。 ?...在 Javassist 是不会进行类型的自动装箱和拆箱的，需要我们进行手动处理，否则生成类在执行会报类型错误。 当需要使用入参的时候，可以使用 $1 来获取。这也是后续做一些监控获取入参的方法。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-了解如何使用 Spring 和 RabbitMQ 创建一个简单的发布和订阅应用程序。...你也可以从 Github 上 fork 项目并在你的 IDE 或其他编辑器中打开它。 创建 RabbitMQ 消息接收器 对于任何基于消息传递的应用程序，您都需要创建一个响应已发布消息的接收器。...声明队列、交换器以及它们之间的绑定。 配置一个组件发送一些消息来测试监听器。 Spring Boot 会自动创建连接工厂和 RabbitTemplate，从而减少您必须编写的代码量。...构建一个可执行的 JAR 您可以使用 Gradle 或 Maven 从命令行运行应用程序。您还可以构建一个包含所有必要依赖项、类和资源的单个可执行 JAR 文件并运行它。...您刚刚使用 Spring 和 RabbitMQ 开发了一个简单的发布和订阅应用程序。您可以使用Spring 和 RabbitMQ做比这里更多的事情，但本指南应该提供一个良好的开端。
想法 两个形状都是使用五条 三次 Bézier 曲线 创建的。下面的交互式演示显示了各个曲线和这些曲线连接的点。单击任何曲线或点都会高亮显示，与它对应的另一个形状的曲线/点也会高亮显示。...开始编写代码 正如在 脸部动画 中看到的，我经常使用 Pug 生成这样的形状，但在这里，因为我们生成的路径数据也需要用 JavaScript 来制作路径动画，所以全部使用 JavaScript，包括计算坐标并把数值放入...最后，但并非最不重要的一点是，我们创建一个对象来存储关于初始状态和结束状态的信息，以及设置 SVG 形状的的插入值和实际值信息。...知道这些条件之后，现在开始计算创建出星形的端点和控制点坐标。...正如在之前文章中看到的， 在刚开始甚至设置监听器之前就计算结束值与初始值之间的范围会比较好，所以接下来： 创建一个计算数字（或者数组中的，无论层级多深）范围的函数，然后使用这个函数设置过渡属性值的范围。
在这个过程中，在React和Flask中创建了一个易于使用的模板，任何人都可以在几分钟内修改创建自己的应用程序。...回购如下： https://github.com/kb22/ML-React-App-Template 模板 React React是一个由Facebook创建的JavaScript库，有助于简化开发和使用用户界面...创建模型 DecisionTreeClassifier在虹膜数据集上训练了一个需要4个特征 - 萼片长度，萼片宽度，花瓣长度和花瓣宽度。...接下来为类创建了一个映射，其中0表示Iris Setosa，1表示Iris Versicolour和2表示Iris Virginica。终于在result密钥中返回了预测。...使用新的特征值，模型可以预测工厂Iris Versicolour。 结论 在本文中讨论了一个ML React App模板，它将使创建完整的ML应用程序变得简单快捷。
接下来的内容无需额外安装任何包，仅使用 R 语言自带的绘图工具完成柱状图与折线图的绘制。如果对绘制的图表定制性要求较高，请搜索 ggplot2 包的相关教程。...柱状图 折线图 保存绘制的图表 柱状图 R 语言中使用 barplot() 函数来创建柱状图，下面绘制一个最简单的柱状图： > data1 一个不能说是最好看的，但一定是一个功能最全的柱状图就完成了，请根据需求自由组合柱状图的外观。...下面绘制一个两条线的折线图： > data1 <- c(0.8457699, 0.9294758, 0.9550087, 0.9640443, 0.969838, 0.9750423) > data2...= colors, pch = pchs, horiz = FALSE) # 图例 线条类型和点的符号见下图： 下面绘制一个双 y 轴的折线图： > data1 <- c(1, 0.93, 0.87
通过以下方式使用给定的数据（或数据样本）对SOM进行“训练”： 定义了网格的大小。 网格中的每个单元都在数据空间中分配了一个初始化向量。...例如，如果要创建22维空间的地图，则会为每个网格单元分配一个22维向量。 数据被反复输入到模型中进行训练。每次输入训练向量时，都会执行以下过程： 识别具有最接近训练向量的代表向量的网格单元。...当我们处理更高维度的数据时，SOM的实用性变得更加明显，因此让我们使用扩展的球员统计信息列表来做这个受监督的示例： 我们创建有监督的SOM，并根据球员在球场上的位置对其进行分类。...使用type = "codes" 我们进行绘制，可以 得到标准的可视化球员状态（Codes X）和球员位置预测（Codes Y）。...可视化预测：自定义SOM 在最后一个示例中，我们将对该type = mapping 图进行一些自定义， 以便我们可以同时表示实际球员位置和SOM的预测位置。我们将从可视化开始。 ?
导入 通过以下方式使用给定的数据（或数据样本）对SOM进行“训练”： 定义了网格的大小。 网格中的每个单元都在数据空间中分配了一个初始化向量。...例如，如果要创建22维空间的地图，则会为每个网格单元分配一个22维向量。 数据被反复输入到模型中进行训练。每次输入训练向量时，都会执行以下过程： 识别具有最接近训练向量的代表向量的网格单元。...“计数”类型的SOM根据球员数量创建了一个热图。...每个地图单元格的代表性矢量显示在右侧。左侧是根据其状态与这些代表向量的接近程度绘制的球员图表。 环形SOM 下一个示例是一种更改几何形状的方法。在为上述示例训练SOM时，我们使用了矩形网格。...使用type = "codes" 我们进行绘制，可以 得到标准的可视化球员状态（Codes X）和球员位置预测（Codes Y）。
在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。...一个简单的数据集 首先，我们将使用这个简单的数据集。 正如你所看到的，在我们的两个变量X和Y之间似乎存在某种关系，看起来我们可以拟合出一条在每个点附近通过的直线。 我们用R语言来做吧!..., sep=""), header = TRUE) # 绘制数据 plot(data, pch=16) # 创建一个线性回归模型 model X, data)...第3步：支持向量回归 用R创建一个SVR模型。 下面是用支持向量回归进行预测的代码。 model X , data) 如你所见，它看起来很像线性回归的代码。...，这是因为这个函数也可以用来用支持向量机进行分类。如果该函数检测到数据是分类的（如果变量是R中的一个因子），它将自动选择SVM。 代码画出了下面的图。 这一次的预测结果更接近于真实的数值 !
p=23305 在这篇文章中，我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR。 我们将首先做一个简单的线性回归，然后转向支持向量回归，这样你就可以看到两者在相同数据下的表现。...一个简单的数据集 首先，我们将使用这个简单的数据集。 ? 正如你所看到的，在我们的两个变量X和Y之间似乎存在某种关系，看起来我们可以拟合出一条在每个点附近通过的直线。 我们用R语言来做吧!..., sep=""), header = TRUE) # 绘制数据 plot(data, pch=16) # 创建一个线性回归模型 model X, data)...我们现在知道，我们的线性回归模型的RMSE是5.70。让我们尝试用SVR来改善它吧！ 第3步：支持向量回归 用R创建一个SVR模型。 下面是用支持向量回归进行预测的代码。...如果该函数检测到数据是分类的（如果变量是R中的一个因子），它将自动选择SVM。 代码画出了下面的图。 ? 这一次的预测结果更接近于真实的数值 ! 让我们计算一下支持向量回归模型的RMSE。
}， α^{\vee} 为拉格朗日系数向量，K(x_i, x_j) 为我们要使用的核函数。...默认的核函数，表达式为： k(x, y)=\exp \left(-\gamma|x-y|^{2}\right) 其中 \gamma 大于 0，需要自己调参定义，不过一般情况，我们都使用高斯核函数。...一般情况下，对于非线性数据使用默认的高斯核函数会有比较好的效果，如果你不是 SVM 调参高手的话，建议使用高斯核来做数据分析。...默认为1，一般需要通过交叉验证来选择一个合适的C，一般来说，噪点比较多的时候，C需要小一些 multi_class 负责多分类问题中分类策略制定，有 ovr 和 crammer_singer 两种参数值可选...get_params([deep]) 获取模型的参数 predict(X) 预测数值型X的标签 score(X，y) 返回给定测试集合对应标签的平均准确率 对象 函数 含义 support_ 以数组的形式返回支持向量的索引
创建与使用函数 函数创建可以没有参数 hello <- function(){ print("Hi there!")...TRUE } hello() R 的向量化调用 我们可以直接为某个参数传入一个向量，R 会自动的遍历整个向量并在函数中执行并返回一个新的向量： > my_f = function(x){ x*3 }...函数的使用技巧 向量化与效率 关于程序效率，请比较如下两个表达式： n/(n-1)/(n-2)*sum( (x - xbar)^3 ) / S^3 n/(n-1)/(n-2)*sum( ((x - xbar...匿名函数 由于R 的语法限制，其并没有py 中通过lambda 创建匿名函数的功能。 但也可以通过其他函数来使用匿名函数，比如apply 家族。...f x, inc=1){ x x + inc x } 这里还有一个方法，即使用超赋值 的结果作用到上一级环境中，但需要谨慎使用。
常用的中断控制器有VIC（Vector Interrupt Controller）和GIC（General Interrupt Controller），在ARM Cortex-A7中使用的中断控制器是GIC...中断触发类型：外部中断申请通过一个物理信号发送到GIC，可以是电平触发或边沿触发。 中断向量：中断服务程序的入口地址。...1.3 运作机制 Huawei LiteOS的中断机制支持中断共享： 中断共享的实现依赖于链表，对应每一个中断号创建一个链表，链表节点中包含注册的中断处理函数和函数入参。...当对同一中断号多次创建中断时，将中断处理函数和函数入参添加到中断号对应的链表中，因此当硬件产生中断时，通过中断号查找到其对应的结构体链表，遍历执行链表中的中断处理函数。...序 号 定义 实际数值 描述 参考解决方案 1 OS_ERRNO_HWI_NUM_INVALID 0x02000900 无效中断号 检查中断号，给定有效中断号 2 OS_ERRNO_HWI_PROC_FUNC_NULL
x = [3 5] x = 3 5 任务 创建一个名为 x 的数组，其中包含两个元素：7 和 9 3.当您用空格（或逗号）分隔数值时（如前面的任务中所示），MATLAB 会将这些数值组合为一个行向量...试着复制以前的命令，并将数值之间的空格改为分号 (;)。 4.任务 创建一个名为 x 的行向量，其中依次包含值 3、10 和 5。...5.任务 创建一个名为 x 的列向量，其中依次包含值 8、2 和 -4。 6.您可以组合使用空格和分号来创建一个矩阵，即包含多行多列的数组。输入矩阵时，您必须逐行输入它们。...y = [5 6 7 8] y = 5 6 7 8 任务 创建一个名为 x 的行向量，其中依次包含值 1、2 和 3。 2.对于长向量，输入单个数值是不实际的。...任务 创建一个名为 x 的行向量（包含值 1、2、3 和 4），但这次使用 : 运算符。 2.: 运算符使用默认的间距 1，但是您可以指定您自己的间距，如下所示。
应用步骤 着色器和程序对象的概述 创建和编译着色器 创建和链接程序 【上接OpenGL ES 3.0 | 着色器源码、实例 与 管线程序源码、实例 的联系与细节 以及 各自的应用流程和相关API】...， 分别作为单个uint、int、uint和float类型的分量； 基本数据类型bool、int、uint和float的 向量 保存在 始于特定偏移的连续内存位置中，（类似数组） 第一个分量在最低偏移处...； （行优先、列优先的意义） C列R行 的 列优先矩阵 被 当成 C浮点列向量 的一个数组对待， 每个向量包含R个分量。...（一个列有R行） 相类似， R行C列的行优先矩阵被 当成 R浮点行向量 的一个数组对待， 每个向量包含C个分量。...可以看到glBindBufferBase的API 二参要传入的是 【GLuint index | （准备要跟 程序实例中的统一变量缓冲区绑定点 进行绑定的）绑定索引】， 而实际上 代码运用中， 传入的数值
不同Noise生成的材质 基础噪声算法 一个基础的噪声函数的入参通常是一个点坐标（这个点坐标可以是二维的、三维的，甚至N维），返回值是一个浮点数值：noise(vec2(x,y))。...，入参是网格顶点的坐标，返回值是随机向量。...第三步，梯度贡献计算，这一步是通过计算四个梯度向量对当前片元点P的影响，主要先求出点P到四个顶点的距离向量，然后和对应的梯度向量进行点积。...最近特征点计算 第一步，网格生成：将平面划分为m×n个网格，这一步和梯度噪声的第一步一样； 第二步，特征点生成：为每个网格分配一个特征点v[i,j]，这个特征点的位置在网格内随机。...demo预览：https://yonechen.github.io/webgl-noise-examples/web/index.html 首先，按往常一样创建场景、相机、渲染器，在初始化阶段创建一个球体
通常来说，k1和k2的数值足以完成大多数的畸变，k3除了鱼眼相机外，影响不大，因此在后面使用OpenCV进行实践时，参数返回的顺序是这样：D = [k1 k2 p1 p2 k3] 目前很多主流软件算法也使用这套模型...）外参:\n"), rvecs) # 旋转向量（外参数） print(("tvecs平移（向量）外参:\n"), tvecs) # 平移向量（外参数） np.save('mtx.npy', mtx...当alpha设为0的时候，将会返回一个剪裁过的将去畸变后不想要的像素去掉的内参数和畸变系数； # 当alpha设为1的时候，将会返回一个包含额外黑色像素点的内参数和畸变系数，并返回一个ROI用于将其剪裁掉...）外参:\n"), rvecs) # 旋转向量（外参数） print(("tvecs平移（向量）外参:\n"), tvecs) # 平移向量（外参数） ''' 可选：保存内参数矩阵和畸变系数 np.save...当alpha设为0的时候，将会返回一个剪裁过的将去畸变后不想要的像素去掉的内参数和畸变系数； # 当alpha设为1的时候，将会返回一个包含额外黑色像素点的内参数和畸变系数，并返回一个ROI用于将其剪裁掉
梯度计算 计算梯度有两种方法：一个是缓慢的近似方法（数值梯度法），但实现相对简单。另一个方法（分析梯度法）计算迅速，结果精确，但是实现时容易出错，且需要使用微分。...下面代码是一个输入为函数f和向量x，计算f的梯度的通用函数，它返回函数f在点x处的梯度： def eval_numerical_gradient(f, x): """ 一个f在x处的数值梯度法的简单实现...下面计算权重空间中的某些随机点上，CIFAR-10损失函数的梯度： # 要使用上面的代码我们需要一个只有一个参数的函数# (在这里参数就是权重)所以也包含了X_train和Y_traindef CIFAR10...步长（后面会称其为学习率）将会是我们在调参中最重要的超参数之一。 ---- 效率问题：你可能已经注意到，计算数值梯度的复杂性和参数的量线性相关。...之所以使用2的指数，是因为在实际中许多向量化操作实现的时候，如果输入数据量是2的倍数，那么运算更快。 小结 ---- ? 信息流的总结图例。数据集中的(x,y)是给定的。
分类时将未知样本分类为具有最大分类函数值的那类 #decision_function_shape=’ovr’时，为one v rest分类问题，即一个类别与其他类别进行划分。...同样，LinearSVR和SVR也是这个道理 调参 此类支持密集和稀疏输入，并且多类支持根据one-vs-the-rest方案处理。...'l2'惩罚是SVC中使用的标准。 'l1'导致稀疏的coef_向量。...如果我们对训练集训练的错误率或者说支持向量的百分比有要求的时候，可以选择NuSVC分类 和 NuSVR 。它们有一个参数来控制这个百分比。...调参 nu:训练误差部分的上限和支持向量部分的下限，取值在（0，1）之间，默认是0.5 kernel:核函数，核函数是用来将非线性问题转化为线性问题的一种方法，默认是“rbf”核函数，常用的核函数有以下几种
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